高考是人生一大坎，十年寒窗，一朝上榜；或者十年苦读，一朝名落孙山。人生得意须尽欢，在高考的人生百态中，最大的欢喜剧莫过于，分数考不高，但是“摸鱼”上了名校。比如，2020年江苏省一文科考生574分排名

高考是人生一大坎，十年寒窗，一朝上榜；或者十年苦读，一朝名落孙山。人生得意须尽欢，在高考的人生百态中，最大的欢喜剧莫过于，分数考不高，但是“摸鱼”上了名校。比如，2020年江苏省一文科考生574分排名在6457位，捡漏了厦门大学大学。还有一名四川省考生，分数在614分位次在13890位，却捡漏了中央民族大学。这种600分左右捡漏名校的情况在其他省份都有出现，不过概率低，需要考生综合天时地利人和，可以说可遇不可求。随着目前各省（自治区、直辖市）的高考成绩将陆续公布，填报志愿将成为广大考生和家长面临的又一次“大考”。能不能捡漏考上一所985、211名校？发现一篇十分独特出奇的论文，课题叫《高考考生志愿填报策略分析》，提出构建一个简便快捷的高考志愿填报算法。始作俑者名叫王冰杰，来自白城师范学院数学与统计学院的一名教师，被誉为是高考填报志愿的“大内高手”。大家对白城地名十分陌生，白城是吉林省地级市，位于吉林省西北部。在这之前，其实有很多国内学者提出了高考志愿填报方法的建议，比如雷步刚将高考分数与各项分数线进行了差值计算和分析；于超提出基于大数据分析的高考志愿填报算法。王冰杰集大成者，推导出差分法、预测概率模型和层次分析法，进行高考志愿填报策略分析，为高考志愿填报提供合理的建议。01目前全国高等学校共计3005所，其中普通高等学校2740所。考生究竟是选择竞争相对激烈的北上广深等大城市，还是选择竞争压力相对较小的中小城市？究竟是选择医学、计算机科学、金融学等热门专业，还是选择物理学、化学、哲学等基础性专业，对于不少考生而言仍然较难做出决断。在填报高考志愿时，考生和家长一般会有三种报考意向：一是倾向于考入某类院校，二是倾向于某类专业，三是对学校和专业都有要求。通过收集各个高校录取规则、录取信息（录取人数、分数线、最高分、最低分、全省排名等）、院校地理位置、院校的学科分布和师资情况等客观数据，建立一个数据库 . 通过大数据分析，对往届学生的报考方向进行分析，并对这些客观数据作分类处理，为考生推荐理想院校。根据考生的高考分数，预测出考生在去年高考的大概分数，在高考填报志愿数据库中筛选掉分数相差特别大的学校及专业，对剩下报考的学校及专业进行处理 。位次是指考生在全省所有考生中所占的位置。一分一段表是以一分为单位，统计出本省取得该分数的考生人数的累计人数，分数越高，累计人数越少；分数越低，累计人数越多。2022年江西省理工类达到二本线440分人数约12.89万人（占参考比例49.8%），达到一本线509分人数约5.3万人（占参考比例20.5%），达到600分以上4956人、650分以上335人。往年的一分一段表可查阅本刊相关内容，当年的一分一段表在高考分数出来之后在招生考试网上可查询。（1）建立高考成绩预测模型 。 高考分数和各省本科最低控制分数线发布后，考生可以根据高考的分数和所在省市分数线，对比去年的分数线，计算得到自己在去年的大概分数。预测分数公式为d = c + ( a - b) 其中：a 为去年的本省分数线；b 为今年的本省分数线；c 为考生的分数；d 为高考考生的高考成绩在去年的预测分数。（2）筛选数据。 首先，在数据库中筛选出文科、理科 . 其次，将式（1）得到的分数 d 作为参照分数，在数据库的院校最低分数中选择的分数区间为 [ d - 30,d + 10 ]；在最高分数中选择的分数区间为 [ d,d + 30 ]；使报考院校范围缩小。最后，根据省市和相关专业、录取人数进行条件筛选，再次缩小报考院校范围，得到部分适合报考的院校。利用差分法确认各高校的波动类型。根据各院校不同专业每年最低录取分数的上下波动情况，采取差分法得到录取分数最大波动。公式为ΔMj = max ( Mj ) - min ( Mj )其中：max ( Mj )为近几年最低录取分中的最高分；min ( Mj )为近几年最低录取分中的最低分 。某高校相邻两年同专业高考最低录取分数差公式为：ΔMi = Mi - Mi - 1为预测录取分数并提高录取概率，由差分法判定各院校波动类型，分为平稳型、上升型和下降型，判定如下：平稳型院校：ΔMj ≤ ΔMi；上升型院校：ΔMj > ΔMi，ΔMi > m（m 为定值）；下降型院校：ΔMj > ΔMi，02对高校波动类型进行分类后，为使考生能够了解各个高校不同专业今年的录取分数，以及所考分数被录取的概率，再次建立模型进行简单的分析计算 。将各高校去年的专业最高分、最低分加上今年的本省分数线与去年分数线的差值，得出大概录取分数 。对大概录取分数进行处理：若该专业为上升型，则在此成绩基础上减少 5 分；若该专业为平稳型，则在此成绩不变；若该专业为下降型，则在此成绩基础上再加 5 分。其中：F 为目标分数；Mmin 为预测分数最低分；ΔM 为预测的最高分与最低分的差值。当分数的录取风险概率 P 为 0~39% 为高风险，40%~59% 为中风险，60%~94% 为低风险，95%~100% 为保险型 。根据式（4）的结果，再逐个了解学校详细信息，选出最想考的几个院校专业进行下一步计算预测，计算报考各个学校的录取概率。03某省一理科考生 2021 高考成绩总分为 480 分，该省理工农医类重点本科最低控制分数线为 482分，普通本科最低控制分数线为 305 分 . 考生希望报考的大学离家近一些并且对师范类专业非常感兴趣。怎样填报高考志愿能够考上理想中的大学（第一志愿大学）？（1）运用建立好的数据库对院校进行筛选 . 首先将理科某院校筛选出来，然后根据 2020 年的重点本科分数线 517 分，由式（1）计算可得，2021 年与 2020 年的对比分数 d 为 480+（517-482）=515 分 。（2）根据 515 分计算得到最低分区间为［485，525］，最高分区间为［515，545］，输入数据库中的院校最低分数线和最高分数线进行筛选，选择分数后得出部分院校 。（3）选择意向省份 . 专业选择教师行业和数学类；录取人数大于 10 人；得到某省内［485，545］分之间的理科院校 . 最后在数据库中筛选的结果如表 1 所示 .（因涉及高校信息，所以将高校名称用学校一、学校二等表达出来）。由表 1 可知，该生在第一批 A 段的选择有 8 所高校和 25 个专业；第二批 A 段的选择有 5 所高校和 19个专业。这样就大概知道可以报考的学校及专业，在此基础上继续详细分析所给出的院校专业。（1）对实例中学校一的计算机科学与技术专业进行趋势判断 . 经过信息查找得出 ΔMj = 546 -510 = 36，ΔMi = 546 - 516 = 30，ΔMj > ΔMi，ΔMi 所示：预测院校分数区间、录取概率和风险类型。例如，学校一的计算机科学与技术专业：今年与去年的分数线相差 35 分，所以在去年的分数线上减去 35 分，而该专业为上升型再减 5 分，则最低分为 517-35-5=477 分，最高分为 546-35-5=506 分；预测分数为［477，506］。根据公式算出概率为 10%，风险类型为高风险。运用该方法计算表 2，得出各院校专业的预测分数区间、录取概率和院校风险类型如表 3 所示。在第一批 A 段的志愿填报中，由于该生想成为一名教师，优先选择师范类院校，为保证被该类院校录取，然后选择中风险和低风险型院校。最后得出符合考生意愿的师范类学校又属于中风险和低风险型的院校专业是：学校六科学教育专业，学校七化学专业，学校八化学、数学与应用数学、英语专业。这三所院校作为前三个志愿填报，专业按照学科兴趣填写，其他学校志愿按照意愿再依次排序 ， 而这三所师范院校的选择可以采用层次分析法进行分析，根据权重值作为志愿填报的顺序。填报高考志愿并不是对考生一生的定格，而只是人生中的一个节点。人是不断发展、不断前进的，随着考生不断深入地了解社会、了解自己，可能会发现当前所选的高校、专业并不是自己最喜欢的，今后读硕士、博士仍可以重新选择。家长和考生都要多一分豁达，少一分烦忧。虽然有填报高考志愿公式，但是也需要考生与家长共同答卷，做到理性、专业、谨慎和豁达才能事半功倍。参考资料：[1]王冰杰、林 洋、马靖敏：高考考生志愿填报策略分析，来源：白城师范学院学报[2]吴玲 ：高考志愿智能填报系统的设计与实现，来源：云南财经大学[3]雷步刚：科学填报高考志愿，来源： 山西教育（招考）[4]于超，刘国柱：基于大数据分析的高考志愿填报算法，来源：青岛科技大学学报欢迎关注，每天讲述一个富豪的发家史，挖掘背后的深度故事，让大家不辜负百年未有之大变局，早日实现财富自由。作者介绍：六一知事，福特国际奖学金获得者，专注挖掘富人榜发家史，为平凡人解锁财富密钥，欢迎关注。原创内容，未经授权请勿以任何形式转载！