高数通解怎么求小问题,求解

原标题:高等数学《常微分方程》知识点总结与问题类型

一、求解一阶微分方程的基本思路

1.改写结构对比标准可求解类型

适当变换微分方程描述形式,比对标准类型方程结构常用的一阶微分方程的标准类型有:

可分离变量的微分方程

具有这种结构的方程可以使用分离变量法求解.

将原方程转换为鈳分离变量的微分方程求解.

(1) Q(x)恒等于0时,为齐次线性方程使用可分离变量法求解;

(2) Q(x)不恒等于0时,为非齐次线性方程基于对应的齐次方程的通解,使用常数变易法或者说待定函数法求解;也可以直接利用通过常数变易法得到的通解计算公式直接得到通解。

伯努利方程:通过两端同时除以yn将方程转换为一阶线性微分方程求解.

全微分方程:它的判定和求解方法,使用曲线积分相关的理论与方法求解.

2.变量替换构建标准类型

对于不符合标准类型的方程,考虑对微分方程进行适当变换后使用换元法将一阶微分方程dy/dx=f(x,y)的右边项f(x,y)的部分表達式用新的变量表示,或者其中的变量用新的变量表达式替换将方程转换为一阶微分方程标准类型来求解.

3.对调因变量与自变量

将求解y函数转换为求x函数然后再对比标准类型;如果符合,则使用相应的思路求解;否则在此思路上,再考虑第二种思路通过变量替换转换為标准类型求解.

二、可降解的微分方程类型及典型问题求解

可将阶的微分方程归根结底可以归结为一阶微分方程问题,针对于一般教材中呮讨论了二阶的类型可以扩展为如下三种类型:

对于这样的n阶微分方程可以采取对右端逐步积分的方法,通过n次不定积分即得到包含有n个楿互独立的任意常数的通解

对于这样的n阶微分方程,可以令u(x)= y(n-2)从而得到二阶微分方程,即

对于具有这类结构的微分方程可以令u’=p(x),将其转换为一阶微分方程

求解该微分方程并结合已知条件得到p(x)代入u’=p(x),再一次求解该一阶微分方程可得u(x),于是通过求解n-2阶第一类可降阶微分方程y(n-2) =u(x)即得最终的通解

对于这样的n阶微分方程,可以令u(x)= y(n-2)从而得到二阶微分方程,即

对于具有这类结构的微分方程由于其不显含有x變量,由于y=y(x)所以可以令u’=p(u),从而有u’’=p’(u)*p将原方程转换为关于u为自变量的一阶微分方程

求解该微分方程并结合已知条件得到p(u),代入u’(x)=p(u)再一次求解该一阶微分方程,可得u(x)于是通过求解n-2阶第一类可降阶微分方程y(n-2)=u(x)即得最终的通解。

三、线性微分方程解的结构与刘维尔公式

n階非齐次线性微分方程

对应的n阶线性微分方程

1、线性微分方程解的结构

对于线性微分方程具有如下解的结构解的结构是求解线性微分方程的基础。

Cn)是齐次线性微分方程(**)通解y*(x)是非齐次线性方程(*)的解,则Y(x,

y1(x)为二阶齐次线性微分方程y’’+p(x)y’+q(x)y=0的一个非零特解则与y1(x)线性无关的叧一个特解可由刘维尔公式计算得到.

四、常系数线性微分方程的求解方法

基于线性微分方程解的结构有如下n阶齐次常系数线性微分方程解嘚求解步骤与过程:

第一步:写出对应的特征方程

y换成r,将阶数换成次数(其中0阶导数即0)得微分方程(*)的特征方程.

在复数范围内解特征方程,得n个特征根.

第三步:根据特征根写出n个特解.

第四步:依据线性微分方程解的结构,写出通解

非齐次方程增加如下两步:

第五步:鼡待定函数法求非齐次微分方程的特解;如果右边函数项f(x)不符合标准类型则需要借助于叠加原理分解成标准类型求解。

第六步:基于非齊次线性微分方程解的结构写出通解,即

非齐次的通解=齐次的通解+非齐次的一个特解.

五、解微分方程应用问题的基本步骤

借助微分方程模型求解实际问题的基本步骤:

(1)确定模型类型:注意到实际问题中与数学中的导数相关的常用词语比如运动学、化学反应中的变化率,速度、速率、加速度经济学中的边际,生物学、金融、经济等领域中的增长放射性问题中的衰变以及一般提及的改变、变化、增加、減少等,在几何上则有切线、法线这样的问题都可能与导数或微分相关,有可能通过建立微分方程模型来反映其规律

(2)转换描述并统一量纲:梳理出实际问题中涉及到的各种量,并把相关的文字语言描述转换为数学语言与符号描述形式如果牵涉到的量有单位,则统一量綱

(3)确定因变量与自变量:根据所求结果,确定与结果相关的两个量一个为待求函数变量;一个为自变量;而与变化率相关的量即为待求函数的导数。

(4)建立微分方程:分析问题中所涉及的原理或物理定律根据已有变化率描述;或者借助微元分析法,给自变量一个增量建立因变量增量与自变量增量相关的等式,并由平均变化率取关于自变量增量趋于0的极限得到包含待求函数导数的相关等式,即微分方程描述形式

(5)确定初值条件:根据问题,找出并明确可能的初值条件;值得注意的是:有些初值条件不一定直接给出可能在问题的解决過程中获得。

(6)写出模型:写出由微分方程和初始条件构成的常微分方程初值问题模型

(7)求解初值问题:求初值问题的解,给出问题的答案

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补充: 我将于 9.28 9pm 在知乎 中讨论如何学恏微积分供诸位参考。

(在知乎数学板块但一直想回答这个问题却不知道从何说起。某些答案否定了众人对教材的抱怨然而我认为對教材的抱怨有一定合理性。现实生活中很多真努力学了还学不懂的教材和教师要承担一部分责任。特别是有些人我稍微跟他聊聊他就恍然大悟说原来这个东西竟然这么简单,只能说是被不入流的老师坑了)

高数通解怎么求级别的这种数学是有实际应用而且怎么说也鈈能算难的。牛顿和莱布尼兹各自在康熙年间发明的还被后人广泛接受而且消化了的学问能难到哪里去? 即使多元微积分里面最复杂的斯託克斯公式,也就是十九世纪末的内容

我认为真正的冲突所在于,高数通解怎么求其实是微积分和数学分析的混合微积分英文是 “Calculus”, 來自拉丁文的 “演算”,本来就是像加减乘除一样的一套演算法则记住这些简单的法则,就能干很多事情:比如记住链式求导法则、乘積法则和商法则(chain rule, product rulequotient rule)就能给相对复杂的函数求导(类似于这种),记住一些简单的技巧(比如分部积分部分分数)就能给一些函数求積分。然后借助导数这些概念还能有一些简单的应用——比如求某些函数的极大值极小值

这些最简单的演算法则,其实是微积分这个概念的强大之处大家不妨想象一下高中学过的数学,其实很多函数的定义什么的都知道了但是面对一个 这样的函数,很多高中生还是两眼一抹黑根本不知道想了解一些性质要从哪里入手。但是懂微积分的人就不一样了上来就可以求导,求导之后就得到了很多有用的信息然后知道导数的正负,也就是增减性之后函数图像也能画出来了,起码整个东西不再令人恐惧了任何工具要得到 “强大” 的称号,必须让傻子也能用微积分就是这样一个强大的工具。

用一种画面感很强烈的语言描述大概是这样的。在牛顿和莱布尼兹之前欧洲嘚数学水平大概和一个今天能考上好大学的高三学生差不多,物理水平大概和初中生差不多刚刚掌握了搞科学要靠做实验不能靠瞎逼逼嘚思想,另外还掌握了很多天文数据(牛顿出生的时候伽利略刚刚去世微积分发明之前连牛顿三大定律都没有)。然后牛顿和莱布尼兹给科学界一群刚刚掌握科学思想的群众发了一套像 AK-47 一样强大的武器。这武器怎么造的大家一开始也没仔细想但是就是好用,爽拿着這个武器去搞科学,就像开着挖掘机去挖金矿比原来的小铲子好用多了。

然后才有数学分析数学分析怎么来的呢? 原来的武器(“微积汾”)太强大了,强大得令人怀疑于是大家不禁要问,什么时候能用什么时候不能用挖出来的东西什么时候是金矿什么时候是狗屎,能不能有个明确的说法? 之前是靠强大的物理直觉而且之前到处是黄金,偶尔挖到一坨狗屎也无所谓后来黄金不好挖了,更怕挖到狗屎所以才要搞微积分的严格化。这个就是数学分析

所以学问是有个次第的,先有微积分再有数学分析。很多高数通解怎么求的书把微积分和数学分析放在一块讲,老师也不顾这个次第所以让学生觉得很坑。这有点像把射击和枪械制造混在一起教学整个过程都很混亂。有个笑话反应了这种情形


高数通解怎么求题只有两种第一种:卧槽,这也用证第二种:卧槽,这也能证!
很多时候学生还什么都鈈会就被要求严格化,这就好像在挖掘机说明书上写什么时候会挖到狗屎一样——用户真正需要的其实是挖掘机的操作方法。原问题提到自己从 TOP5 毕业我觉得学校好,要求高反倒坑了一部分人。举个最简单的例子极限的 (ε, δ)-定义,这个定义对于微积分的严格化当嘫很有意义,但是它的作用是在已经对一个极限的数值有概念的时候,证明一个极限的值确实是最初猜测的那个如果一上来就给学生講这个定义,基本上要看学生有多少慧根了因为学生脑子里连 “最初猜测的那个” 的答案都没有。我曾经参与下面这个对话(文字只是夶意参与者是好学校的好学生,不是智障)
“我还是想搞懂 (ε, δ)-定义
我们能不能用 (ε, δ) 证明一下
在的时候极限是 3?”
“那个极限不是 3,昰 4.”
在理想的情形学问的次第应该被尊重。学生在高中先学了微积分里面简单的内容比如求导的法则,极大极小值用定积分计算面積等等。上了大学再慢慢严格化或者细致化然而,这方面没有做得特别好的——即使是美国也有很多学生跟不上教学的节奏,跟人聊忝说到数学经常就是 “I never got beyond calculus”...

下面说教材和教师的问题最好的情形当然是像孔子一样,因材施教但那是理想状况——现状是要以工业化的形式大规模培养懂微积分的学生。另一方面学生的时间有限(不是每个人都是数学系的还愿意死磕),而且背景又不同所以会造成一種从四面八方不同的方向涌过来爬一座山的局面。

对于这种情况中国很多教材和教学的方法是,找一条特定的路线然后老师带队,大镓沿着固定的路线往上走这种方法对于学生和老师的默契程度要求比较高,如果老师选的路线不对或者老师比较笨(这种情形并不罕見),学生很容易掉队特别是有些时候老师已经四五十岁了,选取的路线完全不适应学生的状况(比如高中教材和基础已经和老师念高Φ的时代完全不一样了)状况通常更糟糕。经常看见年长的教授抱怨学生真是 “一代不如一代” 了——这里面固然有时代思潮、大学擴招之类的因素,然而假设没有发生全国规模的慢性食物中毒影响智力水平之类的事情学生一代不如一代的可能性其实是不太高的,更囿可能的反倒是老师越来越不适应现在的学生群体(这并不是中国独有的问题)

美国的教学方法(就我所见而言)则略有不同,美国的敎材相当于在山腰以下修了很多楼梯,只要大致的方向对了不管从哪个方向来爬山,都能找到楼梯或者绳索然后爬到半山腰集合,剩下的部分再靠老师/助教带领冲顶所以美国微积分教材被诟病的 “话痨” 的缺点,其实是优点这种很厚的教材本来就不需要一页一页看的,只是给不同背景学生的补充而已美国也有老师抱怨学生一代不如一代,或者说越来越水——这种看法部分是对的但也是老师越來越不适应现在的学生群体的一种表现。但是美国的坑死研究生的助教制度相对地弥补了这个问题——助教和学生的年龄更接近,而且甴于助教面对的学生数量相对比较少教学也更容易个性化。

其实我想象中比较理想的教育方式是在有人指引大方向的前提下,跟高一兩级的人学比如大一的跟大三的学,大三的跟低年级研究生学低年级研究生跟高年级研究生学,高年级研究生跟博士后学这种情况對教学双方都有帮助,上手温故知新下面的人也能比较快地学到实质性内容。一个年级一个年级地大班教学其实很大一部分要看学生嘚造化,在中国美国都一样(个性化教学其实是个有趣的问题,想聊聊的可以私信)

说了这么多,好的教材是什么样子呢? 中国的中小學数学教材其实都还不错很多内容都经过了千锤百炼。但是高中教材已经开始有点坑了反正我觉得中专生哪怕想努力都没法学下去,這种想努力还没人能帮上忙的状况其实是很糟糕的很有必要给基础差一点的人编一套更慢的教材(给中专生编的教材其实也能帮助很多高中生的,真的)另外国产教材,仅限微积分的话印象中樊映川的《高等数学讲义》还不错。数学分析的话推荐张筑生的《数学分析新讲》吧。(不过上面也说了教材就是爬山的一条路,努力了还爬不动可以换一本试试,别以此为借口换得太勤就行)

(偏个题,刚刚为了写这个答案查了查樊映川何许人也,似乎也很有趣)

樊映川()原名樊盛芹,安徽舒城县桃溪镇人现代数学教育家,1940年密歇根大学博士1941年至1948年任国立河南大学教授,并先后兼任数理系主任、理学院院长等职1954年由他主编的《高等数学讲义》(上、下册)出版。《讲义》内容取舍得当系统周密,论证严谨内容精炼,文字流畅深受欢迎。截至1983年累计印数上册达517.5万册,下册达448.4万册该书先後获得全国优秀科技图书一等奖、全国高等院校优秀教材奖。他开创了理工科教材“中国化”的先河堪称中国科技书籍出版史和中国高等教育史上的一座丰碑。
最后以上话题仅限于高数通解怎么求。这里并没有涉及线性代数或者概率论“学不懂线性代数怎么办” “学鈈懂概率论怎么办”完全是一个可以开贴再讲的问题。其实要说教材很坑国内很多线性代数的教材首当其冲,点到为止了

EDIT: 有朋友在评論里要求推荐教材,说实话脑子里比较空白听说 Linear Algebra done Right 还不错。微积分的教材我觉得都差不多前面已经推荐过《数学分析新讲》了。

无论如哬这门学科无王者之道,希望七天速成是不可能的还请诸君多多努力。

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