医学论文统计学方法中统计值是卡房检验结果中的什么

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卫生统计学在医学论文中的应用浅析
来源:《中小企业管理与科技》2009年12月下旬刊供稿文/黄跃红
[导读]卫生统计学(HealthStatistics)在撰写医学论文的整个过程中都发挥着非常重要的作用
黄跃红 (山东省莱芜市中心血站)
摘要:卫生统计学(HealthStatistics)在撰写医学论文的整个过程中都发挥着非常重要的作用。大多数医学论文,从资料的搜集、整理、分析都是离不开卫生统计学,即使画个表格也需要严格按照卫生统计学的要求来设计。因此,要想写出一篇有价值的医学论文,首先就要对卫生统计学的知识要有一定的了解,只有这样才能够给撰写真正具有科学性的、高品质的医学论文奠定坚实的基础。
关键词:卫生统计学医学论文重要性
&&&&&&& 0 引言
&&&&&&& 随着我国医疗技术的发展,医护人员学历的提高,很多由我区医护人员自己撰写的医学论文也频频出现在各种期刊上。然而,大量事实表明,我区医学论文的质量远不如国内其他地区的医学论文。造成这种差距的原因故然很多,但是其中不可忽视的就是我区医护人员对卫生统计学了解甚微。
&&&&&&& 1 合理的统计设计
&&&&&&& 大多数医学论文,无非就是调查研究的结果,所谓调查就是研究者只是被动地调查客观实际情况,而未施加任何处理因素。因此,它也称为观察性研究,是医学科学研究中的某个时点或短期的现状。
&&&&&&& 1.1 明确调查目的指标和方法 任何一次调查研究都应有明确的目的。根据调查目的提出具体的调查指标。在确定指标时,应注意选择特异度、灵敏度较高的指标,更防止调查目的不明确,选择的指标过多,贪大求全,这样会分散精力,影响调查目的的实现。例如:儿童生长发育、体质研究应包括形态功能、素质等几个方面的指标;又如反映体型发育的指标很多,从人体学角度可以提出上百个测量指标,但在一次生长发育的调研中,不宜同时测试这么多的指标,应从中精选出测试方便,反映形态生长发育既有特异性又有灵敏的指标。
&&&&&&& 1.2 确定观察对象和数量 根据调查目的,确定调查总体的同质范围,总体由研究对象的各个单位组成,称观察单位,它可以是一个人、一个家庭、一个集体或采样点等(例如:某地区某种疾病发病情况的调查,调查指标是发病率,调查对象是调查所确定的时期内居住该地区的常住人口,观察单位是&人次数&)确定观察对象后,应根据调查目的、调查方法和调查指标的要求,确定观察对象的数量即样本含量。抽样调查的目的是利用样本来推测总体,要求样本对总体有足够的代表性,样本例数过少,所得指标不够稳定,用于推断总体的精度差,检验效能低,样本例数过多,不但造成不必要的经费,也给调查的质量控制带来更多的困难。因此,一次调查研究样本含量的多少也是至关重要的,最好应根据相应的公式选择恰当的样本含量。
&&&&&&& 1.3 调查表的设计 把调查项目按调查时提问的逻辑顺序列成表格就是调查表。调查表设计是否合理,直接关系到调查资料是否准确、完整、科学。表中的调查项目包括分析项目和备查项目两类。分析项目是指用于整理、计算得到的调查指标的内容。如研究某地某疾病的发生情况,调查指标是发病率,分析项目就是该时期内是否发病、发病时间等。而备查项目一般包括调查者和被调查者的一些基本情况,如姓名、性别、年龄、住址等,主要用备查。另外,根据调查项目的多少和调查分析的需要,调查表的主要形式有单一表和一览表。单一表只填写一个观察单位,适用于每一观察单位的调查项目较多的情况。一览表可填写多个观察单位,适用于每一观察单位的调查项目较少的情况,我们应根据调查时的具体情况做相应的选择。
&&&&&&& 2 搜集资料
&&&&&&& 经过调查研究所搜集上来的原始资料,由于参加调查的人员多、数据量大,容易出现的问题也较多,所以,除了在调查之前需做精细的设计外,在搜集完资料后,还要做大量的整理资料的工作。
&&&&&&& 3 整理资料
&&&&&&& 刚搜集上来的原始数据是非常凌乱而毫无秩序的,所以,就需要对原始数据有目的、有计划、有步骤地结合专业知识进行科学的整理和加工,使原始资料系统化、条理化便于下一步计算统计指标和统计分析,从而更好地揭示出被研究事情的规律性。资料的整理一般包括以下三方面的内容:
&&&&&&& 3.1 对原始资料进行核查 原始资料的修正、补充以及合理的剔除等核对工作,实际上在资料的搜集过程中就应该随时进行,以便及时解决问题。首先要鉴别已调查研究的个体是否属于规定的调查对象范围,如调查某地7岁健康儿童生长发育指标时,被调查的7岁儿童,不但身体健康,还必须是在当地土生土长的,而不应包括从外地转入该地上学的儿童。
&&&&&&& 其次,还要检查调查表中有无缺项,既告求去做,使读者对论文本身的印象大打折扣。而一个设计合理的统计表会使读者一目了然就知道表格所要表达的问题。
&&&&&&& 3.2 归纳汇总 整理表格设计完成后,根据调查研究的具体情况,就可把原始数据逐个归纳到整理表中去。经过以上四个方面对原始资料的整理后,最终就应对资料进行分析。
&&&&&&& 4 分析资料
&&&&&&& 资料的分析过程指的是通过计算整理过后数据的各种统计指标,对资料进行概括全面的描述,以及从样本信息去推断总体特征。如估计总体参数、进行假设检验等等,分析资料就是从获取的资料中提取有关信息的过程,也在撰写论文之前经过的整个统计工作中最至关重要的一个环节,主要内容包括以下几个方面:
&&&&&&& 4.1 统计描述 即给整理后的资料通过计算一些指标,绘制统计图表等方法,对资料的数量特征及其分布规律进行简单描述的过程。其中,经常需要算的指标有,计量资料的均数i(表示一组数据的平均水平)、标准差S(表示个体间的差异)、标准误(表示样本均数间的差异)、计数资料率(表示事物发生的强度)、构成比(表示事物内部的构成情况)、相对比(表示某事件是另一事件的几倍或几分之几)等;而经常需借助的统计图有:条图(用等宽的直条长短来表示相互独立事物统计指标的数值大小)直方图(以矩形的高低来表示连续资料的频数分布)构成比图(以长条成图形内的不同面积表示事物不同的构成部分)线图(以线段的升降来表示事物在时间上的发展变化过程)等,具体的一个资料,我们应根据调查研究的目的,计算出相应的指标并借助适当的统计图来进行补充说明。
&&&&&&& 4.2 统计推断 对一个资料进行完简单描述后,就应开始对它进行更深一层的统计推断。那么什么是统计推断?调查研究时所用的主要方法是抽样研究方法,即从总体中抽取样本。那么这种由样本的信息(包括样本变量值的分布及其用来描述的统计量)去推断总体的情况就称为统计推断。
&&&&&&& 统计推断又主要包括两方面:①参数的估计t即利用已在描述过程中求出来的统计量,如:样本的均数、样本率等去估计相应总体的均数、总体率。常用方法是点值估计,如t一次调查中得出130名某地4岁男孩的身高i=101.87era,此时就可用i=101.87em来估计该地所有4岁毋孩身高的总体均数,即=101.87em。②假设检验:由于在抽样研究中抽样误差的存在,从同一总体中随机抽取多个样本时,各样本指标往往不等;样本指标与总体指标同样也由于抽样误差而不相同。因此,当我们看到样本指标与总体指标或样本指标间有差异时,一般需从概率的角度去推断这些数量上的差异仅仅是偶然现象呢?还是因为受某种条件的影响?假设检验就是处理这类问题的有效手段。
&&&&&&& 4.3 作出推断结论:按0.05的检验水准拒绝H0,可认为高原地区健康成年男子的脉搏与一般水平不同,要比一般水平高。假设检验过程中需注意的是,应该根据资料的具体情况选择适当的假设检验方法,而不能一味地选择简单的方法去做。如:需比较的是样本均数与总体均数,要用t检验;两个大样本均数的比较要用u检验;而两个样本率的比较可用检验等。资料类型不同,选择的检验方法及计算统计量的公式也不同,所以需要对一个资料中的已知数据做假设检验时,首先必须弄清这个资料的类型,然后才能选择出正确的假检方法。那么,对原始数据进行统计描述与统计推断后,最终才能结合医学专业知识解释分析结果,得出医学科学研究的结论,接着就可把它写成医学论文的形式发表出去。
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公司地址:广州市新港中路354号珠影大院我想知道医学论文中出现的χ2检验到底是怎么样进行计算的?
其P值是代入什么的?X代入什么?
具体点哦~谢谢~
性质:又称卡方检验。假设检验是统计推断的基本内容,它的任务是利用样本提供的信息,对总体分布是否具有指定特征作出判断。其中检验统计量是否服从χ2分布的检验方法即称为χ2检验或卡方检验。它是处理测试数据的一种常用方法,在分析测试中有着广泛的应用。
具体算法请参看:
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就解决问题了.小样本是可以计算的,但一般的研究都属于大样本,人工计算将是很痛苦的事情.最简单的可以采用电子表格的中函数计算
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假设检验的基本思想是小概率反证法思想
基本步骤 
 1、提出检验假设(又称无效假设,符号是H0))和备择假设(符号是H1)。
  H0:样本与总体或样本与样本间...
答: 利用职权啊!!!!
答: 大部分都是英语,计算机。
答: 当然了,科学教育是国家之本
答: 是的未来教育考试网是未来教育的官网,主要针对计算机等考、英语等考、大学英语AB级、及中职中专等
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请问在论文中(三线表)中卡方值和Fisher精确检验值的表达方式有什么不同吗?精确检验的表达方式是什么样的?
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fisher精确概率法是一种在在不满足卡方使用条件的时候的一种替代方法,因为该方法是直接计算P值的,所以在陈述的时候一般只列出P值即可,然后在表格的下方进行标注,说明该P值是通过fisher计算出来的。
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关于丁香园医学论文统计学方法应用的错误解析&(2)--传媒--人民网
医学论文统计学方法应用的错误解析&(2)
&&&&来源:&&&&&
&  关于统计量,一般采用均数与标准差两个指标,均数不宜单独使用。使用均数的时候要明确变异指标标准差或者精确性指标标准误。关于百分比,分母的确定必须要符合逻辑,过小的样本会导致分母过小而出现百分比过大的情况。百分率的比较要写清两者中不同的变化,可以采用卡方检验。  1.假设检验的结果中,常见只写P值的情况,有时候会误导读者,也会隐藏计算失误的情况,因此写出具体的统计值,如F值、t值,可以增强可信度。对于率、相关系数、均数这类描述统计量,要清楚写明进行过统计学检验并将结果列出。P值一般取0.05与0.01作为检验显著性,对于结果的计算要求具体的P值,如P=0.23或P=0.02。  2.在对论文进行讨论时,作为统计学方法产生的结果往往要作为作者的主要观点支持其科学假设,对统计结果的正确解释至关重要。P值很大表明两组间没有差别属于大概率事件,P值很小表明两组间没有差别的概率很小。当P&0.05,表明差异具有统计学意义。P值与观察的样本量的大小有关联,当样本量小的时候,数据之间的差别即使很大,P值也可能很大;当样本量大时,数据之间的差别即使很小,P值也可能显示有显著性差异。相关系数统计学意义的显著性也与相关系数的大小没有绝对的关联,有统计学意义的样本相关系数可能很小。因此,有统计学差异的描述并不一定意味着两组间差别很大,错判的危险性很大,显著性的检验为定性的结果,结合统计量大小方可判断是否具有专业意义。  变量间虚假的相关关系与变量随时间变化而变化相关,统计学意义的关联并不表示变量间一定存在因果关系。因果关系的确定要根据专业知识和采用的研究方法的不同来考量。使用回归方程进行分析,当两变量间具有显著性关系,但是从自变量推测因变量仍然不会很精确。相关或回归系数不能预测推测结果的精确程度,而只是预测一个可信区间。诊断性检验应用于人群发病率很低的疾病,灵敏度、特异度的高低对于明确疾病诊断并不能很肯定。“假阳性率”与“假阴性率”根据实际的需要不同要求并不一致,在疾病患病率很低时,出现假阳性也是正常的,要确诊疾病必须要与临床症状体征相结合。因此,这两个率的计算方法必须交待清楚。  三、医学论文统计学方法应用的常见错误分析  (一)“材料与方法”中的统计学方法应用的常见错误  “材料与方法”中统计学方法常见的问题主要为:对样本的选择或者研究对象的来源和分组描述很少或者过于简单。例如,临床入组病例分组只采用简单的随机分组,未描述随机分组的方法,未描述是否双盲双模拟,未设置空白对照组,分组后对性别、年龄、文化程度的描述未进行统计学检验,对于特殊的统计学方法没有详细交代;动物实验分组的随机化原则描述过于简单,没有具体说清完全随机、配对或分层随机分组等;统计分析方法没有任何说明采用的分析软件,有的只说明采用的分析软件而不交代在软件中采用的统计方法;没有说明原因的情况下出现样本量过于小等情况。  (二)“结果”统计学方法应用的常见错误  1.应用正确的统计学方法出现的结果表达并不一定正确。例如前文所述数据的精确度要求。医学论文常见错误中包括均数、标准差、标准误等统计学指标与原始数据应保留的小数位数不同;对于率、例数、比值、比值比、相对危险度等统计学指标保留的小数点位数过多;罕见疾病的发病率、患病率、现患率等指标没有选择好基数,导致结果没有整数位;相关系数、回归系数等指标保留的小数位数过多或者过少;常用的一些检验统计量,如F值、t值保留的位数不符合要求。  2.对统计学指标进行分析和计算时,一般采用计数资料和计量资料进行区分。计量资料常用三线表,在近似服从正态分布的前提下采用均数、标准差进行说明,如果不符合正态分布时,可以采用加对数或其他的处理方式使其近似正态分布,否则只能采用中位数和四分位数间距等指标进行描述。医学论文中常见未对数据进行正态分布检验的计算,影响统计结果的真实性和可信度。对于率、构成比等常用的计数资料指标,常见样本量过小的问题,采用率进行描述会影响统计结果的可靠性,采用绝对数进行说明会显得客观一些。还有一些文献将构成比误用为率,也是不可取的。  3.在判断临床疗效之一指标时,两组平均疗效有差别并不意味着两组的每一个个体都有效或无效,必须通过计算有效率进行计算。如比较某药物治疗糖尿病的疗效,服药一周后,研究组和对照组的对血糖降低值分别为6.7&±2.4&和1.2&±0.6&(&P&=&0.000&1)&。按空腹血糖值低于7.7mmol/L的疗效判定有效率,研究组和对照组的有效率分别为75.6%和12.4%&,尽管平均疗效相差较多,但也要注意到该药物对部分患者无效(24.4%)。对假设检验结果的统计学分析结果,P&值的表达提倡报告精确P值,如P&=&0.015或P&=&0.321等。目前的统计学分析软件均可自动计算精确的P&值。例如常用的SAS,SPSS等,只要提供原始数据,就可以计算出t值、F值和相应的自由度,并可获得精确的P值。  四、小&结  提高医学论文中统计学方法的使用质量是编辑部值得重视的一项长期而又艰巨的工作[3],医学论文中统计方法应用和统计结果的表达正确与否,不仅体现了论文的科学性和严谨性,而且对于提高期刊整体的学术质量,促进医学科学的发展和传播也有着重要作用[4]。(作者简介:西安交通大学《国外医学医学地理分册》编辑部编辑,主要从事编辑出版研究)  参考文献:  [1]&李敬文,吕相征,薛爱华.医学期刊评论性文章摘要的添加对期刊被引频次的影响[J].编辑学报,2011(23).  [2]&陈长生.生物医学论文中统计结果的表达及解释[J].细胞与分子免疫学杂志,2008(24).  [3]&潘明志.新时期复合型医学科技期刊编辑应具备的素质和能力[J].中国科技期刊研究,2011&(22).  [4]&张春军,董凯.网络信息时代加强医学期刊编辑的信息素养[J].牡丹江医学院学报,2011(32).  &&
(责任编辑:实习生邓军,燕帅)
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