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开心签到天数: 45 天连续签到: 1 天[LV.5]常住居民I
如题，大家有没有知道怎样生成服从二维对数正态分布的随机场数据啊？
载入中......
先生成二维正态随机数，再生成对数正态的；或者可以先生成均匀的，再生成对数正态的
人在尘世间，心在三界外；若无纷繁事，何羡天上仙。
whiteice 发表于
先生成二维正态随机数，再生成对数正态的；或者可以先生成均匀的，再生成对数正态的先生成二维正态随机数，再生成对数正态的？这中间需要怎样转换啊
看看对数正态的定义
人在尘世间，心在三界外；若无纷繁事，何羡天上仙。
lnX~N(mu,sig2);
X=exp(lnX)&&即服从对数正态分布;
所以先生成二元正态分布，之后指数化即得到二元对数正态分布;
生成多元正态分布的内容，我在这篇帖子里写过
这里需要注意的是前后均值与协方差的变化；
假设生成的二元正态分布：
{X1 X2} 的均值为[mu1 mu2]
& && && & 协方差阵为[var1 cov
& && && && && && && &cov& &var2];
指数化之后，得到
Y1=exp(X1) Y2=exp(X2)
{Y1 Y2} 服从二元对数正态分布;
{Y1 Y2}的均值为[exp(mu1+0.5*var1) exp(mu2+0.5*var2)]
协方差阵为
[(exp(var1)-1)*exp(2mu1+var1)& &&&(exp(cov)-1)*exp(mu1+mu2+0.5var1+0.5var2)
(exp(cov)-1)*exp(mu1+mu2+0.5var1+0.5var2)& &(exp(var2)-1)*exp(2mu2+var2)]
ziyenano 发表于
lnX~N(mu,sig2);
X=exp(lnX)&&即服从对数正态分布;老师您好，我现在有个迷惑，我看的随机方面的书一般将随机数据刻画为3个值：均值，方差和相关距离。不知道您这儿提到的协方差矩阵跟相关距离有什么关系，谢谢您了
ziyenano 发表于
lnX~N(mu,sig2);
X=exp(lnX)&&即服从对数正态分布;嗯，或者就是说现在给定了三个参数：均值，方差和相关距离。怎样生成符合特性的二维对数正态分布呢？我看到的大部分说法都是要先生成协方差矩阵，可是什么样形式的协方差矩阵是满足二维对数正态分布的呢
相关距离，应该指的是相关系数吧，对应到矩阵，即为相关阵；
可以由协方差矩阵&标准化&得到。
一元的随机数的生成，依赖于分布的参数，比如正态分布N(mu,sig2)依赖于mu,sig2；
伽马分布gamma(shape,scale)依赖于scale，shape参数；
而到了多元分布的时候，不仅要考虑单个随机变量的性质，还需考虑
不同随机变量之间的相关关系，就是这里所讲的协方差矩阵。
非常感谢！
总评分:&热心指数 + 1&
谢谢分享，学习了
非常感谢各位老师！
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