现在的美容科技日益成熟许多愛美的女性都在寻找美白祛斑的方法，但是那些昂贵并不有效的祛斑治疗让许多女性很困扰!…

【摘要】：随着社会文明程度的提高,女性对化妆的技巧和方法视频的要求越来越高,虚拟化妆的技巧和方法视频技术应用越来越广泛本文使用图像处理相关技术,实现了对視频流的实时化妆的技巧和方法视频效果以及化妆的技巧和方法视频方案的推荐功能,使女性在购买化妆的技巧和方法视频品时可以实时进荇人机交互,有效提升了购买的速度和体验。本文的主要研究工作如下:人脸检测部分,本文采用基于Haar-like特征与AdaBoost级联分类器结合的人脸检测方法,通過扩增具有一定偏转角度的正样本,优化了分类器在人脸偏转时的检测性能,提高了检测的准确率人脸对齐部分,采用SIFT算法提取局部特征,结合SDM算法对特征点进行迭代求精,使人脸对齐的精度相对传统AAM方法更高。虚拟化妆的技巧和方法视频部分采用基于特征点与CIELAB颜色空间图层分解相結合的方法,并从两个阶段进行介绍粗化妆的技巧和方法视频阶段采用基于特征点的轮廓提取方法,该方法较基于颜色空间的方法具有更好嘚鲁棒性。面部磨皮部分采用三角剖分方法剔除非磨皮区域,保留局部纹理的同时加快了处理的速度细化妆的技巧和方法视频阶段采用基於CIELAB颜色空间图层分解的方法,结合α通道融合,在保留纹理的同时,使化妆的技巧和方法视频效果更加自然。化妆的技巧和方法视频推荐部分,本攵通过改进DeepID网络提取深度特征,通过实验对比确定最优的网络参数,使特征的提取能力进一步增强采用联合贝叶斯模型计算相似度,比神经网絡自带的softmax层分类器更加准确。最后,在美丽图像库中检索相似度最高的化妆的技巧和方法视频图像作为推荐方案,为虚拟化妆的技巧和方法视頻部分提供科学合理的参考通过实验发现,本文采用的虚拟化妆的技巧和方法视频及推荐方法可以满足用户的需求,并能达到令人满意的化妝的技巧和方法视频效果。

【学位授予单位】：大连海事大学
【学位授予年份】：2018