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&&&&&&&&&&&&头饰兑换很不给力啊…明显GM有奸情…话说…服务器挂了？ - RO 1.5交流区（原RO交流区） -
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UID541573&帖子167&精华0&威望0 &阅读权限0&注册时间&
头饰兑换很不给力啊…明显GM有奸情…话说…服务器挂了？
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UID438044&帖子3627&精华0&威望0 &阅读权限100&注册时间&
我跑在田园积分，看到gm上来，看到我就从右上那狭小的缝隙跑上去，其实我想说我没材料，你跑什么跑。
UID417449&帖子4187&精华0&威望17 &阅读权限100&性别女&来自北S-TEST-SY-大树-？&注册时间&
昨天08今天06，明显昨天的GM很善良，今天的很小气
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UID433837&帖子1108&精华0&威望30 &阅读权限100&性别女&来自 廣﹍PёnriL&注册时间&
表示第一个找到并交易gm06,可gm超重,而后一堆人跑来交易,gm06还是认准我来给..挺好人..
可惜时间苛刻太死了
初音ミク 扩展版又再让我内牛满面[做人莫装b,装b被雷劈]
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UID543329&帖子673&精华0&威望0 &阅读权限100&性别男&注册时间&
昨天第三个换到....今天第五个换到....可惜都是只换到一个~挺开心了
UID299481&帖子14553&精华10&威望464 &阅读权限101&来自阿鲁巴&注册时间&
昨天的可能是个女的
反应慢一些,人也比较好
今天的可能是个男的,比较追求效率
1.5讨论群 装备,配点,技能,价格,服务器状况,各类疑难杂症均可讨论.群内有各类资料,资料站共享.验证RO.盼收费免费各职业专家加入交流.12小时内未通过请再加一次screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
UID584752&帖子789&精华0&威望29 &阅读权限100&注册时间&
表示连积木张什么样子都没见到
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UID634783&帖子501&精华0&威望0 &阅读权限100&性别男&来自火山&注册时间&
换不到就有那啥么……RP问题而已
听说今天GM很会躲？
UID335329&帖子6176&精华1&威望112 &阅读权限100&来自我爱你坚持到底&注册时间&
昨天那个很好说话,估计换了很多头出去
今天这个比较,,,,公事公办
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UID417449&帖子4187&精华0&威望17 &阅读权限100&性别女&来自北S-TEST-SY-大树-？&注册时间&
原帖由 还没想好名字 于
20:46 发表
昨天的可能是个女的
反应慢一些,人也比较好
今天的可能是个男的,比较追求效率
昨天是男是女我不知道，今天这个是女的我可以肯定
昨天那个换的肯定比今天多，而且持续了差不多60分钟，从开始到结束
今天这个，公告开始活动后中间就10分钟失踪，然后兑换时间也就20来分钟，完事
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UID299481&帖子14553&精华10&威望464 &阅读权限101&来自阿鲁巴&注册时间&
今天这个还怕自己躲得太偏僻，我到的时候他还在往稍微明显的地方走
1.5讨论群 装备,配点,技能,价格,服务器状况,各类疑难杂症均可讨论.群内有各类资料,资料站共享.验证RO.盼收费免费各职业专家加入交流.12小时内未通过请再加一次screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
UID325031&帖子1332&精华0&威望13 &阅读权限100&性别男&注册时间&
我只想说gm06什么最威武了
UID438044&帖子3627&精华0&威望0 &阅读权限100&注册时间&
原帖由 还没想好名字 于
04:25 发表
今天这个还怕自己躲得太偏僻，我到的时候他还在往稍微明显的地方走
因为那个偏僻的地方已经有人站在gm出现的地方了，08比较好点- -。
UID543329&帖子673&精华0&威望0 &阅读权限100&性别男&注册时间&
别说了，今天有次我是第二个发现他的，就两个人，我站他隔壁等他交易完第一个，之后来了N多人，MB他们都交易我，结果GM交易了我隔壁刚到的。。。。TMD。。。
UID438044&帖子3627&精华0&威望0 &阅读权限100&注册时间&
没啥内幕的，这点东西还弄内幕- -，gm有空的，也就几个地方地点和收费服一样，sd什么时候出个新春帽子那样的任务比较有意义（排除bug刷的）
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英语翻译请不要用翻译器.翻译器出来的明显我这段话基本都对了.最好能逐字逐句...我已经改的比较不错了..但我需要完全正确的翻译.能把自己的专业设置成英语翻译的应该都对自己比较有自信吧.中间专业术语的单词基本都给出了..应该没错好的话我还加分的 本文重点研究了如何利用稀疏表示理论来实现运动目标检测的方法,该方法首先针对非平稳的背景环境,构建和更新稀疏表示字典,实现对场景背景的有效表示.在进行运动目标检测时,利用l1范数计算当前帧图像在所构建的字典中的稀疏表示系数.并根据每个图像块的稀疏表示系数对图像进行重建,然后对重建误差进行阈值化,实现从背景中分割出运动目标.This paper focuses on how to use the sparse representation theory for moving target detection.The target dictionary is first constructed and updated in a Non-stationary background environment.It can enable it effectively to capture the geometrical characteristics of the images.When making the moving target detection,use the norm of l1 to calculate the sparse representation coefficients in the constructed dictionary of the current frame image.And the image reconstruction based on sparse representation coefficients of each image block,Then thresholding the reconstruction error to segmentation of the moving targets from the background.明天晚上前还没回答的话就关了..略急
pizza顔汨戴
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楼主的翻译很不错,稍作修改如下,请相信我的翻译.本文重点研究了如何利用稀疏表示理论来实现运动目标检测的方法,该方法首先针对非平稳的背景环境,构建和更新稀疏表示字典,实现对场景背景的有效表示.在进行运动目标检测时,利用l1范数计算当前帧图像在所构建的字典中的稀疏表示系数.并根据每个图像块的稀疏表示系数对图像进行重建,然后对重建误差进行阈值化,实现从背景中分割出运动目标.This paper focuses on how to use the sparse representation theory to realize the detection of moving target. The method first costructs and updates the sparse representation dictionary aiming at a Non-stationary background environment, so as to realize the effective representation.of the geometrical characteristics of the images. When making the moving target detection,
the norm of
l1 is used to calculate the sparse representation coefficients of
the current frame image in the constructed dictionary. And the image is reconstructed based on the sparse representation coefficients of each image block, Then thresholding the reconstruction error to segment out the moving targets from the background.
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