【知乎精选】学霸们是如何高效率地学习、工作、生活的？ -- 讲座控 -- 传送门
【知乎精选】学霸们是如何高效率地学习、工作、生活的？
看了一会儿各位学霸的答案。发现大部分学霸们都是在说如何通过劳动密度来提高产出，但我认为这个问题应该是个如何提高劳动生产率的问题不是么（如何高效率地）？另外，各位学渣（如我）看完各种时间管理工具后大部分人的情况应该是“好麻烦啊好懒啊”。（对，说的就是你！）我人肉实验过所谓GTD的各种时间管理工具（打卡啦番茄啦四点网统计时间啦），失败原因：1. 懒到连统计都不想做，你今天看到楼上各位学霸密集时间表，充满了一次性鸡血，明天就用完啦好么。相信我你照样该干嘛干嘛。2. 你以为你不知道你的时间都上哪儿去了吗？ 你知道的，刷微信刷知乎打游戏瞎晃荡。。。你要是能控制这些你也不用做什么时间统计了好嘛。时间统计是给勤快人的工具。不是微懒界的福音。所以我来谈谈适合学渣进化成学霸的可行方法吧。你可以继续刷微信刷知乎打游戏。。。不妨碍。先上一张真相：上面发白的成绩单是我本科经济学GPA 2.75（大一GPA 1.6。。。）下面发黄的是我硕士交互设计成绩单GPA 3.87，最后两学期都是满分通过。同班的同学本科大都是一流院校（清华复旦上交北航中山同济），我等学渣突出重围也是不容易。（自学了心理学毕业后第一份工作做了用户研究员，然后又自学了交互设计又从用户研究员跳槽去了另一家公司做了交互设计师觉得自学水平还不够需要深造就申请去了传说中的polyu读了交互。）#论学渣们该如何高效率地学习、工作和生活，变成学霸#企业管理和GTD都流行说魂道术器，图样图森破，不敢谈魂，器也没什么好谈的，各领域的器都不一样，没有太多普遍性。只谈道，术。【道】在每做一件事之前请问自己一个问题：如何提高杠杆率？又要上图了。（此图来源于：《格鲁夫给经理人的第一课》）学霸般高产出的杠杆率影响因素如下（我自己定义的，欢迎大家补充纠正）：学霸般的高产出=浓厚的兴趣+高智商+高效学习方法+高劳动密度兴趣是最大的杠杆率，想一下你为什么可以不休不眠刷淘宝，不休不眠打游戏吧。。。高智商就不说了，不是一种生物。但其实你也可以拼一下（ 智力或智商可以通过后天努力提高吗？ ）劳动密度大的生物，也就是狭义上的学霸，也是很多学霸之所以成为学霸的原因，但是一般这种勤奋也和流体智商一样是天生的，和我们这种天生微懒界的生物也是不一样的。你很少听说有人以前很懒后来很勤奋的，你也很难上个月很懒，这周看了以上学霸的时间表就变得勤奋了起来。而学习方法则天生是微懒界的福音，一旦掌握，你就可以尽情偷懒了。所以你可以做的两件事是：1. 趁年轻，多找点事情做，拓宽你的人生宽度，然后发现你真正喜欢的事情是什么，然后再加深你的人生深度。2. 找到一个高效的学习方法去提升你做某件事的杠杆率。所以比尔盖茨说：我总是会选择一个懒人去完成一份困难的工作。因为，他会找到捷径。明白“提高杠杆率”这个道理后一定记得时刻把它作为最高纲领铭记于心。防止资源不必要的浪费。另外，还有一句话值得记住：人生是一场开卷考试，请充分利用你所能拿到所有资源来答题。（说个老故事：一小孩搬石头，父亲在旁边鼓励：孩子，只要你全力以赴，一定搬得起来！最终孩子未能搬起石头，他告诉父亲：我已经拼全力了！父亲答：你没有拼尽全力，因为我在你旁边，你都没请求我的帮助！）【术】学习方法听起来挺虚的，所以来举几个实际的例子吧。提高记忆力学过的东西马上就忘了怎么办？ 学英语当时写了一篇在太傻上突然爆火了的经验贴后来被留学生杂志转载再后来xdf打电话来问我去不去当老师。。。【不断进化中】两周搞定TOEFL，附时间表-IBT备考经验。之后复习了一下雅思也是大概花了两周时间，考了7.5。虽然俩分都不算高，但是相对于我自身基础、智商和复习时间来说，已经是一个非常高的分数了。最推荐的是杨鹏老师背单词的方法，知道了以后简直重获新生。不买书的话网上搜这个关键词也能看到这个方法。这里就不赘述了。17天搞定GRE单词 完成一个全新领域的项目我们当时有个变态的互动建筑课，做一个互动装置。这个课只有答疑辅导和阶段性检查，没有讲授。这是一个两周的任务，我们是全班人数最少而且唯一没有本科相关专业（工业设计、机械、计算机）的团队，我本科学经济，另一个队友本科学的是导演（摔），但最后却是班里两队A中的一队。就是这玩意儿。明确目的：用最快最有效的方法做出一个可以顺利工作的装置来。排除目的：不是技术考试，技术创新不加分。问题：如何提高杠杆率？1. 宏观思考提高杠杆率学设计出身的设计师有个爱好，就是头脑风暴，不受限制的头脑风暴，但做紧急项目的时候这种爱好经常会步子跨大了扯着裆。工作的时候会有项目经理来控制项目层面的东西，一旦脱开项目经理，自我项目管理的时候就会摔跟头。许多组有很多特别好的想法，但是在前期没有考虑过实现的难易程度的成本，结果一次一次实验，最后非但没有做成，而且还花了好多钱。我们一开始就考虑到了成本预算和技术实现难度，决定一定要用最少的钱最简单的技术达到最好的效果。亚克力是非常低成本的东西，学校的激光切割又是免费的，我们就咬死用这种材料做，并且开始原型尝试的时候都是用最便宜的板子做单体小模型尝试。有了这些限制以后我们就开始看大量作品，然后找到了一些有意思的机械装置，根据难易程度，筛选了以后确定了我们的作品方向。2. 借鉴、临摹提高杠杆率做这个需要用到简单的Arduino编程。下图为我当时到处找现成代码可以篡改并抄写的桌面。我现在都不怎么会写Arduino，但是我可以抄和改写别人的代码来做东西。。XD，当时好多同学真的是抱着书啃啊自己学写原创出来的代码。好几队都到最后一刻了写的东西还是跑不起来。很多人下意识会觉得抄别人的代码是不对的，因为从小被教育不要抄作业，不要抄袭，要原创，但请弄清楚你做一件事情的目的是什么，我当下的目的是，用最快最有效的方法做出一个可以顺利工作的装置来，不是让你秀你多快能学会编程！3. 场外经验求助甚至代工提高杠杆率还需要会简单的机械原理，知道怎么设计和画出各种亚克力零件并把它们组合到一起搭成你想要的原型。我找了俩学机械的高中同学电话求助，一个帮我脑测我设计的东西能不能工作，另一个直接帮我画了运转非常润滑的齿轮，许多周围的学工业设计已经忘记了怎么画齿轮的同学自己画齿轮结果导致最后出来的东西跑起来疙疙瘩瘩的。电路方面也找了学EE的同学帮忙看哪里出了问题以及如何解决。下图是激光切割机在按照我画的图纸切亚克力板。手工黏合亚克力，哥罗芳挥发性太强劲，黏完整个人都不好了。读书我看书的速度平均3天一本扫读类书籍（下文会说我是如何把书分类的），每天花1小时左右的阅读时间，之前是在通勤路上。我的阅读速度在中上，你们应该也可以这样做。有些书是我催眠读物比如说。。。GEB。。。睡眠再差的夜晚，看着看着就睡着了。1. 选一本你感兴趣或者能解决你问题的好书如果之前没有读书习惯，但是想养成读书习惯的同学开始的时候可以找点好玩好看的书来看，不要装逼去买什么手机坏了的时候也不会想看的书。。。（血的教训）。最好是带着疑问去看书，比如说我最近就想学学怎么写文案，就买了本《华尔街日报是如何讲故事的》来看，因为你有问题了，所以感觉就像看知乎找答案一样带劲儿啊。2. 学会“读”书方法一定要放弃读书就是“从头到尾每一个字都不放过”的读书法。首先把书分类，我会分成这几类：精读：非常经典并且薄的书，价值很高，需要一遍遍反复读。通读：一些新的专业领域需要扫盲的书籍，有些内容出现后可能不明白，但不死磕，保证能囫囵吞枣过一遍就行。查读：功能性大部头。比如说《消费者行为学》《营销管理》，我都是查读的，碰到相关领域的问题才会去查相关章节。扫读：小说，传记类和一些畅销书。比如说乔布斯传什么的，还有lean in之类的畅销书，其实精髓就那几句话，随便翻翻，碰到废话就跳过去了，领会精神就好。3. 选对教材有的时候你一门课学不好不要埋怨自己，有可能是因为教材的原因。我的概率论和数理统计有一段时间感觉入不了门，看一会儿书就想睡觉了（用的高教的教材），后来自己去搜有没有别的教材，发现了《 统计学的世界 》和《 爱上统计学》 这两本神书，发现真的是给我这种没有什么抽象思维的人看的，大量实例，深入浅出，一看就懂了。后来自学实验心理学，也是看杨治良的教材入不了门（没有黑这位老前辈的意思，我天性愚），后来看了《实验心理学-通过实例入门 》和 《实验心理学教程 -勘破心理世界的侦探》这两本书就果断康复了。编程学渣应该都知道head first系列，当学霸们看O'Reilly动物封面的时候你看head first不要觉得不好意思，因为真的很有用啊。其它很多学科入门也可以看有名的傻瓜入门教程For Dummies系列。（我得是有多渣）4. 其它如何阅读一本书 应该是我读书方法的启蒙读物。大家可以通读一遍。读研究生的同学也可以找一些文献检索方法论还有如何做综述的文章来看，会很有帮助。另外推荐一些能提高杠杆率的书：哪些书让你觉得真正跳出了思维框架，观点新颖深刻，对你造成了影响？ 其它学习方法类书籍推荐：学习的艺术思考的技术有料”—青年活动合集“有趣”—你要的干货和鸡汤“我有建议”—成为更懂你的讲座控
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6月3日 15:29如何高效学习，强烈推荐，十分受用 | 日志 | 果壳网 科技有意思
如何高效学习，强烈推荐，十分受用如何高效学习有效的学习方法胜过题海战术，高效的学习思维便可事半功倍。学生也好、职员也罢，无论从事哪个行业、做什么样的工作，都要秉承着“空杯”的心态学习更多的知识，死记硬背是最傻的方法，大家都不提倡。今天小编就带微友们感受一下《如何高效学习》的作者斯科特·扬（Scott·Young）分享的高效学习方法文章很长，十分受用，小编强烈推荐，请耐心看完【关于斯科特·扬】一年之内，完成了传说中的麻省理工学院（MIT）计算机科学课程表的全部33门课，从线性代数到计算理论。所有科目皆为自学，以此进度，完全掌握一门课程大概只需要1.5个星期【轻松驾驭课程】Scott·Young：我老想着学快一点，再快一点，并为此兴奋不已。掌握那些重要的学问吧，专业知识与娴熟技艺将是你的职业资本，帮你赚取金钱与享受生活。如果过得好是你的目标，学问能引你到向往之地。尽管学得更快有很多好处，但大多数人并不愿意学习“如何学习”。大概是因为我们不肯相信有这种好事，在我们看来，学习的速度只取决于好基因与天赋。确实总有些人身怀天赋本钱，但研究表明你的学习方法也很重要。更深层次的知识加工，与时而反复的温故知新，在某些情况下会加倍你的学习效率。是的，“刻意练习”方面的研究表明，没有正确的方法，学习将永远停滞。今天，我想分享一下学习策略，看看我如何在12个月内完成4年MIT计算机科学的课程。这套策略历经33门课的锤炼，试图弄清楚学得更快的窍门，哪些方法有用，哪些没用。为什么临时抱佛脚没用？很多学生可能嘲笑我，妄想只花1年的时间学会4年的课程。毕竟，我总可以临时抱佛脚，什么都不懂还能顺利通过考试，不是吗？很可惜，这个策略在MIT行不通。首先，MIT的考试苛求解决问题的技巧，还经常出些没见过的题型。其次，MIT的课程讲究循序渐进，就算你能死记硬背侥幸通过一次考试，同系列课程的第七课可能就跟不上了。除了死记硬背，我不得不另辟蹊径，加速理解过程。你能加速理解吗？“啊哈！”当我们终于想通了，都曾经这样恍然大悟地欢呼过。问题是，大多数人都没有系统地思考。经典的学生求学之路，就是听讲座，读书；如果还不懂，只好枯燥地做大量习题（题海）或重看笔记。没有系统的方法，想更快地理解似乎是天方夜谭。毕竟，顿悟的心理机制，还全然不知。更糟的是，理解本身，很难称得上是一种开关。它像洋葱的层层表皮，从最肤浅的领会到深层次的理解，逐层巩固对科学革命的认知。给这样的洋葱剥皮，则是常人知之甚少、易被忽略的理解过程。加速学习的第一步，就是揭秘这个过程。如何洞悉问题，加深你的理解，取决于两个因素：1.建立知识联系；2.自我调试排错。知识联系很重要，因为它们是了解一个想法的接入点。我曾纠结于傅里叶变换，直至我意识到它将压强转化为音高、或将辐射转化为颜色。这些见解，常在你懂的和你不懂的之间建立联系。调试排错也同样重要，因为你常常犯错，这些错误究根到底，还是知识残缺，胸无成竹。贫瘠的理解，恰似一个错漏百出的软件程序。如果你能高效地自我调试，必将大大提速学习进程。建立准确的知识联系与调试排错，就足够形成了深刻的问题见解。而机械化技能与死记硬背，通常也只在你对问题的本质有了肯定的直觉以后，才有所裨益。【钻研：你学得更快】经年累月，我完善了一个方法，可以加速逐层增进理解的过程。这个方法至今已被我用于各科目的课题，包括数学、生物学、物理学、经济学与工程学。只需些许修改，它对掌握实用技能也效果很好，比如编程、设计或语言。这个方法的基本结构是：知识面、练习、自省。我将解释每个阶段，让你了解如何尽可能有效率地执行它们，同时给出详细的例子，展示我是怎么应用在实际课程的。第一阶段：知识面覆盖如果你连一张地形图都没有，你不可能组织一场进攻。因此，深入研习的第一步，就是对你需要学习的内容有个大致印象。若在课堂上，这意味着你要看讲义或读课本；若是自学，你可能要多读几本同主题的书，相互考证。学生们常犯的一个错误，就是认为这个阶段是最重要的。从很多方面来讲，这个阶段却是效率最低的，因为你每单位时间的投入只换来了最少量的知识回报。我常常加速完成这个阶段，很有好处，这样，我就可以投入更多时间到后面两个阶段。如果你在看课程讲座的视频，最好是调到1.5x或2x倍速快进。这很容易做到，只要你下载好视频，然后使用播放器的“调速”功能。我用这法子两天内看完了一学期的课程视频。如果你在读一本书，我建议你不要花时间去高亮文本。这样只会让你的知识理解停留在低层次，而从长远来看，也使学习效率低下。更好的方法是，阅读时只偶尔做做笔记，或在读过每个主要章节后写一段落的总结。第二阶段：练习做练习题，能极大地促进你的知识理解。但是，如果你不小心，可能会落入两个效率陷阱：没有获得即时的反馈：研究表明，如果你想更好地学习，你需要即时的反馈。因此，做题时最好是答案在手，天下我有，每做完一题就对答案，自我审查。没有反馈或反馈迟来的练习，只会严重牵制学习效率；题海战术：正如有人以为学习是始于教室终于教室，一些学生也认为大多数的知识理解产自练习题。是的，你总能通过题海战术最终搭起知识框架，但过程缓慢、效率低下。练习题，应该能凸显你需要建立更好直觉的知识领域。一些技巧，比如我将会谈到的费曼技巧（theFeynman technique），对此则相当有效。对于非技术类学科，它更多的是要求你掌握概念而不是解决问题，所以，你常常只需要完成最少量的习题。对这些科目，你最好花更多的时间在第三阶段，形成学科的洞察力。第三阶段：自省知识面覆盖，与做练习题，是为了让你知道你还有什么不懂。这并不像听上去那么容易，毕竟知之为知之，不知为不知，难矣。你以为你都懂了，其实不是，所以老犯错；或者，你对某综合性学科心里没底，但又看不确切还有哪里不懂。“费曼技巧”将帮助你查漏补缺，在求知路上走得更远。当你能准确识别出你不懂的知识点时，这个技巧助你填补知识的缺口，尤其是那些最难以填补的巨大缺口。这个技巧还能两用。即使你真的理解了某个想法，它也能让你关联更多的想法，于是，你可以继续钻研，深化理解。【费曼技巧】这个技巧的灵感，源于诺贝尔物理奖获得者，理查德·费曼（Richard Feynman）。在他的自传里，他提到曾纠结于某篇艰深的研究论文。他的办法是，仔细审阅这篇论文的辅助材料（supporting material），直到他掌握了相关的知识基础、足以理解其中的艰深想法为止。费曼技巧，亦同此理。对付一个知识枝节繁杂如发丝、富有内涵的想法，应该分而化之，切成小知识块，再逐个对付，你最终能填补所有的知识缺口，否则，这些缺口将阻挠你理解这个想法。费曼技巧很简单：1.拿张白纸；2.在白纸顶部写上你想理解的某想法或某过程；3.用你自己的话解释它，就像你在教给别人这个想法。最要紧的是，对一个想法分而化之，虽然可能重复解释某些已经弄懂的知识点。但你最终会到达一个临界点，无法再解释清楚。那里正是你需要填补的知识缺口。为了填补这个缺口，你可以查课本、问老师、或到互联网搜寻答案。通常来说，一旦你精准地定义了你的不解或误解，找到确切的答案则相对而言更轻松。我已经使用过这个费曼技巧有数百次，确信它能应付各种各样的学习情境。然而，由于学习情境各有特点，它需要灵活变通，似乎显得难以入门，所以，我将尝试举些不同的例子。对付你完全摸不着头脑的概念对此，我仍坚持使用费曼技巧，但翻开课本，找到解释这个概念的章节。我先浏览一遍作者的解释，然后仔细地摹仿它，并也试着用自己的思维详述和阐明它。如此一来，当你不能用自己的话写下任何解释时，“引导式”费曼技巧很有用处。对付各种过程你也能通过费曼技巧去了解一个你需要用到的过程。审视所有的步骤，不光解释每一步在干什么，还要清楚它是怎么执行的。我常这样理解数学的证明过程、化学的方程式、与生物学的糖酵解过程。对付各种公式公式，应该被理解，而不只是死记硬背。因此，当你看到一个公式，却无法理解它的运作机理时，试着用费曼技巧分而化之。对付需要记忆的内容费曼技巧，也可以帮你自查是否掌握非技术类学科那些博大精深的知识概念。对于某个主题，如果你能顺利应用费曼技巧，而无需参考原始材料（讲义、课本等），就证明你已经理解和记住它。【形成更深刻的直觉】结合做习题，费曼技巧能帮你剥开知识理解的浅层表皮。但它也能帮你钻研下去，走得更远，不只是浅层的理解，而是形成深刻的知识直觉。直观地理解一个想法，并非易事。它看似有些许神秘，但这不是它的本相。一个想法的多数直觉，可作以下归类：类比、可视化、简化类比：你理解一个想法，是通过确认它与某个更易理解的想法之间的重要相似点；可视化：抽象概念也常成为有用的直觉，只要我们能在脑海为它们构筑画面，即使这个画面只是一个更大更多样化想法的不完全表达；简化：一位著名的科学家曾说过，如果你不能给你的祖母解释一样东西，说明你还没有完全理解它。简化是一门艺术，它加强了基础概念与复杂想法之间的思维联系。你可以用费曼技巧去激发这些直觉。对于某个想法，一旦你有了大致的理解，下一步就是深入分析，看能不能用以上三种直觉来阐释它。期间，就算是借用已有的意象喻义，也是情有可原的。例如，把复数放到二维空间里理解，很难称得上是新颖的，但它能让你很好地可视化这个概念，让概念在脑海中构图成型。DNA复制，被想象成拉开一条单向拉链，这也不是一个完美的类比，但只要你心里清楚其中的异同，它会变得有用。学得更快的策略在这篇文章里，我描述了学习的三个阶段：知识面、练习、与自省。但这可能让你误解，错以为它们总在不同的时期被各自执行，从不重叠或反复。实际上，随着不断地深入理解知识，你可能会周而复始地经历这些阶段。你刚开始读一个章节，只能有个大概的肤浅印象，但做过练习题和建立了直觉以后，你再回过来重新阅读，又会有更深刻的理解，即温故而知新。钻研吧，即便你不是学生这个过程不只是适用于学生，也同样有助于学习复杂技能或积累某话题的专业知识。学习像编程或设计的技能，大多数人遵循前两个阶段。他们阅读一本相关的基础书籍，然后在一个项目里历练。然而，你能运用费曼技巧更进一步，更好地锁定与清晰表述你的深刻见解。积累某话题的专业知识，亦同此理；唯一的差别是，你在建立知识面以前，需要搜集一些学习材料，包括相关的研究文章、书籍等。无论如何，只要你弄清楚了想掌握的知识领域，你就钻研下去，深入学习它。【投稿】“经济的常识”欢迎广大微友们、媒体朋友们投稿，将更好的内容与大家分享，我们将在文章中标明来源，微信回复“投稿”了解详情。--------------------------------------------------各位微友，回复 000 查看所有内容目录。如果您喜欢我们，请您把我们分享给您的朋友。
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这么好的文章怎么没人看
我觉得 那些什么
真心不错。
真的不错，受用
我也买下这本书，可是咱俩的书似乎不太一样，我也是机械工业出版社出版的。
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