[转载]介绍一个经验赔率公式〔英格兰足球联赛〕及其投注策略
简介：取球队的近六场净胜球为标准，令R=主队净胜球-客队净胜球
统计1993/94赛季－2000/01赛季，英格兰足球联赛〔四个级别〕的所有14002场比赛，可得出经验赔率公式：
主场胜概率y＝1.56R+46.47
主场和概率y＝0.03R*R-1.27R+23.65
主场负概率y＝-0.03R*R-0.29R+29.48
以本期足彩维冈 VS
纽卡斯尔为例，近六轮维冈净胜球为2，纽卡为0，则R＝2
得到胜负平概率 49.59 21.23 28.78
以90返还率计算，得到赔率 1.815/ 4.239/ 3.127
对比开盘赔率，可看出，主队被严重低估
威廉希尔 interwetten 立博 SSP
2.62 2.90 2.50 2.50 3.00 2.50 2.50 3.20 2.50 2.26 3.26 2.84
这个公式经过2001/02赛季，英格兰足球联赛〔四个级别〕的所有1746场比赛比赛验证，可得出获利的结果。
再介绍根据这个公式的博彩策略：以计算出的主胜概率为基准，若实际开盘概率低〔即球队实力被低估〕，则投注于主胜的标盘一个单位〔即均注〕.01-02赛季1746场比赛，共有526场符合投注条件，可获利2.15％。若选择R在-5到5之间的比赛，则可选择330场，获利5.35％；R在-2到2，171场，获利10.13％；R在-10到10，获利3.56％。
显然，R范围越小，该公式越精确。推荐使用范围为-5到5。不奢望有心人总结出意/德/西/法等国的规律，只希望有人会长期跟踪这个公式。
ps：国外投资者研究投注策略，按照一定标准选择比赛，并全部投注，扣除抽水，存取款，所得税〔如果有〕，获利为正值，即认为是成功的博彩策略。
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。欧洲赔率与亚洲盘口2（转)
2、预测准则
足球比赛结果的预测像对其他任何事情的预测一样，不可能做到完全准确，我们所能做的是努力提高准确率。对于利用平均进球率来预测比赛结果而言，具体应该考虑三个因素。
（1）&球队的实力
球队的实力在此是用平均进球率来表示的，因此，平均进球率越高，则表明球队实力越强。但对任何一场赛事而言，实力强大的球队并不总能取得比赛的胜利。这也就是我们经常说的“足球是圆的”的道理。
例如日，英超赛季中曼联客场与查尔顿主场的比赛。曼联的实力显然要超出查尔顿，从实力而论应该是曼联赢，可结果却是双方3：3战平；又如该赛季日曼联主场对考文垂的一场比赛，无论从实力上讲，还是从地利上讲，都应该是曼联取胜，可结果却是曼联以0：1败北。
同样的例子屡见不鲜。日，赛季意大利甲级联赛罗马主场对巴里，罗马队即有主场之利，实力又远胜于巴里，从道理上讲应该是罗马队赢，实际比赛结果却是双方以1：1战平。
因此，球队实力是决定比赛结果的重要因素，但不是唯一因素。
（2）&主客场的影响
主场球队由于得地利之便，取胜的可能性要大于客场球队。
我们对赛季英格兰超级联赛和意大利甲级联赛的统计结果的分析充分说明了这个问题。如表2-2和表2-3所示。
表2-2英格兰超级联赛2000/01赛季结果
总场数&主场胜&客场胜&平局
场数&比例&场数&比例&场数&比例
380&184&48．4％&95&25．0％&101&26．6％
表2-3意大利甲级联赛2000/01赛季结果总场数&主场胜客场胜平局
场数&比例&场数&比例&场数&比例
306&143&46．7％&75&24．5％&88&28．8％
从表中可以看出，英格兰超级联赛，主场胜的比例为48.4%，而客场胜的比例仅为25.0%；意大利甲级联赛主场胜的比例为46.7%；客场胜的比例为24.5%。
主场取胜的比例高于客场取胜的比例是一个规律，与球队的实力似乎没有关系，本书有第X页~第X页提供了2000/01赛季英格兰超级联赛各球队的主场胜率和客场胜率，第X页~第X页提供了2000/01赛季意大利甲级联赛各球队的主场胜率和客场胜率，从中可以看出，任何一个球队的主场胜率都高于其客场取胜率。
（3）&其他因素
除了球队实力和主客场因素外，还有许多因素会对比赛结果产生影响，例如球员的竞技状态、伤病情况等等，在此不再赘述。本着上述原则，经过反复检验和调整，对于平均进球率预测法而言，我们发现用下面的规则对英格兰超级联赛和意大利甲级联赛进行预测的结果是准确率最高的。
准则1、当参赛双方的平均进球率之差为0.30（不含0.30）以上时平均进球率高的球队胜；
准则2、当参赛双方的平均进球率之差为0.10以上至0.30（含0.30）时，若主场球队的平均进球率高，则主场球队胜；
准则3、当参赛双方平均进球率之差为0.10以上至0.30（含0.30）时，若主场球队平均进球率低于客场球队的平均进球率，则主场球队胜或平。
准则4、当参赛双方平均进球率之差为0.10（含0.10）以下时，主场球队胜或平。
这四个预测准则既考虑了球队实力，又考虑了主客场因素。
（4）&预测准则的应用
我们应用2000/01赛季英格兰超级联赛和意大利甲级联赛的数据，以前10轮（个别球队为前9轮）比赛各队的平均进球率数据为基础，从第11轮开始对比赛结果进行预测，结果如表2-4和表2-5所示。值得着重指出的是，用平均进球率对比赛结果进行预测时，必须要根据球队上一场比赛中的进球情况对其平均进球率进行调整；调整后的进球率才能作为预测的依据。例如某球队在前10场比赛中共进球15个，则在预测其第11场比赛结果时，所应用的平均进球率是15/10=1.5；若第11场比赛，该队又攻进对手1个球，则在预测其第12场比赛时，其平均进球率就应调整为（15+1）/11=1.45。
另外，之所以从第11轮开始进行预测，是因为我们认为各队经过10场比赛之后的平均进球率才能够反映球队的实力，单纯几场比赛的进球情况，不能真实地反映球队实力。当然也有出于资料收集方面的原因。但是，各队的平均进球率是比较稳定的，因此，在赛季的预测中，完全可以在经过调整后应用。另外需要说明的是，由于每场比赛后，各队的平均进球率会发生变化，因此该指标能够动态地反映球队实力
C、六场预测法：
六场预测法是英国的报纸传媒提供给广大彩民的简单的预测方法。英国的报纸每周都会刊登下周足球赛事，并将每个参赛队最近六场的比赛结果以表格的形式刊登出来。按照时间顺序，胜一场以一个“W”表示，输一场以一个“L”表示，平一场以一个“X”表示。
该方法进行预测的假设前提是认为在足球比赛中一个球队的某种近期趋势会延续下去。例如，如果主场作战的球队已经连续赢了六场球，即其近期六场比赛的结果为WWWWWW；而客场作战的球队已经连续输了六场球，即其近期六场比赛结果为LLLLLL；则预测结果就是主场球队赢。同样，如果参赛的两个球队在最近的六场比赛中平了四场，例如，最近六场比赛结果为XWXXLX，则极有可能这两个队在即将开始的比赛中也会以平局告终。
&1、六场预测法的问题及改进。
上述六场预测法的理论基础虽然有一定的道理，但在实际应用中却存在以下几个问题：
首先，在实际赛事当中，很难出现两个比赛球队之间恰好是WWWWWW对LLLLLL的情况，在2000/01赛季当中，英超和意甲从第七轮开始的560场比赛中，这种情况一次也未出现过。
其次，在应用六场预测法进行预测时，很难找出预测的规则，因此，使得其应用受到极大地限制。
例如，日，切尔西对米德尔斯堡的一场比赛。按照六场预测法，赛前切尔西队的前六场比赛结果是LXLLWW，而米德尔斯堡的前六场比赛结果是LLLXLL，按照六场预测法的理论，这种趋势会持续下去的话，则该场比赛的预测结果是切尔西胜，但实际结果却是米德尔斯堡胜。
另外，像日利物浦对西汉姆的比赛，赛前六场两队的比赛戒分别是利物浦为WLWWXX，西汉姆为LWLLXX，即两队在该场比赛之前，均有两场平局，应该预测该场比赛为平局吗？实际结果是利物浦胜。
六场预测法的合理之处在于将一个球队的近期表现考虑在内，而其不足之处如上所述，因此有专家对六场预测法进行改进，使得它更便于应用。
改进的理论基础是，球队近期的状况和实力。因此，可以根据其近期的表现来推测下一场的比赛结果，但是，足球比赛是两个队之间的竞争，所以，判断比赛结果应该将两支球队近期的状况进行综合考虑。
据此，改进的具体方法为，将某场赛事之前两支参赛球队的近期六场表现转化为一定的数值，两支球队自的数值代表了其近期状况和实力，而两队之间该数值的“差”即表示了近期表现和实力的差距，进而可以根据该差值来判断比赛的胜负。
具体的计算方法为：借用英格兰超级联赛和意大利甲级联赛的积分计算方法，某场赛事之前某球队六场的比赛结果中，每胜一场（即一个W）计为3分，每平一场（即一个X）计为1分，每负一场（即一个L）计为0分。如若某队某场比赛之前的六场全赢，即按照六场预测法为WWWWWW，则该队得分为18分；若为LLLLLL，则计为0分：若是WLXXWW则计为11分。
&2、预测准则
六场预测法同样要考虑球队的实力和主客场等因素制，在此不再详述。我们用上述经过改进的六场预测法，对英格兰超级联赛和意大利甲级联赛2000/01赛季从第七轮开始的560多场比赛进行了预测，得出如下预测准则：
准则1当对赛的两队六场积分差为6或6以上时，六场积分高的球队胜；
准则2当对赛的两队六场积分差为5时，若主场球队六场积分高，则主场球队胜；若主场球队六场积分低，则主场球队胜或平；
准则3当对赛的两队六场积分差为2～4时，则六场积分高的球队胜。
准则4当对赛的两队六场积分差为1或0时，则主场球队胜或平。
&3、六场预测法的准确率
&（1）总体准确率
英格兰超级联赛从第七轮开始共预测321场，其中有182场预测正确，准确率为56．7％。
意大利甲级联赛从第七轮开始共预测252场，其中有136场预测正确，准确率为54．0％。
（2）各段准确率
英格兰超级联赛六场积分差为6或6以上时，准确率为42．7％；六场积分差为5时，准确率为70．6％；六场积分差为2～4时，准确率为51．2％；六场积分差为1或0，准确率为77．5％。
意大利甲级联赛六场积分差为6或6以上时，准确率为48．1％；六场积分差为5时，准确率为57．1％；六场积分差为2～4时，准确率为41．9％；六场积分差为0或1时，准确率为78．0％。
对于英超而言，明显低于总体准确率的是六场积分差为2、7、8及10以上时；对于意甲而言，明显低于总体准确率的是六场积分差为2、3、8时。
&而英超六场积分为2、7、8及10以上的场数占总场数的比例为27．7％；意甲六场积分为2、3、8的场数占总场数的比例为30．9％。也就是馊主意，对于英超而言，可以较准确地预测72．3％的比赛；对于意甲而言，可以较准确地预测69．1％的比赛。因此，六场预测法应用于英超比赛，每一轮的10场赛事中，可以较准确地预测7场；而应用于意甲比赛，每轮9场赛事中，可以较准确地预测6场。
综合运用上述三种权威的方法，加上读者的个人心得，辅之对赔率变动的关注和比较，以及球队心理（比如保级球队往往急于摆脱困境，中游球队容易不思进取等等），加上及时掌握比赛当天的天气情况，投注足彩，你是否已胸有成竹？
　　从统计学的观点来看，运用这些数学模型来预测足彩并做出响应的投注决定，虽然不能保证你每次都可以中奖，但你可以做出成本最新（用最少的资金购买彩票）、中奖概率最大的投注组合。
前文所阐述的这三种模型，都是从比赛本身的角度来探讨赛果，也可以说是一种模仿博彩公司通过模型得出赔率的过程，与博彩公司所开出的赔率自身并无直接联系。但我们可以发现，博彩公司的赔率模型，从理论上而言，也是基于这三个客观数据模型而建立的，发现其共通之处，自然对我们了解比赛的进程，得出比赛赛果大有裨益。
但是我们也应该看到，上述三种数据模型，其局限性也是相当明显的。例如上文中的第三种方法——六场预测法，由于主要依赖积分这一原始数据，未免过于简单。
第一种方法ELO采用回归方程的手段力求精确，但依然使用了积分——这种不够精确的原始数据，况且实际检验一下就知道，这个方法得出的结果，和博彩公司赔率反映的赛果概率，偏差比较大。
第二种方法同样显得粗糙，一种类似于统计规律的结论，很难想象能够应对复杂的、有着众多因素影响的足球比赛。
三种方法的最大共同点，是试图用简洁的公式直接找到胜负的答案，因而不可避免地简单规定球队实力，并在这种实力和赛果之间建立了固定联系，本质上讲，是一种实力决定论。也就是说，三种数据模型，在很大程度上受限于足球比赛的随机性和不确定性。
可以武断地说，试图在实力和赛果之间建立简单的对应关系，对预测模型建立者来说，是一种方向性错误。足球并不总是靠实力说话。即使在实力完全决定赛果的理想情况下，赛果也服从某种概率分布，这是足球比赛固有的随机性决定的。当然任何时候，实力都是赛果分析过程中用到的核心因素，在解决如何运用实力因素之前，更重要的是建立可以度量的精确的实力值模型。而这正是博彩公司建立的赔率概率模型的目标。
那么博彩公司对上述三类模型的改进在哪些方面呢？简单说，最重要的主要有两大方面。
1、我们知道博彩公司有“滚球——即走地盘”这一项投注。而初级的操盘手，往往是通过操作滚球开始积累操作盘口的经验的。这一点无疑告诉了我们，比赛过程才是最重要的。具体到类别，则包括有：
足球：（1）控球时间；（2）传球次数；（3）射门次数，含射正次数——即有效射门次数；（4）攻过对方半场次数；（4）进球数；（5）失球数；（6）进球成功率——即多少次射门有一个进球，代表攻击质量；（7）失球率——即多少次射门丢一个球，代表防守质量；（8）对方半场控球时间；（9）本方半场控球时间；（10）更多其他类别。
篮球：（1）投篮命中率；（2）三分命中率；（3）篮板数；（4）助攻数；（5）抢断数；（6）失误次数；（7）总得分；（8）总失分；（9）核心球员表现（得分、篮板、命中率等）；（10）更多其他类别。
&一旦了解了上述资料后，相信即使不是操盘手的你，也会对比赛有很深刻的判断力。这就是博彩公司建模的重要改进部分。
2、忽略比赛的胜负和积分的作用，将重心放在攻防能力上。众所周知，虽然球队实力强并不代表球队一定赢球，但球队实力是衡量一场比赛胜负的核心部分。而球队实力的体现，并不是某一场或者某一段时间内的表现所决定的。
例如切尔西联赛三连平，我们不能说他的实力变差了。而曼城客场三连胜，我们也不能说他的实力变强了。对于博彩公司而言，比赛的胜负并不重要，重要的是比赛的过程，那么一个赛季的比赛，实际上可以看成一场由无数个90分钟组成的超长时间的比赛，那么这场“比赛”中的总进球数（进球率）和总失球数（失球率），才是衡量一个球队实力的根本因素。单纯看积分，国际足联将2分制改为3分制无疑就将对数据模型起到根本性影响，而实质上这并没有影响到球队的实力和比赛的胜负关系。
庄家对数据模型的改进之处，就在于将比赛的胜负和积分的作用进行弱化，而将球队的攻防能力进行了强化。
综上所述，我们可以得出，庄家对于概率模型的研究深度，是普通闲家无法企及的，我们通常看到的赔率，只是庄家表面化的一面，而真正藏匿在博彩公司内心深处的东西，就需要我们不断的挖掘了。请读者扪心自问一下，当大型卖场全场搞特价，买300送300大促销时，大家是否都有去抢购的冲动，而一旦购买之后，才发现其实着了卖场的道？！其实博彩公司的赔率，也是这个道理。
教程写到这里，我们已基本阐述了博彩公司的赔率的本质、意义及数据模型，从下一章节起，我们将正式接触到赔率，并将深入研究赔率的分析方法
六、赔率的盈利模式
本教程写到此处，已经数万字了。相信读过这篇教程的朋友也能越来越明显的感到本教程由浅入深的态度。
在此之前我一直没有提及赔率的分析方法，而是从赔率和博彩公司内部去挖掘、探索赔率的生成方式、作用、意义、盈利方式、算法等基础环节，其目的是希望大家跳出赔率所带来的数字陷阱，从赔率的表面化回归到赔率的盈利方式以及博彩公司的内在盈利，使大家以商品的视角出发来看待赔率，毕竟赔率也是一件商品。
我认为，从博彩公司赢利的角度去分析赔率，才是赔率分析最正确的方法。因为无论是我们以后将要提及的赔率对比还是赔率离散度、赔率走势，其原理也是从博彩公司的赢利角度出发的。从下面开始，我们将深入的接触到赔率，以及赔率的盈利模式。
在第四部分中，我们深入的为大家剖析了目前最主流的三类比赛数据模型。但正如我们在前文所提到的一样，比赛数据模型由于“是从比赛本身的角度来探讨赛果，也可以说是一种模仿博彩公司通过模型得出赔率的过程，与博彩公司所开出的赔率自身并无直接联系”，加之其运算较为繁琐，因此闲家（即下注客）要想通过比赛数据模型来实现赢利，无疑是非常费力的事，同时还不能保证得到理想的利润——毕竟与赔率看好的方向相似，多数处于低赔区。
为了获得更多的赢利，并且使自己对比赛的分析更加简化和精确，不少闲家开始从比赛数据模型向赔率盈利化数理模型转化。由此诞生了多种关于赔率盈利方面的优秀数理模型。这些数理模型，不仅对于我们分析比赛起到了重要的参考，更则加深了闲家对于博彩公司的认识，也对中国足彩的分析提供了必要的帮助。目前活跃在彩票界的，关于赔率盈利方面的数理模型主要有以下三类：
&A、凯利指数。
凯利公式是著名的玻尔实验室的一位科学家John&Kelly于1956年提出的，凯利在协助规划电子位元流量设计时，对较小概率发生事件提出了一个复杂的计算公式——凯利公式。这个公式属于概率学关于预测（期）方面的一个分支，原数学模型极为复杂，同时，由于博彩中的冷门也是较小概率发生事件，于是凯利值的概念也引入到博彩业中。在此后的时间里，凯利公式因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用极为迅速地传播起来，比如赌场的扑克游戏21点和欧洲盛行的赛马、赛狗等运动，其地位同“旋转矩阵”在数字乐透领域一样显赫。
依照这个公式，其计算出来的结果则被我们称为凯利值。在足球博彩方面，其应用主要以欧洲赔率为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的投注额，以实现盈利。
通过凯利指数的原理，我们可以了解到凯利其实质亦是来自于概率学（前文已述），而博彩公司的赔率生成同样来自于概率学（详见前文），这种异曲同工造就了凯利指数对博彩准确度的大幅度提高。
要说凯利指数，首先要提到的是凯利方程式（Kelly-formula），凯利方程式为：K=W-(1-W)/R。其中，K=投资的最佳资本比例；W=投资获利的平均机率；R=成功获利比。这个方程式带给我们什么呢？其最重要的作用是“使我们清楚的核算出项目的最佳投资盈利。”
这个方程式演化到足球赛场，与博彩公司的赔率相互搭配，就形成了我们口中时常提到的凯利指数。
凯利公式的基本公式：
b=——————------------------------(基础方程)
&p&=&胜率（the&probability&of&collecting&the&bet.&(0o&=&含本金的赔率（the&gross&payoff&(a&multiple&of&stake)&in&case&you&win.&(o&1)）
b&=&最佳投注额比例（gives&the&fraction&of&your&current&bankroll&that&should&be&wagered&on&that&specific&bet.）
&也可以演变为另一种解释（引用Ed&Seykota&的风险管理文章中的描述）
The&Kelly&Formula
K&=&W&-&(1-W)/R&---------------------------------(个人因素方程)
K&=&下一筆交易佔資本比例
W&=&歷史勝率
R&=&報酬&（放到足彩上，就是赔率减去1）
&一般人常提到一个精明公式
精明的凯莉方程式：
&&&&&&b*(e*o-1)
opt=————————&-----------------------------(精明方程)
&&&&&&3*(o-1)
&上式具体含义如下：
opt&=&最佳投注额（Optimized&Stake&Size）
b&=&可支配的总投注额（Current&bankroll）
o&=&小数形式的赔率（Odds&available&in&decimal&format）
e&=&取胜预期或者说预计胜率（Estimated&probability）
精明方程实际是基础方程演变而来，是相对而言最可靠的，如果按照这个方程并且自身平均胜率高于赔率反映胜率就可以稳定的达到平均每次投注有6%的预期利润，不过要注意以下几个方面：
1、赔率低于等于1.5的情况下，即便胜率很高，最终也是要亏钱的。
2、赔率在1.5-2.1之间，属于灰色区域，在这个区域间，应当谨慎投注。
3、赔率高于2.1的情况下，属于凯利方程理想应用区域。
4、根据个人因素方程，第2.3两种情况中，影响最佳投注比例的是赔率的大小，所以选择的赔率必须至少高于或者等于公平赔率。
5、同样根据个人因素方程，任何时候最佳投注比例都是小于公平赔率所反映的胜率百分比的，这就奉劝大家任何时候不要考虑半仓或者额外加注。
6、p的计算不是你个人的胜率，而是公平赔率所反映的胜率百分比，这样最符合凯利方程的原理，在选择的赔率高于公平赔率时，w不动，r增加，凯利方程正好鼓励加大投资。
最后不得不说本文中的公平赔率问题，目前存在有三种换算方法，一种是选择整个市场均衡态的情况下理想的赔率体系，一种是按照独立球队分析模型（涉及埃罗/松泊等方法的运用）做出的赔率体系，一种是简单选择市场平均赔率（最好加以标准偏差分析方法进行调整），这三种方法各有利弊，一般采用的是第一种和第三种。
然而单就方程式而言，未免过于深奥，因此对上述内容我们大可只作了解。但我们却必须清楚知道博彩公司的赢利是怎么构成的，其与凯利指数有何联系？
博彩公司的赢利来自两个方面：一是佣金收入，另一个是赔付顺差收入。如果发生赔付逆差博彩公司就有可能赔钱。其实这和一般的商品交易是一回事。大家比较熟悉商品交易，交易总值的计算有一个公式：
交易价格&交易数量﹦交易总值，
在博彩业中，如果说赔率是交易价格的话，那么玩家对胜、平、负三个结果的投注量就是交易量。我们如果能知道博彩公司在这个赛果中的交易量，我们也就能计算出它的交易值了，而其交易量（投注量）是绝对保密的，同时由于每个结果的投注量都很大，也不便于比较。就把交易总量设为1，只要知道各个结果的投注比例（彩金分布比例）就行了。其实彩金分布比例对庄家而言也是绝对的商业机密，世人不得而知。这也无关紧要，我们可以借助相关的数据来进行估算。在这里，凯利值就有交易值的含义了。
&对于足彩而言由于有胜、平、负三个结果，那么凯利值就为：
主胜赔率&主胜彩金%=庄家应付主胜彩金%
平局赔率&平局彩金%=庄家应付平局彩金%
主负赔率&主负彩金%=庄家应付主负彩金%
在这里主胜彩金%+平局彩金%+主负彩金%=1，也就是庄家受注的彩金总量为1。
由庄家应付主胜彩金%、庄家应付平局彩金%、庄家应付主负彩金%，又组成了三个小数，那么这一组小数被称为凯利值。
计算凯利值的意义是什么呢？
1.我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。
2.我们知道庄家受注的彩金总量为1，那么凯利值＞1结果不容易出来（庄家赔率开高，强队强行胜出；庄家另有开赔意图……除外），凯利值≦的结果可能出来。
3.庄家盈利的基本方法是通过对比赛的预测保持赔付平衡后能收取到法律允许的佣金（俗称水钱）。现时欧洲的赔付率为0.89—0.92，那么低于或等于此标准的凯利值结果庄家都可以接受。
4.庄家还有第二个收益来源就是除正常收取水钱后还捎带有赔付顺差，那么凯利值最低的结果就最有可能打出来。
凯利值对足球赛事预测的重要意义就在于此。
凯利值的计算与赔率密切相关，可以说是和赔率与之俱来的数据信息之一（这里计算出的凯利值实际上就是理论上的赔付包容率，是庄家开赔时预计好了的，是我们进行数据分析判断的参考。），赔率是一项伟大的发明由此可见一斑。赔率分析对足彩预测的重要性不言而喻。
在这里还要提醒彩友门注意凯利值也有广义和狭义两种概念。狭义的凯利值对足彩分析才有参考意义，而广义的凯利值，如庄家计算后公布的凯利值只是表达庄家对各种比赛结果的期望值，并不构成玩家的实际行为，并不具有多大的参考价值。
下面我举一个实际例子，足彩04037期阿森纳对西布朗：
周末欧洲平均赔率&1.18&5.81&15.39
周末欧洲投注比例&0.81&0.15&0.04
凯利值计算分别是&0.96&0.87&0.61
因为本组赔率的水线（S）=1.084，庄家预计的赔付包容率为0.923，周末欧洲投注比例经投注行为分析是可信的，这样主胜的凯利值为0.96大于0.923，而平局、主负的凯利值分别为0.87、0.61均小于0.923，后面两个结果打出来对庄家有利，庄家开赔率时就予计到了这种情况，因此投注1、0。结果双方1：1战平。
B、盈亏指数。
说完凯利指数，我们明白了其意义在于研究博彩公司（庄家）在一场比赛赔付方面的盈亏情况，但凯利指数对于博彩公司盈利情况的反馈还是比较侧面的，为此我们提出另一个公式：盈亏指数。
盈亏指数同凯利指数一样，也是通过对比赛胜、平、负投注比例的分析，实现对博彩公司的赢利分析，从而预判出某场比赛最终的赛果。而与凯利指数不同的是，盈亏指数对于博彩公司盈利情况的反馈更为直接，换言之，计算盈亏指数的公式，实质上就是博彩公司的帐目计算公式，当然以此来计算博彩公司的盈亏情况，其结果自然更为精准。当然相比凯利指数，盈亏的后市预判性还是有明显不足的，因此我们一直强调要用盈亏指数与凯利指数相互协调、结合的方法，来判断比赛的赛果。
在这里我们要强调一点：通过实际的盈亏运算及分析，我们可以发现很多比赛，庄家往往给出的是两项盈利项，只能排除掉一个结果。之所以会出现这种情况，是与博彩公司对比赛的判断力相关联的。正如我们前文所说的那样，即便运用“埃罗预测法”、“进球率法”、“六场积分法”等多种数据模型，依然难以对某些比赛平局的概率得出精准的判断，这就迫使博彩公司调整赔率，以期实现两个赛果同时盈利的目的。这就是为什么无论通过凯利指数，还是通过盈亏指数，都只能判断出某些比赛存在两个盈利项的原因。
那么接下来我们开始介绍盈亏指数。
和凯利指数一样，盈亏指数的计算也需要一组参数，那就是“投注比例”。盈亏指数的计算公式是效法博彩公司的财务收支计算而得出的，其具体公式是：
某场比赛的盈亏指数=90-比赛结果对应的投注比例*比赛结果对应的赔率
盈亏指数的运算中的90是什么呢？这是一个平均返还率的问题。一般主流博彩公司的返还率都是90%左右浮动，因此，这个90，实际就是平均返还率。
上述公式是盈亏的基础公式，类似于凯利的原始公式。根据盈亏指数的运算，我们对比凯利指数的公式可知，二者在大方向上是相辅相成的。
那么在实际运用中，盈亏指数是如何运用的呢？以2003年第43期足彩的第13场，米德尔vs曼联为例。本场比赛胜平负赔率依次为4.71、3.28和1.63，对应的网友投注比例分别为23.77%、16.55%和59.68%，比赛结果为0(曼联赢)。如果投注足彩的资金用来赌外围，那么，每受注100元，博彩公司需赔付：59.681.63=97.28元，盈亏指数为90-97.28=-7.28。也就是说，考虑到运营成本等因素，博彩公司在这场比赛上每受注100元会出现7.28元的亏损。
由此我们可以看出，无论通过凯利计算，还是通过盈亏计算，某些比赛，即便强队方胜率很高，庄家最终也是要亏钱的。对于强队所出现的博彩公司亏钱的情况，我们可以通过赔率的变化来规避，同时只要盈亏不出现较大亏损局面，这个正路结果也是很容易打出的。
但既然强队的比赛打出正路赛果要亏损，那盈亏指数对我们还具有什么指导意义呢？这里我们要引入盈亏的衍生公式（从未面市过的内容哦！）。
盈亏指数的衍生公式是：（100-投注比例）*0.9—(赔率-1)*投注比例
其得出的过程如下：
假定某场比赛的投注总额为X，根据经典的庄家不参赌原则，假定赛果的投注比例为Y（不含百分号）。则未赛出结果的投注比例为（100-Y），则庄家总盈利为（100-Y）X。而这部分盈利里，包含了庄家所应得的手续费（即水钱），按普遍的90%返还率（也可按85%）计算，则庄家的赔付顺差收益为：0.9（100-Y）X。
同理，这部分盈利，要用来填补赛出赛果部分投注额的亏损。而根据赛果的投注比例Y，除去赔率所含本金，则有该部分赔付返还为：X（赔率-1）Y。
由于赔率中已包含手续费，因此，返还那部分盈利是不能乘以0.9（或0.85）的。也就说，闲家只按照赔率的大小收取盈利，不再缴纳任何手续费用。假定赔率为1.25，闲家投注100元，盈利就理所当然应该是25元。
由此，庄家的盈亏为：0.9（100-Y）X—X(赔率-1)Y。
假定X=1，则公式演变为：（100-投注比例）*0.9-(赔率-1)*投注比例。这个公式所得的结果，就是庄家的盈亏结果（水钱除外）。
我们同样还可以换位思考。假定投注总额为X，而博彩公司一开始就把水钱完全拿走，则剩余投注总额为0.9X（返还率90%的情况下）。而正常赛果的投注比例为Y（不含百分号）。则未赛出结果的投注比例为（100-Y），则博彩公司总盈利为：0.9（100-Y）X。而正常赛果的投注额为：0.9XY（不含水钱），这部分投注额理应获得赔率的赔付，则赔率的赔付为：（赔率-1），由于赔率里已经含有了0.9的水钱，因此我们必须再除以0.9，由此同样能得到上述公式。
盈亏的衍生公式可以知道博彩公司对于某场比赛的盈利情况，举个例子：
07003期足彩，纽卡斯&2-2&西汉姆，立博赔率1.72&3.20&4.33，
官方投注比例58.75&22.93&18.32。根据公式我们可以得出：
主胜盈亏为：-5
平局盈亏为：19
客胜盈亏为：13
很显然，我们可以知道，庄家并不看好主队胜出，最优选项是平局。
相信运用盈亏指数，会对读者的足彩分析产生极大的帮助。
赔率差是和凯利、盈亏完全不同的一个概念。准确说，赔率差应分为两类，第一类是由各公司内部标准赔率以及受注赔率相对比产生的赔率差，第二类是由大众心理投注比例反算赔率来比较博彩公司赔率得出的赔率差。在此我们分别做探讨。
1、&标准赔率和标准赔率差
这是国内某份著名的足彩类报纸上常常运用的一个数据模型，对于这份著名博彩报上所提出的赔率标准差，我们在此只做引导，不做详细探究。
标准赔率究竟是什么呢？解释如下：
A、标准赔率主要是根据博彩公司的利润指数、风险指数等相关数据换算得来，通过标准赔率和博彩公司开出的赔率比较可以发现赔率中的异常。
B、欧洲博彩公司在开赔率时，一般习惯遵循凯利指数，凯利指数是凯利在博彩中为达到资金合理运用而形成的一个系统，其指数更多的可以在最小的风险范围内达到最大范围的效益，因此欧洲博彩公司在经过实战验证后逐渐采用凯利指数来衡量博彩风险，从而得出比赛的赔率。
再来看看其在实战中的运用。
朴茨茅斯VS阿森纳&澳门标准：6.30&3.60&1.50&标准赔率：6.30&3.88&1.46&结果：0－1
尤文VSAC米兰&澳门标准：2.00&3.00&3.70&标准赔率：2.00&2.92&3.83&结果：0－0
布莱克VS埃弗顿&澳门标准：2.55&3.20&2.50&标准赔率：2.55&2.72&2.90&结果：0－0
博尔顿VS曼城&澳门标准：1.90&3.20&3.80&标准赔率：1.90&3.01&4.11&结果：0－1
佛罗伦萨VS切沃&澳门标准：1.80&3.10&3.80&标准赔率：1.80&3.12&4.45&结果：2－0
上面皆为真实摘录数据。不难发现，标准赔率对于判断足球赛事的首选效果较佳。虽然这个模型仍旧存在误差，不过在更多时候都能够为我们判断比赛提供方向。相比单纯的看赔率，标准赔率的出现使得我们对赔率的研究上更加深入。
那么标准赔率差是什么呢？标准赔率差其实就是标准赔率与受注赔率的差值。我们将标准赔率差分为两个时段进行分析。
第一个时段：受注时段，即标准赔率与受注初赔的差值。这个时候的赔率差数据，代表的是庄家的态度。
第二个时段，终盘时段，即标准赔率与临场赔率的差值。这个时候的赔率差数据，代表的是本场比赛的热度。
有了这两个数据后，我们能发现，以前肤浅的赔率分析方法所不能体现的内涵在这组数据中得以呈现。我们还是举个例子来证明：
纽卡斯VS利物浦，周中数据-11&-9&3，周末数据-11&9&-3，这组数据中，负值代表标准赔率比受注赔率低的选项，正值代表标准赔率比受注赔率高的选项。显然，标准赔率作为庄家提供的内部赔率，其参考价值远大于受注赔率，则其更低的选项更易打出。
从周中数据来看，显然庄家并不看好利物获胜，到周末时，利物客胜变为负值，而平位大幅调高，代表利物客胜受注大热，而由于两队历史交锋基本为胜负格局，因此平位接受投注量过少，庄家调高平赔意在吸引投注。唯一不变的是主胜项，因此，本场首选为3。比赛结果2：1，主队获胜爆冷。
说到这个时候，也许很多朋友对这个数据很感兴趣，也许有很多朋友会问标准赔率是从什么地方得出的，我只能说，这是庄家的内部赔率，平常人是无法得到的，需要通过一定的途径和渠道才能得到。以前新浪网曾提供威廉的内部标准赔率，现在也没提供了。而目前网络和报纸上流行的标准赔率差，一般是通过澳门标准赔率计算出来的，参考价值也比较大。
&&2、赔率赔付差。
前文我们已经点明了，赔率差的第二种形态是：由大众心理投注比例反算赔率来比较博彩公司赔率得出的赔率差，准确说，应称为“赔率赔付差”。正如我们在前文所提的那样，“赔率包涵了两方面的概率：一是博彩公司自身对比赛判断的概率，二是大众心理投注的概率（依据酒吧理论，见后文），当这两个概率出现偏差时，博彩公司能够得到较大数额的盈利。”
那么在这种情况下，假设我们知道了大众心理投注的概率，然后通过赔率的整体概率排除掉大众心理投注的概率，是否就能得出博彩公司自身对比赛判断的概率了呢？赔率赔付差就是依据这点而得出的公式。
赔率赔付差的公式导出过程如下：
假定某场比赛的投注比例为：80%&16%&4%，则根据赔率运算公式：a&b=c，可得100%返还（未含手续费）的赔率为：1.25&6.25&25。
再根据公式：c-c&10%=d，折算出投注赔率为：1.125&5.625&22.5，
这时取博彩公司赔率为赔率差基本项，则根据公式=（实际赔率-投注赔率）*100，即可得出结果。
从上述赔率差公式导出过程来看，在这个案例中，表面上，当主胜投注比例达到80%时，主胜赔率必须低于1.125才能赚钱。而实际上我们计算博彩公司的盈亏，可以发现，假定总投注额为100，博彩公司在主胜项上的损失为：10，而其在平局项和客胜项的盈利为：20，收支是不平衡的。那么剩余的那10是什么呢？那么假设我们给的主胜赔率为1.25（不含手续费），则庄家应赔付1.25*80%=20，这个时候，收支是平衡的。
也就是说，庄家为了弥补损失，多数时候会选择将水钱补给到这种大热倒灶的选项，来维持收支的平衡。那么换言之，主胜投注比例达到80%的选项，如果庄家要保证收支平衡，只需折算出这个选项的胜率为72%（按赔率反算胜率）就成。
那么这个时候我们就可以通过赔率的赔付差，来观察博彩公司的态度。同时根据赔率与我们算出的比例的差异来进行分析，从而得出比赛结论。
所以，赔率赔付差的基本公式是：由投注比例反算得出投注赔率，根据投注赔率与实际赔率的差值来确定比赛的赛果。
其公式=（实际赔率-投注赔率）*100
&在这里我们举个例子：
第07005期足彩，比赛场次：亚特兰VS卡坦尼亚，结果：平局。
官方数据：70.14&22.73&7.13
根据赔率差反算得——其投注赔率为：1.28&3.96&12.6
而实际赔率为：1.72&3.20&5.01
得出赔率差为：44&-66&-759
显然，这个数据中，即使主胜以100%的赔付来运作，打出3，庄家也是要亏钱的，因此，这个结果显然排除3，而根据赔率的搭配比较，平局为最优选项，因此本场首选1。
在说完上述几类模型后，我们还要探讨几类常见的模型，例如著名的“必发指数”。
A、必发指数的基本介绍。
著名球赛分析家Paul&Kulhavy有以下一名句：足球博彩并不只是有关统计数据和球队新闻消息。博彩组合的其中一环是要知道球赛的热钱去了那里。(Football&betting&is&not&just&about&statistics&and&team&news.&Part&of&the&betting&puzzle&is&to&know&where&the&big&money&is&going&on&the&game.)
中国足彩中的胜负彩源于欧洲博彩的标准盘，即竞猜球赛的90分钟连补时的法定时间内胜平负赛果。进球彩则和俗称波胆的正确比分玩法雷同，而酝酿已久的单场彩更会揉合更多西方博彩玩法。以上看盘分析球赛的理论当可应用在足彩上。
为什么要看必发交易数据？最简单的理由是世界上具规模的博彩服务提供者里，只有必发是公开交易数据的。俗称庄家的传统博彩公司，运作方式原则上是与客户(即投注者)对赌，实质上是透过不同投注者投在不同相对选项的注码进行对冲赚取赔率上的差额利润。由于庄家与客户的关系基本上是对立的，投注者赢庄家便要赔本，因此庄家不可能公开它的交易数据协助客户赢钱。那为什么必发又肯公开数据呢？这便须先了解必发的特色。
必发并不是庄家，而是博彩交易所。它本身不受注，只担任中介角色，促成不同客户之间的买卖交易，即每一个交易的庄家与买家都是它的客户，而必发只从中抽取赢家一方的小比率佣金作为利润。换言之，每一项交易谁赢谁输都不影响必发的业务，因此它不介意公开详细交易资料。
交易所并不只必发一家，那么为什么要选择必发？它是全世界最大的博彩交易所，每周成交量愈七亿港元。在体育博彩历史悠久的英国，必发一家的交易量己占去整个市场的近九成，可说是垄断的局面。必发在英国以外的市场发展亦十分活跃，近一年来它已取得在马尔他和奥地利经营的牌照，并陆续向世界其它主要市场扩展，真正国际化的博彩交易所，可说只此一家。必发在2003年获得英国商界最高荣誉的英女皇杰出企业奖，这奖项是由英国政府评核，并以皇室之名颁发，足证必发的成就和地位。以必发的卓越市场占有率，单看这一家的交易量己足以代表全球交易所的行情。
另外，必发的技术优势能在一分钟内处理多达12000宗交易，即每秒可成交200宗。它的行情变化绝对具代表性。
有人以为博彩公司的赔率是反映其对赛果的判断，庄家判决会输的一方便提供高水位吸引买家以达到赢利目标。若能理解具规模的博彩公司是以对冲客户赌注赚取水位差额赢利，便会知道这想法不尽正确。博彩公司的赔率是要平衡赌注，少人买的一方它便要提升赔率吸引注码以对冲受了热门一方的赌注。当然，这样亦可以推敲其交易状况，但总不及从必发市场上已成交甚至是已挂牌还未成交的注码及赔率般准确了解行情。
怎样看必发的行情数据？必发除了提供大家熟悉的标准盘、亚洲盘、大小球等，还有可以在同一场球多达二十多种不同的玩法，不过就算玩法不同，提供的数据类别都大同小异。最重要看的当然是已经成交的金额和赔率，直接反映那一方是热门和究竟热卖到那一地步。已挂牌而未成交的数据也有很大的参考作用，这可让您了解买家与卖家(即庄家)的心态，理论上这两方是对立的。
有几点是值得留意的：
1.&买家和卖家双方同意交易才能有成交，因此成交量是代表市场上买家与卖家双方已经投入的资金，而不是单方面的。
2.&挂牌数据由于是未成交的，故分为买家和卖家两方。买家挂出来的是要求下注，亦即是现场可以供卖家受注的订单；相反卖家挂出来的便是要求受注，或可供买定下注的订单。须注意的是必发客户众多，无论是买家或卖家都有很多人有不同的要求，故同一时间会有许多设于不同赔率水位的定单，当中最有机会成交的自然是要求最低赔率的买家订单或最高赔率的卖家订单。所以看挂牌量亦应以看最佳水位的可买和可卖较为准确。
3.&由于任何人都可以在必发买或卖，不少高明的玩家会以投资赚水位差价的手法博取利润，即在低水位卖而在高水位买。例如同一位玩家可以在一个标准盘的主胜于2.0的水位下注，到下调至1.8的水位便伺机受注相同的注码，赛果是主队胜出他便赚了20%，否则两项交易对冲掉是没输没赢。因此大家看到的成交量有一部份是已经过对冲掉的。
4.&必发每天都提供很多赛中交易市场，即俗称的滚球盘或走地盘。有别于传统博彩公司会在完场前一段时间便会封盘，必发的滚球盘是开到完场的。因此大家看盘时要留意开赛时间，开赛后仍在滚动的交易数据便是滚球盘的行情，而滚球盘的变化很大程度上是与球赛的发展挂钩。
5.&必发的赔率平均比其它传统博彩公司高出20%，若要比较必发和其它公司的赔率，便要把这差异计算在内。
为了更清楚让大家了解行情状况，本版指供了两项指数。成交比例是简单的计算主平负三个选项相对总成交额各自所占的比例，这是没有计算赔率因素的，换言之是代表了买家的单方面投入。而成交指数是同时考虑成交额和相应成交赔率运算出来的，它同时代表了买家和卖家的双方面投入。两项指数都以百分比的形式显示，不同的是成交指数计算了赔率的因素，而愈热卖的选项相对赔率便愈低，因此冷门与热门之间的数值差距会比只算成交比例幅度小，也比较客观。
无论是个别看单项的赔率或成交量，或看我们综合出来的指数，这些数据都只显示谁是热门、谁是冷门，以及冷热程度，作为预测球赛赛果的一种分析工具和参考指标。然而，它不能直接与赛果挂钩，热门落败冷门胜出是常有的事。要提高胜算，便要仔细研究每支球队的历史往绩，与现场纪录比较分析，找出当中的异同再作判决。例如一支表现稳定的球队，热胜冷负的机率自然较高；也有一些球队是经常出现冷门赛果。再者便是看数据走势，从不寻常变化中透视玄机。
&B、必发指数与凯利值的联系。
必发指数和传统欧赔体系的赔付率与期望回报率是相互结合的。
首先我们仍需要把期望回报公式（凯利指数公式）完整列出如下：
1）参数A：平均可能性（AP，主胜平负平均概率分别表示为APH，APD，APA），是各家公司欧赔体系赔率所精确对应出的各公司判断的胜平负概率的平均值。
2）参数B：赔率（主胜平负分别表示为OH，OD，OA）
3）参数C：期望回报率（凯利值）（主胜平负凯利值分别表示为EH，ED，EA）
EH=OH*APH；ED=OD*APD；EA=OA*APA
4）参数D：可能性（主胜平负概率分别表示为PH，PD，PA）
PH=1.0/OH*R；PD=1.0/OD*R；PA=1.0/OA*R
5）参数E：返还率R=1.0（1.0/OH+1.0/OD+1.0/OA）
我们引用日意甲梅西纳VS卡利亚里的数据进行分析：
SINGBET&2.00&2.90&3.90&0.85&0.92&1.00&91
立博&&&&2.10&2.80&3.50&0.89&0.89&0.90&89
（第一组三列数位表示赔率，第二组三列数位表示凯利值，最后一列数字则代表该公司的欧赔返还率）
现在我们首先假定市场上仅有一家公司SINGBET，那么市场平均概率就是它自己的概率，主胜凯利值的计算如下：
EH=OH*APH=OH*PH=OH*（1.0/OH）*R=R
也就是说这时凯利值即是其返还率。现在我们假定市场上多了一间公司立博，我们再看看发生什么。这个时候，APH等于两家公司的PH除以2，即：
APH=（45+43）/2=44%
APD=（31+32）/2=31.5%
APA=（23+26）/2=24.5%
然后我们分别计算出SINGBET公司的凯利值得：
EH=2.0*44%=0.88
ED=2.9*31.5%=0.9135
EA=3.9*24.5%=0.9555
以及立博公司的凯利值：
EH=2.1*44%=0.92
ED=2.8*31.5%=0.882
EA=3.5*24.5%=0.858
我们可以发现两家公司经过“市场”的调和，其各自的ED值同时高度接近其各自的R值，而其EH和EA则开始出现离散。利用凯利值预测赛果的完美状态就是，当某公司的某一赛果的凯利值高度接近其返还率时，其赛果则为该公司在该市场中预计最可能发生的实际赛果。以该场比赛最终战成2：2的赛果而言，这两家公司分别对赛果的把握显得极其精准。事实上，如果我们在这个数据模型里面继续添加其他同样具有代表性的亚盘主流公司和欧盘主流公司，计算出来的“市场”调和后的凯利值，其各自的ED值最接近其各自的R值，从而构成完美的凯利模型。
&我们回头看必发指数这场比赛的成交和变化过程。在比赛当日，主胜于赛日凌晨开始出现防御性集中，卖方上行推高价往2.40以上，买方未发力抵抗。客胜同时出现买方重要筹码，向下冲击卖方防御，卖方接货力度并不坚决，3.80防线随时可被买方突破。平局低往3.00不断纠缠，买卖双方势均力敌。目前格局，客军逐渐向不败方向发展。必指最后以44-17-39的指数结构收盘，该指数结构区间主队仅有两次平局，客军录得3平的记录。赔率则以2.54-2.92-3.70收盘，全程变化清楚显示主胜被抛售，平局不断下压，客胜高位有买单下压的走势。必指成交赔率走势与前面我们讨论的主流公司市场的凯利值分析呈现高度一致状态，必发成交用动态过程清晰印证传统主流庄家对比赛结果的高度把握.
&1、关于几种数理模型。
&除了前文所述的常见的几种数理模型外，这里再补充介绍两种模型：双八平测和实力累积。本部分只简单叙述方法，不作深入探讨。
&A、双八平测。
“双八预测平局法”是英国人设计出来的，它必须要在联赛的后期才能使用。在具体工作中，我们需要找到以下3组数字：
一、主队在过去8场主场比赛中平局的场数，和客队在过去8场客场比赛中平局的场数；（两者相加，得数A）
二、主队在过去8场主场比赛中没能进球的场数，和客队在过去8场客场比赛中没能进球折场数；（两者相加得B）
三、主队在过去8场主场比赛中分出胜负的比赛场数，和客队在过去8场客场比赛中分出胜负的比赛场数；（两者相加得C）
然后，我们将B+C-A，最后的得数如果超过10，则出现平局的可能性就较小。
&B、实力累积法。
实力累积预测法就是对各球队从起始分100计算起，将比赛胜平负不同结果带给球队实力分值的消长进行了统计归纳，计算一下对阵双方的实力差，即可较为准确地从实力法统计表中找到相应的比赛结果。
具体计算方法归纳如下：
1）当主队获胜时，主队赛后分值应调整为：原主队实力分值+（原主队实力分值&7%+原客队实力分值&5%）&5/12。客队赛后分值应调整为：原客队实力分值-（原主队实力分值&7%+原客队实力分值&5%）&5/12。
2）当客队获胜时，主队赛后分值应调整为：原主队实力分值-（原主队实力分值&7%+原客队实力分值&5%）&7/12。
客队赛后分值应调整为：原客队实力分值+（原主队实力分值&7%+原客队实力分值&5%）&7/12。
3）当两队出现平局时，主队赛后分值应调整为：原主队实力分值-（原主队实力分值&7%+原客队实力分值&5%）/12。客队赛后分值应调整为：原客队实力分值+（原主队实力分值&7%+原客队实力分值&5%）/12。
若要获得两球队的实力差值，我们可以通过这样的公式来进行计算：两球队的实力差值=主队实力分值&（1+7%）-客队实力分值&（1+5%）。
例如，意甲第17轮莱切VS&AC米兰，莱切原实力分值为85.09，AC米兰原实力分值为127.18，两队的实力差值=85.09&（1+7%）-127.18（1+5%）≈-42.49。
莱切0：1负于AC米兰后，莱切赛后分值应调整为：85.09-（85.09&7%+127.18&5%）&7/12≈134.36。
通过长期的实战积累发现，即使在联赛的结束之时，实力累积法所统计的分值仍然能够反映出各球队的实力大小和差距。该方法最显著的缺点是要自始至终毫不间断地去搜集和积累各种数据，需要花费大量的时间和精力，这时候，就需要强大的数据库的支持了。
&2、关于凯利和盈亏结合后的数据模型。
在前文介绍了盈亏之后，可能有朋友会发现，盈亏怎么算出来，大部分都是冷门赛果赚钱啊——那是当然的，如果全是正路，那庄家还怎么收支平衡，彩民不全都盆满钵满了么？但如果这样，我们还怎么能分析出比赛赛果呢？于是我们通过凯利和盈亏的结合，来做到这一点。
众所周知，凯利指数里有个赔付率数据。如：英超第24轮朴茨茅vs查尔顿
威廉希尔(William&Hill)
赔率数据&凯利指数&赔付率
1.570&3.300&5.500/0.94&0.84&0.83/0.89
这个0.89就是赔付率。
我们要将盈亏与凯利结合，这个数据就起到决定性的作用。也就是说，这个赔付率就是决定庄家胜平负各个选项平衡点的数据。
以这个数据对计算后的盈亏各项数据进行差值计算，就可以认识到庄家对比赛的基本态度。
在这里，我建议用盈亏的基础公式得出的基础数据来计算这个差值平衡点。
&博彩公司传统的模式是：
1、经过计算，开出赔率。
2、闲家投注，庄家调整赔率，控制投注比例。
3、比赛结束后，结帐。
随着博彩界的日益完善，博彩闲家技术的进步，博彩公司的风险也越来越大，尤其是闲家对比赛的阅读能力逐步增强的情况下，投注比例已越来越集中。
在不断开辟新的球赛场次的同时，博彩公司也开始提供一些纯粹概率性的玩法，来规避风险，增加盈利。例如很多公司甚至对“谁先开球”这种抛硬币的玩法开出赔率（这可是真实的由裁判抛硬币决定的哦）。这种玩法，庄家只需要平衡水位，就能稳赢水钱，当然对闲家而言，这种也完全没有主观可分析性。
此外，诸如互博等中小公司，已逐渐从传统的庄家赔率玩法跳出，开始提供一些纯粹收水钱的玩法。例如：
1、由闲家自己做庄，与其他闲家对赌。这种方式被称为“对赌万事盘”，闲家既可以投注其他玩家开出的盘口，也可以自己开盘，自定赔率。代表了博彩发展的新方向、新潮流。
2、梦幻对决。对两支相互没有比赛的球队开出盘口，闲家进行投注。这种玩法，由于不存在实力和状态的纵向对比，所以庄家也只需要维持水位平衡就能赢得利润。
从这几种新的玩法看出，庄家也意识到了传统模式的风险性，开始淡出传统模式，而转向一些类似中介的模式。就如我们在前文所提到的那样：
一个麻将馆，麻将老板是不提供任何资金的，只租赁桌子、麻将、板凳等等，收取包时费，是真正的中间商。
如今的博彩庄家，也正在向这方面过渡，并以此盈利，同时控制风险。
七、赔率的搭配体系
在经过对前面文章中赔率的内部结构、数理模型等方向的探求后，我们下面正式进入赔率的表面分析阶段。对于广大的博彩爱好者来说，我们所能接触的赔率数字都是表面化的数字，这些数字的分析方法才是最常见和常用的。因此，分析赔率内部的构成能够让大家深入了解赔率，但却不能带来直观的感受。而分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
本章节主要是与大家一道探求赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。在研究赔率体系之前，我想让大家先想两个问题：
1、你知道中国人民银行的定期存款利率是多少吗？
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
实际答案是：
1、中国人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。
&在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19&5.38&12.82。
对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。
对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
我们之所以把博彩称之为一种赌博，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在中国的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为赌博的精髓所在。
博彩公司之所以能够盈利，其很大程度上是由于玩家的贪婪造成的。对于越是难判断的比赛，博彩公司给出的赔付越高，也越容易激发赌徒的兴趣。相信很多职业赌徒都有这样的感觉：越玩得久，越觉得赌球风险大。只有选择低赔比赛进行投注才是博彩的上上之境界。
而我写这篇教程的目的，不仅仅是告诉大家赔率、盘口的操作方法，更重要的是要向大家说明：博彩，只是一种娱乐，不能作为长期饭票。我的出发点，是希望大家尽量远离赌博，还博彩市场一片蓝天。
现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
捷克&vs&圣马力诺&7:0
立博&1.00&9.00&81.00
HK&Jockey&Club(中国香港)&1.00&17.00&150.00
Tradesports(爱尔兰)&1.02&83.33&200.00
请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。
由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
英国&VS&马其顿&0：0
博天堂&1.05&9.00&26.00
24hPoker&1.05&10.00&33.00
由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
科威特&vs&巴西&0：4
Bet24(丹麦)&15.50&6.50&1.12
威廉希尔&15.00&6.00&1.12
由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
&当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？
国际米兰&vs&卡利亚里&1:0
Bet24(丹麦)&1.18&5.20&13.80
SNAI(意大利)&1.18&5.50&14.00
BETCOM(哥斯达黎加)&1.18&5.40&13.30&
由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
&从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：
赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。
对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
欧洲赔率与百份比概率的换算&
　　1.10=81%&　1.12=80%&　1.14=79%&　1.15=78%
　　1.16=77%&
1.17=76%&　1.20=74-75%&1.22=73%
　　1.25=71-72%&1.28=70%&　1.30=69%&　1.33=67-68%
　　1.36=65-66%&1.40=63-64%&&1.45=61-62%&1.5=60%
　　1.53=59%&　1.55=58%&　1.57=57%&　1.60=56%
　　1.62=55%&　1.65=54%&　1.70=53%&　1.72=52%
　　1.75=51%&　1.80=50%&　1.85=48-49%&　&1.90=46-47%
　　2.00=44-45%&2.10=42-43%&　&2.20=41%&　2.25=40%
　　2.30=39%&　2.35=38%&2.40=37%&　2.50=36%
　　2.60=35%&　2.65=34%&　2.70=33%&　2.80=32%
　　2.90=30-31%&3.00=29%&　3.20=28%&　3.30=27%
　　3.40=26%&　3.60=25%&　3.70=24%&　3.90=23%
　　4.00=22%&　4.20=21%&　4.50=22%&　4.70=19%
　　5.00=18%&　5.30=17%&　5.50=16%&6.00=15%
　　6.50=14%&　7.00=13%&　7.50=12%&　8.00=11%
　　9.00=10%&　10.00=9%&11.00=8%&　12.00=7%
　　15.00=6%&　18.00=5%&　23.00=4%&　30.00=3%
八、赔率的基准风险问题及欧平赔的意义
根据我们前文所述的赔率盈亏、赔率区间，我们理解为：赔率的投注比例在具体的赔率分析中占有举足轻重的地位，一旦投注比例与博彩公司预期发生分歧，那么就会形成赔率的基准风险，事实上真是那样的吗？那么这一节我们来探讨博彩公司是根据什么准则和公式得出的投注比例；这个投注比例是怎么保证博彩公司固定盈利的；以及这个投注比例对我们研究赔率的作用。
1、酒吧理论的概念。
要研究庄家的基准风险问题，我们就必须探讨一个统计学上的问题，这个问题归结起来是一个理论：酒吧理论。
酒吧问题(Bar&problem)是美国人阿瑟(W.B.Arthur)1994年在《美国经济评论》发表的《归纳论证的有界理性》一文中提出来的。该问题是说：有一群人，假如总共有100人，每个周末均要决定是去酒吧活动还是待在家里。酒吧的容量是有限的，比如说空间是有限的或者说座位是有限的，如果去的人多了，去酒吧的人会感到不舒服，此时，他们留在家中比去酒吧更舒服。我们假定酒吧的容量是60人，如果某人预测去酒吧的人数超过60人，他的决定是不去，反之则去。这100人如何作出去还是不去的决定呢？
这是一个典型的动态群体博弈问题。问题对于前提条件还做了如下限制：每一个参与者面临的信息只是以前去酒吧的人数，因此他们只能根据以前的历史数据归纳出此次行动的策略，没有其它的信息可以参考，他们之间更没有信息交流。
这个博弈的每个参与者都面临着这样一个困惑：如果许多人预测去的人数超过60，而决定不去，那么酒吧的人数会很少，这时候作出的这些预测就错了。反过来，如果有很大一部分人预测去的人数少于60，他们因而去了酒吧，则去的人会很多，超过了60，此时他们的预测也错了。因而一个作出正确预测的人应该是，他能知道其他人如何作出预测。但是在这个问题中每个人预测时面临的信息来源都是一样的，即过去的历史，同时每个人无法知道别人如何作出预测，因此所谓正确的预测几乎没有。
理论上说的确如上述所言，但是实际的情形又怎么样呢？阿瑟教授通过真实人群以及计算机模拟两种实验方法得到了两个不同的、有趣的结果。
A、在真实人群的实验中，实验的数据片断如下：
周别&&i&&&i+1&&i+2&&i+3&&i+4&&i+5&&i+6&&i+7&...
————————————————————————
人数&&44&&76&&&23&&&77&&&45&&&66&&&78&&&22&&...
从上述数据看，实验对象的预测呈有规律的波浪状形态。虽然不同的博弈者采取了不同的策略，但是其中一个共同点是：这些预测都是用归纳法进行的。我们完全可以把实验A的结果看作是现实中大多数“理性”人作出的选择。在这个实验中，更多的博弈者是根据上一次其他人作出的选择而做出“其本人这一次”的预测。然而，这个预测已经被实验证明在多数情况下是不正确的。在这个层面上说明，这种预测是一个非线性的过程。所谓这样一个非线性的过程是说，系统的未来情形对初始值有着强烈的敏感性，这就是人们常说的的“蝴蝶效应”：在北京的一只蝴蝶动了一下翅膀，华盛顿就下了一场大暴雨。
B、通过计算机的模拟实验，得出了另一个结果：
起初，去酒吧的人数没有一个固定的规律，然而，经过一段时间后，这个系统去与不去的人数之比接近于60：40，尽管每个人不会固定地属于去或不去的人群，但这个系统的的这个比例是不变的。如果把计算机模拟实验当做是更为全面的、客观的的情形来看，计算机实验的结果说明的是更为一般的规律。
生活中有很多例子与这个模型是相通的。“股票买卖”、“交通拥挤”以及“足球博彩”等等问题都是这个模型的延伸。在现行的说法中，对这一类博弈统称为“少数人博弈”，其最简单的模型是：失火时面对两个门，你将如何选择人数可能较少的生门？这个模型中你的选择——决定了你的生与死。
2、酒吧理论在博彩业中的引申。
这是一个很深刻的话题，触及到博彩及其对策的本质。试验结果是：实际人群和计算机模拟的测试结果差别很大，而后者更优化！
有博彩前辈用时间思考这个模拟程序的算法。实现的算法不止一种，而几乎可以肯定的是，每种算法一定在不同程度上借助了统计学和数学上的规律——正是这些带有全局性的规律的运用让程序预测的效果超越了人，而人恰恰习惯于用常规的、局部的经验来判断问题，更不用说参与测试的人普遍而言不会具有较高的理论意识。
这个现象说明了很多问题。
对博彩公司或者说开盘者来说，面对以经验（很大程度上是依据近期现象总结的经验）分析为主的玩家群体，他们应该采取的最佳策略是什么？从酒吧的测试可以看出，酒吧本身没有做出任何改变或者暗示，已经能让依据经验判断的顾客屡屡失算，这意味着庄家采取&“以不变应万变”的开盘策略其实已经足以立于不败，或者更极端一点讲，正是玩家的“变”，令庄家的“不变”成为很可能是最优的策略。
上述推断得到一定程度的证实是在标准盘。又被称为固定赔率的标准盘，其变化之少及变化幅度之小常常令人替博彩公司捏把汗。实战中经常发现某个赛果上亚洲让球盘体现的投注比例超越标准盘设置的利润安全线，但相对于调节灵活的亚洲盘，标盘仿佛并不充分调节以适应投注变化。对返还率在90%附近的多家博彩公司（这类公司在数量上占主流，可能更具典型性）某个标准盘赔率的多次统计结果表明，多数赔率能够在多场次的总体收益上确保庄家在主赢、平、客赢三个赛果上的获利——如果我们把酒吧测试问题看作是酒吧和测试者之间的博弈游戏，规定酒吧的取胜目标是最大限度地令测试者失算，那么这个标准盘总体获利的效果和酒吧测试的结果何其类似！
另一方面，站在博彩玩家的角度，如果假定对手庄家采取了上述的“不变”策略，就不难解释为什么许多运用经验和揣摩所谓“开盘心理”的玩家高手都不能常胜。庄家不变，如同酒吧不变；每场比赛的赛果在变，如同每次去酒吧的人数在变；玩家根据实战效果不时总结的经验在变，如同对酒吧人数的预计在变。在这个两变一不变的对弈中，玩家或者说酒吧测试者，有很大可能自己玩死自己。
你或许认为玩家不改变自己的策略，固守一套经验是较明智的选择，但如果每个酒吧测试者决定采取固定策略，比如隔天去酒吧，结果可能过得去，每天酒吧的人都不多，但很可能远低于60人，达不到最优解，说明这类运用固定经验和策略的玩家在和庄的较量中一样被抑制——而且完全不必是因为庄的策略变化！
这是个悲观的结论。但很大程度上的确就是玩家身处的现实。
现在是再次提到酒吧例子中计算机预测成功的时候了。按照前面拟订的游戏规则，显然计算机在和酒吧的博弈中较测试者有更大的胜算。模拟程序可以采用比测试者的思维习惯更宏观、更符合规律的预测算法，这种算法和测试者思维的最大区别应该在于，它不仅参照了经验（归纳），而且更多地依据此类问题的一般规律计算出每天去酒吧的合理概率（演绎）。程序算法的成功说明归纳法在应对这类问题
时可能受到的局限，而演绎推理的作用似乎不可或缺——不过对于测试者而言，在这个问题上运用演绎比归纳要难得多，这应该是经过精心设计的程序算法胜过普通测试者的原因。
这里的启示是，博彩玩家单纯地采用归纳法来积累经验算不上明智的选择，若能从某种确定的规律逆向演绎出长线以及局部的策略，可能是玩家最终的希望。
3、如何利用酒吧问题或者酒吧系统来解决问题？
博彩问题采用酒吧情形来描述的话是：
酒吧老板为了自己资金、供货准备等等的原因对过去有了一个统计，并且发布出来了，同时为了提高服务质量，老板还提前一天公布根据该规律发布的预测，这一百个人都知道了。这个行为使得原本根据个人判断的参与者又有所变化了。酒吧老板是博弈过程中的第一个出牌者。老板发现公布预测之后对于原来的统计规律有了影响，为了更好的使得自己的资金准备、供货等更加合理可控，会在发布预测的时候增加了一个预留的空间。
A、任何根据客观规律为出发点的博弈过程，首先出牌的一方必定会做预期调整，不会直接亮出底牌，这在商业谈判中也一样。
B、预期调整必定在客观规律的某个领域里面，这里面领域的概念采用数学中一致收敛等公理中阐述的领域的概念相同，即总在附近，不会有重大偏离；重大偏离意味着底牌有暴露的风险，因为市场上存在充分的竞争，客观规律有一定的模糊可掌握性。
C、单个个体无法准确知道其他个体的博弈的出牌情况并且他们之间的猜测会影响自己的出牌，即个体的博弈选择不仅受限于对家的出牌并且还受
D、你没有办法打电话和你的博弈者询问具体情况并预留位置！
要洞察这里的问题，一个有效的措施当然是有效的了解你的博弈首轮者（酒吧老板、博彩公司）关于预测值、调整值、统计值之间长期的数据，来推断调整值的情况；问题是这个措施几乎不可能，老板根本不会告诉你。第二个是和那100个人通电话，但是你可能只认识其中的几个，部分人对于这样的信息不予真实披露，这个方法也无法执行。
你或许可以雇佣人或者在几个主要路口安装监视器来监察，从而预判选择一个时机去，这个也就是抽验调查，当个土庄或者到媒体调查中去获取就有这样的一些味道；
你还可以觉察到可能一些人去的时候总是跟着一大帮的，和这些人保持密切的关系有助于你把握全体，这里就是那些卖料的、评论家等等。
4、酒吧理论反映的客观问题。
A、根据上述的酒吧理论，我们发觉了一个重要的问题：
假设博彩公司是以计算机模拟计算的投注比例，而闲家是根据自己的主观想法得出的推断，前者显然具有客观性，而后者呈非线型分布。博彩公司在这方面总处于强势地位。
这就证明了，不管庄家在某一场比赛上亏损多少，只要闲家的总数不变，根据酒吧理论的原理，庄家一定能在其他比赛上找到平衡并盈利。
也就是说，我们日常所说的某场比赛的投注比例，只是狭隘的投注比例。他所带来的是某一场比赛的盈亏情况，而这种情况下，庄家同样是有可能因为比赛结果的大热而导致亏损的，所以在本文之初提及的博彩公司的基准风险问题是有而且必然存在的。
但从长远看，只要博彩的人数保持不变或正向增长，庄家就一定能实现盈利，无非是盈利的周期稍微长了一些而已。
B、同时，我们还发现，即使庄家以酒吧理论来对投注比例进行运算，但其得出的投注比例依然是预期的。也就是说，庄家运用酒吧理论，就必须对投注比例进行预期。而根据爱因斯坦的相对论，这种预期只是相对成立的，必定有其差异的地方。当庄家的这种预期与实际投注比例存在差异时，则赔率必定显示出漏洞，这种漏洞，为广大的博彩者带来了分析赔率的方法和生机。
5、蝴蝶效应所带来的投注膨胀。
人们常说的“蝴蝶效应”：在北京的一只蝴蝶动了一下翅膀，华盛顿就下了一场大暴雨。其意义就是——带动性。这种带动，在博彩行也里，是直接导致投注超过科学预期，实现投注膨胀的重要诱因。其主要来源就是报纸、卖料者、评论家等等。
在这种投注膨胀的情况下，为了保证盈利，博彩公司就不得不对原有的赔率进行升降，因此，这就使得我们对于赔率的分析有迹可寻。但是具体怎么去根据这种升降来进行赔率分析呢？下文中我们将详细阐述。
正如上文所述，由于蝴蝶效应的带动，导致了投注膨胀，从而超出了酒吧理论所计算出的投注预期，就必将引起赔率的升降，这使我们的赔率分析有迹可寻。但对于某些单个赔率而言，也许其赔率会逆风而行，反向操作，导致所有赔率呈现非线性性，也以此迷惑投注者的思维。这时，要了解最真实的赔率变化，就必须借助欧平赔。
欧平赔，全称为“欧洲平均赔率”。是依据整个赔率市场的平均值计算出来的平均赔率。其分为：初盘平均值和即时平均值两个部分。根据这两个部分的对比，我们可以了解到投注膨胀的方向。这就是欧平赔的现实意义。而其他通过欧平赔来分析比赛赛果的做法，由于属于总体数据范畴，缺乏针对性，我们认为是不科学的。
同时，根据蝴蝶效应，我们认为，博彩公司在赔率的变化上总是顺应了这种带动性。因此，我们提出了“与众为敌”和“与庄为敌”的分析思路。意即：要与博彩公司以及闲家大众的思维保持逆反性，这样才能保证我们的分析准确而有意义。
因此，依据这种“与众为敌”和“与庄为敌”的分析思路，我们建议博彩者在分析时，以赔率中的平局赔率为切入点，逐渐向两方延伸，以达到“与众为敌”和“与庄为敌”的目的。
以平局赔率为分析切入点，这便是我们研究赔率的基本突破口。
我们这一节引入“酒吧问题”，其目的是讨论博弈中的学习机制问题。我们在研究“酒吧理论”时，着力点是寻找一个合适的学习机制而非某个单独的博彩项目。如果没有一个正确、有效的学习方法，学习博彩最后极有可能出现的是，面对如何在仅有瓢和勺的情况下把浴缸里的水弄干净时，结果“洋洋自得地选择了瓢而不是用勺”，又或者“用&N多办法把浴缸里的水全部分解成氢气和氧气，再如何如何。。。”等等，其实，我们需要的仅仅是找到浴缸中的塞子并把它轻轻拔起来。
对于博彩玩家而言，单纯地采用归纳法来积累经验算不上明智的选择，若能从某种确定的规律逆向演绎出长线以及局部的策略，可能是玩家最终的希望。
“确定的规律”——应该指那些不用我们猜测或者想象的，比如像赛前的赔率或者赛后的赛果所呈现的固有规律；
“逆向”——指出了前进的方向；
“演绎”——这是比圣诞火鸡们更为严谨的判断方法；
“长线和局部”——不用说，长线是由有限个局部组成；
“策略”——比方法更重要的“方法”。
这些可能就是对我们最大的启示——好像一枚浴缸的塞子
九、赔率的分析方法
这一节，我们将着重介绍赔率的几种分析方法。目前市场上较流行的分析方法大约有五类：
A、平均赔率；B、赔率变化（走势）；C、赔率统计；D、赔率对比；E、赔率离散度（分散性）。
在研究上述诸种赔率的分析方法之前，我们需要对博彩公司操盘手的操盘过程进行一个深入细致的了解，以明白上述分析方法的优劣势，以及这种分析方法存在的价值。
在对澳门博彩公司的访问中，我们解决了网上流传的操盘手法转换的问题。正如我们上文提到的“酒吧理论”一样，改变的只有博彩者自己的心态，而博彩公司实际上是“以不变应万变”的。网上流传的所谓操盘手法转换实际上是子虚乌有的事。而更多的卖料者口中所提及的所谓操盘手，多数是一些骗人的伎俩，读过本文后，希望读者们对操盘手的问题能有个清楚的认识。
根据我们的了解，操盘手操作一场比赛的基本程序大致分为：信息整理、计算概率、开出赔率（盘口）、赔率（水位）调整和风险控制。
1、信息整理，计算概率。实际上操盘手开盘的程序就是一个计算概率的过程，所以对数学和足球两方面的素质要求都很高。操盘手会首先根据交战双方对赛往绩、近期状态、进球和失球等情况计算两队交战最可能出现的结果，再综合考虑球队信息，如出场俱乐部管理、教练水平、出场名单、伤停、赛程等因素计算出两队交战出现结果的最大概率。
2、开出赔率（盘口）。根据操盘手最先计算出来的结果开出赔率和盘口，宗旨是维持标准盘（独赢上下盘）资金的平衡，包括一场比赛的标准盘（独赢上下盘）资金平衡，以及同一轮联赛的投注资金平衡，澳彩将从一个投注资金相对平衡的比赛中通过贴水赢利，这是澳彩的经营之本。初步参考盘（标准盘、独赢盘）则是澳彩以及其它如威廉等公司的一大特点，主要目的是增强博彩服务性，其初步态度已越来越受到关注。
3、赔率（水位）调整。德国世界杯期间的后期比赛基本上都是热门方（低赔方或者盘口低水位方）打出，许多玩家认为是庄家输怕了，澳彩公司的赔率（水位）是为了诱盘，而实际结果却非如此。实际上比赛结果跟赔率（或盘口水位）的高低关系并不大，主要根据玩家的投注情况来调节，如果是某一结果的的赔率（或水位）比较低，那只能代表买这方的人比较多，很多闲家都看好这方。赔率（或水位）的调整大部分都是由电脑自动控制，但也有人工调整的，前者主要是针对一些投注量比较稳定的比赛，而后者主要是针对一些热门投注赛事，如英超和冠军杯，因为这样的比赛投注量很容易形成一边倒的情况，投注资金也很庞大，所以电脑的反应也不会那么及时，投注的比例很容易失去了平衡，这个时候就需要人工调整了，将赔率（或者盘口水位）调整到一个能够平衡投注资金的状态。
4、风险控制。澳彩设有风险管理机制，当某方球队受到超出风险安全线的投注时，系统就会自动做出相应的调整，使赔率（或者盘口水位）恢复至平衡线以内，而安全线之定位需根据不同赛事的筹码、赛事受欢迎程度等因素来决定。另外，公司还会定期核算各联赛的盈亏状况，针对亏损的赛事或玩法采取相应的措施。例如近期国米5：2胜卡坦尼亚、巴萨3：0胜毕尔包等比赛，澳彩都不开盘，主要是考虑到这类比赛无法规避风险，象这种受到不确定因素大的比赛庄家不开盘也是风险控制的一大举措。（以上部分文字，由足彩金手指报提供。）
根据上述文字，我们能够明白几个问题：
A、庄家事先会对比赛状况进行预估，并得出一个相对准确的比赛结果。
B、庄家通过控制赔率，来调节比赛投注的冷热程度。
C、庄家控制赔率的过程大多由电脑完成，与操盘手法并无直接关系。
D、庄家控制赔率的目的是使投注趋于分散，以达到收取水钱的基本目的。
E、由于酒吧理论的原由，庄家总体处于盈利状态。
在此状况下，我们分析赔率的目的就是需要达到：
1、找出庄家对比赛的看法。
2、根据赔率变化，来判断比赛的各投注项的冷热程度，从而确定庄家的盈利项。
因此，我们提出了前文的五种赔率分析方法。
在这里，我们首先要提及的，是平均赔率。我们在分析某一个特定博彩公司的赔率时，肯定有一定的片面性，因为每一个博彩公司赔率的调节系数都是根据这个博彩公司所覆盖的投注者的偏好进行设定的，所以不同地域的博彩公司开出的赔率数值是不同的，再通俗地讲，博彩公司开出的赔率符合大多数人的愿望和观点，这样投注结果就可以达到平衡，所以博彩公司的赔率并不代表他们的真实想法和观点，他们要遵循市场规律去运作。如果只用某一个博彩公司开出的赔率去进行分析，那么得出的结论肯定是有偏差的，而且是不准确的。平均赔率是具有参考性的数据，如果把20家以上不同地区的博彩公司开出的赔率进行平均，所得到的平均赔率就可以“过滤”掉带有“水分”赔率调节系数，这样平均赔率就比较客观地表述比赛双方的胜、平、负率，这样处理后的数据就具有一定的真实性和参考性。
因此我们认为，无论是哪类的赔率分析方法，其最原始的起步分析点就是平均赔率。如果我们把赔率看做是博彩公司的某项产品，那么这个产品面市之前，必定经过相当严密的策划，从其消费需求到其竞争性价格都有严格的规定。换言之，就是该产品在市场上，一定会与同类产品具有共性，也一定会与同类产品保持这类共性。回到赔率本身，也就是我们看到：各个公司的赔率在基本方向上大多相仿，赔率差异也不大，这些赔率的开出，是博彩公司相互融合、相互依赖的结果。所以，平均赔率的态度实质就是各个庄家对赛事的大体把控，而我们对平均赔率的分析将直接使我们认识到博彩公司对于某场赛事的基本态度。
那么，怎么分析平均赔率呢？根据我们前文所述的赔率区间问题，我们可以发现，平均赔率其实是和赔率区间相辅相成的，同时，还与闲家的市场态度有紧密的联系。在这里我们得举个例子。
3月18日，布力般流浪1-2韋斯咸
这是一场典型的比赛。布莱克本已经4连胜且6轮不败，而西汉母联队当时6连败，完全看不到反弹的希望。欧洲平均赔率给出1.67&3.45&4.85，换言之，这个赔率对于布莱克本而言，是个明显抵买（大众一致看好）的赔率，如此给赔，显然就证明了布莱克存在爆冷的可能。或许，用赔率解释可能还不明显，换到盘口，布莱克让半/一球，也就是说布莱克本赢球就可赢钱，这当然足够便宜，因此布莱克本存在爆冷可能。那么为啥爆大冷呢。从赔率区间考虑，1.6—1.7主胜区间的平局理想搭配应该是3.4以内，如今给出3.45，不看好出平局，同时客胜搭配应该超过5.20，此处只给了4.85，显然对冷0有所防范，客胜打出则并不意外。
通过上面这个例子，我们发现平均赔率的分析有以下几个特点：
1、分析平均赔率，首先要了解该赔率出现在市场上后，市场的购买热度和赔率的合理性，这是任何赔率分析手段的必要前提。在上个例子中，无论从哪个公司的赔率统计、赔率对比来看，都无法得出布莱克本输球的冷门，但现实过程中，这个输球的冷门的确发生了，这就说明了投注热度对平均赔率分析的重要性。可能粗看这一条的朋友难以理解，但我们换个方式来解释也许大家就能理解了——类似盘口的让大与让小的问题，以及盘口的鼓惑盘与实力盘的问题。
一言以蔽之：首先观察赔率的高低是否合理，是否让大或者让小。
2、在赔率高低合理的情况下，分析平均赔率的区间情况。通过基本区间与该场赔率区间的类比，来分析庄家对该场赛事的基本态度。
3、最后再结合其他特定公司（或者单一公司、主流公司）的赔率特点和态度，来确定本场赛事的最终结果。
综上所述，平均赔率的分析，是一个由总到分的过程，最终回到特定赔率的分析上。同时，我们认为，任何的赔率分析方法，都不是单一存在的，必须将多个方法相互结合（例如赔率变化与赔率统计相结合，赔率统计与赔率对比相结合，等等），才能找到最佳的答案。
同时，我们要提醒的是，由于平均赔率是一个综合性的统计赔率数据，具有太多赔率的共性，而不具有个性，因此很难反映出各个特定的赔率公司自身的赔率特点，以及对本公司闲家投注方式的预判和分析力。所以，我们认为，平均赔率的分析方法，只是最基础的赔率分析方法，并不能作为最有效的赔率分析参考，其错漏之处也是很多的。
另外，平均赔率的变化，目前在市场上被很多分析师运用，而从实际角度来说，平均赔率的变化只是一个投注量总体走势的反映，并不是最细致的分析方法。
博彩公司开出初步赔率后，一般还会进行调整和变化。这是受赛前一些不可预知因素的影响，如球员伤病、俱乐部动态、比赛目标等。还有就是投注出现不平衡，需要调整赔率使得盘面平衡。以上属赔率的正常变化，再有就是博彩公司有意误导玩家，影响玩家的投注方向，这是赔率的非正常变化。掌握赔率走势，需要观察临场赔率的变化，再结合比赛状况和实力、状态等因素加以识别，判断赔率走势是否正常，变化是否合理，并认清庄家的真实意图。那么具体方法如何呢？我们这里取赔率变化比较多样的BET365公司，来举三个例子。
例1：保頓&vs&錫菲聯&1：0
1.73&3.30&4.50——1.67&3.30&5.00——1.62&3.60&5.50
解释：这是一个很正向的赔率变化，结果，伴随保顿赔率的降低，主队1：0小胜。
例2：慕遜加柏&vs&法蘭克福&1：1
2.00&3.25&3.25——1.95&3.30&3.75
解释：这是一个反向的赔率变化，意即是赔率是偏向主队变化的，而结果却是主队不胜。
例3：曼聯&vs&布力般流浪&4：1
1.30&4.50&8.50——1.33&4.50&9.50
解释：这是一个没有变化的赔率，唯一的变动是提升了主胜和客胜的赔率，从而导致本场比赛总体赔付的增加，结果主队顺利打出热门项。
通过这三个例子我们发现，赔率的变化未必是博彩公司真实的反映，其意义通常有三个
（1）正向看好，压低赔付。——例如第一个例子。
（2）诱盘，顺应大众心理，造热某一个方向。——例如第二个例子。
（3）增加赔付率，吸引更多的人来投注。——例如第三个例子。
这三种方式中，第（3）类显然是需要博彩公司根据闲家对比赛状态把握程度来运作的赔率变化方法。也就是说，第（3）类情况一定是闲家对比赛结果较难猜测的比赛。除此以外，第（1）类和第（2）类的赔率变化是我们日常生活中最常见的变化方式，那么摆在我们面前的是一个很严峻的问题：怎么才是博彩公司正向看好，而怎么又是博彩公司在诱盘呢？
其实，通过对许多场比赛的观察，我们发现：正如我们所说的，任何赔率都存在区间问题一样——任何一家博彩公司的绝大多数赔率组合都不是随意设置的，尤其是那些常见的赔率组合，更加无一不是博彩公司的精算师在仔细计算胜、平、负三者的综合赔付率之后所得出的最佳数值组合。因此，几乎每一组赔率在胜、平、负三个赔率之间都存在着密切的关联，具有牵一发而动全身的效应。
博彩公司绝对不会把他们对于比赛的判断直截了当地完全体现在赔率数值的简单升降。换句话就是说：赔率的上升并不是百分之百地表示博彩公司认为这一赔率所代表的倾向性在下降；赔率的下降也并不是百分之百地表示博彩公司认为这一赔率所代表的倾向性在上升。如果博彩公司的任何一种判断变化都可以从这种简单的赔率变化直接得到体现，那么博彩公司就无法隐藏他们的开盘意图。
为了更好地隐藏赔率变化的意图，每一家博彩公司的赔率体系中实际上都存在很多“隐性组合”。所谓“隐性组合”，也就是指那些明升暗降或者明降暗升的赔率变动方式。大博彩公司更是在每一组赔率段位上下各保留了一组“隐性组合”，往往当博彩公司对于比赛的判断发生根本性的大逆转时，他们并不会直接把赔率的倾向性也跟着呈现出逆转，而是在原有的段位附近转变为一组具有这种特征的“隐性组合”。
这种“组合”，我们称之为赔率体系（如前文《教程六》中的区间部分所述，同时后文将继续研究）。因此我们观察赔率的变化（走势），必须通过赔率体系的整体走势来研究。
那么怎么研究赔率体系的走势和变化呢？我们这里举个例子。
例4：多蒙特&vs&紐倫堡&0：0
Interwetten(塞浦路斯)&2.30&3.10&2.80——2.20&3.10&3.00
解释：显然，这个变赔如果只从表面看，是个非常偏向于多特蒙德的变赔，但我们根据这次变赔，分析变赔后的隐性组合——INTER赔率体系“2.20&3.10&3.00”，这是个非常支持平局的赔率（观察赔率统计可得，该赔率战平率达60%），同时由于威廉针对本场比赛给出了“2.37&3.10&2.62”的初始客队不败赔率体系，因此本场比赛实质是在诱买多特蒙德，结果0：0平局顺利打出。
通过这个例子，我们可以发现：赔率的变化，不能单纯的观察赔率表面的升降变化，而应针对赔率变化后所展现的情形，以及赔率初始的内涵态度，来决定该变化的可操作性。
赔率的变化主要有“诱盘”和“降低赔付”两种主要类型，而其变化的一般方式为：以赔率体系的整体改变而产生变化。
因此，对于赔率的变化，我们建议的分析方式是：研究赔率变化前及变化后所展现的不同体系，根据这两个体系的不同特点，和其表达的不同含义，结合其他公司赔率的特点，来分析博彩公司对本场比赛的看法。
简单说，也就是：赔率的变化是以赔率体系的变化为核心的，我们研究赔率的变化，一定要研究赔率体系的变化，以及博彩公司该赔率体系的特点，并将变化后的赔率体系与其他公司的赔率进行对比，结合“赔率统计”、“赔率体系”、“赔率对比”等多种不同的分析方法，形成整体的赔率分析组合拳，来分析此次赔率变化究竟是“诱盘”还是“降低赔付”，达到最终的分析目的，得出比赛的结果。
另外，在这里补充一点经验性的结论。
当立博和BET365同时变化时，
（1）如果其它小公司支持并跟着变赔，则该变化结果打出几率不大。
（2）如果其它小公司不支持并维持原有赔率，则该变化结果打出几率相当大
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