当前，大模型正处于爆发期。寻找不同产业落地场景，帮助从业者解决具体问题，已成为大模型入局者的共同追求。为提高大模型在具体场景的应用落地水平，云知声沿袭一以贯之的U+X战略，基于全栈AI技术与大模型能力，聚焦智慧物联与智慧医疗两大关键领域提供以对话式AI技术为基础的产品服务与综合解决方案。　　面向智慧医疗领域：深耕医疗行业多年的云知声基于过往数据与经验积累，依托山海大模型全面升级医疗业务线各产品智能化水平，发布手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统三大医疗产品应用，实现从助手到专家的跃迁。以门诊病历生成系统为例，该产品应用针对医疗领域的文书撰写需求，基于云知声自研的山海大模型，以及前端声音信号处理、声纹识别、语音识别、语音合成等全栈式智能语音交互技术，联合研发门诊医患对话场景下的电子病历自动生成系统，实现了诊室复杂环境下的降噪、医患角色区分、信息摘要及病历自动生成等功能。　　据悉，山海大模型上线一个月后又迎来第二次升级，医疗能力超越Med-PaLM 2，实现了在特定领域内专业知识的快速积累，通过语料的不断迭代升级，专业能力持续突破。以医疗领域为例，山海大模型学习了大量教材、百科等高质量医学文献，使其能够提供更加全面、专业的医疗信息支持。在扩展了医疗大模型的领域知识的同时，山海大模型仍旧保持原有的高性能、高准确率等特点。医疗大模型的改进为医生们提供更强大的支持和指导，以提高医疗效果。目前该模型在MedQA任务上提升到了87.1%，超越Med-PaLM 2，临床执业医师资格考试提升到了523（总分600分），超过了99%的考生水平。　　面向智慧物联领域：云知声将全线升级智慧物联核心产品，与山海大模型深度结合，塑造出一个真正的随身管家，真正联动IoT生态和服务。作为一款基于人工智能技术的智能家居解决方案，山海智能管家依托山海大模型，能够通过感知主人的到来并自动调节灯光、温度等环境参数，为用户创造舒适的氛围，并更智能地与使用者进行交互，构建真正智能物联的体验。　　此外，云知声的山海大模型已经运用到社区生活中，近日，由云知声智能科技股份有限公司（以下简称云知声）牵头的北京市科委课题《面向居家养老的智能健康监测及社交数字伴侣系统研发及应用》顺利通过验收，通过AI技术为老年人居家养老提供了更多可选项。项目以北京西三旗街道建材东里为试点社区，通过聚焦“互联网+医养”结合的智慧养老创新服务，为社区老年朋友们带去了“智慧陪伴”——智能设备全方位守护老人健康，智慧康养数字伴侣给予老人精神慰藉。　　随着云知声不断推进山海大模型的升级和应用拓展，智慧生活和智慧医疗领域将迎来更多创新和突破。云知声作为行业的先行者，将继续深耕于智慧物联和智慧医疗领域，通过大模型技术的不断演进和优化，为客户提供更智能、更便捷的产品与服务。相信未来，云知声将持续引领AI技术的发展，助力构建智慧社会，实现更加智能化的生活与医疗体系。
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云知声发布山海大模型，助力智慧物联和智慧医疗实现落地2023/7/25 中国投资咨询网　　当前，大模型正处于爆发期。寻找不同产业落地场景，帮助从业者解决具体问题，已成为大模型入局者的共同追求。为提高大模型在具体场景的应用落地水平，云知声沿袭一以贯之的U+X战略，基于全栈AI技术与大模型能力，聚焦智慧物联与智慧医疗两大关键领域提供以对话式AI技术为基础的产品服务与综合解决方案。　　面向智慧医疗领域：深耕医疗行业多年的云知声基于过往数据与经验积累，依托山海大模型全面升级医疗业务线各产品智能化水平，发布手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统三大医疗产品应用，实现从助手到专家的跃迁。以门诊病历生成系统为例，该产品应用针对医疗领域的文书撰写需求，基于云知声自研的山海大模型，以及前端声音信号处理、声纹识别、语音识别、语音合成等全栈式智能语音交互技术，联合研发门诊医患对话场景下的电子病历自动生成系统，实现了诊室复杂环境下的降噪、医患角色区分、信息摘要及病历自动生成等功能。　　据悉， 山海大模型上线一个月后又迎来第二次升级，医疗能力超越Med-PaLM
2，实现了在特定领域内专业知识的快速积累，通过语料的不断迭代升级，专业能力持续突破。以医疗领域为例，山海大模型学习了大量教材、百科等高质量医学文献，使其能够提供更加全面、专业的医疗信息支持。在扩展了医疗大模型的领域知识的同时，山海大模型仍旧保持原有的高性能、高准确率等特点。医疗大模型的改进为医生们提供更强大的支持和指导，以提高医疗效果。目前该模型在MedQA任务上提升到了87.1%，超越Med-PaLM
2，临床执业医师资格考试提升到了523(总分600分)，超过了99%的考生水平。　　面向智慧物联领域：云知声将全线升级智慧物联核心产品，与山海大模型深度结合，塑造出一个真正的随身管家，真正联动IoT生态和服务。作为一款基于人工智能技术的智能家居解决方案，山海智能管家依托山海大模型，能够通过感知主人的到来并自动调节灯光、温度等环境参数，为用户创造舒适的氛围，并更智能地与使用者进行交互，构建真正智能物联的体验。　　此外，云知声的山海大模型已经运用到社区生活中，近日，由云知声智能科技股份有限公司(以下简称云知声)牵头的北京市科委课题《面向居家养老的智能健康监测及社交数字伴侣系统研发及应用》顺利通过验收，通过AI技术为老年人居家养老提供了更多可选项。项目以北京西三旗街道建材东里为试点社区，通过聚焦“互联网+医养”结合的智慧养老创新服务，为社区老年朋友们带去了“智慧陪伴”——智能设备全方位守护老人健康，智慧康养数字伴侣给予老人精神慰藉。　　随着云知声不断推进山海大模型的升级和应用拓展，智慧生活和智慧医疗领域将迎来更多创新和突破。云知声作为行业的先行者，将继续深耕于智慧物联和智慧医疗领域，通过大模型技术的不断演进和优化，为客户提供更智能、更便捷的产品与服务。相信未来，云知声将持续引领AI技术的发展，助力构建智慧社会，实现更加智能化的生活与医疗体系。}

2024-01-03 13:02
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健康生活观点发布于：广东省
冬季是医院忙碌的时间段,各地医院接诊量不断攀升,救护车数、就诊人数、留观人数……都对医院医疗系统提出考验。在北京友谊医院内分泌科的忙碌门诊中,医生们面对着接踵而至的患者,同时还要处理繁琐的病历记录。面对繁重的工作,云知声以山海大模型,助力医院实现智能化门诊,使得医患沟通变得更加轻松顺畅,降低医生时间成本的同时,提高工作效率。数据统计显示,在门诊病历生成系统的帮助下,友谊医院相关科室的门诊病历录入效率提升80%,医生问诊时间节省15%,患者在门诊中的满意度和获得感也大幅提升。那么,门诊病历生成系统是如何具体工作,兼顾生成病历的效率与质量的呢?基于对医院环境和医生工作习惯的深入理解,云知声运用一站式语音识别技术构建麦克风阵列和背后的处理芯片,通过噪音抑制、回声消除等技术,实现在复杂的医院环境中对医患对话的精准捕捉。通过山海大模型,门诊病历生成系统不仅能识别医患对话,还能筛选出与病情无关的“闲聊”,智能抓取关键问诊信息,并对其进行标准化、结构化处理,形成准确、简洁的医疗摘要,经医生审核修改后,即可生成符合病历书写规范的标准病历。在这个过程中,医生对摘要的审核修改,本身也是对大模型准确性的训练——通过与大模型的不断互动,发现并纠正模型在处理复杂病历时可能出现的问题,进一步提高山海大模型的专业水准,从而为大模型生成内容的准确性提供有力支持。对门诊病历生成系统,友谊医院内分泌科的医生也给出了自己的评价:“这一智能化门诊系统极大地提高了工作效率。”“现在我们可以更多地专注于患者的问题,提供更细致、周到的医疗服务,让患者感受到更温暖的关怀。”“真的做到了解放双手!”门诊病历生成是整个病历生成的一个环节,而不是全部;是一个开始,而不是结束。面向未来,云知声山海大模型将从医患对话扩展到医生对话场景,从对话扩展到独白场景,从语音输入扩展到全模态全数据输入,进而覆盖全部病历文书撰写场景,帮助医生摆脱繁重的文书撰写工作,减轻医生压力的同时,也让医生有更多的时间和精力去服务患者,全面提升患者就诊体验!返回搜狐，查看更多
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