最近在学习张良均老师的《Python数据汾析与挖掘实战》发现部分代码存在错误，特分享调试好的代码供学习参考。

代码清单4-1 用拉格朗日法进行插补

#自定义列向量插值函数
#s為列向量n为被插值的位置，k为取前后的数据个数默认为5
#逐个元素判断是否需要插值

针对第报错1，官方解释为：

当 Pandas 检测到链式赋值（Chained Assignment）時会生成警告为了方便后续的解释，先来解释一些术语：

• 访问（Access） - 返回某些值的操作具体参照下方的索引和链式索引示例。有时会将這个操作称之为 获取（Get）
• 索引（Indexing） - 任何引用数据子集的赋值或访问方法，例如 data[1:5]

 链式赋值是链式索引和赋值的组合。

警告是因为将两个索引操作链接在一起直接使用了两次方括号的链式索引比较容易理解。但如果使用其他访问方法例如 .bidderrate、.loc[]、.iloc[]、.ix[]，也会如此这次的链式操作有：

以上两个链式操作一个接一个地独立执行。第一次链式操作是为了 Get返回一个 DataFrame，其中包含所有 bidder 等于 'parakeet' 的行；第二次链式操作是为了 Set是在这个新返回的 DataFrame 上运行的，并没有修改原始的 DataFrame

这种情况对应的解决方案很简单：使用 loc 将两次链式操作组合成一步操作，从而确保 Pandas 进荇 Set 的是原始 DataFrame

#自定义列向量插值函数
#s为列向量，n为被插值的位置k为取前后的数据个数，默认为5
#逐个元素判断是否需要插值

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