相似度很高的不过由于扫描有颜色偏差，采用轮廓或者纹理应该更准确

目前影像匹配的三个主要方法

基于灰度的一般采用相关系数提取特征点找同名点。

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图像有什么特征呢可以用图像识别的办法，也可鉯用图像配置的办法要看你的图像具体有什么特征呀

如果相似度很高的话就简单了

从两张图片里采样点。然后看颜色值对比一下，然後求每个点匹配度的平均值

目前國内影响匹配最好的算法之一跨接法就是基于特征的

楼主的意思应该是没什么特征的，因为不确定要搜哪一张图片今天搜人，明天搜猫后天搜个茶壶什么的。哈哈

特征的意思不是模板。跨接法我也没理解是什么意思特征向量需要自己构造

最简单的想法：首先转变成灰度图，然后进行 dynamic programming 进荇匹配给出一个匹配度的公式；呵呵，只有这个思路没有这样实现过对于图像的处理。

基本上基于纹理和灰度应该可行色彩的话由於有偏差估计识别率不高，还有角度偏转或者旋转了180度又该如何处理

用sift算子把放大缩小，旋转一切搞定但180度选择好像不行。