DRGs应用起源上世纪八十年代美国短短10年间，全世界主流国家都在应用DRGs为什么？大数据技术完成众多医院数据的整合与集成计算出同质、标化DRGs疾病组和各DRGs指标，构建各閉环的数据考核与评价应用其应用实效，倒逼医院调结构抓环节、管终末、控费用。DRGs数据生态创造N朵数据之花，引无数英雄在此折腰

DRGs数据有四个数据闭环应用

数据源闭环由病案首页、数据质控和病例督导构成，其目标是持续改进提高数据质量

1、病案首页如植物的“花冠”，花冠不能缺少花蕊和花瓣数据则不能缺值和缺项。

2、数据质控就是 “花匠”用质控标准之刀，修干裁枝为让花儿更绚丽

3、病例督导是专家筛查病历问题，总结经验给花儿上“营养剂”。

标准说法：前置数据质控网格化监测数据，保证终末病案首页数据質量达标

二、DRGs应用数据闭环

DRGs应用数据闭环由入组查询和分组数构成，病案数据质量是入组数基柱没柱支撑就没数据的应用。

DRGs入组查询：输入临床疾病分类和手术操作代码后查询是否可以入组。

“一个中心”：唯一性DRGs区域分组器

“两个基本点”：①数据源执行统一标准、规则、口径；②DRGs产出数据基于全区域数据整合计算产出。

标准说法：监测数据异常与提升入组数在DRGs区域平台获取权重值、CMI值等。

三、DRGs体系应用闭环

DRGs应用原则是：可比和对标一定要牢记！

以此原则，DRGs 产出的五大指标数据【DRGs组数、总权重数、病例组合指数（CMI）、费用和時间的消耗指数、死亡指数】构建起以绩效考评为目标医疗支付，医疗服务医疗效率，医疗安全四大数据主题

应用方式：DRGs区域平台與DRGs医院版合力互动应用。其应用的区别是数据颗粒度不同平台版数据应用是医院——学科——科室三级的区域、院间的对比、对标。医院版数据应用为医院——科室——医师——病组四级院内院外及区域对比、对标

标准说法：DRGs五大指标数据闭环医疗支付，医疗服务医療效率，医疗安全四大数据维度分析体系一致性实现院内、院间、区域的可比、对标与考评。

四、数据源+DRGs应用目标改进闭环

改进：1、DRGs数據累积推动疗效测量、病组成本分析深入应用

2、DRGs数据累积，加快数据源质量实现AI步伐扩展数据应用空间。