有人知道快看这张图真可爱出处的出处吗?

这两年,一种徒手攀上高层建筑进行自拍的活动突然兴起,而作为这项活动鼻祖的俄罗斯青年们,一次又一次挑战着自己的极限。

Ivan Kuzuetsov是一名无畏的屋顶攀爬者,他已经攀爬过许多中国和俄罗斯的摩天大楼,并在高空用照片记录下了这些令人惊叹的时刻。这张照片拍摄于香港。

这位来自俄罗斯的屋顶攀爬者称:“我喜欢双脚悬在屋顶上拍摄照片,但这需要很大的勇气。”

这位20岁的年轻人表示,他发现其实攀爬很困难,他并不建议其他人去模仿他,因为很容易伤到自己,甚至从上面掉下来。这张照片拍摄于上海。

Ivan说:“尽管他所进行的攀爬很困难,包括从101层高的上海环球金融中心向下俯视,但他并不害怕这个高度,而且他相信自己能够征服这些巨型建筑。”

Ivan最喜欢的就是双脚悬在半空,向下俯视拍照。他承认父母很担心他,但他对此无能为力。上图来自俄罗斯。

Ivan称:“如果看到感兴趣的建筑,我们就会攀爬。你永远不知道下一个目标什么。”上图来自上海。

Kuznetsov表示,这项运动的精髓就是勇气、创造力和直觉。上图来自上海。

许多屋顶攀爬者都是和朋友一起攀爬,这样就可以彼此帮忙拍照。上图来自俄罗斯。

Ivan计划未来先环游整个欧洲,然后便去他梦想中的美国。上图来自上海。

Ivan称:“我的朋友和家人都很担心,尤其是我父母,但他们表示能够理解,毕竟我已经长大了。”上图拍摄于香港。

这是在香港拍摄的照片。

这张照片同样拍摄于上海

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本帖最后由 江之涛 于 13:11 编辑

先引用个帖子,不是针对楼主的,只是楼主太有代表性了。


米4GPS这么给力!北斗!

看到这图米4搜到的星,你们怎么想?

米4的GPS强啊,那么多星星!!


回答这个你们基本都是不用导航,看到大家反应GPS自己打开测试测试的,看到搜出那么多星,哇,我的米4能秒搜20多颗卫星啊,还有五星红旗啊,精准不到10米啊,窃喜我的米4的GPS是个例没问题。

这张图恰好说明那楼主米4的GPS有问题,啥问题?搜一堆卫星但是信号太弱,跟我的一样。 你想想,搜到了25颗星,才11颗可用,剩下的13颗灰色的都是打酱油有和没有没区别的。


而这仅有的11颗星里,10个黄色20多的,1个橙色,整整11颗有效卫星连一颗上30的绿色都没得,这说明个啥?这说明楼主在微星信号密集的地方,因为米4搜星能力太弱,搜到的星全是信号弱的,有人会说精准9米对吧,这所谓的9米,就算你放着不懂,随时跳几十米到几百米,为什么?因为信号值太低太低太低。我的米4就是这样的,一出门,一堆黄色橙色,非常非常罕见出一颗上35的绿色。
一般至少要3颗30以上信号值的星才能说基本勉强可用,误差值能勉强保证20米以下,而楼主这信号,一出门就是随时漂移几十米乃至于几百米的节奏,不信你就开百度足迹试试看。
楼主这GPS信号图,看似20颗星,确完全不如另一部手机只有5颗星,但是每一颗都是35以上,GPS不在乎能搜到多少星,而在乎搜到的信号强不强,足够强的3颗满信号足够你全程精准5米一下,不强的就类似楼主这样25颗星也随时漂移上百米。

类似楼主这种看不懂GPS信号图,看到能搜出20多卫星就以为自己的米4 GPS信号很好的人太多太多太多了,都是一个月用不了一次导航或者根本就不用导航的,我不是说这类机油不好怎么的,我而是想说,反过来想,真正没问题的有几个?有几个?

米4的GPS SNR我真就没见过一个上40的,真一个都没见过,但是你随便找个垃圾手机,一到除外,至少两三个40+,这信号接受差,软修复真能解决吗?


我的米4,从发现SNR很低,到现在,每一次官方的刷机包我必定刷,刷完第一件事就是测试SNR,一直至今,一如既往的低!最高也就38,平时一般都是10-25一堆。
说说话,我真不大相信软修复能提高SNR了,GPS的SNR信号值不提高,一切软修复都是扯淡!
比如高德导航和百度导航,高德的轨迹就是真实的,没进行任何修正的,用高德的米4你的轨迹非常难看,同样用百度的话,百度会对你漂移的地方进行修正,看起来比高德好看很多,但是实际上你的跑漂的了。

我今天来回78km,高德百度一起开,一路很长一截稳定15星,我窃喜没问题了吧,等红灯的时候我看了下SNR,上30的少的可怜,更别说40了,一回家,看百度轨迹,很好看,但是看高德,一直飘。


这或许就是有些人觉得自己的米4导航没问题。

GPS里的SNR说白了就是你手机能接收到天上卫星的信号强度,跟你手机通话的信号强度类似,这个强度是导航的原始数据,卫星告诉导航你的位置,如果这个信号差了,卫星说不清楚你具体在哪,那么导航后期的一切都是在白忙活。就好比你手机信号不好,你后期怎么修正你的通话质量,有用吗?
SNR目前在国内没得一个标准,那个数字叫合格,那个数字叫不合格,但是我们可以一市面上99%的手机作为一个综合参照物。
在户外遮拦不是很强的地方,比如大马路上,普通手机,哪怕是老掉牙的MOTO defy那种老爷手机,在户外也是至少两三颗40多的,而且很稳定,因为老手机只搜得到美国的卫星,所以搜星数量上比不上米4能同时搜美国、俄国、中国,但是你如果只看美国的,你会发现defy比米4的多很多,而且同一颗卫星,defy是45的话,米4撑死35,而且跳的厉害。
一般我们导航,至少需要三颗卫星,如果全程能稳定三颗40以上SNR信号值的卫星,那么你全程导航能保持精准10米以内,如果能稳定三颗30信号值的话,能勉强稳定20米左右,如果30都达不到全称都是几十米的漂移,我们的米4,不管你能稳定搜到多少颗卫星,我试过全称稳定15颗卫星的时候多次等红灯看卫星信号值SNR,很弱弱的有一颗在30上下跳动。
那么问题就来了,米4的搜星很快,很多,但是全是废物,全程30以上都仅一两颗,你试想,你站着不动上30的都不多,你一直移动会更好?
同条件你换别的时候,都是40上下稳定,米4如此信号强度怎能不漂移?大晴天的30上下依靠导航陀螺仪修正还勉强能用,下雨天呢?这弱的信号根本没法用!
我觉得米4 GPS弱不弱权威还是要看SNR,还是看接受信号值SNR,SNR低了户外连40都没得,一切修复都是废话! 看似15颗可用很不错,但是实际呢?这是我在等红灯截到的图。


上30的仅1个,这么低的SNR,15颗依旧漂
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在日本有这样一家快餐企业,它平均每天提供的快餐数量达到7万份!7万份多么惊人的数字。看到这里您可能会质疑,国内的外卖平台、美团外卖、饿了么等外卖日均订单量远远超过7万了,可是如果我告诉你,这家企业并不是一家互联网公司,而且他们家的外卖是全自营的,不烧钱,而且公司已经创立50年了,只有700人的团队一年的销售额可以达到90亿日元。你一定会惊讶,这家公司是怎么做到的?本文餐饮匠人就带您一探究竟。

玉子屋是一家面向事业单位销售便当的公司,成立于1965年,致力于满足商务人士“希望午饭更便宜、更好吃、更健康”的需求。他之所以能够获得竞争力,并驰骋外卖界50载最关键的是它把商业规律规模经济和经验经济恰到好处的运用到了一盒盒小小的便当中。

首先看看,玉子屋如何在规模中获取竞争优势吧。

玉子屋坚持每天只为顾客送去一种便当,便当统一价格为430日元,这在市场中足够便宜,而且只要一通电话或者网络预订,玉子屋就可以将便当送到顾客手上。虽然,我们国内有很多做单品餐饮外卖的,但他们都有很多搭配品类。而只做一种外卖便当却是中外都极为少见的。

这样做的好处是:因为每天的菜单只有一种,因此可以批量购买同样的材料,只要最大限度的利用这一优势,在于供货商交涉时就可以成功实现低廉的价格;由于每天菜单只有一种,所以它的废弃率只有0.1%,远远低于业界平均2%的数量。

玉子屋是凭借改变商业结构实现物美价廉的战略与对手竞争,而绝对不会消减食材的品质和员工的收入,追求规模经济使工厂容易实现机械化生产,这是其制胜的关键。

国内的白领都有这样的经验,盛外卖的盒子越来越花哨美观,有些完全可以重复利用,却被白白丢进了垃圾桶,玉子屋也考虑到了这一点。由于订单量大,玉子屋每天都会在用户用完餐后派人过来统一回收便当盒,并返还给用户一定的补贴。回收后的餐盒会通过自动消毒机进行统一清洗消毒。这样做的目的之一就是节约成本,还有一个目的我们在下一部分经验经济中揭开分晓。

回收便当盒获取用户信息

回收便当盒除了节约成本到底还有什么用呢?其实他还有一个重要作用就是反馈。送货员返回送货地址取餐盒的同时一定会打开餐盒确认吃剩的情况,记录哪些菜胜了多少,将当天信息反馈给公司。这些信息不仅可以用于制作菜单还可以预估次日的订单量。这就离不开公司的经验预估能力。

不仅如此,在这个环节中,送餐员其实还扮演了客服的工作,他可以听到顾客的赞赏声,当然还有不满和抱怨。送餐员十分注重听取顾客的意见,不是少数人的意见,而是大多数顾客的意见,并参照饭盒的剩饭情况进行总结。

尽管今天我们国内的创业者都谈如何利用大数据分析客户,但是通过回收便当获取信息以及与顾客一对一搜集其对便当的意见,最后弄清楚顾客爱吃什么不爱吃什么的情况,在国内还是绝无仅有的。

玉子屋实现惊人的废弃率离不开其独特的配送方式。通过长年累月的预估,玉子屋研究出独特的配送方式,不同于传统的按负责区域分散送货车的方式。

玉子屋采用分组送货的配送方法。如负责离工厂较远区域的送货车装上比预估订单略多的便当先发车,在完成配送后和后发组取得联系,再对便当不足的区域进行补足,凭借现场送货员的优秀合作,将废弃率控制在最低限度。

玉子屋送货员约为200人,分别乘坐160辆送货车。另外,送货员分为三个区域共9组,通常按组活动。每天的活动流程如下图所示。

我们从玉子屋上可以看到其在规模效应和经验效应之下的商业模式的系统性。玉子屋不是将各部分单独运行,而是将各个部分和环节有机组合,实现出色的协作。

餐饮是一个复杂的行业,从原料采购、收货、库存到分发等环节都是必不可少的。很多公司在销售时会考虑最适宜的销售方法、配送时也会考虑配送的方式等,而玉子屋却没有把这些环节分开思考,它是用整体协作的方式制造了一个商务系统,每一个环节都影响下一个环节。例如根据前一天的反馈数据,预估原料采集和便当数量,再利用配送员组合调用大量食材,以节约物流成本,回收便当盒获得反馈减少浪费等,系统化的经营方式正是玉子屋可以长盛不衰的根本。

如何根植于规模经济和经验经济的基础上建立品牌的系统化运营,不仅是众多餐饮企业需要思考的问题,还是很多创业者有必要思考和研究的课题。本文玉子屋给了我们一个很好的范本。建立系统化并不容易,但这是企业未来发展过程中必然会遇到的课题。

正如凯文凯利在《失控》中所言:“群体被看做是一种自适应的技巧,适用于任何分布式的或系统,无论是有机的还是人造的。”事实上,企业也是一个这样自适应的群体,而建立一个科学的精密的企业组织结构是也是自适应过程,然后达到持久的不均衡态。

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