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时间：2017-10-07 14:53
&p&没有图片，只有文字。两本禁忌的书，里面隐藏着禁忌的知识。&/p&&p&只要是神智正常的人，稍微了解了里面的知识，就会San值清零，直接发疯。&/p&&p&这两本书，就是卡尔马克思的《1844经济学哲学手稿》和《资本论》。&/p&&br&&p&不，我知道你觉得我在开玩笑。但我却是认真的。&/p&&p&我不会讲什么价值、使用价值、交换价值这种老掉牙的东西。&/p&&p&我要讲一个，关于【&b&异化论&/b&】的观点。&/p&&p&前方高能。&b&虽然只是几段普通文字，但过了灵感判定的人，San值将会直接清零。&/b&&/p&&p&……&/p&&p&……&/p&&p&————你确定，真的要阅读以下文字？！？！————&/p&&p&……&/p&&p&……&/p&&p&……&/p&&p&……&/p&&p&……&/p&&p&……&/p&&p&————————&/p&&p&所谓【&b&异化&/b&】，即是事物&b&主体&/b&和&b&客体&/b&的分裂。&/p&&p&人类的历史，就是由于自己的盲目愚痴，而形成的一部异化史。&/p&&br&&p&人们创造了【考试】（客体），用来作为衡量【知识】（主体）的标志。&/p&&p&——但人们渐渐忘了知识，却为了考试而去考试。&/p&&br&&p&人们创造了【宗教】，用来规范自我的【道德】。&/p&&p&——但人们渐渐忘了道德，却为了盲信而盲信。&/p&&br&&p&人们创造了领导，给予他必要的【权力】，以便于让他更好的进行【指挥】。&/p&&p&——但人们渐渐忘了指挥的艺术，却发展出官僚系统以侍奉领导的权力。&/p&&br&&p&人们创造了【会议】，以便于团队中的每个人能够及时发言，能够得到良好的【沟通】。&/p&&p&——但人们渐渐忘了沟通，反而去执着于僵化了的会议。&/p&&br&&p&————————&/p&&p&暂停五秒钟。&/p&&p&请品味这个逻辑关系，深吸一口气，感受周围世界的扭曲。&/p&&p&如果已经充分的明白了，什么叫做【异化】。那么我们就可以继续下面的话题了。&/p&&p&————————&/p&&br&&p&……&/p&&p&……&/p&&p&……&/p&&p&……&/p&&p&以上的这些，都不算什么。&/p&&p&我们来说说【&b&钱&/b&】。&/p&&p&很多人都知道，政治教科书上有着万年不变的一句话：&/p&&p&&b&——货币是一般等价物。&/b&&/p&&br&&p&&b&那么，最可怕的东西。呼之欲出了。&/b&&/p&&p&&b&【钱】这个东西。本身就是为了【交换】而存在的。&/b&&/p&&p&&b&如果不进行交换的话，钱就没有任何的意义。&/b&&/p&&p&&b&这世界上的大富豪们，占据了世界上绝大多数的钱。&/b&&/p&&p&&b&但他们和我们一样，都是生物。一生能花费的钱是有限的。&/b&&/p&&p&&b&花不完的钱，只是一堆数字而已，没有任何实际作用。&/b&&/p&&br&&p&&b&钱。穷人不够花，富人花不完。&/b&&/p&&p&&b&——花不完的部分，是没有意义的，只是一堆数字。&/b&&/p&&p&&b&盲目愚痴的人类正在前赴后继地跃向填满废纸的游泳池里，折腾的越来越贫苦。&/b&&/p&&p&&b&脸上，满是幸福的笑容。&/b&&/p&&br&&p&来审视命题吧。&/p&&p&“不劳动者不得食。”&/p&&p&——错了。是“不【&b&能转化成金钱的&/b&】劳动者不得食”。&/p&&p&没有一个劳动者，能比得上孕妇的劳动伟大。但资本家们却禁止女性怀孕。为了压榨工人的价值，除了延长劳动时间外，也严禁工人们谈恋爱。美其名曰管理。&/p&&br&&p&“私人财产都是神圣不可侵犯的。”&/p&&p&——错了。是“【&b&供个人使用的&/b&】私人财产，都是神圣不可侵犯的。”&/p&&p&倘若每个人都有一套自己的房屋，自然而然都是神圣不可侵犯的。但譬如北京的房东，一人霸占了八九套房子，收取房租。那么除了钱的归属之外，这多余的房子，是否在他的手里，是完全不必要的：因为他不能一夜间同时睡在七八张床上。&/p&&br&&p&“工作是枯燥的，游戏是有趣的。”&/p&&p&——错了。是“【&b&枯燥的&/b&】工作是枯燥的，【&b&有趣的&/b&】游戏是有趣的。”&/p&&p&我们从来不去审视那些流水线上的工作为何变的枯燥，而又嘲笑上个世纪工人自觉去工作是洗脑教育。而后我们浑浑噩噩地按动着鼠标和键盘，盲目的就像是一只只小白鼠一样，在虚拟的游戏世界里，得到仅有的可怜的被人需要的一点点感觉。&/p&&br&&p&“资本主义对科技有极大的推进作用。”&/p&&p&——错了。是“资本主义对【&b&能转化成金钱的&/b&】科技，有极大的推进作用。”&/p&&p&我们上个世纪就被承诺，要再去一次月球，接着扬帆前往火星。&/p&&p&但我们只获得了毫无用途的Facebook和Twitter。&/p&&p&……………………&/p&&br&&p&&b&我的San值，已经归零了。&/b&&/p&&p&&b&——而其他仍处于蒙昧之中，所谓“正常”的人们称呼我们为：&/b&&/p&&p&&b&疯狂的马克思主义者。&/b&&/p&&p&……&/p&&p&……&/p&&p&什么？你看完之后还没发疯？&/p&&p&恭喜你灵感测试未通过~此次阅读行为不掉San值哦。&/p&&p&当然如果你觉得这并没有什么，而且你的好奇心很旺盛的话……接下来可以看看这个视频：&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/avFfrom%3Dsearch%26seid%3D2842061& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【人生学堂】什么是马克思主义？@柚子木字幕组_趣味科普人文_科技_bilibili_哔哩哔哩&/a&&/p&&p&嘛……出现什么异常后果概不负责嗯……&/p&
没有图片，只有文字。两本禁忌的书，里面隐藏着禁忌的知识。只要是神智正常的人，稍微了解了里面的知识，就会San值清零，直接发疯。这两本书，就是卡尔马克思的《1844经济学哲学手稿》和《资本论》。 不，我知道你觉得我在开玩笑。但我却是认真的。我不会讲…
告诉一个人三个准则，让其计算&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Csigma+& alt=&\sigma & eeimg=&1&&-field 太简单了，初一学生学过集合基本概念都会。&br&&br&&b&&u&但是有很多人其实能够做题，但是实际上并不能够透彻的理解它们的含义,我相信题主是希望彻底或者尽可能多理解它的各个方面的~&/u&&/b&&br&&br&我根据描述认为你的问题时建立在概率论这个范畴内的哈，我给它增加了「概率论」的标签&br&我的这个答案就限定在概率论的领域内了（其实其它领域的应用我也不够了解。。。）&br&&br&&u&&b&首先我们得知道，为啥在概率空间三要素中(&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega& alt=&\Omega& eeimg=&1&&,&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&,&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=P& alt=&P& eeimg=&1&&) 要有&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&。而且&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&必须是&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Csigma+& alt=&\sigma & eeimg=&1&&－field。&/b&&/u&最最最重要的就是这三者的定义，我尽我所能说到最准确（说实话我其实觉得英语的定义更好看些，中文有好几种翻译，并且会让人误解）：&br&&ol&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega& alt=&\Omega& eeimg=&1&& －Sample space 样本空间，试验中所有可能结果的集合。（注：每个结果需要互斥，所有可能结果必须被穷举）&br&&/li&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&－Set of events 事件集合，是&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega+& alt=&\Omega & eeimg=&1&&的一些子集构成的集合。（这里注意哦，这个集合的每个元素也是集合哦，所以描述中直接写1，2，3，4 是不对的，应该是{1},{2},{3}等???????），并且它需要满足以下三点特性（也就是必须是&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Csigma+& alt=&\sigma & eeimg=&1&&－field）：&/li&&ol&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5CPhi+%5Cin+%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\Phi \in \mathcal{F}& eeimg=&1&&（也就是必须包含不可能事件）&br&&/li&&li&如果&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=E%5Cin+%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&E\in \mathcal{F}& eeimg=&1&&,&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=E%5Ec%5Cin+%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&E^c\in \mathcal{F}& eeimg=&1&&。&/li&&li&如果&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=E_1%2CE_2%2C...%2CE_i+%5Cin%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&E_1,E_2,...,E_i \in\mathcal{F}& eeimg=&1&&,那么&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=U_%7Bi%3D1%7D%5E%7B%5Cinfty+%7DE_i%5Cin%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&U_{i=1}^{\infty }E_i\in\mathcal{F}& eeimg=&1&& （似乎我记得有翻译成可列可加和）&/li&&/ol&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&－Probability measure 概率测度（或概率），描述一次随机试验中被包含在&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&& 中的所有事件的可能性。并且它&b&&u&「碰巧」&/u&&/b&也需要满足三点特性：&/li&&ol&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=0%5Cleq+P%28E%29%5Cleq+1& alt=&0\leq P(E)\leq 1& eeimg=&1&& （实际限制了总测度为1）&/li&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=P%28%5COmega%29%3D1& alt=&P(\Omega)=1& eeimg=&1&& （包含样本空间并且概率为1）&/li&&li&如果&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=E_1%2CE_2%2C...%2CE_i+& alt=&E_1,E_2,...,E_i & eeimg=&1&&是互斥事件,那么&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=P%28U_%7Bi%3D1%7D%5E%7B%5Cinfty+%7DE_i%29%3D%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5E%7B%5Cinfty%7D%7BP%28E_i%29%7D+& alt=&P(U_{i=1}^{\infty }E_i)=\sum_{i=1}^{\infty}{P(E_i)} & eeimg=&1&&&br&&/li&&/ol&&/ol&你发现了没有，2.与3. 虽然有一点不同，但整体上几乎就是对应的～&br&&ol&&ol&&li&&u&&b&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D%3A+%5Cmathcal%7BF%7D%5Crightarrow+R& alt=&\mathcal{P}: \mathcal{F}\rightarrow R& eeimg=&1&& 也就是我们习惯意义上的概率似乎是定义在&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega+& alt=&\Omega & eeimg=&1&&上的，然而概率里面的&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&定义却是在&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&& 上的函数。这点非常重要！&/b&&/u&&br&&/li&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&的第1. 与2.点可以推出&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cphi%5Ec%3D%5COmega+%5Cin+%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\phi^c=\Omega \in \mathcal{F}& eeimg=&1&&，发现了不，它和&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&的第2. 点对应。 &br&&/li&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&的第3. 点和&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&的第三点对应&br&&/li&&li&&u&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&相对于&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&就是就多了个限制－「总测度为1」，&/u&其它几乎一一对应，其实你非要定义个2也行，就是已经这么定了～～&br&&/li&&/ol&&/ol&你可能会觉得&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&有啥用呢，我咋平时做题从来没管过他呢？
实际上你在不知不觉中就这么用了，知识有的时候用的「太过自然」，以至于忘了最初的梦想！不对。。。是最初的严格限制。&br&&br&举个极简单的例子，比如如果一辆车在0点到1点的任何时间都可以到达，&b&&u&这个时候&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega+& alt=&\Omega & eeimg=&1&&有无穷多个，并且还他喵的「不可数」，然后你就会发现你没有办法对任何一个「结果」&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Comega& alt=&\omega& eeimg=&1&&进行概率的分配&/u&&/b&。 这个时候不管你咋想的，甚至你做题都会自然的写出来的概率表达式其实建立在如下的一个&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&和对应的&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&上。&br&&br&&b&对于任意的&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Bx_1%2Cx_2%5D+%280%5Cle+x_1%5Cle+x_2%5Cle1%29%2CP%28%5Bx_1%2Cx_2%5D%29%3Dx_2-x_1& alt=&[x_1,x_2] (0\le x_1\le x_2\le1),P([x_1,x_2])=x_2-x_1& eeimg=&1&&。&/b&&br&&br&&br&来来来，总结总结刚才讨论的：&br&&ol&&li&&u&&b&我们现代的概率与经典概率不同，我们的概率是定义在一群符合某些条件的&i&「事件」&/i&上的。而经典概率是定义在不同「结果」上的。&/b&&/u&&/li&&li&&u&&b&&u&&b&概率空间中的&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&是定义在&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&& 上的函数。&/b&&/u&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&与&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&各个性质几乎完全相对应，其实构建&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&实际上是为了让我们得到一个自洽的体系。因为面对某些「不可数」的概率空间，经典概率理论可以说是懵圈了~~??????&/b&&/u&&/li&&/ol&&br&&br&前面「高大上」的总体性的内容写的应该足够清楚了，下面就是解决你的具体问题了（虽然我觉得你应该都会了），我来随便给出几种&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Csigma+& alt=&\sigma & eeimg=&1&&-field 的答案：&br&&br&&ol&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D_1%3D%5C%7B%5CPhi+%2C%5COmega+%5C%7D& alt=&\mathcal{F}_1=\{\Phi ,\Omega \}& eeimg=&1&& （空集和样本空间，这个很偷懒哈，但它还真是对的?o??o?）&br&&/li&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D_2%3D%5C%7B%5CPhi+%2C%5C%7B1%2C3%2C5%5C%7D%2C%5C%7B2%2C4%2C6%5C%7D%2C%5COmega+%5C%7D& alt=&\mathcal{F}_2=\{\Phi ,\{1,3,5\},\{2,4,6\},\Omega \}& eeimg=&1&&（按奇偶来分一分）&br&&/li&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D_3%3D%7B%5C%7B0%2C1%7D%5C%7D%5E%5COmega& alt=&\mathcal{F}_3={\{0,1}\}^\Omega& eeimg=&1&&
（这里表示为Power set-幂集，也就是&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega+& alt=&\Omega & eeimg=&1&&的全部子集）&br&&/li&&/ol&&br&&br&=?????o??o? =?????o??o? =?????o??o? =?????o??o? =?????o??o?&br&&br&公式比较多，知乎这一块做的不够好，为了确保显示正确请用电脑查看吧~~&br&&br&又是大半夜赶完正事儿想答一下这个题，晚睡的毛病得改。。。可能有错别字哈，担待一下下，欢迎探讨，我去睡觉咯~~~
告诉一个人三个准则，让其计算\sigma -field 太简单了，初一学生学过集合基本概念都会。 但是有很多人其实能够做题，但是实际上并不能够透彻的理解它们的含义,我相信题主是希望彻底或者尽可能多理解它的各个方面的~ 我根据描述认为你的问题时建立在概率论这…
其实上面回答的都挺好的了，但作为鸡尾酒爱好者，还是想码一篇自己的回答……来面对鸡尾酒零基础人士，并且尝试拉入这个大坑（真正目的）。我尽量找些还原度高的图来让读者有个直观认识，不过鸡尾酒最重要的还是味道啊。&br&&br&以下主要以基本的口感分类。配方部分顾虑到一般读者可以从原料想想口味，所以只列原料，调制手法和使用杯具从略。&br&&br&&u&&b&一、含奶制品类。&/b&&/u&&br&&br&这类鸡尾酒最大特点就是口感顺滑，酒精浓度不会太高，而且都有着像是吃蛋糕、雪糕、糖果一样的甜味，口味绝对的大众化，平时不喝酒的人也都能很轻松地入口，一般都是非常讨女性喜欢的选择。当然也不是男性就不喝，我自己和遇到的一些酒友也很喜欢奶制品调酒。使用的奶制品以淡奶油多见，因为口感顺滑而不至于像鲜奶一样会导致成品过稀。&br&&br&1、&u&Grasshopper&/u&（绿色蚱蜢）&br&常见程度 ★★★&br&口味亲和度 ★★★★☆&br&品质稳定度 ★★★★&br&推荐程度 ★★★★★&br&&figure&&img data-rawheight=&432& data-rawwidth=&576& src=&https://pic2.zhimg.com/50/e22ecd57ebcbde57cf883b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&576& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/e22ecd57ebcbde57cf883b_r.jpg&&&/figure&我自己最喜欢的女性向鸡尾酒，不知道为啥之前都没人提到。虽然是Alexander的衍生，但我还是根据喜好列在第一位了。这是我心目中的必喝酒，也是我拉女朋友入坑的第一杯。&br&配方是淡奶油、薄荷利口酒和白可可利口酒。口感顺滑，关键是调酒师没有在摇荡时让冰块释出过多的水，我对这款酒的审美是宁可不够冰也不能太多水。味道就是薄荷巧克力的味道，基本没什么区别，酒精的感觉很弱，但因为多数酒吧白可可利口酒的选择有限，很容易巧克力味不够浓，不过一般敢做这一杯的酒吧调酒都不会太难喝。&br&顺便一提，不同的鸡尾酒都会有些变种或者衍生的鸡尾酒的，在这里也提一下，对于记忆力好且好奇心强的人，可以要求调酒师帮忙调。Grasshopper的变种主要是更改利口酒的种类，像是我喝过用绿茶利口酒做的，搭配薄荷巧克力感觉不错。另外就是男性化版的，酒友曾经分享过Flying Grasshopper的酒谱，把奶油换成伏特加，对于薄荷巧克力加烈酒爱好者的我，简直爽到飞起！&br&&br&2、&u&Alexander / Brandy Alexander&/u&（亚历山大）&br&常见程度 ★★★☆&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★☆&br&推荐程度 ★★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&500& data-rawwidth=&500& src=&https://pic1.zhimg.com/50/0ebdd6a57e9edf886f66d8_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/0ebdd6a57e9edf886f66d8_r.jpg&&&/figure&&br&这个才是奶油调酒中知名度最高的，不知道是不是最早的一款（烦请专业人士指正）。最早于1915年的版本是使用Gin、奶油（或者half and half的鲜奶加奶油）、可可利口酒调制，后来再出现了使用白兰地调制的Brandy Alexander，现在基本上都是使用白兰地的了。口感顺滑，像是融化的雪糕，味道也极像融化的雪糕，带有巧克力香和白兰地高贵的香味，香甜容易入口，并且香味比Grashopper略微复杂一些。配合豆蔻粉，整杯的口感都非常女性向。背景故事方面不得不提&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.imdb.com/title/tt0055895/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Days of Wine and Roses (1962)&/a&这部电影，描写酒精成瘾的经典电影之一，讲述如何把滴酒不沾的女人拉入坑（好像哪里不对）。&br&衍生方面，我觉得Grasshopper应该也算，此外除了历史上的Gin和现在王道的Brandy，理论上其他的基酒都会很搭配。陈年朗姆和香料朗姆如Zacapa、Bacardi Oakheart等应该也不错，下次我自己试试。另外Silk Stocking和Barbara也是经典。&br&&br&3、&u&White Russian&/u&（白色俄罗斯）&br&常见程度 ★★★★☆&br&口味亲和度 ★★★☆&br&品质稳定度 ★★★★☆&br&推荐程度 ★★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&375& data-rawwidth=&500& src=&https://pic3.zhimg.com/50/db5bc3b8990ec_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/db5bc3b8990ec_r.jpg&&&/figure&为了视觉效果选用搅拌前的图，搅拌后就是拿铁的感觉。之所以推荐这款不是完全女性向的是因为口味大众化，不讨厌咖啡的人一般也不会讨厌这一杯，尤其是White Russian比Black Russian的酒精度数低多了。做法是伏特加加上咖啡利口酒以后再加入鲜奶（同样也有Half and half的做法），搅拌即可，在家也很容易调。有咖啡的香味、奶香和一定的酒精作底，跟冰咖啡差不多的咖啡香气强度，略甜（鸡尾酒的世界里缺乏没甜味的咖啡酒）。不加奶的做法就是Black Russian，但因为一般酒吧都选KAHLUA作咖啡利口酒，其甜味浓烈也算得上“恶名昭著”，相比之下我还是喜欢White Russian多点。&br&&br&&u&&b&二、透明汽水类&/b&&/u&&br&&br&透明汽水包括苏打水、汤力水、姜汁啤酒/姜汁汽水等，其实代表的是非常庞大的一个类别的鸡尾酒，几乎全部基酒和汽水都能两两搭配，单这样已经是有很多专门的种类了，根据不同的辅助材料和比例、调制方法的差别又有非常多的变种，有限篇幅不可能穷举。这一类一般酒精浓度不高，基本都是长饮，可以慢慢地边聊边喝，并且很适合在家自制。&br&&br&&u&1、Gin Fizz&/u&&br&常见程度 ★★★★★&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★&br&推荐程度 ★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&377& data-rawwidth=&640& src=&https://pic4.zhimg.com/50/f7bc2d3ace796c3fd1ad9f01_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/f7bc2d3ace796c3fd1ad9f01_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&配方很简单，Gin加柠檬汁加糖加苏打水即成，也有很多地方采用加蛋白的做法，口感顺滑且口味的协调性更佳，称之为Silver Fizz。口味就如同材料所示，但变化极大。&br&这杯酒放在第一，并不是因为最流行，也不是因为最好喝，同样也不是我最喜欢的一杯。但这杯绝对是到了一个新的酒吧后&b&对调酒师最佳的测试选择&/b&。口味之所以我没详细描述，是因为受调酒师的水平影响太大了——包含酸甜平衡、Shaking、柠檬的处理、汽水的处理、糖的选用、最后的酒体强度，加上蛋白就更复杂，是个非常理想的开始试探调酒师的一杯酒。并且不贵，喝到不满意马上就走也不算花费太多。如果一看这调酒师就觉得没信心的……点Gin Rickey吧，自己挤柠檬调酸度。&br&刚开始喝鸡尾酒不建议喝这杯，万一遇到不好的调酒师，会对鸡尾酒失去信心的。&br&&br&&u&2、Gin Tonic&/u&（金汤力）&br&常见程度 ★★★★★&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★★☆&br&推荐程度 ★★★★★&br&&figure&&img data-rawheight=&1024& data-rawwidth=&1055& src=&https://pic4.zhimg.com/50/4d162f4d7f4bb61a957aa9e6c40e0f7e_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1055& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/4d162f4d7f4bb61a957aa9e6c40e0f7e_r.jpg&&&/figure&Gin Tonic是高度推荐的一杯。最砸很难，做完美也有很大的空间，从酒的选用到很多细节的处理都会影响最终感觉。配方极简，Gin加汤力水，柠檬角（柠檬汁挤到gin里），即成。柠檬的清香、平衡的苦甜味道、舒服的气泡感、冰凉简单的入口感觉，加上经过温度、柠檬和碳酸气息修饰过的杜松子香气，足以让这杯酒成为永恒。任何一种Gin几乎都能做，而且都是完全不同的感觉（顺便最后我还是回归到Gordon's的怀抱中）。无论男性还是女性，都能很容易地接受这一杯。&br&强烈推荐，没喝过Gin Tonic是人生的一种遗憾。《调酒师》（&a class=& wrap external& href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/5423692/& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&王牌酒保-豆瓣 &/a&）这漫画里说到这酒能振奋人心重新灌注活力，我的个人感觉还是很支持这论断的。&br&&br&&u&3、Mojito&/u&&br&常见程度 ★★★★☆&br&口味亲和度 ★★★★☆&br&品质稳定度 ★★★★&br&推荐程度 ★★★★★&br&&figure&&img data-rawheight=&565& data-rawwidth=&350& src=&https://pic3.zhimg.com/50/071afe4a6db231b19b76c_b.jpg& class=&content_image& width=&350&&&/figure&&br&现代酒吧的几大俗之中，Mojito绝对能榜上有名。大多数酒吧在夏天每晚都有一成以上的人点Mojito，多的时候会见到吧台里全部人都在调Mojito的景象。由捣碎的薄荷叶、白朗姆、柠檬混合后加苏打水而成，也算简单。口味是清新的酸甜味道当中包含薄荷叶的香气，至于朗姆的味道本身能保留多少还真得看调酒师了。虽然大俗，但对于没喝过的人我还是比较推荐的，的确相当好喝。&br&也有些人像我女朋友一样连Mojito那一点涩味都不喜欢的（跟柠檬的处理方式和薄荷叶有关，我就喜欢偏涩的），这时候Mojito还有各种加水果的变种，包括草莓、奇异果等，期望大众化口感的话，应该总有一款水果Mojito能满足要求的。&br&&br&&u&4、Moscow Mule&/u&（莫斯科骡子）&br&常见程度 ★★★☆&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★☆&br&推荐程度 ★★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&960& data-rawwidth=&640& src=&https://pic2.zhimg.com/50/ec8a13dab8cf8cc68e579b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/ec8a13dab8cf8cc68e579b_r.jpg&&&/figure&&br&对于初尝鸡尾酒的人，Moscow Mule首先吸引注意力的绝对是杯具——这是少数指定使用铜马克杯来装的鸡尾酒，的确也很符合战斗种族毛子给人的感觉。基本配方是伏特加、柠檬汁、姜汁啤酒混合，同样也适合在家喝。最突出的味道是姜汁啤酒当中的姜味，配合柠檬的酸味和碳酸口感，喜欢姜味的人会欲罢不能，讨厌姜味的人不一定会很喜欢这一杯。不同酒吧的处理方式不一样，主要影响还是酸味的强度和姜味的持久性，同样有很大的变化空间。&br&在家从简时如果使用姜汁汽水，甜味会变得很突出，柠檬的用量需要好好斟酌才行。同样在铜马克杯中，调整碳酸汽水的种类会有其他选择，但是比较少见。&br&&br&&u&&b&三、大量果汁类型&/b&&/u&&br&&br&鸡尾酒当中用到果汁几乎不可避免，尤其是在现代以酸甜口感最流行、柠檬汁使用率极高的背景下。但果汁的比例、种类就决定了酒精度数，跟仅用柠檬汁点缀调酸味相比，大量果汁类的鸡尾酒明显酒精度数更低，而且味道更接近普通果汁，但是又不失酒精的存在感以及口味的复杂性，算得上入门之选。&br&不过，大量果汁类的酒当中也是有隐藏的刺客的，例如Zombie就能无声无息地放倒酒量不好的人，这放在其他类别再说。&br&&br&&u&1、&/u&&u&Pi?a Colada&/u& （椰林飘香？）&br&常见程度 ★★★★&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★☆&br&推荐程度 ★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&640& data-rawwidth=&425& src=&https://pic3.zhimg.com/50/b26aaaae521b34361aef_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&425& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/b26aaaae521b34361aef_r.jpg&&&/figure&&br&&br&我见过好几种翻译但没有太满意的，在西班牙语中，Pi?a意为菠萝，Colada意为过滤，台湾有译作凤梨可乐达，感觉也能接受。（经 &a data-hash=&15b8efbc70a22b5bd9ae& href=&//www.zhihu.com/people/15b8efbc70a22b5bd9ae& class=&member_mention& data-tip=&p$b$15b8efbc70a22b5bd9ae& data-hovercard=&p$b$15b8efbc70a22b5bd9ae&&@靳玉洁&/a& 提醒，Coloda亦有漂白的意思，与这款鸡尾酒的颜色也相当搭配，应该是更贴切的翻译）这也是一款火得不行的鸡尾酒，但是在小清新圈子当中又不至于到达Mojito那种俗烂的程度，很大程度上跟酒吧对配方的还原度如何有很大关系。配方就是朗姆、菠萝汁加椰浆，酒精浓度极低。此外也有用Malibu椰香酒的，而且很多见，个人觉得从颜色和椰子味上都没法替代。必备的是椰子香气和菠萝味，理想的是酸甜而不失椰香风情，酒精浓度低，容易入口。但是各酒吧根据用的菠萝汁不同、比例不同而差别很大，甚至有用椰树牌椰汁来凑数的……虽然对客人来说很容易入口，但是要找到一杯好喝的还不算容易，要做好的话除了根据手头材料调整最佳比例，菠萝汁和椰浆的质量也很重要，但偏偏用得到椰浆的又销量大的鸡尾酒几乎没有其他，所以很难抱极大期望。&br&我对这杯酒的印象是易找、易入口、完全不沾酒的人喝起来也不会有压力，但找到一杯很好喝的还有点难度，所以不像Mojito那么流行。也可能与我对酒精度数有要求有关。&br&&br&&u&2、Singapore Sling&/u& （新加坡司令）&br&常见程度 ★★☆ （跟配方关系很大）&br&口味亲和度 ★★★☆ （跟配方的关系也很大）&br&品质稳定度 ★★ （跟配方的关系还是很大）&br&推荐程度 ★★★★&br&&figure&&img data-rawheight=&1024& data-rawwidth=&768& src=&https://pic4.zhimg.com/50/b579efd7bf135adc577a66e61c42503b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&768& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/b579efd7bf135adc577a66e61c42503b_r.jpg&&&/figure&&br&同样也是极度流行的一杯，并且在大量果汁调酒中也是我的最爱之一。亮点是配方的复杂性，原始配方已经很难还原，现在要找个接近原始配方那么复杂的也很难。Sling是一整类……呃，算是鸡尾酒的前身吧，由基酒调甜而成，不带苦精；新加坡司令则是新加坡Raffles Hotel里Long Bar的原创。现在虽然很多地方简化得不像样，例如只剩gin、樱桃白兰地（甚至都没有）、红石榴糖浆、菠萝汁、柠檬汁、苏打水的长饮，或者Savoy里记载的只剩下Dry Gin、柠檬汁和樱桃白兰地的极简版，但也有很多地方是采用更高还原度的配方的，就是不加或者极少加苏打水，并加入Benedictine（国内也叫廊酒，一种药草香甜酒）、Angostura Bitters（苦酒或苦精中的标配，调动鸡尾酒的香气）、以Cointreau（君度，最常用的橙皮酒）来调甜味。因为用料很多，口感具有一定的复杂度，并且因为有大量果汁，酸甜口感非常讨喜，即使不计较背后的复杂度也能很好地享受这一杯酒。如果计较的话……Gin本身的杜松子味（被严重掩盖）、DOM的带立体感的药草味、樱桃和橙皮酒的香气、苦精的气味在这样的高度混合加果汁掩盖当中，一一分辨出来还是有点难度的，并且还原版酒谱因为材料很多，一旦比例失衡就会造成严重的后果。我有个朋友曾经说在里面喝出过咸鱼味，调酒师说曾经有个客人说在里面喝出烧鸭的味道……各位姑且理解为这杯酒的味道容易入口又非常有趣吧。&br&至于这杯酒有多流行？淘宝上有大量的现成品买，我曾经还买到过易拉罐的，不过口感就跟普通的Sling差不多了。据说新加坡航空的班机上任点，求证实！&br&&br&&u&3、Cosmopolitan&/u& （大都会）&br&常见程度 ★★★☆&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★★&br&推荐程度 ★★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&1435& data-rawwidth=&960& src=&https://pic3.zhimg.com/50/3b9e4c1e6bb006dcd9b23ad30c49d067_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/3b9e4c1e6bb006dcd9b23ad30c49d067_r.jpg&&&/figure&&br&比起鸡尾酒皇后Manhattan，大都会这杯酒才是我心中真正的女性向短饮，同样名声在外，但实际上点的人并不多。由伏特加、君度、柠檬汁、蔓越莓汁调配而成，严格来说也不算大量果汁，并且仍然有一定的酒精浓度，但因为充足的甜味、酸味来源以及充分的水果气息，这杯酒绝对算是容易接受，标准的装饰品是红樱桃，算是装饰中我比较爱吃的（好像不太对）。味道是现代鸡尾酒标准的酸甜口味，没有特殊的药草等气味，比例适当时伏特加基本只提供了酒精，不会提供过多的其他味道。作为果汁够多的短饮，这杯是我心目中的典型。&br&&br&&u&&b&四、三合一鸡尾酒&/b&&/u&&br&&br&或者说是现代的酸甜鸡尾酒的标准配方。简单来说就是基酒+白橙皮酒+柠檬汁。白橙皮酒以君度用得最多，主要是用来添加甜味，而这样得到的甜味又不像糖浆那么单调和“廉价”，想明白其中的意义的可以买一瓶君度的小酒版回家，然后适量地浇在香草雪糕上吃，保证能马上明白。在酸甜的衬托之下能最大程度地表现出基酒的美感——掩盖非烈酒爱好者所畏惧的强烈酒精气味，以酸和甜修饰，以低温度镇压和适量冰水稀释，能很好地表现出基酒所隐藏的香气。度数依然很高，全是短饮，酒量太低的人喝这种酒还是有点吃力，但对于我见过的大多数女性朋友都不是问题。&br&&br&标准的根据基酒不同一共六种&br&Gin：White Lady （白色佳人）&br&伏特加：Balalaika （巴拉莱卡）&br&朗姆：X.Y.Z&br&&u&龙舌兰：Margarita&/u&（玛格丽特）&br&威士忌：Silent Third（沉默第三者）&br&&u&白兰地：Sidecar&/u&（侧车）&br&&br&只谈两个最典型的。&br&&br&&u&1、Sidecar&/u&&br&常见程度 ★★★☆&br&口味亲和度 ★★☆&br&品质稳定度 ★★★☆&br&推荐程度 ★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&385& data-rawwidth=&463& src=&https://pic1.zhimg.com/50/d7cb7aaddca26a_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&463& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/d7cb7aaddca26a_r.jpg&&&/figure&&br&如果要我用一个词来总结这杯酒，就是好喝。这杯酒很好地说明了什么叫好喝就是王道。三合一调酒本身就是王道了，在基酒本身的素质结合适合做鸡尾酒的考虑以后，最佳的选择就是使用白兰地。除了喝白兰地喝到审美疲劳的时候，这杯酒基本适合任何时候喝。酸甜适中的口感，很符合女性审美，白兰地本身高贵的香气完全不被掩盖，可以说是在味觉和嗅觉方面都很讨喜的一杯酒。最不适合入门选择的原因还是因为两个，缺乏新鲜水果香气以及有一定的酒精度数，但对鸡尾酒爱好者来说则是必喝之选。&br&&br&&u&2、Margarita&/u&&br&常见程度 ★★★★☆&br&口味亲和度 ★★&br&品质稳定度 ★★☆&br&推荐程度 ★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&451& data-rawwidth=&300& src=&https://pic1.zhimg.com/50/b90fc88c6d57d2356c45_b.jpg& class=&content_image& width=&300&&&/figure&&br&&br&玛格丽特名声在外，并且有那个流传极广“调酒师纪念去世的女友”的故事支持，基本上不喝鸡尾酒的人也听说过这一杯。但事实是，这个故事真实性存疑，而这杯酒的口味也不是那么浪漫——加上调酒师水平因素，很容易做砸。外观最吸引人的是“盐口杯”的做法，即杯口粘一圈盐，这样喝酒时可以通过盐味调和这一杯酒的口味——盐加柠檬加龙舌兰可是最地道的口味搭配。即使再怎么掩盖，龙舌兰本身的气味就不是很讨喜，加上这杯酒的苦味处理很微妙，没法完全交给盐和柠檬来解决。&br&列举的意思很大程度上是说，这杯酒虽然名声在外，并且调好了的确会很好喝，尤其对于本身就爱龙舌兰的人，但一不小心就会成为地雷，新入坑的慎点。&br&&br&&u&&b&五、无声杀手&/b&&/u&&br&&br&有那么一些酒，很好入口，味道也足够大众化，但实际隐藏着可怕的酒精量，一不小心就会倒下。但是只要不考虑倒下的问题，或者说就是冲着喝倒下而去的，这些酒的味道绝对不会令人失望。&br&&br&&u&1、Zombie &/u&（僵尸）&br&常见程度 ★★★★&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★★&br&推荐程度 ★★★★&br&&figure&&img data-rawheight=&421& data-rawwidth=&246& src=&https://pic3.zhimg.com/50/e646c866ddbf89e4cb31475_b.jpg& class=&content_image& width=&246&&&/figure&&br&我个人非常喜欢的一款。有大量的果汁尤其是菠萝汁味道突出，再加上非常好地搭配了朗姆的香气，因此口味上来说简直是极品，现在在酒吧当中也是非常流行的一款。但“僵尸”本身就得名于“喝多了第二天就变得有如僵尸”之意，一不小心喝倒还是非常容易的，并且这方面的名声不是那么响，算是比长岛冰茶还要隐蔽的杀手。配方很复杂，包括最少3种朗姆（也有四种），即白朗姆、金朗姆、深色朗姆、陈年朗姆（常用Bacardi 151），三种果汁即菠萝汁、柠檬汁、百香果汁（最少用热情果糖浆），以及Angostura的苦精，此外还有另加茴香酒和杏子白兰地的配方。虽然东西很多，但最后出来的基本就是菠萝果汁的问题，但其中可以感觉到更适度和浓郁的酸甜气味、百香果的水果气味，并且处理得当的话能感受到陈年朗姆的香气，最妙的就是这种香气还和单喝陈年朗姆不同，有如菠萝及百香果香味给朗姆香抬轿子一样完美地衬托起来了。但处理不好的话就被果汁味道盖过去了，同样需要挑酒吧的一杯。（配方和方法确定的话倒不是很挑调酒师）&br&但喝多了，真的会倒的……&br&&br&&u&2、Long Island Iced Tea&/u& （长岛冰茶）&br&常见程度 ★★★★★&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★★&br&推荐程度 ★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&960& data-rawwidth=&640& src=&https://pic2.zhimg.com/50/dbb24beb8dbb76_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/dbb24beb8dbb76_r.jpg&&&/figure&&br&鸡尾酒之中的大俗货，甚至于有独身去酒吧的女性单喝就是ONS的没根据的说法。现在基本是个人都知道这一杯在大众化的口感下是高酒精浓度了。老实说，我喝长岛冰茶已经是很多年前的事了，那事对鸡尾酒还没有太多研究，除了甜、易入口外已经没有什么印象了，并且最近也没打算再喝。配方包括4中基酒（除了白兰地和威士忌）、橙皮酒、糖浆、柠檬汁和可乐，可乐主要是用于调色。关于长岛冰茶为啥叫长岛冰茶，真的纯粹是因为外观看起来像冰红茶而已，要是在这杯酒里能喝出茶味来……我觉得比在新加坡司令里喝出烧鸭味要不可思议太多了。&br&&br&六、烈酒&br&&br&对于平时就已经习惯白酒的女酒豪/机关单位人士/女领导/女汉子们，能承受合理的酒精度数的话实在有太多可以选择的了。烈酒鸡尾酒的世界无限美好啊！毕竟鸡尾酒的本意，就是让烈酒变得能让更多人能轻松享受、能让烈酒变得更多彩好喝，而非让果汁变得有酒味。&br&&br&&u&1、Appletini / Apple Martini&/u& （苹果马天尼）&br&常见程度 ★★★☆&br&口味亲和度 ★★★☆&br&品质稳定度 ★★★☆&br&推荐程度 ★★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&357& data-rawwidth=&350& src=&https://pic3.zhimg.com/50/4f9fed93eff5d00fcaebf8e3_b.jpg& class=&content_image& width=&350&&&/figure&&br&很多人不知道有这么款酒，但其实很好调，而且多数酒吧都有供应，充足的烈度和丰富的苹果香让这杯酒跨越性别的鸿沟。常用的配方大致有两种，都有烈度，都很够苹果，都好喝得让人感动，简直就像小时候第一次喝到苹果味的芬达、中学时第一次喝到冰冻的鲜榨苹果汁一样感动，完全脱离了“吃苹果是为了健康”的心里负担！（回头看看自己的行业好像政治不太正确）&br&一种是不含Calvados的配方，伏特加、苹果利口酒（常用DeKuyper，然后还有LeJay和Bols）以及苹果汁/君度调制而成，最大众化的一种，因为利口酒当中的苹果气息很容易就能感受到，加上基酒用的是伏特加，基本上香气就是单纯的苹果香，并且有适度的甜度，酸度不强，好喝而且特色鲜明。&br&一种是会使用Calvados配方，以此代替利口酒甚至伏特加。Calvados本身是苹果白兰地，就是用酿造白兰地的方式制作，只不过最初的原料改成了苹果，也是个单喝也非常好喝令人陶醉的好酒。因为苹果味道来源于陈酿酒，并且加入了Calvados的有深度的香气，整杯酒的感觉不再那么单纯，苹果的气味也不再是浮于表面，变得成熟而含蓄，需要体会才能发现，甜度也会下降一些，并且看起来也不是翠绿色了。这样的调法也很好喝，只是没那么入门级了。&br&这里只是粗分两大种类，并且这里的配方也已经不固定了，考虑到苹果味从哪来、酒精靠什么提供，再加上量比不一样，现在苹果马天尼的配方比例基本没有公论。看&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.worldsbestbars.com/cocktails-and-more/2011/apple-martini& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&World's Best Bars&/a&的这个链接就可以窥知一二了。&br&&br&&u&2、Manhattan &/u&（曼哈顿）&br&常见程度 ★★★★&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★☆&br&推荐程度 ★★★★&br&&figure&&img data-rawheight=&1300& data-rawwidth=&1040& src=&https://pic3.zhimg.com/50/6a89f241fd61e250abc15_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1040& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/6a89f241fd61e250abc15_r.jpg&&&/figure&&br&鸡尾酒中的皇后，与鸡尾酒之王Martini齐名。由北美的威士忌（波旁或加拿大）、红Vermouth、少量Angostura苦精调制而成，最后加上罐头红樱桃。作为烈酒，口感扎实，但是因为有充足的甜味修饰，所以比Martini好入口，但是……正因为这甜味，苦艾的药草味以及苦精口感叠加起来会让不习惯药草味的人产生“止咳药水”的感觉。但其实这款酒远没到药草系鸡尾酒的那种口味，但如果发现自己很喜欢其中的味道的话，那也许能往药草系的方向进行尝试了。除此以外，虽然选用了特色没那么鲜明的波旁/加拿大威士忌，但威士忌本身的存在感还是很充足的，也正因为有波旁的独特口味作基础，曼哈顿才不会变成明显药草系鸡尾酒的味道。想开始向鸡尾酒的复杂口味进军的女性，从这杯酒开始是最合适不过了。&br&此外，曼哈顿的变种非常多，最有名的是Rob Roy，名字源于苏格兰的罗宾汉式的义贼。改变的地方仅仅是把威士忌的种类从北美的威士忌变成苏格兰的威士忌，就马上由于基酒选择的细微区别变成完全不同的感觉了（对喝惯烈酒的人自然是一点都不细微了）。此外还有把Vermouth换成Campari的意大利式。&br&&b&&br&==================================================================&br&&br&&/b&以上的全部都只是入门的推荐而已，并且也不齐全，只是考虑到精力有限所以选择最为典型的进行介绍。在开始发现自己喜欢的方向后，鸡尾酒世界有着近乎无限的可能性可供探索，并且比起探索红酒的世界，这里的气味区别更为明显，适合入门而且充满趣味性；而对于老手，对于一款经典的酒具体选用哪个牌子的酒进行调制就足以探讨实验半天，同样对嗅觉和味觉存在自我挑战的空间。其中乐趣，远非“逼格”这种词所能掩盖的。&br&&br&更进阶一点点的内容可以到&a href=&http://www.zhihu.com/question/& class=&internal&&酒吧里比较常见且适合男生喝的是哪些鸡尾酒，各自有什么特点？&/a& 这个问答里面继续看。
其实上面回答的都挺好的了，但作为鸡尾酒爱好者，还是想码一篇自己的回答……来面对鸡尾酒零基础人士，并且尝试拉入这个大坑（真正目的）。我尽量找些还原度高的图来让读者有个直观认识，不过鸡尾酒最重要的还是味道啊。 以下主要以基本的口感分类。配方部…
&b&在家自己做一杯鸡尾酒，可以很繁琐也可以很简单&/b&。在家做鸡尾酒其实和在家做饭差不多，这题目其实够开专栏写上十几篇文章了，这里只说点最基础的。主要介绍入门法，具体资料可以查Google以及查阅《酒吧圣经》（花钱买或者下PDF，酒吧圣经只是鸡尾酒资料书里最容易获得并有中文翻译，却仍不是最好的，而且中文翻译错误很多）。又或者从这个分类开始看这个blog &a class=& external& href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//enjoyer.pixnet.net/blog/category/list/1336195& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&enjoyer.pixnet.net/blog&/span&&span class=&invisible&&/category/list/1336195&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//enjoyer.pixnet.net/blog& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&（癮型人的調酒世界&/a&）。不要轻信网上各门户网站、论坛当中没有根据的中文资料。&br&个人知乎主页的两篇拙作可供参考。&br&&br&首先，做鸡尾酒有最基本的几个调法：&b&直调（Build）、摇荡（Shake）、搅拌（Stir）&/b&。&br&&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&400& src=&https://pic2.zhimg.com/50/2f0d769f4e97dfe1cd38621adcd9ca7c_b.jpg& class=&content_image& width=&400&&&/figure&&br&直调就是在杯中直接混合，带透明汽水的长饮常用，烈酒短饮也有，材料和冰按一定顺序加入杯中即可。&br&摇荡就是使用上图中左边的雪克杯对里面的材料和冰块进行摇荡混合。&br&搅拌就是在搅拌杯中使用吧勺对里面的冰块和材料进行搅拌和混合。&br&&br&&b&作为入门，在家调制鸡尾酒请从直调（Build）开始&/b&。理由如下：&br&一、直调类的鸡尾酒多数对技术要求不会极高，有很多甚至只要不是太离谱都会做得很好喝，自饮招待两相宜；&br&二、直调类的鸡尾酒有很多都不需要太复杂的材料，在调制前会免掉很多准备功夫；&br&三、从简单的东西开始，前期投入少，可以确认自己有兴趣以后再进一步添置其他酒和器具。&br&&br&初期的鸡尾酒可以从日式居酒屋里面经常提供的简单鸡尾酒开始：黑醋栗乌龙、金巴利柳橙、金巴利苏打等等。这些基本上对水平没有什么要求，而且只需要买一瓶酒就可以解决，剩下的材料也是现成的软饮，对冰块也没有过多的要求。更重要的是，这不是威士忌加脉动，且在日本是名正言顺的鸡尾酒，最少还是有名分的。&br&特别推荐黑醋栗乌龙，只需要买一瓶黑加仑利口酒就解决了。乌龙茶选用无糖的味道不要太轻的现成饮料就行，三得利足以胜任，自己泡茶放凉也行。然后按一定比例加冰混合（看个人口味）后就能喝了。&br&&figure&&img data-rawheight=&360& data-rawwidth=&360& src=&https://pic3.zhimg.com/50/4c562b004b9d4fc3237339_b.jpg& class=&content_image& width=&360&&&/figure&&br&你只需要买这一瓶酒，加冰加茶就可以做好了，做一杯鸡尾酒是不是超简单？&br&&br&&br&&br&&b&&i&如果觉得不够给力的话，再到下一层次&/i&&/b&：&br&做带有柠檬或者其他果汁的直调长饮。增加的麻烦有二：需要准备新鲜水果或者优质果汁，以及注意酸甜平衡（鸡尾酒调制基本功之一）。好处是从这里开始就有很多经典鸡尾酒，其中不乏传世之作。其中首推Gin Tonic（金汤力）以及Spumoni。&br&Gin Tonic只要买一瓶金酒就可以了，当然这个要注意不能买错牌子，现在淘宝当中有很多不入流的品牌凭着“特价”能坑掉不少不知情人士，而正牌的常用酒却也只是贵10元而已。入门品牌首推Beefeater，做Gin Tonic专用的话Gordon's更便宜也更好，Tanqueray的基本款也很值得买。这三款以外的不建议轻易冒险，即使中高端品牌如Hendrick's也不见得每个人都喜欢。柠檬切块挤汁，加冰加酒，最后加汤力水，详细可以查视频照着做。&br&就这样，就能做出一杯经典好喝的鸡尾酒了。&br&&figure&&img data-rawheight=&336& data-rawwidth=&308& src=&https://pic2.zhimg.com/50/4b9cb52f3fd_b.jpg& class=&content_image& width=&308&&&/figure&是不是超简单？&br&&br&&i&&b&如果觉得不够给力的话，还有很多能做的&/b&&/i&：&br&搞一瓶烈酒和一瓶利口酒来直接混合吧。这里的麻烦是陈年基酒较贵，利口酒的选择很多，开始需要砸钱；需要查酒谱并且根据自己的口味调整，对搅拌手法开始有相当的要求，要做好得需要一点时间；而且不是每一款酒都很讨喜，有些甚至是酒鬼才会喜欢的。以香甜的居多，且常用威士忌、白兰地等陈年基酒。例如：教父（Godfather）、黑色俄罗斯（Black Russian）、锈钉（Rusty Nail）、B&B、讥讽者（Stinger）……&br&这里基本都是经典的鸡尾酒，而且已经有股“真男人”的荷尔蒙气息以满足逼格方面的要求。&br&&figure&&img data-rawheight=&263& data-rawwidth=&350& src=&https://pic3.zhimg.com/50/dd788c220b1c6a2e0e7db_b.jpg& class=&content_image& width=&350&&&/figure&仍然很简单是吧？&br&&br&&i&&b&如果你还没满足，并且觉得人生就需要有更多的折腾，想为做一杯酒付出更多精力，那再进入下一阶段&/b&&/i&：&br&想继续折腾的话，买酒具以及添置更多的酒都是其次，关键是要学习手法：9成以上的鸡尾酒都是需要摇荡或者搅拌的。看视频学习摇荡和搅拌很简单，但是要做好却很难，&u&学习调鸡尾酒跟学习其他东西一样，需要做好就要付出一定精力&/u&。&br&正式调鸡尾酒的话，需要做出正确（最少不离谱）的味道；而想要做出正确的味道，最少要知道什么是正确的味道。这首先需要去过一个水平够好的鸡尾酒吧，这一点北上广能保证，但其他地方就看命了。即使知道什么是正确的味道，等到材料用对比例没错却又味道不对时就得去纠正手法的错误了，这时候需要一些靠谱调酒师朋友来帮忙指点。但，别人只能指出哪里是错的，怎样才是正确的却没有标准答案，这都得靠自己摸索。例如，要是想自己调出一杯Martini，总得试验十几次以后的作品才算能喝；想再进一步做好喝的话，实验次数基本是没有上限的。&br&一个人开始对手法和细节进行研究后，摸索到一半就会发现，之前器具太不顺手了，然后就会去入手新的器具。渐渐，在做出能喝的鸡尾酒后，为了试验更多的东西去入新的酒、糖浆、苦精，并且同一款基酒或者利口酒会有几个品牌备选……继续这么走下去，渐渐就入了鸡尾酒的大坑了。&br&&br&刚搬家完成，发手机渣图以示放弃治疗&br&&figure&&img data-rawheight=&2048& data-rawwidth=&1152& src=&https://pic1.zhimg.com/50/4576eed042c3a98ce17e03cb19f5ed21_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1152& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/4576eed042c3a98ce17e03cb19f5ed21_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawheight=&2048& data-rawwidth=&1152& src=&https://pic2.zhimg.com/50/aa96a23da69fc045f3b32_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1152& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/aa96a23da69fc045f3b32_r.jpg&&&/figure&&br&&i&&b&&br&要是已经能把经典鸡尾酒都玩转了还嫌不够折腾，怎么办？&/b&&/i&&br&如果你入坑之后不幸陷得太深，那就以专业鸡尾酒吧为榜样而迈进吧，提供鸡尾酒的非专业酒吧都已经入不了眼了。同时，自创鸡尾酒是非常好玩的，但没有一定基础，自创出来的肯定还不如随便找个经典酒谱好好调出来的好喝。&br&手法方面，请准备好防火的地板以及给自己加上个火险，然后开始Blue Blaze吧 XD&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&757& data-rawwidth=&565& src=&https://pic1.zhimg.com/50/feba8ccd05c89e2c763a1_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&565& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/feba8ccd05c89e2c763a1_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&要是这仍然觉得不够折腾，我觉得你还是先去找份正经的有点挑战的工作吧…………&br&&br&=============================&br&&br&更新：关于进阶以后要怎么做，请参考Dee的答案吧，相当中肯。&br&&br&=============================&br&&br&更新于。有了柜子以后，两个月时间就被填满了。大坑慎入！&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&1080& data-rawwidth=&810& src=&https://pic4.zhimg.com/50/21fa66aee8af0ebfeac1bb9bfd895a44_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&810& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/21fa66aee8af0ebfeac1bb9bfd895a44_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1440& data-rawwidth=&1080& src=&https://pic4.zhimg.com/50/8d8b6c0ad481a09db9f56f314a124760_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/8d8b6c0ad481a09db9f56f314a124760_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1080& data-rawwidth=&810& src=&https://pic3.zhimg.com/50/9fdd677ad95f4eb3dd4d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&810& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/9fdd677ad95f4eb3dd4d_r.jpg&&&/figure&
在家自己做一杯鸡尾酒，可以很繁琐也可以很简单。在家做鸡尾酒其实和在家做饭差不多，这题目其实够开专栏写上十几篇文章了，这里只说点最基础的。主要介绍入门法，具体资料可以查Google以及查阅《酒吧圣经》（花钱买或者下PDF，酒吧圣经只是鸡尾酒资料书里…
&p&关于深度学习，网上的资料很多，不过貌似大部分都不太适合初学者。
这里有几个原因：
1.深度学习确实需要一定的数学基础。如果不用深入浅出地方法讲，有些读者就会有畏难的情绪，因而容易过早地放弃。
2.中国人或美国人写的书籍或文章，普遍比较难一些。我不太清楚为什么，不过确实是这样子的。&/p&&p&深度学习，确实需要一定的数学基础，但真的那么难么？这个，还真没有。不信？听我来给你侃侃。看完，你也会觉得没那么难了。&/p&&p&本文是针对初学者，高手可以无视，有不对的地方，还请多多批评指正。&/p&&p&这里，先推荐一篇非常不错的文章：
《1天搞懂深度学习》，300多页的ppt，台湾李宏毅教授写的，非常棒。
不夸张地说，是我看过最系统，也最通俗易懂的，关于深度学习的文章。&/p&&p&这是slideshare的链接：
&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-Fqid%3D108adce3-2c3d-d0a57e46bc%26v%3D%26b%3D%26from_search%3D3& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-?qid=108adce3-2c3d-d0a57e46bc&v=&b=&from_search=3&/a&&/p&&p&没梯子的同学，可以从我的网盘下：
链接：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pan.baidu.com/s/1nv54p9R& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1nv54p9&/span&&span class=&invisible&&R&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 密码：3mty&/p&&p&要说先准备什么，私以为，其实只需要知道导数和相关的函数概念就可以了。高等数学也没学过？很好，我就是想让文科生也能看懂，您只需要学过初中数学就可以了。&/p&&p&其实不必有畏难的情绪，个人很推崇李书福的精神，在一次电视采访中，李书福说：谁说中国人不能造汽车？造汽车有啥难的，不就是四个轮子加两排沙发嘛。当然，他这个结论有失偏颇，不过精神可嘉。&/p&&p&导数是什么，无非就是变化率呗，王小二今年卖了100头猪，去年卖了90头，前年卖了80头。。。变化率或者增长率是什么？每年增长10头猪，多简单。这里需要注意有个时间变量---年。王小二卖猪的增长率是10头/年，也就是说，导数是10.
函数y=f(x)=10x+30，这里我们假设王小二第一年卖了30头，以后每年增长10头，x代表时间（年），y代表猪的头数。
当然，这是增长率固定的情形，现实生活中，很多时候，变化量也不是固定的，也就是说增长率也不是恒定的。比如，函数可能是这样: y=f(x)=5x?+30，这里x和y依然代表的是时间和头数，不过增长率变了，怎么算这个增长率，我们回头再讲。或者你干脆记住几个求导的公式也可以。&/p&&p&深度学习还有一个重要的数学概念：偏导数，偏导数的偏怎么理解？偏头疼的偏，还是我不让你导，你偏要导？都不是，我们还以王小二卖猪为例，刚才我们讲到，x变量是时间（年），可是卖出去的猪，不光跟时间有关啊，随着业务的增长，王小二不仅扩大了养猪场，还雇了很多员工一起养猪。所以方程式又变了：y=f(x)=5x??+8x? + 35x? +30
这里x?代表面积，x?代表员工数，当然x?还是时间。
上面我们讲了，导数其实就是变化率，那么偏导数是什么？偏导数无非就是多个变量的时候，针对某个变量的变化率呗。在上面的公式里，如果针对x?求偏导数，也就是说，员工对于猪的增长率贡献有多大，或者说，随着（每个）员工的增长，猪增加了多少，这里等于35---每增加一个员工，就多卖出去35头猪. 计算偏导数的时候，其他变量都可以看成常量，这点很重要，常量的变化率为0，所以导数为0，所以就剩对35x? 求导数，等于35. 对于x?求偏导，也是类似的。
求偏导我们用一个符号 表示：比如 y/ x? 就表示y对 x?求偏导。&/p&&p&废话半天，这些跟深度学习到底有啥关系？有关系，我们知道，深度学习是采用神经网络，用于解决线性不可分的问题。关于这一点，我们回头再讨论，大家也可以网上搜一下相关的文章。我这里主要讲讲数学与深度学习的关系。先给大家看几张图：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-cbe0cdfd0af76d328ebe_b.jpg& data-rawwidth=&631& data-rawheight=&488& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&631& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-cbe0cdfd0af76d328ebe_r.jpg&&&/figure&&p& 图1. 所谓深度学习，就是具有很多个隐层的神经网络。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-0d5accd6d800be9f933b_b.jpg& data-rawwidth=&432& data-rawheight=&576& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&432& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-0d5accd6d800be9f933b_r.jpg&&&/figure&&br&&p&图2.单输出的时候，怎么求偏导数&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-c52b1fcdd42c3ace40a8619_b.jpg& data-rawwidth=&432& data-rawheight=&576& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&432& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-c52b1fcdd42c3ace40a8619_r.jpg&&&/figure&&p&图3.多输出的时候，怎么求偏导数。后面两张图是日语的，这是日本人写的关于深度学习的书。感觉写的不错，把图盗来用一下。所谓入力层，出力层，中间层，分别对应于中文的：输入层，输出层，和隐层。&/p&&p&大家不要被这几张图吓着，其实很简单的。干脆再举一个例子，就以撩妹为例。男女恋爱我们大致可以分为三个阶段：
1.初恋期。相当于深度学习的输入层。别人吸引你，肯定是有很多因素，比如：身高，身材，脸蛋，学历，性格等等，这些都是输入层的参数，对每个人来说权重可能都不一样。
2.热恋期。我们就让它对应于隐层吧。这个期间，双方各种磨合，柴米油盐酱醋茶。
3.稳定期。对应于输出层，是否合适，就看磨合得咋样了。&/p&&p&大家都知道，磨合很重要，怎么磨合呢？就是不断学习训练和修正的过程嘛！比如女朋友喜欢草莓蛋糕，你买了蓝莓的，她的反馈是negative，你下次就别买了蓝莓，改草莓了。
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看完这个，有些小伙可能要开始对自己女友调参了。有点不放心，所以补充一下。
撩妹和深度学习一样，既要防止欠拟合，也要防止过拟合。所谓欠拟合，对深度学习而言，就是训练得不够，数据不足，就好比，你撩妹经验不足，需要多学着点，送花当然是最基本的了，还需要提高其他方面，比如，提高自身说话的幽默感等，因为本文重点并不是撩妹，所以就不展开讲了。这里需要提一点，欠拟合固然不好，但过拟合就更不合适了。过拟合跟欠拟合相反，一方面，如果过拟合，她会觉得你有陈冠希老师的潜质，更重要的是，每个人情况不一样，就像深度学习一样，训练集效果很好，但测试集不行！就撩妹而言，她会觉得你受前任(训练集)影响很大，这是大忌！如果给她这个映象，你以后有的烦了，切记切记！
------------------------------------------------------------------------------------------------&/p&&p&深度学习也是一个不断磨合的过程，刚开始定义一个标准参数（这些是经验值。就好比情人节和生日必须送花一样），然后不断地修正，得出图1每个节点间的权重。为什么要这样磨合？试想一下，我们假设深度学习是一个小孩，我们怎么教他看图识字？肯定得先把图片给他看，并且告诉他正确的答案，需要很多图片，不断地教他，训练他，这个训练的过程，其实就类似于求解神经网络权重的过程。以后测试的时候，你只要给他图片，他就知道图里面有什么了。&/p&&p&所以训练集，其实就是给小孩看的，带有正确答案的图片，对于深度学习而言，训练集就是用来求解神经网络的权重的，最后形成模型；而测试集，就是用来验证模型的准确度的。&/p&&p&对于已经训练好的模型，如下图所示，权重（w1，w2...）都已知。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-9e08dbbab5aa63b6527bd4_b.jpg& data-rawwidth=&940& data-rawheight=&736& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&940& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-9e08dbbab5aa63b6527bd4_r.jpg&&&/figure&&p&
图4&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-ef5ad0d06a316f762ff43_b.jpg& data-rawwidth=&776& data-rawheight=&174& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&776& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-ef5ad0d06a316f762ff43_r.jpg&&&/figure&&p&
图5&/p&&p&我们知道，像上面这样，从左至右容易算出来。但反过来呢，我们上面讲到，测试集有图片，也有预期的正确答案，要反过来求w1，w2......，怎么办？&/p&&p&绕了半天，终于该求偏导出场了。目前的情况是：&/p&&p&1.我们假定一个神经网络已经定义好，比如有多少层，都什么类型，每层有多少个节点，激活函数（后面讲）用什么等。这个没办法，刚开始得有一个初始设置（大部分框架都需要define-and-run，也有部分是define-by-run）。你喜欢一个美女，她也不是刚从娘胎里出来的，也是带有各种默认设置的。至于怎么调教，那就得求偏导。&/p&&p&2.我们已知正确答案，比如图2和3里的r，训练的时候，是从左至右计算，得出的结果为y，r与y一般来说是不一样的。那么他们之间的差距，就是图2和3里的E。这个差距怎么算？当然，直接相减是一个办法，尤其是对于只有一个输出的情况，比如图2； 但很多时候，其实像图3里的那样，那么这个差距，一般可以这样算，当然，还可以有其他的评估办法，只是函数不同而已，作用是类似的：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e5ddd26d65aa04ed82f2a51fc8212427_b.jpg& data-rawwidth=&484& data-rawheight=&102& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&484& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e5ddd26d65aa04ed82f2a51fc8212427_r.jpg&&&/figure&&p&不得不说，理想跟现实还是有差距的，我们当然是希望差距越小越好，怎么才能让差距越来越小呢？得调整参数呗，因为输入（图像）确定的情况下，只有调整参数才能改变输出的值。怎么调整，怎么磨合？刚才我们讲到，每个参数都有一个默认值，我们就对每个参数加上一定的数值?，然后看看结果如何？如果参数调大，差距也变大，你懂的，那就得减小?，因为我们的目标是要让差距变小；反之亦然。所以为了把参数调整到最佳，我们需要了解误差对每个参数的变化率，这不就是求误差对于该参数的偏导数嘛。&/p&&p&关键是怎么求偏导。图2和图3分别给了推导的方法，其实很简单，从右至左挨个求偏导就可以。相邻层的求偏导其实很简单，因为是线性的，所以偏导数其实就是参数本身嘛，就跟求解x?的偏导类似。然后把各个偏导相乘就可以了。&/p&&p&这里有两个点：&/p&&p&这里有两个点：一个是激活函数，这主要是为了让整个网络具有非线性特征，因为我们前面也提到了，很多情况下，线性函数没办法对输入进行适当的分类（很多情况下识别主要是做分类），那么就要让网络学出来一个非线性函数，这里就需要激活函数，因为它本身就是非线性的，所以让整个网络也具有非线性特征。另外，激活函数也让每个节点的输出值在一个可控的范围内，这样计算也方便。&/p&&p&貌似这样解释还是很不通俗，其实还可以用撩妹来打比方；女生都不喜欢白开水一样的日子，因为这是线性的，生活中当然需要一些浪漫情怀了，这个激活函数嘛，我感觉类似于生活中的小浪漫，小惊喜，是不是？相处的每个阶段，需要时不时激活一下，制造点小浪漫，小惊喜，比如；一般女生见了可爱的小杯子，瓷器之类都迈不开步子，那就在她生日的时候送一个特别样式，要让她感动得想哭。前面讲到男人要幽默，这是为了让她笑；适当的时候还要让她激动得哭。一哭一笑，多整几个回合，她就离不开你了。因为你的非线性特征太强了。&/p&&p&当然，过犹不及，小惊喜也不是越多越好，但完全没有就成白开水了。就好比每个layer都可以加激活函数，当然，不见得每层都要加激活函数，但完全没有，那是不行的。&/p&&p&由于激活函数的存在，所以在求偏导的时候，也要把它算进去，激活函数，一般用sigmoid，也可以用Relu等。激活函数的求导其实也非常简单：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-aaedc22cee9ed_b.jpg& data-rawwidth=&257& data-rawheight=&159& class=&content_image& width=&257&&&/figure&&p&求导： f'(x)=f(x)*[1-f(x)]
这个方面，有时间可以翻看一下高数，没时间，直接记住就行了。
至于Relu，那就更简单了，就是f(x) 当x&0的时候y等于0，其他时候，y等于x。
当然，你也可以定义你自己的Relu函数，比如x大于等于0的时候，y等于0.01x，也可以。&/p&&p&另一个是学习系数，为什么叫学习系数？刚才我们上面讲到?增量，到底每次增加多少合适？是不是等同于偏导数（变化率）？经验告诉我们，需要乘以一个百分比，这个就是学习系数，而且，随着训练的深入，这个系数是可以变的。&/p&&p&当然，还有一些很重要的基本知识，比如SGD（随机梯度下降），mini batch 和 epoch（用于训练集的选择），限于篇幅，以后再侃吧。其实参考李宏毅的那篇文章就可以了。&/p&&p&这篇拙文，算是对我另一个回答的补充吧：
&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/?from=profile_answer_card& class=&internal&&深度学习入门必看的书和论文？有哪些必备的技能需学习？ - jacky yang 的回答&/a&&/p&&p&其实上面描述的，主要是关于怎么调整参数，属于初级阶段。上面其实也提到，在调参之前，都有默认的网络模型和参数，如何定义最初始的模型和参数？就需要进一步深入了解。
不过对于一般做工程而言，只需要在默认的网络上调参就可以了，相当于用算法；
对于学者和科学家而言，他们会发明算法，难度还是不小的。向他们致敬！&/p&&p&写得很辛苦，觉得好就给我点个赞吧:）&/p&&p&------------------------------------------------------------------------------------------------&/p&&p&关于求偏导的推导过程，我尽快抽时间，把数学公式用通俗易懂的语言详细描述一下，前一段时间比较忙，抱歉:)&/p&&p&------------------------------------------------------------------------------------------------&/p&
关于深度学习，网上的资料很多，不过貌似大部分都不太适合初学者。
这里有几个原因：
1.深度学习确实需要一定的数学基础。如果不用深入浅出地方法讲，有些读者就会有畏难的情绪，因而容易过早地放弃。
2.中国人或美国人写的书籍或文章，普遍比较难一些。我…
推荐&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fullstackpython.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Full Stack Python&/a& 有各种python资源汇总，从基础入门到各种框架web应用开发和部署，再到高级的ORM、Docker都有。以下是&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fullstackpython.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Full Stack Python&/a& 上总结的一些教程，我拙劣的翻译了以下，并调整（调整顺序并删了部分内容）了一下：&br&&br&&b&1、无开发经验，初学python&br&&/b&&p&如果你不会其他语言，python是你的第一门语言：&/p&&ul&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.swaroopch.com/notes/python/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&A Byte of Python&/a& （简明python教程，这个有中文版&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.kuqin.com/abyteofpython_cn/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&简明 Python 教程&/a&）是非常好的入门教程。&/p&&/li&&br&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//learnpythonthehardway.org/book/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learn Python the Hard Way&/a& （Zed Shaw的免费教程，个人强烈推荐）&br&&/li&&li&&p&Python, Django and Flask教程： &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//realpython.com/%3Futm_source%3Dfsp%26utm_medium%3Dpromo%26utm_campaign%3Dbestresources& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Real Python&/a& （收费，需购买）&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DmvK0UzFNw1Q& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&short 5 minute video&/a& 解释了为什么你的出发点应该是要完成什么项目，或者解决什么问题，而不是为了学一门语言而去学一门语言。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.diveinto.org/python3/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Dive into Python 3&/a& 是一本开源的python教程，提供HTML和PDF版。&/p&&/li&&li&&p&Code Academy 有一个为纯新手准备的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.codecademy.com/tracks/python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python track&/a& 。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//opentechschool.github.io/python-beginners/en/index.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Programming with Python&/a& 介绍了基本语法和控制结构等，提供了大量代码示例。&/p&&/li&&li&&p&O'Reilly 的书 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//greenteapress.com/thinkpython/html/index.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Think Python: How to Think Like a Computer Scientist&/a& 是非常好的入门教材。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//anandology.com/python-practice-book/index.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Practice Book&/a& 是一本python练习的书，帮你掌握python基本语法。&/p&&/li&&li&&p&想通过做实际项目来学编程？看看这个 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//medium.com/learning-journalism-tech/five-mini-programming-projects-for-the-python-beginner-f3& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&this list of 5 programming project for Python beginners&/a&（5个适合python初学者的编程项目）。&/p&&/li&&li&&p&Reddit的创造者之一写了一个教程，如何用python构建一个博客网站（&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.udacity.com/course/web-development--cs253& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&use Python to build a blog&/a&.），使非常好的web编程入门。&/p&&/li&&li&&p&The fullstack python的作者写了一篇关于如何学习python的文章&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mattmakai.com/learning-python-for-non-developers.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&learning Python&/a& 。&/p&&/li&&/ul&&br&&b&2、有开发经验 ，初学Python&/b&&ul&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//learnxinyminutes.com/docs/python/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learn Python in y minutes&/a& ，让你在几分钟内快速上手，有个大概了解。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pymbook.readthedocs.org/en/latest/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python for you and me&/a& ， python的语法，语言的主要结构等，还包含来Flask Web App的教程。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//docs.python-guide.org/en/latest/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Hitchhiker’s Guide to Python&/a&&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//districtdatalabs.silvrback.com/how-to-develop-quality-python-code& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&How to Develop Quality Python Code&/a& ，如何开发高质量的python代码&/p&&/li&&/ul&&br&&b&3、进阶&/b&&br&&ul&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mirnazim.org/writings/python-ecosystem-introduction/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Python Ecosystem: An Introduction&/a& ， 关于python生态系统，虚拟机、python包管理器pip、虚拟环境virtualenv、还有很多进阶主题&/p&&/li&&li&&p&The &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.reddit.com/r/python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Subreddit&/a& ，就是python的reddit节点（相当于中国的贴吧），是一个活跃的社区，可以交流讨论，解决问题等。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//jessenoller.com/good-to-great-python-reads/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Good to Great Python Reads&/a& ，收集进阶和高级python文章，讲了很多细微差异和python语言本身的细节。&/p&&/li&&li&&p&博客 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//freepythontips.wordpress.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Free Python Tips&/a& ，有很多python和python生态系统的文章。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pythonbooks.revolunet.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Books&/a& ，有一些免费的Python, Django, 数据分析等方面的书。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//norvig.com/python-iaq.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python IAQ: Infrequently Asked Questions&/a& ，关于python 经常问到的问题。&/p&&/li&&/ul&&br&&b&4、视频，屏幕录像，演示文稿等&/b&&br&&p&一些技术交流会议的视频录像： &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fullstackpython.com/best-python-videos.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&best Python videos&/a&&/p&&br&&b&5、python的包&/b&&ul&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/vinta/awesome-python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&awesome-python&/a& ，收集了python各种非常好用非常酷的包，确实非常awesome，让作者相见恨晚（ I wish I had this page when I was just getting started）。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//easy-python.readthedocs.org/en/latest/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&easy-python&/a&&/p&&/li&&/ul&&br&&b&6、 播客（Podcasts）&/b&&ul&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.talkpythontome.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Talk Python to Me&/a& ， 关注使用python的人们和组织，每一期都会邀请一些开发者谈谈他们的工作等。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//podcastinit.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Podcast.__init__&/a& ，关于python和让python更牛B的人们。&/p&&/li&&/ul&&br&&b&7、新闻资讯（可订阅）&/b&&ul&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.pythonweekly.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Weekly&/a& ， 最新的python文章、视频、项目、资讯 。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pycoders.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&PyCoder's Weekly&/a& ，和python weekly类似。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//importpython.com/newsletter/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Import Python&/a&&/p&&/li&&/ul&&br&以下是引用的原文：&br&&blockquote&New to programming&p&If you're learning your first programming language these books were written with you in mind. Developers learning Python as a second or later language should skip down to the next section for &experienced developers&.&/p&&ul&&li&&p&To get an introduction to Python, Django and Flask at the same time, consider purchasing the &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//realpython.com/%3Futm_source%3Dfsp%26utm_medium%3Dpromo%26utm_campaign%3Dbestresources& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Real Python&/a& course by Fletcher, Michael and Jeremy.&/p&&/li&&li&&p&This &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DmvK0UzFNw1Q& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&short 5 minute video&/a& explains why it's better to think of projects you'd like to build and problems you want to solve with programming. Start working on those projects and problems rather than jumping into a specific language that's recommended to you by a friend.&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.cs.hmc.edu/csforall/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CS for All&/a& is an open book by professors at Harvey Mudd College which teaches the fundamentals of computer science using Python. It's an accessible read and perfect for programming beginners.&/p&&/li&&li&&p&If you've never programmed before check out the &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//learntocodewith.me/getting-started/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Getting Started&/a& page on &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//learntocodewith.me/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learn To Code with Me&/a& by &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//twitter.com/lebdev& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Laurence Bradford&/a&. She's done an incredible job of breaking down the steps beginners should take when they're uncertain about where to begin.&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//learnpythonthehardway.org/book/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learn Python the Hard Way&/a& is a free book by Zed Shaw.&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.diveinto.org/python3/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Dive into Python 3&/a& is an open source book provided under the Creative Commons license and available in HTML or PDF form.&/p&&/li&&li&&p&While not Python-specific, Mozilla put together a &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//developer.mozilla.org/en-US/Learn& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learning the Web&/a& tutorial for beginners and intermediate web users who want to build websites. It's worth a look from a general web development perspective.&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.swaroopch.com/notes/python/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&A Byte of Python&/a& is a beginner's tutorial for the Python language.&/p&&/li&&li&&p&Code Academy has a &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.codecademy.com/tracks/python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python track&/a& for people completely new to programming.&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.c}
没有图片，只有文字。两本禁忌的书，里面隐藏着禁忌的知识。只要是神智正常的人，稍微了解了里面的知识，就会San值清零，直接发疯。这两本书，就是卡尔马克思的《1844经济学哲学手稿》和《资本论》。 不，我知道你觉得我在开玩笑。但我却是认真的。我不会讲…
告诉一个人三个准则，让其计算&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Csigma+& alt=&\sigma & eeimg=&1&&-field 太简单了，初一学生学过集合基本概念都会。&br&&br&&b&&u&但是有很多人其实能够做题，但是实际上并不能够透彻的理解它们的含义,我相信题主是希望彻底或者尽可能多理解它的各个方面的~&/u&&/b&&br&&br&我根据描述认为你的问题时建立在概率论这个范畴内的哈，我给它增加了「概率论」的标签&br&我的这个答案就限定在概率论的领域内了（其实其它领域的应用我也不够了解。。。）&br&&br&&u&&b&首先我们得知道，为啥在概率空间三要素中(&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega& alt=&\Omega& eeimg=&1&&,&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&,&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=P& alt=&P& eeimg=&1&&) 要有&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&。而且&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&必须是&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Csigma+& alt=&\sigma & eeimg=&1&&－field。&/b&&/u&最最最重要的就是这三者的定义，我尽我所能说到最准确（说实话我其实觉得英语的定义更好看些，中文有好几种翻译，并且会让人误解）：&br&&ol&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega& alt=&\Omega& eeimg=&1&& －Sample space 样本空间，试验中所有可能结果的集合。（注：每个结果需要互斥，所有可能结果必须被穷举）&br&&/li&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&－Set of events 事件集合，是&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega+& alt=&\Omega & eeimg=&1&&的一些子集构成的集合。（这里注意哦，这个集合的每个元素也是集合哦，所以描述中直接写1，2，3，4 是不对的，应该是{1},{2},{3}等???????），并且它需要满足以下三点特性（也就是必须是&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Csigma+& alt=&\sigma & eeimg=&1&&－field）：&/li&&ol&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5CPhi+%5Cin+%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\Phi \in \mathcal{F}& eeimg=&1&&（也就是必须包含不可能事件）&br&&/li&&li&如果&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=E%5Cin+%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&E\in \mathcal{F}& eeimg=&1&&,&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=E%5Ec%5Cin+%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&E^c\in \mathcal{F}& eeimg=&1&&。&/li&&li&如果&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=E_1%2CE_2%2C...%2CE_i+%5Cin%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&E_1,E_2,...,E_i \in\mathcal{F}& eeimg=&1&&,那么&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=U_%7Bi%3D1%7D%5E%7B%5Cinfty+%7DE_i%5Cin%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&U_{i=1}^{\infty }E_i\in\mathcal{F}& eeimg=&1&& （似乎我记得有翻译成可列可加和）&/li&&/ol&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&－Probability measure 概率测度（或概率），描述一次随机试验中被包含在&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&& 中的所有事件的可能性。并且它&b&&u&「碰巧」&/u&&/b&也需要满足三点特性：&/li&&ol&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=0%5Cleq+P%28E%29%5Cleq+1& alt=&0\leq P(E)\leq 1& eeimg=&1&& （实际限制了总测度为1）&/li&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=P%28%5COmega%29%3D1& alt=&P(\Omega)=1& eeimg=&1&& （包含样本空间并且概率为1）&/li&&li&如果&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=E_1%2CE_2%2C...%2CE_i+& alt=&E_1,E_2,...,E_i & eeimg=&1&&是互斥事件,那么&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=P%28U_%7Bi%3D1%7D%5E%7B%5Cinfty+%7DE_i%29%3D%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5E%7B%5Cinfty%7D%7BP%28E_i%29%7D+& alt=&P(U_{i=1}^{\infty }E_i)=\sum_{i=1}^{\infty}{P(E_i)} & eeimg=&1&&&br&&/li&&/ol&&/ol&你发现了没有，2.与3. 虽然有一点不同，但整体上几乎就是对应的～&br&&ol&&ol&&li&&u&&b&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D%3A+%5Cmathcal%7BF%7D%5Crightarrow+R& alt=&\mathcal{P}: \mathcal{F}\rightarrow R& eeimg=&1&& 也就是我们习惯意义上的概率似乎是定义在&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega+& alt=&\Omega & eeimg=&1&&上的，然而概率里面的&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&定义却是在&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&& 上的函数。这点非常重要！&/b&&/u&&br&&/li&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&的第1. 与2.点可以推出&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cphi%5Ec%3D%5COmega+%5Cin+%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\phi^c=\Omega \in \mathcal{F}& eeimg=&1&&，发现了不，它和&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&的第2. 点对应。 &br&&/li&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&的第3. 点和&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&的第三点对应&br&&/li&&li&&u&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&相对于&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&就是就多了个限制－「总测度为1」，&/u&其它几乎一一对应，其实你非要定义个2也行，就是已经这么定了～～&br&&/li&&/ol&&/ol&你可能会觉得&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&有啥用呢，我咋平时做题从来没管过他呢？
实际上你在不知不觉中就这么用了，知识有的时候用的「太过自然」，以至于忘了最初的梦想！不对。。。是最初的严格限制。&br&&br&举个极简单的例子，比如如果一辆车在0点到1点的任何时间都可以到达，&b&&u&这个时候&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega+& alt=&\Omega & eeimg=&1&&有无穷多个，并且还他喵的「不可数」，然后你就会发现你没有办法对任何一个「结果」&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Comega& alt=&\omega& eeimg=&1&&进行概率的分配&/u&&/b&。 这个时候不管你咋想的，甚至你做题都会自然的写出来的概率表达式其实建立在如下的一个&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&和对应的&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&上。&br&&br&&b&对于任意的&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Bx_1%2Cx_2%5D+%280%5Cle+x_1%5Cle+x_2%5Cle1%29%2CP%28%5Bx_1%2Cx_2%5D%29%3Dx_2-x_1& alt=&[x_1,x_2] (0\le x_1\le x_2\le1),P([x_1,x_2])=x_2-x_1& eeimg=&1&&。&/b&&br&&br&&br&来来来，总结总结刚才讨论的：&br&&ol&&li&&u&&b&我们现代的概率与经典概率不同，我们的概率是定义在一群符合某些条件的&i&「事件」&/i&上的。而经典概率是定义在不同「结果」上的。&/b&&/u&&/li&&li&&u&&b&&u&&b&概率空间中的&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&是定义在&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&& 上的函数。&/b&&/u&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&与&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BP%7D& alt=&\mathcal{P}& eeimg=&1&&各个性质几乎完全相对应，其实构建&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D& alt=&\mathcal{F}& eeimg=&1&&实际上是为了让我们得到一个自洽的体系。因为面对某些「不可数」的概率空间，经典概率理论可以说是懵圈了~~??????&/b&&/u&&/li&&/ol&&br&&br&前面「高大上」的总体性的内容写的应该足够清楚了，下面就是解决你的具体问题了（虽然我觉得你应该都会了），我来随便给出几种&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Csigma+& alt=&\sigma & eeimg=&1&&-field 的答案：&br&&br&&ol&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D_1%3D%5C%7B%5CPhi+%2C%5COmega+%5C%7D& alt=&\mathcal{F}_1=\{\Phi ,\Omega \}& eeimg=&1&& （空集和样本空间，这个很偷懒哈，但它还真是对的?o??o?）&br&&/li&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D_2%3D%5C%7B%5CPhi+%2C%5C%7B1%2C3%2C5%5C%7D%2C%5C%7B2%2C4%2C6%5C%7D%2C%5COmega+%5C%7D& alt=&\mathcal{F}_2=\{\Phi ,\{1,3,5\},\{2,4,6\},\Omega \}& eeimg=&1&&（按奇偶来分一分）&br&&/li&&li&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cmathcal%7BF%7D_3%3D%7B%5C%7B0%2C1%7D%5C%7D%5E%5COmega& alt=&\mathcal{F}_3={\{0,1}\}^\Omega& eeimg=&1&&
（这里表示为Power set-幂集，也就是&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5COmega+& alt=&\Omega & eeimg=&1&&的全部子集）&br&&/li&&/ol&&br&&br&=?????o??o? =?????o??o? =?????o??o? =?????o??o? =?????o??o?&br&&br&公式比较多，知乎这一块做的不够好，为了确保显示正确请用电脑查看吧~~&br&&br&又是大半夜赶完正事儿想答一下这个题，晚睡的毛病得改。。。可能有错别字哈，担待一下下，欢迎探讨，我去睡觉咯~~~
告诉一个人三个准则，让其计算\sigma -field 太简单了，初一学生学过集合基本概念都会。 但是有很多人其实能够做题，但是实际上并不能够透彻的理解它们的含义,我相信题主是希望彻底或者尽可能多理解它的各个方面的~ 我根据描述认为你的问题时建立在概率论这…
其实上面回答的都挺好的了，但作为鸡尾酒爱好者，还是想码一篇自己的回答……来面对鸡尾酒零基础人士，并且尝试拉入这个大坑（真正目的）。我尽量找些还原度高的图来让读者有个直观认识，不过鸡尾酒最重要的还是味道啊。&br&&br&以下主要以基本的口感分类。配方部分顾虑到一般读者可以从原料想想口味，所以只列原料，调制手法和使用杯具从略。&br&&br&&u&&b&一、含奶制品类。&/b&&/u&&br&&br&这类鸡尾酒最大特点就是口感顺滑，酒精浓度不会太高，而且都有着像是吃蛋糕、雪糕、糖果一样的甜味，口味绝对的大众化，平时不喝酒的人也都能很轻松地入口，一般都是非常讨女性喜欢的选择。当然也不是男性就不喝，我自己和遇到的一些酒友也很喜欢奶制品调酒。使用的奶制品以淡奶油多见，因为口感顺滑而不至于像鲜奶一样会导致成品过稀。&br&&br&1、&u&Grasshopper&/u&（绿色蚱蜢）&br&常见程度 ★★★&br&口味亲和度 ★★★★☆&br&品质稳定度 ★★★★&br&推荐程度 ★★★★★&br&&figure&&img data-rawheight=&432& data-rawwidth=&576& src=&https://pic2.zhimg.com/50/e22ecd57ebcbde57cf883b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&576& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/e22ecd57ebcbde57cf883b_r.jpg&&&/figure&我自己最喜欢的女性向鸡尾酒，不知道为啥之前都没人提到。虽然是Alexander的衍生，但我还是根据喜好列在第一位了。这是我心目中的必喝酒，也是我拉女朋友入坑的第一杯。&br&配方是淡奶油、薄荷利口酒和白可可利口酒。口感顺滑，关键是调酒师没有在摇荡时让冰块释出过多的水，我对这款酒的审美是宁可不够冰也不能太多水。味道就是薄荷巧克力的味道，基本没什么区别，酒精的感觉很弱，但因为多数酒吧白可可利口酒的选择有限，很容易巧克力味不够浓，不过一般敢做这一杯的酒吧调酒都不会太难喝。&br&顺便一提，不同的鸡尾酒都会有些变种或者衍生的鸡尾酒的，在这里也提一下，对于记忆力好且好奇心强的人，可以要求调酒师帮忙调。Grasshopper的变种主要是更改利口酒的种类，像是我喝过用绿茶利口酒做的，搭配薄荷巧克力感觉不错。另外就是男性化版的，酒友曾经分享过Flying Grasshopper的酒谱，把奶油换成伏特加，对于薄荷巧克力加烈酒爱好者的我，简直爽到飞起！&br&&br&2、&u&Alexander / Brandy Alexander&/u&（亚历山大）&br&常见程度 ★★★☆&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★☆&br&推荐程度 ★★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&500& data-rawwidth=&500& src=&https://pic1.zhimg.com/50/0ebdd6a57e9edf886f66d8_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/0ebdd6a57e9edf886f66d8_r.jpg&&&/figure&&br&这个才是奶油调酒中知名度最高的，不知道是不是最早的一款（烦请专业人士指正）。最早于1915年的版本是使用Gin、奶油（或者half and half的鲜奶加奶油）、可可利口酒调制，后来再出现了使用白兰地调制的Brandy Alexander，现在基本上都是使用白兰地的了。口感顺滑，像是融化的雪糕，味道也极像融化的雪糕，带有巧克力香和白兰地高贵的香味，香甜容易入口，并且香味比Grashopper略微复杂一些。配合豆蔻粉，整杯的口感都非常女性向。背景故事方面不得不提&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.imdb.com/title/tt0055895/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Days of Wine and Roses (1962)&/a&这部电影，描写酒精成瘾的经典电影之一，讲述如何把滴酒不沾的女人拉入坑（好像哪里不对）。&br&衍生方面，我觉得Grasshopper应该也算，此外除了历史上的Gin和现在王道的Brandy，理论上其他的基酒都会很搭配。陈年朗姆和香料朗姆如Zacapa、Bacardi Oakheart等应该也不错，下次我自己试试。另外Silk Stocking和Barbara也是经典。&br&&br&3、&u&White Russian&/u&（白色俄罗斯）&br&常见程度 ★★★★☆&br&口味亲和度 ★★★☆&br&品质稳定度 ★★★★☆&br&推荐程度 ★★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&375& data-rawwidth=&500& src=&https://pic3.zhimg.com/50/db5bc3b8990ec_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/db5bc3b8990ec_r.jpg&&&/figure&为了视觉效果选用搅拌前的图，搅拌后就是拿铁的感觉。之所以推荐这款不是完全女性向的是因为口味大众化，不讨厌咖啡的人一般也不会讨厌这一杯，尤其是White Russian比Black Russian的酒精度数低多了。做法是伏特加加上咖啡利口酒以后再加入鲜奶（同样也有Half and half的做法），搅拌即可，在家也很容易调。有咖啡的香味、奶香和一定的酒精作底，跟冰咖啡差不多的咖啡香气强度，略甜（鸡尾酒的世界里缺乏没甜味的咖啡酒）。不加奶的做法就是Black Russian，但因为一般酒吧都选KAHLUA作咖啡利口酒，其甜味浓烈也算得上“恶名昭著”，相比之下我还是喜欢White Russian多点。&br&&br&&u&&b&二、透明汽水类&/b&&/u&&br&&br&透明汽水包括苏打水、汤力水、姜汁啤酒/姜汁汽水等，其实代表的是非常庞大的一个类别的鸡尾酒，几乎全部基酒和汽水都能两两搭配，单这样已经是有很多专门的种类了，根据不同的辅助材料和比例、调制方法的差别又有非常多的变种，有限篇幅不可能穷举。这一类一般酒精浓度不高，基本都是长饮，可以慢慢地边聊边喝，并且很适合在家自制。&br&&br&&u&1、Gin Fizz&/u&&br&常见程度 ★★★★★&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★&br&推荐程度 ★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&377& data-rawwidth=&640& src=&https://pic4.zhimg.com/50/f7bc2d3ace796c3fd1ad9f01_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/f7bc2d3ace796c3fd1ad9f01_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&配方很简单，Gin加柠檬汁加糖加苏打水即成，也有很多地方采用加蛋白的做法，口感顺滑且口味的协调性更佳，称之为Silver Fizz。口味就如同材料所示，但变化极大。&br&这杯酒放在第一，并不是因为最流行，也不是因为最好喝，同样也不是我最喜欢的一杯。但这杯绝对是到了一个新的酒吧后&b&对调酒师最佳的测试选择&/b&。口味之所以我没详细描述，是因为受调酒师的水平影响太大了——包含酸甜平衡、Shaking、柠檬的处理、汽水的处理、糖的选用、最后的酒体强度，加上蛋白就更复杂，是个非常理想的开始试探调酒师的一杯酒。并且不贵，喝到不满意马上就走也不算花费太多。如果一看这调酒师就觉得没信心的……点Gin Rickey吧，自己挤柠檬调酸度。&br&刚开始喝鸡尾酒不建议喝这杯，万一遇到不好的调酒师，会对鸡尾酒失去信心的。&br&&br&&u&2、Gin Tonic&/u&（金汤力）&br&常见程度 ★★★★★&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★★☆&br&推荐程度 ★★★★★&br&&figure&&img data-rawheight=&1024& data-rawwidth=&1055& src=&https://pic4.zhimg.com/50/4d162f4d7f4bb61a957aa9e6c40e0f7e_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1055& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/4d162f4d7f4bb61a957aa9e6c40e0f7e_r.jpg&&&/figure&Gin Tonic是高度推荐的一杯。最砸很难，做完美也有很大的空间，从酒的选用到很多细节的处理都会影响最终感觉。配方极简，Gin加汤力水，柠檬角（柠檬汁挤到gin里），即成。柠檬的清香、平衡的苦甜味道、舒服的气泡感、冰凉简单的入口感觉，加上经过温度、柠檬和碳酸气息修饰过的杜松子香气，足以让这杯酒成为永恒。任何一种Gin几乎都能做，而且都是完全不同的感觉（顺便最后我还是回归到Gordon's的怀抱中）。无论男性还是女性，都能很容易地接受这一杯。&br&强烈推荐，没喝过Gin Tonic是人生的一种遗憾。《调酒师》（&a class=& wrap external& href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject/5423692/& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&王牌酒保-豆瓣 &/a&）这漫画里说到这酒能振奋人心重新灌注活力，我的个人感觉还是很支持这论断的。&br&&br&&u&3、Mojito&/u&&br&常见程度 ★★★★☆&br&口味亲和度 ★★★★☆&br&品质稳定度 ★★★★&br&推荐程度 ★★★★★&br&&figure&&img data-rawheight=&565& data-rawwidth=&350& src=&https://pic3.zhimg.com/50/071afe4a6db231b19b76c_b.jpg& class=&content_image& width=&350&&&/figure&&br&现代酒吧的几大俗之中，Mojito绝对能榜上有名。大多数酒吧在夏天每晚都有一成以上的人点Mojito，多的时候会见到吧台里全部人都在调Mojito的景象。由捣碎的薄荷叶、白朗姆、柠檬混合后加苏打水而成，也算简单。口味是清新的酸甜味道当中包含薄荷叶的香气，至于朗姆的味道本身能保留多少还真得看调酒师了。虽然大俗，但对于没喝过的人我还是比较推荐的，的确相当好喝。&br&也有些人像我女朋友一样连Mojito那一点涩味都不喜欢的（跟柠檬的处理方式和薄荷叶有关，我就喜欢偏涩的），这时候Mojito还有各种加水果的变种，包括草莓、奇异果等，期望大众化口感的话，应该总有一款水果Mojito能满足要求的。&br&&br&&u&4、Moscow Mule&/u&（莫斯科骡子）&br&常见程度 ★★★☆&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★☆&br&推荐程度 ★★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&960& data-rawwidth=&640& src=&https://pic2.zhimg.com/50/ec8a13dab8cf8cc68e579b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/ec8a13dab8cf8cc68e579b_r.jpg&&&/figure&&br&对于初尝鸡尾酒的人，Moscow Mule首先吸引注意力的绝对是杯具——这是少数指定使用铜马克杯来装的鸡尾酒，的确也很符合战斗种族毛子给人的感觉。基本配方是伏特加、柠檬汁、姜汁啤酒混合，同样也适合在家喝。最突出的味道是姜汁啤酒当中的姜味，配合柠檬的酸味和碳酸口感，喜欢姜味的人会欲罢不能，讨厌姜味的人不一定会很喜欢这一杯。不同酒吧的处理方式不一样，主要影响还是酸味的强度和姜味的持久性，同样有很大的变化空间。&br&在家从简时如果使用姜汁汽水，甜味会变得很突出，柠檬的用量需要好好斟酌才行。同样在铜马克杯中，调整碳酸汽水的种类会有其他选择，但是比较少见。&br&&br&&u&&b&三、大量果汁类型&/b&&/u&&br&&br&鸡尾酒当中用到果汁几乎不可避免，尤其是在现代以酸甜口感最流行、柠檬汁使用率极高的背景下。但果汁的比例、种类就决定了酒精度数，跟仅用柠檬汁点缀调酸味相比，大量果汁类的鸡尾酒明显酒精度数更低，而且味道更接近普通果汁，但是又不失酒精的存在感以及口味的复杂性，算得上入门之选。&br&不过，大量果汁类的酒当中也是有隐藏的刺客的，例如Zombie就能无声无息地放倒酒量不好的人，这放在其他类别再说。&br&&br&&u&1、&/u&&u&Pi?a Colada&/u& （椰林飘香？）&br&常见程度 ★★★★&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★☆&br&推荐程度 ★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&640& data-rawwidth=&425& src=&https://pic3.zhimg.com/50/b26aaaae521b34361aef_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&425& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/b26aaaae521b34361aef_r.jpg&&&/figure&&br&&br&我见过好几种翻译但没有太满意的，在西班牙语中，Pi?a意为菠萝，Colada意为过滤，台湾有译作凤梨可乐达，感觉也能接受。（经 &a data-hash=&15b8efbc70a22b5bd9ae& href=&//www.zhihu.com/people/15b8efbc70a22b5bd9ae& class=&member_mention& data-tip=&p$b$15b8efbc70a22b5bd9ae& data-hovercard=&p$b$15b8efbc70a22b5bd9ae&&@靳玉洁&/a& 提醒，Coloda亦有漂白的意思，与这款鸡尾酒的颜色也相当搭配，应该是更贴切的翻译）这也是一款火得不行的鸡尾酒，但是在小清新圈子当中又不至于到达Mojito那种俗烂的程度，很大程度上跟酒吧对配方的还原度如何有很大关系。配方就是朗姆、菠萝汁加椰浆，酒精浓度极低。此外也有用Malibu椰香酒的，而且很多见，个人觉得从颜色和椰子味上都没法替代。必备的是椰子香气和菠萝味，理想的是酸甜而不失椰香风情，酒精浓度低，容易入口。但是各酒吧根据用的菠萝汁不同、比例不同而差别很大，甚至有用椰树牌椰汁来凑数的……虽然对客人来说很容易入口，但是要找到一杯好喝的还不算容易，要做好的话除了根据手头材料调整最佳比例，菠萝汁和椰浆的质量也很重要，但偏偏用得到椰浆的又销量大的鸡尾酒几乎没有其他，所以很难抱极大期望。&br&我对这杯酒的印象是易找、易入口、完全不沾酒的人喝起来也不会有压力，但找到一杯很好喝的还有点难度，所以不像Mojito那么流行。也可能与我对酒精度数有要求有关。&br&&br&&u&2、Singapore Sling&/u& （新加坡司令）&br&常见程度 ★★☆ （跟配方关系很大）&br&口味亲和度 ★★★☆ （跟配方的关系也很大）&br&品质稳定度 ★★ （跟配方的关系还是很大）&br&推荐程度 ★★★★&br&&figure&&img data-rawheight=&1024& data-rawwidth=&768& src=&https://pic4.zhimg.com/50/b579efd7bf135adc577a66e61c42503b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&768& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/b579efd7bf135adc577a66e61c42503b_r.jpg&&&/figure&&br&同样也是极度流行的一杯，并且在大量果汁调酒中也是我的最爱之一。亮点是配方的复杂性，原始配方已经很难还原，现在要找个接近原始配方那么复杂的也很难。Sling是一整类……呃，算是鸡尾酒的前身吧，由基酒调甜而成，不带苦精；新加坡司令则是新加坡Raffles Hotel里Long Bar的原创。现在虽然很多地方简化得不像样，例如只剩gin、樱桃白兰地（甚至都没有）、红石榴糖浆、菠萝汁、柠檬汁、苏打水的长饮，或者Savoy里记载的只剩下Dry Gin、柠檬汁和樱桃白兰地的极简版，但也有很多地方是采用更高还原度的配方的，就是不加或者极少加苏打水，并加入Benedictine（国内也叫廊酒，一种药草香甜酒）、Angostura Bitters（苦酒或苦精中的标配，调动鸡尾酒的香气）、以Cointreau（君度，最常用的橙皮酒）来调甜味。因为用料很多，口感具有一定的复杂度，并且因为有大量果汁，酸甜口感非常讨喜，即使不计较背后的复杂度也能很好地享受这一杯酒。如果计较的话……Gin本身的杜松子味（被严重掩盖）、DOM的带立体感的药草味、樱桃和橙皮酒的香气、苦精的气味在这样的高度混合加果汁掩盖当中，一一分辨出来还是有点难度的，并且还原版酒谱因为材料很多，一旦比例失衡就会造成严重的后果。我有个朋友曾经说在里面喝出过咸鱼味，调酒师说曾经有个客人说在里面喝出烧鸭的味道……各位姑且理解为这杯酒的味道容易入口又非常有趣吧。&br&至于这杯酒有多流行？淘宝上有大量的现成品买，我曾经还买到过易拉罐的，不过口感就跟普通的Sling差不多了。据说新加坡航空的班机上任点，求证实！&br&&br&&u&3、Cosmopolitan&/u& （大都会）&br&常见程度 ★★★☆&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★★&br&推荐程度 ★★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&1435& data-rawwidth=&960& src=&https://pic3.zhimg.com/50/3b9e4c1e6bb006dcd9b23ad30c49d067_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/3b9e4c1e6bb006dcd9b23ad30c49d067_r.jpg&&&/figure&&br&比起鸡尾酒皇后Manhattan，大都会这杯酒才是我心中真正的女性向短饮，同样名声在外，但实际上点的人并不多。由伏特加、君度、柠檬汁、蔓越莓汁调配而成，严格来说也不算大量果汁，并且仍然有一定的酒精浓度，但因为充足的甜味、酸味来源以及充分的水果气息，这杯酒绝对算是容易接受，标准的装饰品是红樱桃，算是装饰中我比较爱吃的（好像不太对）。味道是现代鸡尾酒标准的酸甜口味，没有特殊的药草等气味，比例适当时伏特加基本只提供了酒精，不会提供过多的其他味道。作为果汁够多的短饮，这杯是我心目中的典型。&br&&br&&u&&b&四、三合一鸡尾酒&/b&&/u&&br&&br&或者说是现代的酸甜鸡尾酒的标准配方。简单来说就是基酒+白橙皮酒+柠檬汁。白橙皮酒以君度用得最多，主要是用来添加甜味，而这样得到的甜味又不像糖浆那么单调和“廉价”，想明白其中的意义的可以买一瓶君度的小酒版回家，然后适量地浇在香草雪糕上吃，保证能马上明白。在酸甜的衬托之下能最大程度地表现出基酒的美感——掩盖非烈酒爱好者所畏惧的强烈酒精气味，以酸和甜修饰，以低温度镇压和适量冰水稀释，能很好地表现出基酒所隐藏的香气。度数依然很高，全是短饮，酒量太低的人喝这种酒还是有点吃力，但对于我见过的大多数女性朋友都不是问题。&br&&br&标准的根据基酒不同一共六种&br&Gin：White Lady （白色佳人）&br&伏特加：Balalaika （巴拉莱卡）&br&朗姆：X.Y.Z&br&&u&龙舌兰：Margarita&/u&（玛格丽特）&br&威士忌：Silent Third（沉默第三者）&br&&u&白兰地：Sidecar&/u&（侧车）&br&&br&只谈两个最典型的。&br&&br&&u&1、Sidecar&/u&&br&常见程度 ★★★☆&br&口味亲和度 ★★☆&br&品质稳定度 ★★★☆&br&推荐程度 ★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&385& data-rawwidth=&463& src=&https://pic1.zhimg.com/50/d7cb7aaddca26a_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&463& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/d7cb7aaddca26a_r.jpg&&&/figure&&br&如果要我用一个词来总结这杯酒，就是好喝。这杯酒很好地说明了什么叫好喝就是王道。三合一调酒本身就是王道了，在基酒本身的素质结合适合做鸡尾酒的考虑以后，最佳的选择就是使用白兰地。除了喝白兰地喝到审美疲劳的时候，这杯酒基本适合任何时候喝。酸甜适中的口感，很符合女性审美，白兰地本身高贵的香气完全不被掩盖，可以说是在味觉和嗅觉方面都很讨喜的一杯酒。最不适合入门选择的原因还是因为两个，缺乏新鲜水果香气以及有一定的酒精度数，但对鸡尾酒爱好者来说则是必喝之选。&br&&br&&u&2、Margarita&/u&&br&常见程度 ★★★★☆&br&口味亲和度 ★★&br&品质稳定度 ★★☆&br&推荐程度 ★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&451& data-rawwidth=&300& src=&https://pic1.zhimg.com/50/b90fc88c6d57d2356c45_b.jpg& class=&content_image& width=&300&&&/figure&&br&&br&玛格丽特名声在外，并且有那个流传极广“调酒师纪念去世的女友”的故事支持，基本上不喝鸡尾酒的人也听说过这一杯。但事实是，这个故事真实性存疑，而这杯酒的口味也不是那么浪漫——加上调酒师水平因素，很容易做砸。外观最吸引人的是“盐口杯”的做法，即杯口粘一圈盐，这样喝酒时可以通过盐味调和这一杯酒的口味——盐加柠檬加龙舌兰可是最地道的口味搭配。即使再怎么掩盖，龙舌兰本身的气味就不是很讨喜，加上这杯酒的苦味处理很微妙，没法完全交给盐和柠檬来解决。&br&列举的意思很大程度上是说，这杯酒虽然名声在外，并且调好了的确会很好喝，尤其对于本身就爱龙舌兰的人，但一不小心就会成为地雷，新入坑的慎点。&br&&br&&u&&b&五、无声杀手&/b&&/u&&br&&br&有那么一些酒，很好入口，味道也足够大众化，但实际隐藏着可怕的酒精量，一不小心就会倒下。但是只要不考虑倒下的问题，或者说就是冲着喝倒下而去的，这些酒的味道绝对不会令人失望。&br&&br&&u&1、Zombie &/u&（僵尸）&br&常见程度 ★★★★&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★★&br&推荐程度 ★★★★&br&&figure&&img data-rawheight=&421& data-rawwidth=&246& src=&https://pic3.zhimg.com/50/e646c866ddbf89e4cb31475_b.jpg& class=&content_image& width=&246&&&/figure&&br&我个人非常喜欢的一款。有大量的果汁尤其是菠萝汁味道突出，再加上非常好地搭配了朗姆的香气，因此口味上来说简直是极品，现在在酒吧当中也是非常流行的一款。但“僵尸”本身就得名于“喝多了第二天就变得有如僵尸”之意，一不小心喝倒还是非常容易的，并且这方面的名声不是那么响，算是比长岛冰茶还要隐蔽的杀手。配方很复杂，包括最少3种朗姆（也有四种），即白朗姆、金朗姆、深色朗姆、陈年朗姆（常用Bacardi 151），三种果汁即菠萝汁、柠檬汁、百香果汁（最少用热情果糖浆），以及Angostura的苦精，此外还有另加茴香酒和杏子白兰地的配方。虽然东西很多，但最后出来的基本就是菠萝果汁的问题，但其中可以感觉到更适度和浓郁的酸甜气味、百香果的水果气味，并且处理得当的话能感受到陈年朗姆的香气，最妙的就是这种香气还和单喝陈年朗姆不同，有如菠萝及百香果香味给朗姆香抬轿子一样完美地衬托起来了。但处理不好的话就被果汁味道盖过去了，同样需要挑酒吧的一杯。（配方和方法确定的话倒不是很挑调酒师）&br&但喝多了，真的会倒的……&br&&br&&u&2、Long Island Iced Tea&/u& （长岛冰茶）&br&常见程度 ★★★★★&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★★&br&推荐程度 ★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&960& data-rawwidth=&640& src=&https://pic2.zhimg.com/50/dbb24beb8dbb76_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/dbb24beb8dbb76_r.jpg&&&/figure&&br&鸡尾酒之中的大俗货，甚至于有独身去酒吧的女性单喝就是ONS的没根据的说法。现在基本是个人都知道这一杯在大众化的口感下是高酒精浓度了。老实说，我喝长岛冰茶已经是很多年前的事了，那事对鸡尾酒还没有太多研究，除了甜、易入口外已经没有什么印象了，并且最近也没打算再喝。配方包括4中基酒（除了白兰地和威士忌）、橙皮酒、糖浆、柠檬汁和可乐，可乐主要是用于调色。关于长岛冰茶为啥叫长岛冰茶，真的纯粹是因为外观看起来像冰红茶而已，要是在这杯酒里能喝出茶味来……我觉得比在新加坡司令里喝出烧鸭味要不可思议太多了。&br&&br&六、烈酒&br&&br&对于平时就已经习惯白酒的女酒豪/机关单位人士/女领导/女汉子们，能承受合理的酒精度数的话实在有太多可以选择的了。烈酒鸡尾酒的世界无限美好啊！毕竟鸡尾酒的本意，就是让烈酒变得能让更多人能轻松享受、能让烈酒变得更多彩好喝，而非让果汁变得有酒味。&br&&br&&u&1、Appletini / Apple Martini&/u& （苹果马天尼）&br&常见程度 ★★★☆&br&口味亲和度 ★★★☆&br&品质稳定度 ★★★☆&br&推荐程度 ★★★★☆&br&&figure&&img data-rawheight=&357& data-rawwidth=&350& src=&https://pic3.zhimg.com/50/4f9fed93eff5d00fcaebf8e3_b.jpg& class=&content_image& width=&350&&&/figure&&br&很多人不知道有这么款酒，但其实很好调，而且多数酒吧都有供应，充足的烈度和丰富的苹果香让这杯酒跨越性别的鸿沟。常用的配方大致有两种，都有烈度，都很够苹果，都好喝得让人感动，简直就像小时候第一次喝到苹果味的芬达、中学时第一次喝到冰冻的鲜榨苹果汁一样感动，完全脱离了“吃苹果是为了健康”的心里负担！（回头看看自己的行业好像政治不太正确）&br&一种是不含Calvados的配方，伏特加、苹果利口酒（常用DeKuyper，然后还有LeJay和Bols）以及苹果汁/君度调制而成，最大众化的一种，因为利口酒当中的苹果气息很容易就能感受到，加上基酒用的是伏特加，基本上香气就是单纯的苹果香，并且有适度的甜度，酸度不强，好喝而且特色鲜明。&br&一种是会使用Calvados配方，以此代替利口酒甚至伏特加。Calvados本身是苹果白兰地，就是用酿造白兰地的方式制作，只不过最初的原料改成了苹果，也是个单喝也非常好喝令人陶醉的好酒。因为苹果味道来源于陈酿酒，并且加入了Calvados的有深度的香气，整杯酒的感觉不再那么单纯，苹果的气味也不再是浮于表面，变得成熟而含蓄，需要体会才能发现，甜度也会下降一些，并且看起来也不是翠绿色了。这样的调法也很好喝，只是没那么入门级了。&br&这里只是粗分两大种类，并且这里的配方也已经不固定了，考虑到苹果味从哪来、酒精靠什么提供，再加上量比不一样，现在苹果马天尼的配方比例基本没有公论。看&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.worldsbestbars.com/cocktails-and-more/2011/apple-martini& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&World's Best Bars&/a&的这个链接就可以窥知一二了。&br&&br&&u&2、Manhattan &/u&（曼哈顿）&br&常见程度 ★★★★&br&口味亲和度 ★★★★&br&品质稳定度 ★★★☆&br&推荐程度 ★★★★&br&&figure&&img data-rawheight=&1300& data-rawwidth=&1040& src=&https://pic3.zhimg.com/50/6a89f241fd61e250abc15_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1040& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/6a89f241fd61e250abc15_r.jpg&&&/figure&&br&鸡尾酒中的皇后，与鸡尾酒之王Martini齐名。由北美的威士忌（波旁或加拿大）、红Vermouth、少量Angostura苦精调制而成，最后加上罐头红樱桃。作为烈酒，口感扎实，但是因为有充足的甜味修饰，所以比Martini好入口，但是……正因为这甜味，苦艾的药草味以及苦精口感叠加起来会让不习惯药草味的人产生“止咳药水”的感觉。但其实这款酒远没到药草系鸡尾酒的那种口味，但如果发现自己很喜欢其中的味道的话，那也许能往药草系的方向进行尝试了。除此以外，虽然选用了特色没那么鲜明的波旁/加拿大威士忌，但威士忌本身的存在感还是很充足的，也正因为有波旁的独特口味作基础，曼哈顿才不会变成明显药草系鸡尾酒的味道。想开始向鸡尾酒的复杂口味进军的女性，从这杯酒开始是最合适不过了。&br&此外，曼哈顿的变种非常多，最有名的是Rob Roy，名字源于苏格兰的罗宾汉式的义贼。改变的地方仅仅是把威士忌的种类从北美的威士忌变成苏格兰的威士忌，就马上由于基酒选择的细微区别变成完全不同的感觉了（对喝惯烈酒的人自然是一点都不细微了）。此外还有把Vermouth换成Campari的意大利式。&br&&b&&br&==================================================================&br&&br&&/b&以上的全部都只是入门的推荐而已，并且也不齐全，只是考虑到精力有限所以选择最为典型的进行介绍。在开始发现自己喜欢的方向后，鸡尾酒世界有着近乎无限的可能性可供探索，并且比起探索红酒的世界，这里的气味区别更为明显，适合入门而且充满趣味性；而对于老手，对于一款经典的酒具体选用哪个牌子的酒进行调制就足以探讨实验半天，同样对嗅觉和味觉存在自我挑战的空间。其中乐趣，远非“逼格”这种词所能掩盖的。&br&&br&更进阶一点点的内容可以到&a href=&http://www.zhihu.com/question/& class=&internal&&酒吧里比较常见且适合男生喝的是哪些鸡尾酒，各自有什么特点？&/a& 这个问答里面继续看。
其实上面回答的都挺好的了，但作为鸡尾酒爱好者，还是想码一篇自己的回答……来面对鸡尾酒零基础人士，并且尝试拉入这个大坑（真正目的）。我尽量找些还原度高的图来让读者有个直观认识，不过鸡尾酒最重要的还是味道啊。 以下主要以基本的口感分类。配方部…
&b&在家自己做一杯鸡尾酒，可以很繁琐也可以很简单&/b&。在家做鸡尾酒其实和在家做饭差不多，这题目其实够开专栏写上十几篇文章了，这里只说点最基础的。主要介绍入门法，具体资料可以查Google以及查阅《酒吧圣经》（花钱买或者下PDF，酒吧圣经只是鸡尾酒资料书里最容易获得并有中文翻译，却仍不是最好的，而且中文翻译错误很多）。又或者从这个分类开始看这个blog &a class=& external& href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//enjoyer.pixnet.net/blog/category/list/1336195& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&enjoyer.pixnet.net/blog&/span&&span class=&invisible&&/category/list/1336195&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//enjoyer.pixnet.net/blog& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&（癮型人的調酒世界&/a&）。不要轻信网上各门户网站、论坛当中没有根据的中文资料。&br&个人知乎主页的两篇拙作可供参考。&br&&br&首先，做鸡尾酒有最基本的几个调法：&b&直调（Build）、摇荡（Shake）、搅拌（Stir）&/b&。&br&&figure&&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&400& src=&https://pic2.zhimg.com/50/2f0d769f4e97dfe1cd38621adcd9ca7c_b.jpg& class=&content_image& width=&400&&&/figure&&br&直调就是在杯中直接混合，带透明汽水的长饮常用，烈酒短饮也有，材料和冰按一定顺序加入杯中即可。&br&摇荡就是使用上图中左边的雪克杯对里面的材料和冰块进行摇荡混合。&br&搅拌就是在搅拌杯中使用吧勺对里面的冰块和材料进行搅拌和混合。&br&&br&&b&作为入门，在家调制鸡尾酒请从直调（Build）开始&/b&。理由如下：&br&一、直调类的鸡尾酒多数对技术要求不会极高，有很多甚至只要不是太离谱都会做得很好喝，自饮招待两相宜；&br&二、直调类的鸡尾酒有很多都不需要太复杂的材料，在调制前会免掉很多准备功夫；&br&三、从简单的东西开始，前期投入少，可以确认自己有兴趣以后再进一步添置其他酒和器具。&br&&br&初期的鸡尾酒可以从日式居酒屋里面经常提供的简单鸡尾酒开始：黑醋栗乌龙、金巴利柳橙、金巴利苏打等等。这些基本上对水平没有什么要求，而且只需要买一瓶酒就可以解决，剩下的材料也是现成的软饮，对冰块也没有过多的要求。更重要的是，这不是威士忌加脉动，且在日本是名正言顺的鸡尾酒，最少还是有名分的。&br&特别推荐黑醋栗乌龙，只需要买一瓶黑加仑利口酒就解决了。乌龙茶选用无糖的味道不要太轻的现成饮料就行，三得利足以胜任，自己泡茶放凉也行。然后按一定比例加冰混合（看个人口味）后就能喝了。&br&&figure&&img data-rawheight=&360& data-rawwidth=&360& src=&https://pic3.zhimg.com/50/4c562b004b9d4fc3237339_b.jpg& class=&content_image& width=&360&&&/figure&&br&你只需要买这一瓶酒，加冰加茶就可以做好了，做一杯鸡尾酒是不是超简单？&br&&br&&br&&br&&b&&i&如果觉得不够给力的话，再到下一层次&/i&&/b&：&br&做带有柠檬或者其他果汁的直调长饮。增加的麻烦有二：需要准备新鲜水果或者优质果汁，以及注意酸甜平衡（鸡尾酒调制基本功之一）。好处是从这里开始就有很多经典鸡尾酒，其中不乏传世之作。其中首推Gin Tonic（金汤力）以及Spumoni。&br&Gin Tonic只要买一瓶金酒就可以了，当然这个要注意不能买错牌子，现在淘宝当中有很多不入流的品牌凭着“特价”能坑掉不少不知情人士，而正牌的常用酒却也只是贵10元而已。入门品牌首推Beefeater，做Gin Tonic专用的话Gordon's更便宜也更好，Tanqueray的基本款也很值得买。这三款以外的不建议轻易冒险，即使中高端品牌如Hendrick's也不见得每个人都喜欢。柠檬切块挤汁，加冰加酒，最后加汤力水，详细可以查视频照着做。&br&就这样，就能做出一杯经典好喝的鸡尾酒了。&br&&figure&&img data-rawheight=&336& data-rawwidth=&308& src=&https://pic2.zhimg.com/50/4b9cb52f3fd_b.jpg& class=&content_image& width=&308&&&/figure&是不是超简单？&br&&br&&i&&b&如果觉得不够给力的话，还有很多能做的&/b&&/i&：&br&搞一瓶烈酒和一瓶利口酒来直接混合吧。这里的麻烦是陈年基酒较贵，利口酒的选择很多，开始需要砸钱；需要查酒谱并且根据自己的口味调整，对搅拌手法开始有相当的要求，要做好得需要一点时间；而且不是每一款酒都很讨喜，有些甚至是酒鬼才会喜欢的。以香甜的居多，且常用威士忌、白兰地等陈年基酒。例如：教父（Godfather）、黑色俄罗斯（Black Russian）、锈钉（Rusty Nail）、B&B、讥讽者（Stinger）……&br&这里基本都是经典的鸡尾酒，而且已经有股“真男人”的荷尔蒙气息以满足逼格方面的要求。&br&&figure&&img data-rawheight=&263& data-rawwidth=&350& src=&https://pic3.zhimg.com/50/dd788c220b1c6a2e0e7db_b.jpg& class=&content_image& width=&350&&&/figure&仍然很简单是吧？&br&&br&&i&&b&如果你还没满足，并且觉得人生就需要有更多的折腾，想为做一杯酒付出更多精力，那再进入下一阶段&/b&&/i&：&br&想继续折腾的话，买酒具以及添置更多的酒都是其次，关键是要学习手法：9成以上的鸡尾酒都是需要摇荡或者搅拌的。看视频学习摇荡和搅拌很简单，但是要做好却很难，&u&学习调鸡尾酒跟学习其他东西一样，需要做好就要付出一定精力&/u&。&br&正式调鸡尾酒的话，需要做出正确（最少不离谱）的味道；而想要做出正确的味道，最少要知道什么是正确的味道。这首先需要去过一个水平够好的鸡尾酒吧，这一点北上广能保证，但其他地方就看命了。即使知道什么是正确的味道，等到材料用对比例没错却又味道不对时就得去纠正手法的错误了，这时候需要一些靠谱调酒师朋友来帮忙指点。但，别人只能指出哪里是错的，怎样才是正确的却没有标准答案，这都得靠自己摸索。例如，要是想自己调出一杯Martini，总得试验十几次以后的作品才算能喝；想再进一步做好喝的话，实验次数基本是没有上限的。&br&一个人开始对手法和细节进行研究后，摸索到一半就会发现，之前器具太不顺手了，然后就会去入手新的器具。渐渐，在做出能喝的鸡尾酒后，为了试验更多的东西去入新的酒、糖浆、苦精，并且同一款基酒或者利口酒会有几个品牌备选……继续这么走下去，渐渐就入了鸡尾酒的大坑了。&br&&br&刚搬家完成，发手机渣图以示放弃治疗&br&&figure&&img data-rawheight=&2048& data-rawwidth=&1152& src=&https://pic1.zhimg.com/50/4576eed042c3a98ce17e03cb19f5ed21_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1152& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/4576eed042c3a98ce17e03cb19f5ed21_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawheight=&2048& data-rawwidth=&1152& src=&https://pic2.zhimg.com/50/aa96a23da69fc045f3b32_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1152& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/aa96a23da69fc045f3b32_r.jpg&&&/figure&&br&&i&&b&&br&要是已经能把经典鸡尾酒都玩转了还嫌不够折腾，怎么办？&/b&&/i&&br&如果你入坑之后不幸陷得太深，那就以专业鸡尾酒吧为榜样而迈进吧，提供鸡尾酒的非专业酒吧都已经入不了眼了。同时，自创鸡尾酒是非常好玩的，但没有一定基础，自创出来的肯定还不如随便找个经典酒谱好好调出来的好喝。&br&手法方面，请准备好防火的地板以及给自己加上个火险，然后开始Blue Blaze吧 XD&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&757& data-rawwidth=&565& src=&https://pic1.zhimg.com/50/feba8ccd05c89e2c763a1_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&565& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/feba8ccd05c89e2c763a1_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&要是这仍然觉得不够折腾，我觉得你还是先去找份正经的有点挑战的工作吧…………&br&&br&=============================&br&&br&更新：关于进阶以后要怎么做，请参考Dee的答案吧，相当中肯。&br&&br&=============================&br&&br&更新于。有了柜子以后，两个月时间就被填满了。大坑慎入！&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&1080& data-rawwidth=&810& src=&https://pic4.zhimg.com/50/21fa66aee8af0ebfeac1bb9bfd895a44_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&810& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/21fa66aee8af0ebfeac1bb9bfd895a44_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1440& data-rawwidth=&1080& src=&https://pic4.zhimg.com/50/8d8b6c0ad481a09db9f56f314a124760_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/8d8b6c0ad481a09db9f56f314a124760_r.jpg&&&/figure&&figure&&img data-rawheight=&1080& data-rawwidth=&810& src=&https://pic3.zhimg.com/50/9fdd677ad95f4eb3dd4d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&810& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/9fdd677ad95f4eb3dd4d_r.jpg&&&/figure&
在家自己做一杯鸡尾酒，可以很繁琐也可以很简单。在家做鸡尾酒其实和在家做饭差不多，这题目其实够开专栏写上十几篇文章了，这里只说点最基础的。主要介绍入门法，具体资料可以查Google以及查阅《酒吧圣经》（花钱买或者下PDF，酒吧圣经只是鸡尾酒资料书里…
&p&关于深度学习，网上的资料很多，不过貌似大部分都不太适合初学者。
这里有几个原因：
1.深度学习确实需要一定的数学基础。如果不用深入浅出地方法讲，有些读者就会有畏难的情绪，因而容易过早地放弃。
2.中国人或美国人写的书籍或文章，普遍比较难一些。我不太清楚为什么，不过确实是这样子的。&/p&&p&深度学习，确实需要一定的数学基础，但真的那么难么？这个，还真没有。不信？听我来给你侃侃。看完，你也会觉得没那么难了。&/p&&p&本文是针对初学者，高手可以无视，有不对的地方，还请多多批评指正。&/p&&p&这里，先推荐一篇非常不错的文章：
《1天搞懂深度学习》，300多页的ppt，台湾李宏毅教授写的，非常棒。
不夸张地说，是我看过最系统，也最通俗易懂的，关于深度学习的文章。&/p&&p&这是slideshare的链接：
&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-Fqid%3D108adce3-2c3d-d0a57e46bc%26v%3D%26b%3D%26from_search%3D3& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-?qid=108adce3-2c3d-d0a57e46bc&v=&b=&from_search=3&/a&&/p&&p&没梯子的同学，可以从我的网盘下：
链接：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pan.baidu.com/s/1nv54p9R& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&pan.baidu.com/s/1nv54p9&/span&&span class=&invisible&&R&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 密码：3mty&/p&&p&要说先准备什么，私以为，其实只需要知道导数和相关的函数概念就可以了。高等数学也没学过？很好，我就是想让文科生也能看懂，您只需要学过初中数学就可以了。&/p&&p&其实不必有畏难的情绪，个人很推崇李书福的精神，在一次电视采访中，李书福说：谁说中国人不能造汽车？造汽车有啥难的，不就是四个轮子加两排沙发嘛。当然，他这个结论有失偏颇，不过精神可嘉。&/p&&p&导数是什么，无非就是变化率呗，王小二今年卖了100头猪，去年卖了90头，前年卖了80头。。。变化率或者增长率是什么？每年增长10头猪，多简单。这里需要注意有个时间变量---年。王小二卖猪的增长率是10头/年，也就是说，导数是10.
函数y=f(x)=10x+30，这里我们假设王小二第一年卖了30头，以后每年增长10头，x代表时间（年），y代表猪的头数。
当然，这是增长率固定的情形，现实生活中，很多时候，变化量也不是固定的，也就是说增长率也不是恒定的。比如，函数可能是这样: y=f(x)=5x?+30，这里x和y依然代表的是时间和头数，不过增长率变了，怎么算这个增长率，我们回头再讲。或者你干脆记住几个求导的公式也可以。&/p&&p&深度学习还有一个重要的数学概念：偏导数，偏导数的偏怎么理解？偏头疼的偏，还是我不让你导，你偏要导？都不是，我们还以王小二卖猪为例，刚才我们讲到，x变量是时间（年），可是卖出去的猪，不光跟时间有关啊，随着业务的增长，王小二不仅扩大了养猪场，还雇了很多员工一起养猪。所以方程式又变了：y=f(x)=5x??+8x? + 35x? +30
这里x?代表面积，x?代表员工数，当然x?还是时间。
上面我们讲了，导数其实就是变化率，那么偏导数是什么？偏导数无非就是多个变量的时候，针对某个变量的变化率呗。在上面的公式里，如果针对x?求偏导数，也就是说，员工对于猪的增长率贡献有多大，或者说，随着（每个）员工的增长，猪增加了多少，这里等于35---每增加一个员工，就多卖出去35头猪. 计算偏导数的时候，其他变量都可以看成常量，这点很重要，常量的变化率为0，所以导数为0，所以就剩对35x? 求导数，等于35. 对于x?求偏导，也是类似的。
求偏导我们用一个符号 表示：比如 y/ x? 就表示y对 x?求偏导。&/p&&p&废话半天，这些跟深度学习到底有啥关系？有关系，我们知道，深度学习是采用神经网络，用于解决线性不可分的问题。关于这一点，我们回头再讨论，大家也可以网上搜一下相关的文章。我这里主要讲讲数学与深度学习的关系。先给大家看几张图：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-cbe0cdfd0af76d328ebe_b.jpg& data-rawwidth=&631& data-rawheight=&488& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&631& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-cbe0cdfd0af76d328ebe_r.jpg&&&/figure&&p& 图1. 所谓深度学习，就是具有很多个隐层的神经网络。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-0d5accd6d800be9f933b_b.jpg& data-rawwidth=&432& data-rawheight=&576& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&432& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-0d5accd6d800be9f933b_r.jpg&&&/figure&&br&&p&图2.单输出的时候，怎么求偏导数&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-c52b1fcdd42c3ace40a8619_b.jpg& data-rawwidth=&432& data-rawheight=&576& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&432& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-c52b1fcdd42c3ace40a8619_r.jpg&&&/figure&&p&图3.多输出的时候，怎么求偏导数。后面两张图是日语的，这是日本人写的关于深度学习的书。感觉写的不错，把图盗来用一下。所谓入力层，出力层，中间层，分别对应于中文的：输入层，输出层，和隐层。&/p&&p&大家不要被这几张图吓着，其实很简单的。干脆再举一个例子，就以撩妹为例。男女恋爱我们大致可以分为三个阶段：
1.初恋期。相当于深度学习的输入层。别人吸引你，肯定是有很多因素，比如：身高，身材，脸蛋，学历，性格等等，这些都是输入层的参数，对每个人来说权重可能都不一样。
2.热恋期。我们就让它对应于隐层吧。这个期间，双方各种磨合，柴米油盐酱醋茶。
3.稳定期。对应于输出层，是否合适，就看磨合得咋样了。&/p&&p&大家都知道，磨合很重要，怎么磨合呢？就是不断学习训练和修正的过程嘛！比如女朋友喜欢草莓蛋糕，你买了蓝莓的，她的反馈是negative，你下次就别买了蓝莓，改草莓了。
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看完这个，有些小伙可能要开始对自己女友调参了。有点不放心，所以补充一下。
撩妹和深度学习一样，既要防止欠拟合，也要防止过拟合。所谓欠拟合，对深度学习而言，就是训练得不够，数据不足，就好比，你撩妹经验不足，需要多学着点，送花当然是最基本的了，还需要提高其他方面，比如，提高自身说话的幽默感等，因为本文重点并不是撩妹，所以就不展开讲了。这里需要提一点，欠拟合固然不好，但过拟合就更不合适了。过拟合跟欠拟合相反，一方面，如果过拟合，她会觉得你有陈冠希老师的潜质，更重要的是，每个人情况不一样，就像深度学习一样，训练集效果很好，但测试集不行！就撩妹而言，她会觉得你受前任(训练集)影响很大，这是大忌！如果给她这个映象，你以后有的烦了，切记切记！
------------------------------------------------------------------------------------------------&/p&&p&深度学习也是一个不断磨合的过程，刚开始定义一个标准参数（这些是经验值。就好比情人节和生日必须送花一样），然后不断地修正，得出图1每个节点间的权重。为什么要这样磨合？试想一下，我们假设深度学习是一个小孩，我们怎么教他看图识字？肯定得先把图片给他看，并且告诉他正确的答案，需要很多图片，不断地教他，训练他，这个训练的过程，其实就类似于求解神经网络权重的过程。以后测试的时候，你只要给他图片，他就知道图里面有什么了。&/p&&p&所以训练集，其实就是给小孩看的，带有正确答案的图片，对于深度学习而言，训练集就是用来求解神经网络的权重的，最后形成模型；而测试集，就是用来验证模型的准确度的。&/p&&p&对于已经训练好的模型，如下图所示，权重（w1，w2...）都已知。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-9e08dbbab5aa63b6527bd4_b.jpg& data-rawwidth=&940& data-rawheight=&736& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&940& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-9e08dbbab5aa63b6527bd4_r.jpg&&&/figure&&p&
图4&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-ef5ad0d06a316f762ff43_b.jpg& data-rawwidth=&776& data-rawheight=&174& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&776& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-ef5ad0d06a316f762ff43_r.jpg&&&/figure&&p&
图5&/p&&p&我们知道，像上面这样，从左至右容易算出来。但反过来呢，我们上面讲到，测试集有图片，也有预期的正确答案，要反过来求w1，w2......，怎么办？&/p&&p&绕了半天，终于该求偏导出场了。目前的情况是：&/p&&p&1.我们假定一个神经网络已经定义好，比如有多少层，都什么类型，每层有多少个节点，激活函数（后面讲）用什么等。这个没办法，刚开始得有一个初始设置（大部分框架都需要define-and-run，也有部分是define-by-run）。你喜欢一个美女，她也不是刚从娘胎里出来的，也是带有各种默认设置的。至于怎么调教，那就得求偏导。&/p&&p&2.我们已知正确答案，比如图2和3里的r，训练的时候，是从左至右计算，得出的结果为y，r与y一般来说是不一样的。那么他们之间的差距，就是图2和3里的E。这个差距怎么算？当然，直接相减是一个办法，尤其是对于只有一个输出的情况，比如图2； 但很多时候，其实像图3里的那样，那么这个差距，一般可以这样算，当然，还可以有其他的评估办法，只是函数不同而已，作用是类似的：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e5ddd26d65aa04ed82f2a51fc8212427_b.jpg& data-rawwidth=&484& data-rawheight=&102& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&484& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e5ddd26d65aa04ed82f2a51fc8212427_r.jpg&&&/figure&&p&不得不说，理想跟现实还是有差距的，我们当然是希望差距越小越好，怎么才能让差距越来越小呢？得调整参数呗，因为输入（图像）确定的情况下，只有调整参数才能改变输出的值。怎么调整，怎么磨合？刚才我们讲到，每个参数都有一个默认值，我们就对每个参数加上一定的数值?，然后看看结果如何？如果参数调大，差距也变大，你懂的，那就得减小?，因为我们的目标是要让差距变小；反之亦然。所以为了把参数调整到最佳，我们需要了解误差对每个参数的变化率，这不就是求误差对于该参数的偏导数嘛。&/p&&p&关键是怎么求偏导。图2和图3分别给了推导的方法，其实很简单，从右至左挨个求偏导就可以。相邻层的求偏导其实很简单，因为是线性的，所以偏导数其实就是参数本身嘛，就跟求解x?的偏导类似。然后把各个偏导相乘就可以了。&/p&&p&这里有两个点：&/p&&p&这里有两个点：一个是激活函数，这主要是为了让整个网络具有非线性特征，因为我们前面也提到了，很多情况下，线性函数没办法对输入进行适当的分类（很多情况下识别主要是做分类），那么就要让网络学出来一个非线性函数，这里就需要激活函数，因为它本身就是非线性的，所以让整个网络也具有非线性特征。另外，激活函数也让每个节点的输出值在一个可控的范围内，这样计算也方便。&/p&&p&貌似这样解释还是很不通俗，其实还可以用撩妹来打比方；女生都不喜欢白开水一样的日子，因为这是线性的，生活中当然需要一些浪漫情怀了，这个激活函数嘛，我感觉类似于生活中的小浪漫，小惊喜，是不是？相处的每个阶段，需要时不时激活一下，制造点小浪漫，小惊喜，比如；一般女生见了可爱的小杯子，瓷器之类都迈不开步子，那就在她生日的时候送一个特别样式，要让她感动得想哭。前面讲到男人要幽默，这是为了让她笑；适当的时候还要让她激动得哭。一哭一笑，多整几个回合，她就离不开你了。因为你的非线性特征太强了。&/p&&p&当然，过犹不及，小惊喜也不是越多越好，但完全没有就成白开水了。就好比每个layer都可以加激活函数，当然，不见得每层都要加激活函数，但完全没有，那是不行的。&/p&&p&由于激活函数的存在，所以在求偏导的时候，也要把它算进去，激活函数，一般用sigmoid，也可以用Relu等。激活函数的求导其实也非常简单：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-aaedc22cee9ed_b.jpg& data-rawwidth=&257& data-rawheight=&159& class=&content_image& width=&257&&&/figure&&p&求导： f'(x)=f(x)*[1-f(x)]
这个方面，有时间可以翻看一下高数，没时间，直接记住就行了。
至于Relu，那就更简单了，就是f(x) 当x&0的时候y等于0，其他时候，y等于x。
当然，你也可以定义你自己的Relu函数，比如x大于等于0的时候，y等于0.01x，也可以。&/p&&p&另一个是学习系数，为什么叫学习系数？刚才我们上面讲到?增量，到底每次增加多少合适？是不是等同于偏导数（变化率）？经验告诉我们，需要乘以一个百分比，这个就是学习系数，而且，随着训练的深入，这个系数是可以变的。&/p&&p&当然，还有一些很重要的基本知识，比如SGD（随机梯度下降），mini batch 和 epoch（用于训练集的选择），限于篇幅，以后再侃吧。其实参考李宏毅的那篇文章就可以了。&/p&&p&这篇拙文，算是对我另一个回答的补充吧：
&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/?from=profile_answer_card& class=&internal&&深度学习入门必看的书和论文？有哪些必备的技能需学习？ - jacky yang 的回答&/a&&/p&&p&其实上面描述的，主要是关于怎么调整参数，属于初级阶段。上面其实也提到，在调参之前，都有默认的网络模型和参数，如何定义最初始的模型和参数？就需要进一步深入了解。
不过对于一般做工程而言，只需要在默认的网络上调参就可以了，相当于用算法；
对于学者和科学家而言，他们会发明算法，难度还是不小的。向他们致敬！&/p&&p&写得很辛苦，觉得好就给我点个赞吧:）&/p&&p&------------------------------------------------------------------------------------------------&/p&&p&关于求偏导的推导过程，我尽快抽时间，把数学公式用通俗易懂的语言详细描述一下，前一段时间比较忙，抱歉:)&/p&&p&------------------------------------------------------------------------------------------------&/p&
关于深度学习，网上的资料很多，不过貌似大部分都不太适合初学者。
这里有几个原因：
1.深度学习确实需要一定的数学基础。如果不用深入浅出地方法讲，有些读者就会有畏难的情绪，因而容易过早地放弃。
2.中国人或美国人写的书籍或文章，普遍比较难一些。我…
推荐&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fullstackpython.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Full Stack Python&/a& 有各种python资源汇总，从基础入门到各种框架web应用开发和部署，再到高级的ORM、Docker都有。以下是&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fullstackpython.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Full Stack Python&/a& 上总结的一些教程，我拙劣的翻译了以下，并调整（调整顺序并删了部分内容）了一下：&br&&br&&b&1、无开发经验，初学python&br&&/b&&p&如果你不会其他语言，python是你的第一门语言：&/p&&ul&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.swaroopch.com/notes/python/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&A Byte of Python&/a& （简明python教程，这个有中文版&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.kuqin.com/abyteofpython_cn/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&简明 Python 教程&/a&）是非常好的入门教程。&/p&&/li&&br&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//learnpythonthehardway.org/book/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learn Python the Hard Way&/a& （Zed Shaw的免费教程，个人强烈推荐）&br&&/li&&li&&p&Python, Django and Flask教程： &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//realpython.com/%3Futm_source%3Dfsp%26utm_medium%3Dpromo%26utm_campaign%3Dbestresources& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Real Python&/a& （收费，需购买）&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DmvK0UzFNw1Q& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&short 5 minute video&/a& 解释了为什么你的出发点应该是要完成什么项目，或者解决什么问题，而不是为了学一门语言而去学一门语言。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.diveinto.org/python3/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Dive into Python 3&/a& 是一本开源的python教程，提供HTML和PDF版。&/p&&/li&&li&&p&Code Academy 有一个为纯新手准备的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.codecademy.com/tracks/python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python track&/a& 。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//opentechschool.github.io/python-beginners/en/index.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Programming with Python&/a& 介绍了基本语法和控制结构等，提供了大量代码示例。&/p&&/li&&li&&p&O'Reilly 的书 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//greenteapress.com/thinkpython/html/index.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Think Python: How to Think Like a Computer Scientist&/a& 是非常好的入门教材。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//anandology.com/python-practice-book/index.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Practice Book&/a& 是一本python练习的书，帮你掌握python基本语法。&/p&&/li&&li&&p&想通过做实际项目来学编程？看看这个 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//medium.com/learning-journalism-tech/five-mini-programming-projects-for-the-python-beginner-f3& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&this list of 5 programming project for Python beginners&/a&（5个适合python初学者的编程项目）。&/p&&/li&&li&&p&Reddit的创造者之一写了一个教程，如何用python构建一个博客网站（&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.udacity.com/course/web-development--cs253& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&use Python to build a blog&/a&.），使非常好的web编程入门。&/p&&/li&&li&&p&The fullstack python的作者写了一篇关于如何学习python的文章&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mattmakai.com/learning-python-for-non-developers.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&learning Python&/a& 。&/p&&/li&&/ul&&br&&b&2、有开发经验 ，初学Python&/b&&ul&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//learnxinyminutes.com/docs/python/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learn Python in y minutes&/a& ，让你在几分钟内快速上手，有个大概了解。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pymbook.readthedocs.org/en/latest/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python for you and me&/a& ， python的语法，语言的主要结构等，还包含来Flask Web App的教程。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//docs.python-guide.org/en/latest/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Hitchhiker’s Guide to Python&/a&&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//districtdatalabs.silvrback.com/how-to-develop-quality-python-code& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&How to Develop Quality Python Code&/a& ，如何开发高质量的python代码&/p&&/li&&/ul&&br&&b&3、进阶&/b&&br&&ul&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mirnazim.org/writings/python-ecosystem-introduction/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Python Ecosystem: An Introduction&/a& ， 关于python生态系统，虚拟机、python包管理器pip、虚拟环境virtualenv、还有很多进阶主题&/p&&/li&&li&&p&The &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.reddit.com/r/python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Subreddit&/a& ，就是python的reddit节点（相当于中国的贴吧），是一个活跃的社区，可以交流讨论，解决问题等。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//jessenoller.com/good-to-great-python-reads/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Good to Great Python Reads&/a& ，收集进阶和高级python文章，讲了很多细微差异和python语言本身的细节。&/p&&/li&&li&&p&博客 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//freepythontips.wordpress.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Free Python Tips&/a& ，有很多python和python生态系统的文章。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pythonbooks.revolunet.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Books&/a& ，有一些免费的Python, Django, 数据分析等方面的书。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//norvig.com/python-iaq.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python IAQ: Infrequently Asked Questions&/a& ，关于python 经常问到的问题。&/p&&/li&&/ul&&br&&b&4、视频，屏幕录像，演示文稿等&/b&&br&&p&一些技术交流会议的视频录像： &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fullstackpython.com/best-python-videos.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&best Python videos&/a&&/p&&br&&b&5、python的包&/b&&ul&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/vinta/awesome-python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&awesome-python&/a& ，收集了python各种非常好用非常酷的包，确实非常awesome，让作者相见恨晚（ I wish I had this page when I was just getting started）。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//easy-python.readthedocs.org/en/latest/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&easy-python&/a&&/p&&/li&&/ul&&br&&b&6、 播客（Podcasts）&/b&&ul&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.talkpythontome.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Talk Python to Me&/a& ， 关注使用python的人们和组织，每一期都会邀请一些开发者谈谈他们的工作等。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//podcastinit.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Podcast.__init__&/a& ，关于python和让python更牛B的人们。&/p&&/li&&/ul&&br&&b&7、新闻资讯（可订阅）&/b&&ul&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.pythonweekly.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Weekly&/a& ， 最新的python文章、视频、项目、资讯 。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pycoders.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&PyCoder's Weekly&/a& ，和python weekly类似。&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//importpython.com/newsletter/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Import Python&/a&&/p&&/li&&/ul&&br&以下是引用的原文：&br&&blockquote&New to programming&p&If you're learning your first programming language these books were written with you in mind. Developers learning Python as a second or later language should skip down to the next section for &experienced developers&.&/p&&ul&&li&&p&To get an introduction to Python, Django and Flask at the same time, consider purchasing the &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//realpython.com/%3Futm_source%3Dfsp%26utm_medium%3Dpromo%26utm_campaign%3Dbestresources& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Real Python&/a& course by Fletcher, Michael and Jeremy.&/p&&/li&&li&&p&This &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DmvK0UzFNw1Q& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&short 5 minute video&/a& explains why it's better to think of projects you'd like to build and problems you want to solve with programming. Start working on those projects and problems rather than jumping into a specific language that's recommended to you by a friend.&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.cs.hmc.edu/csforall/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CS for All&/a& is an open book by professors at Harvey Mudd College which teaches the fundamentals of computer science using Python. It's an accessible read and perfect for programming beginners.&/p&&/li&&li&&p&If you've never programmed before check out the &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//learntocodewith.me/getting-started/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Getting Started&/a& page on &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//learntocodewith.me/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learn To Code with Me&/a& by &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//twitter.com/lebdev& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Laurence Bradford&/a&. She's done an incredible job of breaking down the steps beginners should take when they're uncertain about where to begin.&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//learnpythonthehardway.org/book/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learn Python the Hard Way&/a& is a free book by Zed Shaw.&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.diveinto.org/python3/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Dive into Python 3&/a& is an open source book provided under the Creative Commons license and available in HTML or PDF form.&/p&&/li&&li&&p&While not Python-specific, Mozilla put together a &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//developer.mozilla.org/en-US/Learn& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learning the Web&/a& tutorial for beginners and intermediate web users who want to build websites. It's worth a look from a general web development perspective.&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.swaroopch.com/notes/python/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&A Byte of Python&/a& is a beginner's tutorial for the Python language.&/p&&/li&&li&&p&Code Academy has a &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.codecademy.com/tracks/python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python track&/a& for people completely new to programming.&/p&&/li&&li&&p&&a href=&//link.zhihu.c}
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