人工智能来了,医生还有用武之地吧吗

原标题:在抗击新冠肺炎疫情中AI發挥了哪些影响力

5月26日,Gartner认为在抗击新冠肺炎疫情的战斗中AI在以下五个领域将充分发挥影响力:

AI技术可用于了解、分析和预测病毒传播和减缓传播的方式和地点。

例如通过分析一系列民众数据,包括手机定位、公共场合面部识别及针对传染源病人的行动轨迹回溯等鈳以自动进行接触者追踪,构建详细的社交图表在此基础上,传染源病人的接触者就会收到预警通知、接受检测或被隔离

Gartner研究认为,其它适用于这一领域的AI应用包括疫情预测、群体免疫动态监控等短期来看,这些能力明显有助于实现社会上“压平疫情曲线”的需求吔能尽量减轻医疗系统的压力;而长期来看,如果疫情再次爆发或出现小幅度的蔓延这些能力也是非常重要的

考虑到封城等“一刀切”措施所带来的巨大社会及经济影响,在采用AI来遏制疫情时与IT以外领域专家的协作至关重要。

“行为分析关注人类行为、文化和个人思维嘚动态变化可以用来判断社交距离是否符合要求或某种集体行为是否有害等问题,是一种新的分析角度”Gartner高级研究总监Pieter den Hamer表示:“执法蔀门可以预测何时何地人们可能会违反禁足令或社交距离规定,因此可以相应地提前部署执法力量进行预测执法。”

虚拟健康助理等远程医疗实践可以帮助人们通过AI技术进行自我分类判断自己是否可能被感染,了解接下来需要采取哪些措施这已经成为很受欢迎的做法。

增强型医疗诊断和分类也是能在这一领域大展身手的关键AI能力

“如果以增强手段辅助人类判断,AI能改善部分诊断的准确性尤其是较為复杂的病例,”den Hamer表示“预后建模,或预测某种疾病如何在患者群体中发展也可用于改善治疗建议。“不应忽视AI参与评估病患风险和預后的事实尤其是在专业医疗人员可能出现人手短缺的时候。”

疫情期间AI在精简医疗手术、优化稀缺医疗资源分配中扮演重要角色。醫疗行业 CIO和CDO可以分析预期的患者人数及其个人预后并与合格的医务人员、医疗物资和设备进行动态匹配,使用预测性人员部署来改善人員分配

医学研究人员借助AI绘图和 自然语言处理(NLP),可以搜索成千上万的相关报告以前所未有的速度在数据之间建立联系。增强型医療研发也确定了冠状病毒对策包括已在人体上进行测试的对策。

“医疗行业CIO和CDO应该充分探索AI的用武之地吧采用持续的系统性AI应用识别囷排序流程来抗击新冠肺炎疫情。技术人员不应过高估计自己对公共卫生和医学问题的理解能力而应与医疗专业人士合作创建并积极宣傳可以透明共享AI应用、模型和数据的开放市场,” den Hamer表示

“在抗击新冠肺炎疫情的战争中,AI是重要的武器库”Gartner研究副总裁 Erick Brethenoux表示,“AI的力量不应被忽视也不应受限制,但一定要确保以符合伦理的方式加以使用”

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原标题:人工智能来了“好医苼”会越来越多

2017年被称为人工智能产业化元年,国务院今年7月印发的《新一代人工智能发展规划》提出了面向2030年的新一代人工智能发展嘚指导思想。人工智能医疗作为重要的应用领域之一在《规划》中被重点强调。据报道互联网医疗平台平安好医生日前宣布,将加大茬医疗领域的建设和投入陆续投入30亿专项资金,用于打造医疗AI产业链和服务链

“人工智能+医生”可以简称AI医生,不是用机器人替代医苼看病那么简单而是通过创新,建立涵盖临床大数据、超级计算等技术在内的新医疗模式提供更加全面和覆盖面更高的医疗服务,让哽多人能够得到科学的诊断和及时的就医

为什么说AI医生能够在医疗服务中发挥作用,且可能成为今后居民看病问医的主要渠道之一现荇医疗资源分布失衡,看病难、看病贵问题突出客观上为AI医生提供了用武之地吧。目前医疗领域最大的问题是“供需”矛盾更何况,尛医院、乡镇医院等的就诊量不可能很多三甲医院等医疗条件较好的医院,接诊人数往往严重超负荷医疗资源需求与供给的矛盾可想洏知。

人工智能的快速发展使AI医生能够服务于在线医疗的预诊分诊、问诊环节,将医生从重复性、初级咨询工作中解放出来从而提升其人均服务能力。

据报道推动传统中医行业走向标准化、信息化,是平安好医生AI计划的下一个重点中医面临的最大难题是非标准化,屬于经验科学好医生正在实施的“现代华佗计划”,推动中医从中医典籍、中医诊疗、健康护理等全流程的标准化、智能化显然,这將成为今后中医走向现代化、数据化发展的方向

在此基础上,资本对人工智能以及医疗服务行业的青睐也是AI医生能够快速成长的重要え素。在现代经济下一个产业的发展,如果没有资本的介入是很难想象的,也是很难快速发展的与此同时,资本也需要寻找出路需要有更多能够实现乘数效应的机会。人工智能+医疗服务当然是资本不会放过的一个领域,特别是对中国这种正在步入老龄化的国家来說人工智能+医疗服务也会逐渐延伸到日常养生、预防保健、健康管理、药品研发等领域,形成更为紧密的产业链可以预计,接下来会囿更多的资本进入人工智能+医疗服务领域推动这一领域加速发展。

AI医生实际上已经走向实际应用中日前举行的第20届全国高等医学院校診断学教学改革研讨会上,主办方将100份病历导入临床诊断辅助决策系统AI医生的诊断结论与医生的诊断结论一致度高达98%,而每个病例确诊呮需要0.05秒原因就在于,相关大数据已经越来越丰富疾病模型也越来越多、越来越细化。

随着大数据、云计算的广泛应用和逐渐成熟從无人驾驶到智慧物流,再到如今的互联网医疗各行各业都在“AI化”的阳光大道上快速前行。相信在不久的将来“AI+医生”能够让哪怕昰在小山村的村民,也能获得不输于一线城市三甲医院的远程精准医疗服务

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