北京医改大医院将压缩普通门诊 医生向基层转移|北京医改|大型医院|普通门诊_新浪新闻
&&&&&&正文
北京医改大医院将压缩普通门诊 医生向基层转移
视频加载中，请稍候...
　　昨天，本市出台《关于继续深化医药卫生体制改革的若干意见》，提出了影响医改全局的五大方面改革思路，《意见》中提到的改革5年-8年全部落地。
　　按照《意见》，本市将建“金字塔”形纵向医疗服务体系，大型医院诊疗将逐步大幅压缩普通门诊，大量医生要向基层转移。
　　除署名外均据京华时报记者陈荞
　　□政策
　　医院按服务功能定位不再按区域级别划分
　　《意见》提出，要建立“金字塔”形的纵向医疗服务体系。今后，“医疗机构将按服务功能定位，来划分分级诊疗体系，而不再按照区域级别来划分医院。
　　此次发布的《意见》对各医疗机构功能进行了明确定位，指出国家重点学科、临床重点专科和医学中心将主要承担医学科研攻关和高层次人才培养任务，区域医疗中心主要承担区域内急难重症治疗，基层医疗卫生机构主要承担常见病、慢性病、重症康复和疾病防控、健康促进等功能。
　　市发改委委员、市医改办主任韩晓芳说，过去医疗机构的管理是按区域功能划分，形成三级医院、二级医院、一级医院，它实际是区医疗中心的概念，整体负责周边地区的医疗任务，“这就会让老百姓在心目中认为三级医院就是服务功能强，越往下越差，大家的感受是高级人才在上边，底下没什么人才。”
　　韩晓芳说，大家从理念到实践都认为基层就是水平最差的，医生是最差的，资源配置也是最差的，“基层医院不强起来，让基层居民首诊不可能。”
　　她透露，前几年甚至有一种现象，把“基层”混同于“基本”，就是在基层医疗机构只允许用基本药物，其他都不能用，最后造成大医院里30%以上都是拿药的人，去开药的。
　　“这么多年我们一直在说分级诊疗，实际上分级诊疗体系没有完全建立起来，患者还在无序就医，大医院各种疾病通吃，所以导致大医院供不应求，供需矛盾非常突出。”韩晓芳介绍，在这种紧张的状态下，医生不满意、患者也不满意，但另一方面，政府大量投资建设的城市二级医院和基层医疗机构有些又吃不饱，资源造成浪费。
　　■追问
　　看病如何选医院？
　　大医院将减普通门诊定位治疗急难重症病
　　韩晓芳说，所谓“金字塔”形的分级医疗体系，分为好几层。顶层也就是“国家队”的塔尖，应该代表中国医疗的最高水平，“国家队就应该重点加强它的科研攻关和人才培养的问题，这是它的功能定位。”
　　韩晓芳说，现在很多“国家队”，国家花了大量资金投入，可他们却在跟小医院抢病人，抢普通的病人、挣钱的病人，削弱了整个科研攻关的能力。
　　“金字塔”的中间是区医疗中心。按照功能定位优化资源配置，今后，作为区医疗中心的大型医院诊疗将逐步大幅度压缩普通门诊，主要看的是急难重症病人，大量的医生要向基层转移。
　　韩晓芳说，这个区医疗中心可以让老百姓就近解决看病问题，其定位主要是急、难、重症的临床治疗，病人以住院为主，小病、常见病、慢性病不在它这儿。”韩晓芳说，大医院今后必须要调整诊疗结构，大幅度压缩普通门诊，把普通门诊让出去，“医生和患者要一块儿往下走。医院的建设也必须跟着这个定位走，没必要盖偌大的门诊楼。”
　　“金字塔”的下面是基层医院。“基层医院的功能就比较多了，包括常见病、慢性病、重症康复、疾病的防治、健康促进等等。”韩晓芳说，其实基层医院最突出的就是防治结合，防病、治病、养病都在基层医院实现。
　　■专家观点
　　明确病情评定标准便于实行分级治疗
　　针对医改新政提出的大医院将压缩普通门诊的政策，著名医院管理专家王健康表示，现在首先需要确定的是“普通病人”与“急难重症病人”的评定标准。“在分级诊疗中，应当尽量本着诊断从严、治疗相对放宽的政策”，王健康表示，一些较好的设备集中在二、三级医院，也是评定病情需要考虑的问题。
　　王健康表示，如果能让医生带头“下基层”，就能够有效分流病人去基层医疗机构看病。他表示，三级医院的资源丰富，让医生愿意前往基层医疗机构，需要做到多方面的同等对待，如学术地位、职称评定、重点学科建设等。解决了资源不均衡的问题，才能使医生的流动更加顺畅。
　　此外，王健康提出，北京的医疗资源处于全国优势地位，承担了全国各地很多患者就医的需求。他表示，在分级诊疗的情况下，也不应限制已经在全国各省市基层医院进行诊疗判断为疑难重症的病人到北京大医院就医。京华时报记者龚棉
　　□保障
　　如何让市民主动去基层看病？
　　社区看病报销档次加大
　　据了解，北京目前推行医联体模式，即整合同一个区域医疗资源，由一所大医院，联合若干所二级医院和社区卫生服务中心组成，以引导患者分层次就医，而非一味涌向大医院。
　　韩晓芳说，下一步，财政、医保、价格、人才、药物等各项政策措施都要围绕建立基层首诊、分级医疗、双向转诊制度，联合发力。
　　“比如财政，基层医院定位明确后，再去购买大型设备，财政不会支持，基层医院不要盲目去追求高大上。大医院建偌大的门诊楼，恐怕政府也不能再支持。”韩晓芳说，必须按分级诊疗要求，配套实施相对应的医保制度，引导患者往下走，“小病、慢性病都应该在社区，医保政策也要向它倾向。”
　　韩晓芳说，现在本市大医院报销比例低，到基层医院报销比例高，这个档次、差距会越来越大，以鼓励患者下到基层医院看病。
　　“大医院、小医院没有高低贵贱之分，只是一个功能的区别。”韩晓芳说，从国外经验看，应该是好医生、大医生很多在基层，而不是在大医院，但目前我国正相反。今后，要按功能定位来匹配所有的人才政策，保证基层要有好的全科医生，同时加强基层人才流动。此外，在价格方面，也要按这种分级诊疗体系来设计价格政策。
　　药物方面，韩晓芳表示，《意见》提出按功能定位确定药物，不是按高低来确定药物，“不是小医院就没有用药的能力和水平，应该是它的功能需要什么药配什么药，基层医院很多的药必须得配上。”
　　到社区医院享哪些服务？
　　病人可社区就近康复治疗
　　韩晓芳表示，现在康复护理机构严重不足，使得大医院没有出口，一定程度上也使得大医院住院难，人满为患。患者康复水平很低，带来大量医药费负担。
　　针对这一问题，《意见》指出，构建大型医院、专业机构、基层医疗机构紧密结合、有序衔接的康复护理体系，加快康复护理人才培养。建立健全康复护理保险产品体系。
　　韩晓芳表示，社会上的康复护理机构目前大量短缺，城区一些二级医院资源利用率不高，完全可以直接转型，与大医院合作转为康复护理医院，也可以吸引社会资本进来转型。
　　“最重要的是基层医疗机构的康复功能要加强建设，大头还在底下。”韩晓芳说，基层医疗机构就是日间康复、住院康复和居家康复相结合，目前有些基层医疗机构已经有所尝试，加载了康复功能，居民可实现就近康复。
　　按照《意见》，今后在具备条件的一级医院和社区卫生中心，要建立康复病房，尽快形成住院康复、日间（门诊）康复、居家康复紧密结合的基层康复体系，同时建立由机构护理、社区护理、居家护理组成的护理服务体系。
（原标题：大医院将大幅压缩普通门诊）
（编辑：SN181）
文章关键词：
&&|&&&&|&&&&|&&
您可通过新浪首页顶部 “”， 查看所有收藏过的文章。
，推荐效果更好！
看过本文的人还看过还没有账号，
或使用第三方账号登录
简洁无广告 号源更新快
扫描下载APP
请验证手机
& 验证手机后可以使用免费预约挂号，在线咨询服务
& 验证手机后可以使用手机号登录及找回密码
出诊地点：
擅长领域：暂无相应资料。
执业经历：暂无信息...[]
下载APP随时问医生
半小时更新一次号源，敬请留意。
暂无医生就诊评价，赶紧写下第一条吧！
热门推荐内容
同科室其他医生
擅长：ARDS、特发性肺间质纤维化、难治性肺炎、重症哮喘、大咯血、...
副主任医师
擅长：感染性疾病、呼吸睡眠综合症、肺部感染、慢性阻塞性肺病、慢性肺...
百度推广内容
号源更新快
随时问医生
就医助手APP
掌上预约挂号、问医生、用药查询，与万千病友交流
就医助手微信公众号
第一时间知晓新鲜热辣的健康资讯，不错过任何一次精彩活动。还没有账号，
或使用第三方账号登录
简洁无广告 号源更新快
扫描下载APP
请验证手机
& 验证手机后可以使用免费预约挂号，在线咨询服务
& 验证手机后可以使用手机号登录及找回密码
出诊地点：
擅长领域：骨折脱位、体表肿物、腋臭等手术
执业经历：学士学位[]
下载APP随时问医生
半小时更新一次号源，敬请留意。
毕业于第七军医大学，曾从医于军医大医院和三级医院近40年，对骨科、外科常见病、多发病和疑难病治疗经验丰富，手术操作娴熟，擅长骨折脱位、体表肿物、腋臭等手术，
获多项国际优秀论文奖。
撰写论文30多篇，
暂无医生就诊评价，赶紧写下第一条吧！
百度推广内容
号源更新快
随时问医生
就医助手APP
掌上预约挂号、问医生、用药查询，与万千病友交流
就医助手微信公众号
第一时间知晓新鲜热辣的健康资讯，不错过任何一次精彩活动。机器人“坐诊”代替医生为时不远？医疗领域将迎来大变革|人工智能|坐诊|医疗健康_新浪科技_新浪网
机器人“坐诊”代替医生为时不远？医疗领域将迎来大变革
IBM的沃森机器人，图片来自
　　文章来源：知识分子微信公众号
　　大多数人第一次了解IBM的机器人沃森，可能源于2011年美国热门电视智力问答节目——《危险边缘》(Jeopardy!)。当时，这个神秘的人工智能选手战胜了这个节目史上最强的人类对手。过去数年间，随着人工智能在医疗健康领域的应用成为热点，医疗领域即将准备迎来一场大变革。IBM、微软、谷歌等大企业纷纷加大投入，并取得了显著的进步。
　　本月，沃森正式进入中国的21家医院，并在日本为癌症病人做出诊断。也许距离我们接受一名机器人医生的“坐诊”已经为时不远。
　　正当国内医疗专家开始尝试使用深度学习来挖掘医疗数据时，8月12日，IBM宣布其重金研发的智能认知系统沃森(Watson)已登陆中国。根据IBM宣布的计划，沃森将与国内21所医院进行合作，帮助医生为肿瘤患者制定更好的个性化治疗方案。
　　据IBM的消息，现阶段沃森可以对医学文献进行打分与评级，并迅速整理医患的医疗记录，提高医生的诊疗效率。沃森对海量数据进行分析，从而帮助医生为患者提供高质量、个体化的循证癌症治疗方案。它还可以为医生与患者带来世界顶级的癌症治疗专业知识。
　　本月初，沃森帮助一位在日本东京大学医学院治疗的60岁女性患者诊断出了罕见的白血病类型。据东大医学院研究人员对媒体的说法，沃森通过比对2000万份癌症研究论文，在短短10分钟内得出了诊断结果。
　　作为认知计算系统的沃森于2007年问世，它取名自IBM的首任执行官托马斯·沃森(Thomas Watson)。过去九年间，沃森不仅是智力问答的佼佼者，还推动着医疗健康、金融服务、零售和教育等行业的发展以及未来转型。它可从各种结构化或非结构化的数据源中学习和积累知识，还可以在大数据中筛选信息，并对其进行评分。
　　在医疗健康领域，它可以在几分钟内搜索大量的信息，给病患提供精准的诊疗方案。自2014年起，IBM公司已将医疗健康作为沃森的主打牌。目前，沃森已经与包括安德森癌症中心(MD Anderson Cancer Center)、纽约纪念斯隆-凯特琳癌症中心(Memorial Sloan-Kettering Cancer Center)等在内的顶尖癌症中心建立合作关系。通过大数据整合，沃森正逐步成长为日臻完美的医学诊断专家。以它为代表的人工智能，将推动医疗健康领域的转型，给人类带来巨大的社会、经济以及政治效应。
　　沃森转战医疗健康：既上医学课程，又阅读文献
　　众所周知，IBM公司以前研发的超级国际象棋电脑——深蓝，具有极强的计算能力，它有32个“大脑”，每秒钟可以计算2亿步，存储了一百多年来超过两百万局优秀棋手的棋局。然而，深蓝无法处理自然语言，也无法识别非结构化的数据源。和深蓝相比，沃森代表了认知计算时代一个崭新的计算模型，它可以阅读并理解自然语言，提出假设，并可寻求证据支持或反对假设，还可以不断地学习和进化。如果说深蓝留在了电脑的舒适区域，那么沃森则走进了一个看似让机器尴尬的领域，因为它尝试像人一样工作，甚至在某些方面比人做得更好。
　　2011年，正值IBM创立100周年之际，沃森参加了哥伦比亚广播公司的《危险边缘》(Jeopady!)节目，这档智力问答节目的问题包罗万象，节目的规则是答对问题得分，答错倒扣分。为了参加比赛，沃森不仅需要听懂人的自然语言，还需要分析语言背后的语义，在内置数据库中进行搜索，找到可能的多种答案，再对可能的答案一一进行评分。评分过后，沃森需要选择3个有可能的答案，当其中一个答案评估的可能性超过50%的时候，沃森便会按下抢答键进行抢答，最终在人机对抗的比赛中，聪明的沃森打败了该节目最高奖金得主布拉德·鲁特尔(Brad Rutter)和连胜纪录保持者肯·詹宁斯(Ken Jennings)，取得了冠军。
　　崭露头角之后，这位全美“最聪明的人”开始转战医疗健康领域，它花了两年的时间“修读”医学院课程，像人类那样做必要的知识储备。然而在起步阶段，沃森也历经了不少枯燥以及低技术含量的工作过程。安德森癌症中心以及IBM的研发团队花了好几个月，向沃森输入大量的病患信息，此类信息包括他们的姓名、年龄、性别、药物史、医学检测报告以及病患的就医笔记等。一开始，沃森在语言识别上遇到了对人类来说很基本，对机器来说却很难的问题，譬如，当需要解读医生输入的“冷”(cold)的信息时，沃森无法识别“冷”在语境中，指代的到底是温度低还是一种流感病毒。又或者，它无法解读“T2”指代的是磁共振成像，还是癌症发展的一个阶段。所以，每一项信息的输入，都需要相关人员向沃森进行核实，需要他们手动输入被认为是“正确”的诊断。
　　此外，为了扩充沃森的知识量，帮助其更好地为病患进行诊断，科学家们让沃森“阅读”了大量的相关领域的顶尖文献，并帮助沃森学会如何在海量的信息中筛选出有用的信息，进行总结，提出可能性的报告。
　　不同于人类做决策时容易受到外在环境和情绪的影响，沃森“冷静”、“理智”地在海量的数据源中，为医生快速寻找适合病人的诊疗方式，给出最佳的推荐。截至2015年，IBM已经和北美14个癌症中心建立合作伙伴关系，成为诊断癌症的一个新型辅助途径。
　　沃森背后的技术革新
　　IBM 的深度开放域问答系统工程(Deep QA)是沃森背后的技术支持。深度开放域问答系统工程的发展，解决了临床决策支持系统多年以来突破不了的瓶颈。
　　近40年来，临床决策支持系统致力于改善临床医生知识的局限性，减少人为疏忽，从而帮助病人找到最优的诊疗决策。它一般包括诊断辅助工具(Diagnostic Support Tools)和治疗辅助工具(Treatment Support Tools)。第一代的临床决策支持系统(Clinical Decision Support System)主要致力于诊断辅助，然而解决方案的信息量太多，往往需要医生花费很多的时间阅读，所以在临床上并不具备实用性。第二代临床决策支持系统致力于提高使用效率，它可以通过概括医生的笔记和医疗研究文献来为医生提供诊断建议，然而它仍无法在信息量很小的时候给出好的诊断，提取速度也非常慢。
　　这两代临床决策支持系统存在的问题，在沃森刚刚步入“职场”之际，哪怕是强大如谷歌的搜索引擎，也很难解决。这是因为，当时的谷歌不能从非结构化的信息中抓取问题。医生需要把查询的问题总结成关键字组合，输入谷歌来寻求答案。其次，当谷歌按照结果的相关度查找到大量文献的时候，医生需要对此进行一一阅读，并且将重点加以概括从而得出结论，所以当时谷歌遭遇了与前两代临床决策支持系统一样的问题。
　　事实上，IBM的深度开放域问答系统工程是在类似谷歌的搜索引擎之上，加上自然语言阅读能力和语义解析能力。谷歌依赖人类，IBM 的深度开放域问答系统工程使得沃森可以靠自己解决问题。它可以支持沃森阅读电子病历、化验结果、医学影像、视频以及病患传感器(如可穿戴医疗设备)，从而生成假设，收集大量证据，最后进行分析和评估。
　　沃森解决问题的流程图：
　　1.沃森总结自然语言，生成一个搜索问题；
　　2.沃森嵌入式搜索引擎搜索一个大型文档的知识库找到相关文件；
　　3.沃森将搜索结果总结成自然语言，并且生成可能的解答(假设)：
　　a)对于每个假设，沃森构建并启动其他搜索以收集证据支持这一假设；
　　b)沃森的嵌入式搜索引擎为每一个假设搜索论据；
　　c)沃森总结搜索结果，并对每一个结果进行评分；d)给予每一个假设的支持论据，沃森给出一个评分。
　　4.所有的假设被转化成一张答案列表，返还给用户。
　　在以上提及的4个步骤中，沃森对自然语言的处理体现在步骤1，3和3c，沃森的搜索能力体现在2，3a和3b，它的评分能力体现在3d和4。
　　作者：袁钧涛(Michael J. Yuan)， 系Ringful Health 首席科学家。
　　上图总结了沃森解决问题的流程。无论是对自然语言进行总结，还是对收集到的证据进行评分，沃森都需要对非结构化的语言文本进行处理。它的内置的基于非结构化信息的管理架构(Apache UIMA)负责执行和解决用户提出的任务。对于接受到的每一个任务，沃森都会开启多个搜索引擎，并且使用多样的搜索技术，从内置知识库中找出假设和佐证。沃森使用的搜索技术包括词频排名结果(Apache Lucene)，贝叶斯网络排名结果(Indri)，以及术语和文档之间的搜索关系(SPARQL)。
　　据Ringful Health 首席科学家袁钧涛博士介绍，近年来，沃森在已有的深度开放域问答系统工程之上，又加入了很多“传统”的机器学习和数据处理技术。应用在癌症诊疗领域，它不单单可以对医生输入的问题提出多种诊疗建议，还可以向医生解释各类诊疗决策的异同，以便医生作出最后的判断。
　　除了沃森，人工智能近年内正在极大地推进医疗领域的发展及变革，各大科技巨头正陆续向医疗健康领域进军。如微软近日发现，分析搜索引擎可用来推测用户是否有患胰腺癌的前兆；微软还尝试让人工智能和机器学习用于分析患者的医学扫描图像，例如用于扫描并计算出脑肿瘤的大小，分析肿瘤组织成分，然后给出最佳治疗方案；谷歌发布了世界上准确度最高的自然语言解析器SyntaxNet；谷歌DeepMind正计划将人工智能算法更多地应用于医疗健康领域，包括在未来五年将机器学习技术用于处理英国国家医疗服务系统(NHS)的数据等。
　　人工智能给医疗健康带来深刻影响
　　沃森在医疗领域的迅猛发展，带来了多重的思考。一方面，它正在以惊人的速度成为完美的医学诊断专家，似乎具有在未来替代实体医生的可能性；另一方面，对于它是否有可能取代实体医生，直接给病患带去一对一的精准治疗的质疑声也不断传出。作为医生，如何看待和接受沃森，作为病患，又是否可以接受一个机器人的坐诊？
　　部分观点认为，沃森的出现，将很有可能颠覆医患关系的主体。因为机器人具有比人脑更多的数据容量，以及更为理性的判断，它将可能给病患带来更精准的治疗。比外，医疗机器人的普及，将有可能弱化不同地区医疗水平的不均给病患带来的差异，医疗欠发达地区的病患将得到更多的诊疗机会。
　　然而，与之相反的观点却认为，将沃森定位为医生的诊断辅助工具更为合适，因为虽然它在某些方面显示出优于医生的能力，但尚不足以完全取代医生。维克森林大学医学院的助理教授胡塞恩医生(Iltifat Husain)表示，虽然沃森很大程度上帮助病人提升他们的医疗质量，但机器缺少人的本能和同理心。它无法察言观色，无法在人的言谈举止中捕捉对诊断可能起关键作用的隐藏信息。而这些隐藏信息，恰恰可能是确诊的关键。
　　目前，沃森已经将诊断领域拓展到对糖尿病、肺癌的辅助诊断。无论沃森是否会取代实体医生，在可预见的未来，可以肯定的是，以它为代表的认知计算系统，结合大数据和机器学习技术，将带动医疗健康领域医疗模式的发展与转型，为患者及医生带去更多疾病诊疗的福音。(编译 | 瞿之真 责编 | 叶水送)
　　参考资料：
　　/news/ibm-watson-match-cancer-patients-clinical-trials-froedtert-and-mcw-cancer-network
　　/developerworks/library/os-ind-watson/
人类世界正在不断地向数字世界发起冲击，而游戏将给所有人铺设出...
为了争取差异化，争取更好的溢价，手机厂商，上游的芯片厂商，方...
资本市场可能更关注苹果接下来苹果带来的这一波短期的投资回报率...
因为蜂窝网络带来的电池损耗没必要。但苹果似乎会向Apple Watch中增加GPS芯片。
虽然是两个流行的事物结合在一起，无人机直播也没有想象中的美好。姓　　名 ：蒋方建
性　　别 ：男
所属医院 ：
所属科室 ：
职　　称 ：副主任医师
擅长疾病 ：重症肌无力的临床诊治
&&&蒋方建，男，上海市中西医结合医院中医内科主任，上海市医学领先专业重症肌无力特色专科主任，副主任医师，师从李庚和主任，从事中医内科尤其是重症肌无力的临床诊治及科研工作二十余年。近年主持重症肌无力专科与领导创建市领先专业特色专科工作。曾参加重症肌无力的国家七五攻关课题，获部级成果奖。近年承担市重症肌无力科研项目6项，对重症肌无力的中医药治疗与中西医结合治疗进行了不懈的努力和探索。同时开展对多发性肌炎等外周肌病的治疗工作。
网友姓名：
医疗水平：
服务态度：
价格满意度：
留言内容：
　验证码：
擅长糖尿病、高血压、失眠、功能性胃肠病、 …
||||||||||||||||}