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美容精油爱好者的哇晒&
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今年什么美容仪大热呀？洁面刷首当其冲。这款洁面刷很轻巧，只要一节电池就能启动。即使出差在外，也可带在身边使用。一键开启和关闭，使用方便。就连小朋友和老人也能轻易操作。值得一提的是它的毛刷，非常细，非常细，毛也很软，用在脸上很舒服。通过震动，把皮肤毛孔内的脏东西给震出来，达到深层清洁的效果。很不错哦。
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在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？
图片：作者：肖智博，由于经常接到私信要求在这个书单之内再推荐两三本，每个人的行业背景也不一样，所以就把下面的书单归类整理一下。入门读物：&这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了 R 是大加分。难易程度：非常易。&通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。&一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。&这本书非常棒啦，入门读起来很不错！数据分析：&这本书可以归类为数据分析书吧，因为 numpy 和 scipy 真的是非常强大啊。&作者是 Pandas 这个包的作者，看过他在 Scipy 会议上的演讲，实例非常强！&很好玩的书，作者的角度很不同。适合入门的教程：&学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的 Python 代码。难易程度：中。&用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有 Python 代码，大赞！目前中科院的王斌老师（微博： 王斌_ICTIR）已经翻译这本书了 &。这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。难易程度：中。我带的研究生入门必看数目之一！&虽然是英文的，但是由于写得很简单，比较理解，又有 Python 代码跟着，辅助理解。&最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐 Jiawei Han 老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。&也是通过实例讲解机器学习算法，用 R 实现的，可以一边学习机器学习一边学习 R。稍微专业些的：&半监督学习必读必看的书。&微软亚院刘铁岩老师关于 LTR 的著作，啥都不说了，推荐！&李航老师关于 LTR 的书，也是当时他在微软亚院时候的书，可见微软亚院对 LTR 的研究之深，贡献之大。&这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。&这个是 Jordan 老爷子和他的得意门徒
在 Foundation of Machine Learning Research 上的创刊号，可以免费下载，比较难懂，但是一旦读通了，graphical model 的相关内容就可以踏平了。&NLP 经典，其实主要是讲 NLTK 这个包，但是啊，NLTK 这个包几乎涵盖了 NLP 的很多内容了啊！机器学习教材：&这本书有对应的中文版：&。书中配有 R 包，非常赞！可以参照着代码学习算法。&李航老师的扛鼎之作，强烈推荐。难易程度：难。&去年出版的新书，作者 Kevin Murrphy 教授是机器学习领域中年少有为的代表。这书是他的集大成之作，写完之后，就去 Google 了，产学研结合，没有比这个更好的了。&这书和上面的书不是一本！这书叫：Machine Learning: An Algorithmic Perspective 之前做过我带的研究生教材，由于配有代码，所以理解起来比较容易。&经典中的经典。&看名字就知道了，彻彻底底的 Bayesian 学派的书，里面的内容非常多，有一张图将机器学习中设计算法的关系总结了一下，很棒。&鸿篇巨制，这书谁要是读完了告诉我一声。&凸优化中最好的教材，没有之一了。课程也非常棒，Stephen 老师拿着纸一步一步推到，图一点一点画，太棒了。
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脸上有一些汗毛，烦死了，有没有什么办法去脸毛和胡须收藏
不好看啊，搞得我像古人似的
你是络腮胡吗 很严重吗 我两鬓也有但不是很多就是很长的鬓角了好像 你是遗传的吗 听说络腮胡主要是遗传 你爸爸有络腮胡吧
那就勤弄着点啊 哪个男的不刮胡子呢 你的也不会太多吧 勤拔着点
脸上的汗毛重么？不重的话还是不要随便刮，以后没时间收拾就不好了。胡子可以每天刮一次，留点络腮胡还是挺man的哈。
不是的，不是下颚那个位置，是脸的脸颊，就是和鼻子平行那个位置都有汗毛真是郁闷哦，脸上都有的
你QQ多少啊！
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