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经颅多普勒对颅高压患者颅内压和脑灌注压的预测研究
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nginx/1.4.1经颅多普勒频谱参数对颅内压和脑灌注压的预测价值　
　　结 果&&&
　　1.tcd频谱特点
　　随颅内压增高tcd频谱表现为收缩峰变尖锐，形成特征性高阻力波形，vd逐渐减慢而vs无明显改变，pi逐渐增高。map代偿性升高，cpp维持正常，gcs评分逐渐减少。对照组血流速度和tcd频谱均在正常范围内。（表1）表1& 各组mca的tcd血流参数、map、icp、cpp比较（略）注：与对照组比较△p<0.05，▲p<0.01；与正常颅压组比较#p<0.05，※p<0.01
&&& 2.tcd相关参数对icp、cpp的逐步回归方程&
　　对初期颅高压患者icp、cpp进行预测（icpe、cppe）的回归方程分别为：icpe＝-1.496+2.807&pi+0.088&map；cppe＝1.496-2.807&pi+0.912&map。预测和实测的icp、cpp呈显著正相关（r=0.757、0.961，均p<0.01），预测差值在5 mmhg内阳性预测率均为78.63％。icp与pi的相关系数最大，r=0.726,p=0.000；cpp与map的相关系数最大，r=0.923,p=0.000。
　　讨 论&&&
　　1.颅内压与tcd频谱参数关系& 研究表明［1］,icp升高时vs、vm和vd下降,以vd下降最明显，同时pi和ri明显增大，颅内高压与tcd频谱之间存在明显的相关性。颅内高压的初期,仅有vd下降,而vs无明显变化，形成所谓&阻力血流&频谱；当icp等于终末舒张压时, vd将下降为零,cpp仅靠收缩压维持,tcd频谱表现为仅留一尖锐收缩峰,称为&收缩峰&；如icp升高,处于收缩压与舒张压之间,则脑血流在收缩期流入,舒张期流出,形成所谓&振荡血流&,它是脑血流将停止的初期象征；最后当icp等于收缩压时,tcd频谱仅余一微弱收缩峰,显示为&收缩针&，而后频谱转为完全无信号。本研究显示颅高压初期患者的tcd波形普遍变尖，并随颅内压增加而明显的高阻力频谱特征。因腰穿前先行tcd检查，若发现舒张期部分血流消失或完全消失等重度颅高压表现时则一律不予腰穿，故所有入选病例均非重度颅内压升高。当颅内压轻、中度升高时，由于颅内压生理调节和脑血管自动调节反应,map代偿性升高，cpp下降不明显，此时vs仅有轻度下降，vm、vd逐渐降低，pi逐渐上升。由于舒张期血流产生于心动周期的舒张期，动能小，更容易受icp影响，故较vs更早出现下降。考虑本研究脑出血、脑炎病人较多，部分患者合并不同程度的脑血管痉挛，故颅脑病变患者icp正常组与轻度升高组vs、vm、vd均显著大于对照组，而中度升高组其vs、vm、vd与对照组并无显著差异，但随着icp增高pi逐渐增高的趋势非常显著（p<0.05）。
&&& 2.tcd预测icp、cpp的可靠性和准确性&
　　临床上多采用腰穿测量脑脊液压力来代表颅内压。本研究通过对颅脑病变患者tcd的频谱参数检测与icp水平的相关性研究，探讨tcd对icp、cpp的预测价值。部分研究表明直接的颅内压测量和tcd的计算结果有很好的一致性，特别是当脑血管自动调节功能丧失时［2］。在tcd参数和icp的数量关系上，众多学者先后进行了各项研究并初步提出了一些估计公式，一致认为tcd是无创颅压监测的最佳方法［3～6］，充分肯定了tcd进行无创颅内压监护的可靠性与准确性。基于对tcd波形分析和大脑中动脉（mca）血流速度测定，schmidt ea等［7］应用tcd对颅脑损伤病人的cpp进行预测，得出一个估算cpp的公式：cppe＝map&fvd/fvm+14。82%病人的实际cpp和cppe绝对差小于10 mmhg。同样在czosnyka等［8］所做的研究中，cppe和实测cpp之间的相关系数为r=0.730,p<10-6 。根据本研究所得回归方程对icp进行预测，387例次（98.47%）病人的实际icp和icpe绝对差小于10 mmhg，309例次（78.63%）病人绝对差小于5 mmhg, 对cpp进行预测，98.22% 病人的实际cpp和cppe绝对差小于10 mmhg，77.09% 病人绝对差小于5 mmhg。二者的预测准确性非常好，icpe与icp的相关系数r=0.757，p=0.000，cppe与cpp的相关系数r=0.961，p=0.000。研究中我们也发现，在颅高压初期，由于脑血管自动调节反应,cpp尚可维持正常，若不考虑血压因素影响，则根据tcd参数对icp预测的逐步回归方程为：icpe=-0.66+3.118&pi。由此方程对icp进行预测，97.96%病人的icp预测差值小于10 mmhg，76.08%病人小于5 mmhg，icpe与icp的相关系数r=0.726,p=0.000。可见在颅高压初期，是否引入map对icp的预测准确性影响不大，即使由预测的icpe根据公式cppe=map-icpe直接计算cppe也与实际cpp相差不多（两个回归方程相加等于map）。由于可能存在研究对象不统一的情况，尚不能得出对cpp的预测准确性好于schmidt ea、czosnyka等所报道的结果。预测相对不准的是少数正常颅压（预测偏高）及少数icp中度升高的病人（预测偏低）。我们在实验中也发现一些病人ｐi值与所测的icp值不一致的情况,可能由于这类病人合并较明显的血管痉挛，或者炎性刺激导致蛛网膜粘连以及血性脑脊液造成脑脊液循环梗阻，此时腰穿测定的压力并不能反映真实的icp变化，因而也影响了通过tcd频谱参数对icp、cpp预测的准确性。
摘自：　　
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颅内压增高时经颅多普勒超声监测的新进展
摘　要：颅内压(intracranial pressure,ICP)增高是神经科临床工作中经常遇到的一个重要问题.颅内压持续超过200mmH2O2(15 mmHg或2.00kPa)即为颅内压增高或颅内高压(intracranial hypertension,ICH).许多重症神经系统疾病都伴有不同程度的颅内压增高,其可降低脑灌注,引起不良后果,因而加强对颅内压增高的监测具有重要的临床意义.
优质期刊推荐颅内压无创检测方法与实现_百度百科
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收藏 查看&颅内压无创检测方法与实现本词条缺少概述，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来吧！装　帧平装ISBN1
作　者：季忠著丛 书 名：
出 版 社：高等教育出版社
出版时间：
页　数：150
装　帧：平装
开　本：16开
所属分类：图书 & 医学 & 临床医学《颅内压无创检测方法与实现》是一本综合应用生物医学、信号处理、电子技术、虚拟仪器技术等相关学科原理与技术的著作，体现学科交叉在科学研究中的重要作用，适合相关专业的科研工作者和研究人员使用，亦可作为神经内、外科的医生和生物医学工程学科的教师和研究生研究相关课题的参考书。
临床上，颅内压增高是导致病人病情恶化、预后不良或死亡的最常见原因之一。颅内压无创检测方法虽有研究，但尚未达到令人满意的程度，目前尚未见到系统讨论颅内压无创检测方法的书籍。《颅内压无创检测方法与实现》基于作者在生物医学信号处理领域和虚拟生物医学仪器研究过程中所取得的研究成果，同时借鉴了大量的相关资料编著而成，全书系统地介绍了目前颅内压无创检测方法及其实现。季忠，男，江苏通州人，2003年毕业于重庆大学，获工学博士学位，年在英国曼彻斯特大学做访问学者。现为重庆大学生物工程学院副教授，硕士生导师，主，要从事生物医学信号处理以及医学检测和监护仪器的研究与开发。在国内外期刊和会议上发表论文近50篇，出版专著1部，申请/获得国家专利3项。获国家科技进步奖2等奖1项，省部级1等奖1项。第1章 绪论
1.1 颅内压及其增高机理
1.1.1 颅内压
1.1.2 颅内压增高机理
1.1.3 颅内压增高的影响因素
1.2 颅内压检测方法综述
1.2.1 颅内压有创检测方法
1.2.2 颅内压无创检测方法
1.3 颅内压无创检测方法研究的目的和意义
本章参考文献
第2章 基于闪光视觉诱发电位的颅内压无创检测方法
2.1 闪光视觉诱发电位的电生理基础
2.1.1 神经元和突触
2.1.2 视觉诱发电位的临床解剖生理基础
2.1.3 颅内压增高对视觉诱发电位影响的临床表现
2.2 视觉诱发电位测量方法
2.2.1 基于叠加平均技术的视觉诱发电位测量
2.2.2 基于谱分析的视觉诱发电位测量
2.2.3 基于人工神经网络的视觉诱发电位测量
2.2.4 基于小波变换的视觉诱发电位测量
2.2.5 基于独立分量分析方法的视觉诱发电位测量
2.2.6 基于滤波法的视觉诱发电位测量
2.2.7 闪光视觉诱发电位信号少次提取方法的实现
2.3 基于FVEP的颅内压无创综合检测分析仪器系统研究
2.3.1 仪器系统的组成
2.3.2 仪器系统的功能
2.3.3 仪器系统的临床应用
本章参考文献
第3章 基于TCD的颅内压无创检测方法
3.1 TCD的原理
3.1.1 超声波及其传播
3.1.2 超声换能器
3.1.3 多普勒效应
3.1.4 超声波测血流模型
3.1.5 TCD诊断仪的组成
3.2 TCD的重要参数
3.2.1 深度
3.2.2 血流变化
3.2.3 脉动参数
3.2.4 血流频谱形态
3.3 颅内压增高与TCD血流动力学参数变化的关系
3.3.1 颅内压增高时的TCD血流动力学参数及其频谱变化规律
3.3.2 TCD血流动力学参数与颅内压增高的相关性研究
3.4 基于TCD的颅内压力变化连续监护
3.5 TCD检测颅内压的临床应用
3.5.1 颅内压增高的TCD诊断标准
3.5.2 关于TCD应用于颅内压测量的建议
本章参考文献
第4章 基于近红外光谱信号分析的颅内压无创检测方法
4.1 近红外光谱
4.1.1 红外光区
4.1.2 近红外振动光谱
4.1.3 近红外光谱的特点
4.2 近红外光谱分析技术
4.2.1 近红外光谱分析的基本原理
4.2.2 近红外光谱的定量分析与定性分析
4.2.3 近红外光谱的回归分析技术
4.2.4 近红外光谱的主成分分析技术
4.2.5 近红外光谱的偏最小二乘回归分析技术
4.2.6 近红外光谱的人工神经网络分析技术
4.3 基于近红外光谱的颅内压无创检测方法的实现
本章参考文献
第5章 基于生物电阻抗技术的颅内压无创检测方法
5.1 基本原理
5.1.1 Cole-Cole理论
5.1.2 频散理论
5.2 阻抗测量技术
5.2.1 测量方法介绍
5.2.2 激励源
5.2.3 电极
5.2.4 阻抗信息的提取
5.2.5 阻抗参数的计算
5.3 基于生物电阻抗法的颅内压无创检测方法的实现
5.3.1 原理
5.3.2 脑阻抗测量中的注意事项
本章参考文献
第6章 颅内压无创检测实现的其他方法
6.1 临床表现及影像学检查方法
6.2 视网膜静脉压或动脉压方法
6.3 鼓膜移位方法
6.4 前囟测压方法
6.5 眼内压方法
6.6 数学模型方法
6.7 微创应变电测方法
6.8 颅内压无创检测方法的发展方向
本章参考文献颅内压增高是临床上导致病人病情恶化、预后不良或死亡的最常见原因之一，因此临床颅内压的监测具有重要意义。目前应用较多的方法是颅内压有创检测方法，但这种方法不可避免地给病人带来了很多痛苦。虽然近几年来国内外对颅内压的无创检测方法也多有研究，但只是就某一种方法在颅内压无创检测方面的可行性进行探讨，能够应用于临床的专门颅内压无创检测仪器尚不多见。作者在该领域已经作了很多有益的研究，研制成功颅内压无创检测分析仪，并获得准产注册证，已进入医院实现临床使用。这表明作者在这一领域的研究实现了理论和应用的有机结合，并成功实现了理论到应用的转化。
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