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人为什么会患神经衰弱？
人为什么会患神经衰弱？
神经衰弱是现代人非常容易患上的精神科疾病，其给人带来的精神披靡，容易疲劳，情绪多变，让很多人都觉得自己都控制不了自己的情绪，好像自己的脑子不是自己的一样，使生活和工作都受到了影响，同时自己也不明白为什么会患神经衰弱。那么，人为什么会患神经衰弱呢?了解为什么会患神经衰弱，无论是对预防还是治疗神经衰弱，都是有非常积极的帮助的。专家在下面为大家详细解说人为什么会患神经衰弱。
1.过于劳累
现代人，为了高消费的生活不得不拼命工作，很多人在午休或者是晚上的时候，都在加班，而不注意让身心休息放松。长期这样下去的话，是非常容易患神经衰弱的话，而且据相关数据表现，在脑力工作者中，有95%的人有神经衰弱的症状，所以常年加班加点，或者是熬夜是非常不好的。平时要注意不要过于劳累，只有身心休息好了，人才能更好的去工作和生活。
2.本身性格
神经衰弱和人的性格也是有很大的关系的。如果本身性格就比较内向，孤僻，情绪多变，容易因为外界的事情而影响到情绪，遇到小事情就焦虑不安，难以保持安静话，也是非常容易患神经衰弱的。因为这些性格特征和神经衰弱的一些症状是非常相似的。
3.生活经历
曾经经历过重大的家庭变故，比如失去重要的亲人，或者是父母离异，被别人恐吓，失恋，家庭关系不和睦等等，都会让人神经紧张，情绪不安，心理压力过大，由此导致神经衰弱。
以上就是一些常见的神经衰弱的诱发病因，希望广大朋友要注意，平时无论在什么时候，保持一份平和的心情是非常重要的，不要去计较生活中的小事情，对于烦恼和不快，学会用适合的方式将其缓解或者是发泄，让身心处于轻松没负担的担心，方可远离神经衰弱。
(责任编辑：博爱医院)
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&地址：深圳市罗湖区红岭中路2056号神经网络发神经，人类会怎么样？--百度百家
神经网络发神经，人类会怎么样？
摘要 : 当大量的数据被输入之后，一个神经网络将会怎么演化，或许将不受设计者最开始的设计目标的约束，具备了某种意义上与人一样的“自主思考和决策的能力”。
神经网络发神经，人类会怎么样？
吴恩达认为人类无需担心人工智能的发展，对所谓邪恶机器的过度关注，会使得人类丧失技术进步所带来的好处。
计算机已经能够理解一幅画
这位来自百度首席科学家在The Big Talk硅谷专场的演讲中，甚至举例说，在未来，他的儿子或者孙子可能会问他当年他小时候的微波炉不能和他打招呼是不是会不礼貌。
他只是想表达，人工智能技术的进步和发展，会让一起机器设备变得具有“智能”，而这种智能是指机器已经具备了能够自主的根据新的环境变化，做出适应性调整。
这要拜深度学习领域研究的进展，是的人类在用计算机技术处理“抽象概念”方面获得的突破性的进展。
深度学习起源于人工神经网络——是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。尽管对人脑的运行机制人类还没有完全能够认识清楚，但是即使是如此粗糙的对人脑工作机制的简单抽象，也已经给我们的人工智能带来巨大的进步。
吴恩达在现场演讲中提到百度的深度学习技术已经可以理解某种图像：当把一副黄色大巴车在路上行使的图像作为输入的时候，计算机能够告诉你：黄色大巴开在路上。
不是梦，神经网络具有了自我意识
就像人一样，当你看到一副图，或者听到一种声音，你会自动自发的对这幅图有一个描述。
在The Big Talk的现场，另外一位演讲者，来自康奈尔大学的Hod Lipson教授举了另外一个例子：他们设计了一个深度学习网络，输入大量的图片，用来训练这个深度网络识别狗和猫。在学习的过程中，令人惊讶的是，他们发现其中的一个神经元开始追踪人的面部了，但是这个网络不是被培训进行面部跟踪的，只是让他区分狗和猫的，可是它一下学会了识别人脸。
在普通人看来，这样的神经网络就像发了神经一样，可能失去了控制，但是在Hod Lipson教授看来：这是一个让人惊讶惊喜的技术。
也就是说，当大量的数据被输入之后，一个神经网络将会怎么演化，或许将不受设计者最开始的设计目标的约束，具备了某种意义上与人一样的“自主思考和决策的能力”。
如果再想想已经如火如荼的3D打印技术，难免有人会担心，终有一天机器人会自己生育（打印）自己，而且可能会变得越来越聪明？！
传统上，我们都是认为，电脑程序是我们人类编写的，计算机只能按照我们输入的指令运行，所以计算机只能作为人类的奴隶。
但是在深度学习网络中，软件编程能力已经不再重要！
人工智能的发展，重要需要两个引擎来推动：超大规模的神经网络和海量的数据。
这被吴恩达比喻为建造火箭需要的强有力的发动机引擎和大量的优质航天燃料。
在互联网的时代，我们已经能够获得海量的数据，这些数据所蕴含的的大量信息，已经能够为神经网络的自动进化提供良好的基础，即使最开始的算法和程序设计并不是那么好，那么只要有足够的数据，这个深度网络也会变得越来越好。
深度学习研究进展已经非常神速，人类正在逼近真正人工智能
笔者检索到一篇来自中国石油大学自动化研究所刘建伟等人著写的《深度学习研究进展》论文中看到，科学家们已经在深度学习模型方面形成了至少三种比较成熟的模型，包括卷积神经网络（Convolutional neural network）、深度信任网络（ＤＢＮ和堆栈自编码网络（Stackedauto encoder network）。
当前，由于深度学习能够解决很多高度抽象的复杂问题，很多研究人员开始投入精力，“从初始化方法、网络层数和激活函数的选择、模型结构、学习算法和实际应用等方面对深度学习开展了大量富有成效的研究。
按照刘建伟的介绍，深度学习的最新应用主要集中在语音和音频应用（语音识别，尤其是自然复杂环境下的语音识别）、手写体字符识别、人脸识别、图像识别和检索、自然语言处理和检索等多个领域。
但是我们对深度学习走向真正的人工智能还并不能完全的乐观，这方面的挑战也依然很大，在刘的文章中，有学者认为：“在在线学习场景中一旦进入微调阶段就有可能陷入局部极值，因此目前的算法对于在线学习环境是不可行的，未来需要研究是否存在训练深度学习的完全在线学习过程能够一直具有无监督学习成分。”
一些有意义的社会性问题争论
有关人工智能是否会对人类造成伤害，来自上海交通大学的魏武挥老师提供了一些有价值的信息和评论。
我摘录如下，供大家参考争鸣。
他告诉我说：“除了美国的纯科技派之外，其实美国的人文知识分子担心一件事：人工智能取代的不是蓝领而是白领。想想吧 服务员那个工种 机器人真的不容易干掉它 因为服务员要懂得察颜观色 但医生律师教授 会相对容易。
现在连机器人都能写新闻了 金融工种更是很容易替代。所有不怎么需要读人类微表情的 都是人工智能取代的对象
机器人消灭的是中产阶级 于是社会就剩下了野心勃勃的顶层和逃避自由的底层 民主就此没了基础”
想想，或许不无道理。
神经网络发神经，人类不会怎么样，但是一些人会因此改变生活轨迹，社会阶层会发生变化。
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2月12日，百度公布了截至日的第四季度及全...家里人为什么会患得三叉神经痛啊
时间： 21:27:47
健康咨询描述：
家里有人头痛的厉害，吃止痛药也不能缓解。去医院医生说是三叉神经痛。这种病是怎么得的呀？吃什么药好呀。病人痛起来特别的痛苦。请问谁有治疗的偏方什么的呀？
想得到怎样的帮助：三叉神经痛怎么得的呀？（感谢医生为我快速解答——该。）
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病情分析：三叉神经痛的发作常无预兆，而疼痛发作一般有规律，说话、吃饭、洗脸、剃须、刷牙以及风吹等均可诱发疼痛发作，以致病人精神萎靡不振。指导意见：三叉神经痛是最常见的脑神经疾病，以一侧面部三叉神经分布区内反复发作的阵发性剧烈痛为主要表现，原因主要有三叉神经微血管压迫导致神经脱髓鞘学说及癫痫样神经痛学说。
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病情分析：三叉神经痛的病因是脑干三叉神经束核和感觉核的异常兴奋性放电。丘脑损害。三叉神经感觉根或半月节或三叉神经周围支受到压迫或损害发生脱髓鞘性变;如解剖结构异常，血管畸形、骨孔压骨膜炎症、动脉硬化等。指导意见：这种疾病的发作经常没有先兆，这就致使很多的人的生活受到疾病的严重影响
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病情分析：三叉神经痛是最常见的脑神经疾病，以一侧面部三叉神经分布区内反复发作的阵发性剧烈痛为主要表现。指导意见：注意头、面部保暖，避免局部受冻、受潮，不用太冷、太热的水洗面；平时应保持情绪稳定，不宜激动，不宜疲劳熬夜、常听柔和音乐，心情平和，保持充足睡眠。
三叉神经痛是指发生在面部三叉神经分布区域内的剧烈疼痛，痛如放电、刀割样的疼痛症状、常人难以忍受的神经性疾病。发病率高，年龄多在40岁以后，女多于男。说话、刷牙或微风拂面时都会导致阵痛，阵发性时的剧烈疼痛，历时数秒或数分钟，疼痛呈周期性发作，发作间歇期同正常人一样。三叉神经痛患者常因此不敢擦脸、进食，甚至连口水也不敢下咽，从而影响正常的生活和工作。因此被人称此痛为“天下第一痛”，又称痛性抽搐。
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三叉神经痛是最常见的脑神经疾病，以一侧面部三叉神经分布区内反复发作的阵发性剧烈痛为主要表现，国内统计的发病率52.2/10万，女略多于男，发病率可随年龄而增长。三叉神经痛多发生于中老年人，右侧多于左侧。该病的特点是：在头面部三叉神经分布区域内，发病骤发，骤停、闪电样、刀割样、烧灼样、顽固性、难以忍受...
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