同态滤波和周期噪声去除两种图像处理算法的源代码和说明文档 - 下载频道
- CSDN.NET
&&&&同态滤波和周期噪声去除两种图像处理算法的源代码和说明文档
同态滤波和周期噪声去除两种图像处理算法的源代码和说明文档
说明：提供了同态滤波和周期噪声去除两种图像处理算法的源代码，另外还有对算法的说明文档，还有可执行程序以及试验图像，想的很周到奥！
若举报审核通过，可奖励20下载分
被举报人：
rgbitfkiiiu
举报的资源分：
请选择类型
资源无法下载
资源无法使用
标题与实际内容不符
含有危害国家安全内容
含有反动色情等内容
含广告内容
版权问题，侵犯个人或公司的版权
*详细原因：
您可能还需要
开发技术下载排行来源：《中国传媒科技》1997年第12期 作者：尤巩圻
相位噪声对MMDS图像传输质量的影响(下)
相噪对数字电视.。 传输的干扰 数字电视传输系统力求能在有限的信道带宽内提高传输容量,即力求在一个频道的8MHz带宽内多传送几套电视节目。 一 数字电视传输系统在基带传输部分采用了数字压缩技术,当前一个广播质量的NTSc/PAL电视信号可压缩至6～8Mbps,而一路VHS水-平的节目信号可压缩~1.5—2Mbps o在频带传输(即高频传输)部分则采用T Y,级(t~QAM(正交调幅)或VSB(残留边带)调制技术,当前的发展水平已可用至16级电平的256QAM~H 16VsB调制方式。当采用256QAM和1 6VSB制式和通带频响的余弦滚降因子为20％的情况下,单位频带的传输效率为6.7bits/s/Hz,频带的信道传输容量即最大允许的数据速率为53.4Mbps,采用了RS(204/1 88)前向纠错(每188个字节加入16个奇偶校正字节’至多可纠正8个误码)时信息传输容量即信息速率为4,9.2MbP S。当采用8级电平的64QAM/8VSB在同上条件下的传输效率为5bitS/S/Hz,数据速率为40Mbps和信息速率为36.9Mbps a 提高信道有限通带......(本文共计3页)
相关文章推荐
《电子产品世界》2001年04期
《中国传媒科技》2010年09期
《广播与电视技术》2001年03期
《广播与电视技术》2010年10期
《电信快报》2010年10期
《每周电脑报》2007年09期
《电子测量与仪器学报》2009年09期
《西部广播电视》2002年01期
《中国新闻科技》1997年12期
《广播电视信息》2000年12期
《质量天地》2001年07期
《西部广播电视》2001年12期
《广播与电视技术》1997年05期
中国传媒科技
主办：中国新闻技术工作者联合会
出版：中国传媒科技杂志编辑部
出版周期：半月
出版地：北京市提问回答都赚钱
> 问题详情
下列何种处理方式不影响CT图像噪声的改变A．改变电流量B．改变扫描范围C．改变准直D．改变球管到探测
悬赏：0&&答案豆&&&&提问人：匿名网友&&&&提问收益：0.00答案豆&&&&&&
下列何种处理方式不影响CT图像噪声的改变A．改变电流量B．改变扫描范围C．改变准直D．改变球管到探测器的距离E．改变矩阵请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
发布时间：&&截止时间：
网友回答&(共0条)
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&4.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&3.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&3.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&4.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&4.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&3.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&10.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&4.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&6.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&3.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&3.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&1.00元收益
回答悬赏问题预计能赚取&5.00元收益
为你请到的专家
&&&&采纳率：76%&&&
&&采纳率：97%&&&
&&采纳率：88%&&&
&&&&采纳率：25%&&&
&&采纳率：90%&&&
[] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] []
请先输入下方的验证码查看最佳答案当前所在位置：&&一种基于图像噪声分析的照片来源识别方法
一种基于图像噪声分析的照片来源识别方法
项目编号：
技术简要说明
本发明涉及图像鉴别领域，尤其涉及基于图像噪声分析的照片来源识别方法。包括以下步骤：步骤1：构建模式噪声数据库；步骤2：将待测图像通过小波变换得到去除噪声之后的图像；步骤3：将所述的除去噪声之后的图像和所述的待测图像相减，得到该图像的模式噪音；步骤4：通过K近邻法判定该图像所属相机源。本发明通过对图像的噪声分析便可以准确定位照片的来源，提高了正确率。
该专利技术资料仅供研究查看专利技术是否侵权、技术研究，商用须获得专利权人授权。
该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。
买专利，获国家政策扶持，提升产品附加值！想买这个专利请加我们的QQ：
咨询电话：022-
专利权信息
专利类型：发明
专利申请日：
公开(公告)日：
申请(专利权)人：武汉大学
申请人：武汉大学
公开(公告)号：CNA
分类号：G06K9/64(2006.01)I
发明(设计)人：金雷;朱礼楠;易晓涵;黄晨宇
国别省市：
总流量：101
录入日期： 03:14
温馨提示：该专利受国家知识产权法保护。如您希望使用该专利，请联系专利权人，获得专利权人的授权许可。
一种基于图像噪声分析的照片来源识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建模式噪声数据库，其实现方法包括以下子步骤：步骤1.1：确定待构建模式噪声数据库的相机类型，构建包含共计n种相机的模式噪声数据库{ω1,ω2,...,ωn}，其中ωi表示所述的模式噪声数据库中的第i种类型的相机，1≤i≤n；步骤1.2：选择N幅未经处理的所述的相机ωi所拍摄的待测图像，其中N≥50；步骤1.3：将所述的相机ωi所拍摄的待测图像Yj通过小波变换得到去除噪声之后的图像样本Fσ(Yj)，1≤j≤N；步骤1.4：将所述的除噪声之后的图像样本Fσ(Yj)与所述的待测图像Yj相减，得所述的原待测图像Yj的模式噪声Yj?Fσ(Yj)；步骤1.5：重复所述的步骤2、3，将所述的N幅待测图像的模式噪声提取出来作为判定样本，记为{x1,x2,...,xN}，构成所述的相机ωi的模式噪声数据库；步骤1.6：重复所述的步骤1、2、3、4、5，构建出包含共计n种相机的模式噪声数据库{ω1,ω2,...,ωn}，得到n个样本集；步骤2：将待测图像Y通过小波变换得到去除噪声之后的图像Fσ(Y)；步骤3：将所述的除去噪声之后的图像Fσ(Y)和所述的待测图像Y相减，得到该图像的模式噪声Y?Fσ(Y)，记为待分类样本x；步骤4：将所述的待分类样本x，在所述的模式噪声数据库{ω1,ω2,...,ωn}的n个样本集中找出它的k个近邻，设k个样本中属于第i类的为ki个(i=1,2,...,n)，即：k=k1+k2+...+kn定义判别函数：gi(x)=ki????????(i=1,2,...,n)判决准则为若gj(x)=maxki，则x∈ωj(j=1,2,...,n)则所述的待测图像Y属于所述的ωj类型相机。
暂无相关信息。
暂无相关信息。
暂无相关信息。
申请（专利）号
授权公告号
法律状态公告日
法律状态类型&
&实质审查的生效
&实质审查的生效&IPC(主分类):G06K
9/64&申请日:&
申请（专利）号
授权公告号
法律状态公告日
法律状态类型&
　费用金额
　费用种类
缴费人信息
　发明专利申请费
　武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）
　处理结束
　发明专利文印费
　武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）
　处理结束
　发明专利申请审查费
　武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）
　处理结束
上一篇：下一篇：
您如果有意向投资或咨询，请给技术持有人留言或评论该专利
您的称谓：输入您的称谓
您的电话：输入您的联系电话，您的电话是保密的，只有项目方才可以看到您的电话，不泄露。
评估价格：万您认为这个专利价值多少？
网站名称：提示：
您对此资讯有什么独到的见解？写出来，让大家看到您的观点。
ip：10.32.138.*来自：未知地区来源男1974年生籍贯杭州1995年毕业于中国美术学院附中1999年毕业于中国美术学院油画系具象表现工作室师从杨参军教授焦小健教授章晓明教授2005年师从上海师范大学美术学院中国当代著名写实油画家徐芒耀教授获硕士学位2005年调入中国美术学院基础教学部造型分部任教任教现为中国美术学院副教授来源继承了徐芒耀教授的绘画艺术精髓并潜心融合具象表现绘画的方式与理念来进行创作形成了具有鲜明的个人语言和气息的绘画品格多次在全国美展及其他重大展览中入选并获得嘉奖得到专家们的认可
共1条评论，每页显示10条
最新出售专利
说明书截图
暂无缩略图。
资讯24小时top10& 16层螺旋CT重建层厚影响图像噪声的实验分析
16层螺旋CT重建层厚影响图像噪声的实验分析
摘 要：目的通过实验分析重建层厚的改变对CT图像噪声的影响。方法应用、Siemens Somatom Sensation 16全身CT机及随机所配20cm直径水模。选用不同的扫描参数及重建层厚，对水模进行扫描
【题　名】16层螺旋CT重建层厚影响图像噪声的实验分析
【作　者】胡斌 徐文坚 张通 陈海松
【机　构】青岛市市立医院放射科,山东青岛266011 青岛大学附属医院放射科,山东青岛266003
【刊　名】中国医疗设备,
2008(8): 12-13
【关键词】螺旋CT 重建层厚 图像噪声
【文　摘】目的通过实验分析重建层厚的改变对CT图像噪声的影响。方法应用、Siemens Somatom Sensation 16全身CT机及随机所配20cm直径水模。选用不同的扫描参数及重建层厚，对水模进行扫描，测量图像中心相同位置CT值与标准值偏差并分析。结果CT图像噪声随着mAs值、重建层厚增大而减小，图像噪声与mAs的平方根成反比。结论正确理解重建层厚对噪声的影响，采用适当增加X线毫安量的方法来降低噪声是切实可行的。
【下载地址】
本文导航：
螺旋CT,重建层厚,图像噪声
上一篇：暂无}