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合理分配住房问题论文
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深圳人口与医疗需求预测的数学模型
本文以深圳市的人口和医疗条件为研究对象,建立了预测深圳市人口数量和医疗需求的数学模型，结合灰色预测、模糊数学等方法，得到深圳市未来十年人口数量、床位需求，并就恶性肿瘤等疾病在不同的医疗机构分别做了具体分析。
对于问题一，预测未来十年人口数量、结构以及床位需求，本文首先运用了灰色预测方法，建立了模型，并成功预测了未来十年深圳市的人口数量；然后在此基础上运用最大隶属度原则建立了模糊模式识别模型，将人口结构划分为年轻，中年，老年三类，统计分析所给数据，拟合得出未来十年的人口结构；最后根据所求得的人口数量及结构数据，利用综合评价法选取指标，赋予不同人口结构不同的权重，建立权重系数模型，预测得到医疗床位需求。
对于问题二，本文收集了深圳市年每千人口床位数据,利用曲线拟合的方法建立床位预测模型,求得未来十年的床位需求，结合现有的床位数量，给出未来十年合理的床位安排方案；然后根据不同疾病在不同医疗机构的就诊情况，结合各种医疗机构的床位数量，分别对恶性肿瘤、小儿肺炎两种疾病在相关医疗机构就医的床位需求进行了预测。
最后，我们还对模型进行了评价，分析了影响模型准确性的因素，并提出了相应的改进方案，
关键词：灰色预测
模糊模式识别
非线性拟合
一. 问题重述
一个城市的医疗需求与经济建设应当匹配，深圳目前的医疗供给可以满足需求，但是随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。
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