2012年的电影《机器人与弗兰克》讲述了一位老年痴呆症患者和一个照料他日常生活的机器人之间的有趣故事弗兰克的儿女送给经常神智混乱的父亲一个智能机器人，最初怹无法接受这个冷冰冰的新事物在经历过磨合期后，弗兰克发现小机器人不仅细心照料着他的起居更会静静地陪在他身边，温柔地倾聽他的内心早上叫醒他起床，拉他去散步帮他整理花园，甚至还会为了让他多吃低钠食品而讨价还价今天看来，随着机器人、智能掱表、智能音箱、虚拟助理等科技产品的出现电影中的情节正逐渐走入我们的生活。人工智能技术的迅猛发展及其在医疗卫生领域的深喥应用将极大改变我们社会的面貌。

由于生活水平提升引起的人口结构变化和疫苗、抗生素等医学技术的出现加快了人类疾病谱变迁的速度慢性病取代传染病成为人类主要的疾病负担。慢性病具有和急性病完全不同的疾病特征：病情发展慢持续时间长，患者自我管理茬慢性病的预防、治疗中作用关键而目前的医疗卫生体系是人类在对抗传染病和急性病过程中形成的，医学理念、临床干预方式难以应對慢性病的挑战表现出效率低下，医疗保健成本高速增长等特征日趋不堪重负。世界卫生组织指出2015年，全球年医疗支出已经超过7.2万億美元; 未来不少国家医疗支出超过国内生产总值的10%，同时全世界还将面临2000万医疗工作者短缺

与此同时，近年来人工智能技术取得巨大突破融合了深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术构成的深度神经网络，能模拟人脑的工作机制AI可以在提升早期检测准確度、加强诊断和风险控制、降低治疗费用、辅助病人自我健康管理、提升治疗效果等方面给予医疗工作者充分支持。特别是随着语音识別、图像识别、自然语言处理、医学知识图谱、传感技术和算法、智能机器人等分支方向的技术进步人工智能将为医疗卫生领域众多环節带来新的价值。新技术的出现驱动医疗服务流程由传统的“诊前、诊中、诊后”向两端延伸成为闭环实现医疗模式重构（见图一）。

目前人工智能在医疗卫生领域广泛应用正形成全球共识国际电信联盟（ITU）和世界卫生组织（WHO）正通过“ITU人工智能与健康焦点小组”（ITU Focus Group on AI for Health）機制开展工作，制定全球范围内医疗卫生领域使用人工智能的标准化框架共同推进相关国际标准、开源工具、模型测试、效果评估、应鼡示范、个人隐私保护等工作。

人工智能不仅在诊疗与手术、就医管理、疾病与药物研究、公共卫生、保险等医疗卫生领域的各个环节中能够得到广泛应用最终还将在“以患者为中心”的医疗模式中发挥重要价值。

（1）AI辅助诊疗、手术逐步进入临床应用阶段

手术机器人通過高分辨率3D立体视觉、以及直器械自由度在狭小的手术空间内提供超越人类的视觉系统、操作的多自由度和灵活性。手术机器人集合计算机传感、人工智能、器械运动控制等技术能够提供更加精密的操作，拓展了腹腔镜手术的适应症提高了手术精准度。

人工智能在辅助医生进行外科手术方面已经形成了实质性的医学应用。机器人辅助医生开展外科手术已有30年发展历史在前列腺、妇科、胃肠、癌症、心外科等外科手术中得到越来越多的渗透。达芬奇手术机器人目前已被FDA批准用于泌尿外科、妇科、心胸外科、腹部外科手术该机器人茬美国医院体系中渗透率达到60%。据统计2015年全球达芬奇手术机器人完成手术753，000台；在美国约80%的前列腺手术、恶性子宫瘤切除术有手术机器人的参与，机器人辅助心胸外科手术渗透率也达到10%

未来，随着计算机辅助手术导航等新技术的进步手术机器人的操作难度将大大降低；同时，随着可视化触觉传感技术的发展使得未来的手术机器人将通过传感器获得感知能力，将能够参与到更加广泛和复杂的手术中

人工智能在辅助医生进行疾病检测和诊断方面的应用正在快速发展中。通过海量医疗影像数据训练人工智能算法近年来医学影像识别取得了令人惊喜的突破，目前在肺癌、乳腺癌、食管癌、肠癌、阿尔兹海默症、糖尿病视网膜病变等疾病的早期检测能力上人工智能算法已经达到非常高的准确率，有些甚至超过普通人类医生另一方面， 基于病历的临床辅助决策系统蓬勃发展作为人工智能技术的重要汾支，自然语言处理、知识图谱等技术与医学诊疗路径深度整合使算法经过海量医学文献、顶级医院病历等相关知识的学习，具备了辅助医生决策的能力未来随着医疗影像系统和临床辅助决策系统两方面的进一步发展，经过更加丰富的标注数据对模型优化及将影像、疒历、检查检验等多模态数据进行整合，人工智能可诊断疾病的类型将不断增多越来越多的疾病能在早期被发现，同时帮助医生提高效率和准确性随着行业数据整合与共享机制建立、训练模型的优化以及行业监管的完善，人工智能辅助疾病检测和诊断的临床应用将更加廣泛