多维车间可视化管理理软件谁用过?好用不?

【摘要】:基于信息可视化技术的数据检索是一个新的研究领域。在地理空间元数据检索过程中,多维可视化技术将有助于显示检索过程,改进检索结果,提供数据间隐含信息来提高检索精度。本文基于地理空间元数据的特点,对三种可用的多维可视化技术:平行坐标、星状图和散点图矩阵的形式和特点进行了分析。同时研究了地理空间元数据检索的关键技术:可视化技术、交互浏览、数据组织和检索算法。最后探讨了可视化检索的评估理论和方法。


支持CAJ、PDF文件格式,仅支持PDF格式


任东怀;胡俊;;[J];工程地质计算机应用;2006年04期
孙扬;封孝生;唐九阳;肖卫东;;[J];计算机科学;2008年11期
齐晓飞;王光霞;崔秀飞;李志远;;[J];测绘科学;2011年03期
朱耀华;郝文宁;陈刚;;[J];电脑知识与技术;2012年06期
李建忠;崔静;刘彦兵;刘向冲;杨文广;申维;;[J];地学前缘;2012年04期
杨阳;王佳林;许后磊;;[J];河海大学学报(自然科学版);2010年04期
赵安元;任杰;刘东权;;[J];计算机应用研究;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库
贾泽露;刘耀林;;[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库
陈应显;[D];辽宁工程技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库
张卓;[D];国防科学技术大学;2010年
齐晓飞;[D];解放军信息工程大学;2011年
邵超;黄厚宽;;[J];计算机研究与发展;2006年03期
汪加才;张金城;江效尧;;[J];计算机科学;2007年06期
宋枫溪,高秀梅,刘树海,杨静宇;[J];计算机学报;2005年11期
中国硕士学位论文全文数据库
刘纪平,常燕卿,李青元;[J];测绘学院学报;2002年03期
曹增节;[J];浙江工业大学学报(社科版);2003年01期
赵文霞,王铁宁,董学杰,张文俊;[J];装甲兵工程学院学报;2003年02期
冯艳杰,朱欣焰,胡海棠;[J];地理空间信息;2005年04期
张弘;熊德琪;李立;廖国祥;;[J];大连海事大学学报;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库
张玉芳;童瑞华;;[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
成晓强;艾廷华;;[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
焦东来;闾国年;张书亮;;[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
谢跟踪;陈文惠;郑达贤;;[A];地图学与GIS学术讨论会论文集[C];2002年
李仁杰;张军海;胡文亮;;[A];地理学会全面建设小康社会——第九次中国青年地理工作者学术研讨会论文摘要集[C];2003年
于小平;杨国东;庞贺民;刘家臣;谢红;;[A];全国测绘与地理信息技术研讨交流会专辑[C];2003年
季斌;王浩;赵卫东;张明明;;[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
应荷香;;[A];第三届长三角科技论坛(测绘分论坛)暨'2006江苏省测绘学术年会论文集[C];2006年
安卫国;侯振贵;;[A];2007'全国测绘科技信息交流会暨信息网成立30周年庆典论文集[C];2007年
官景得;;[A];中国气象学会2008年年会卫星遥感应用技术与处理方法分会场论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
左怀玉;[D];国防科学技术大学;2008年
芮小平;[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2004年
李淑霞;[D];解放军信息工程大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库
王书红;[D];中国地质大学(北京);2006年
李勤超;[D];解放军信息工程大学;2007年
 订购知网充值卡

同方知网数字出版技术股份有限公司
地址:北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务


}

原标题:【大数据工具】几款好用的数据化可视工具

新型的数据可视化产品层出不穷,基本上各种语言都有自己的可视化库,传统数据分析及BI软件也都扩展出一定的可视化功能,再加上专门的用于可视化的成品软件,我们的可选范围实在是太多了。那么,我们要选择的可视化工具,必须满足互联网爆发的大数据需求,必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新。

? 实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新;

? 简单操作:数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性,能满足互联网时代信息多变的特点;

? 更丰富的展现:数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求;

? 多种数据集成支持方式:数据的来源不仅仅局限于数据库;很多数据可视化工具都支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式,并能够通过互联网进行展现。

数据可视化主要通过编程和非编程两类工具实现。主流编程工具包括以下三种类型:从艺术的角度创作的数据可视化,比较典型的工具是 Processing,它是为艺术家提供的编程语言;从统计和数据处理的角度,既可以做数据分析,又可以做图形处理,如R,SAS;介于两者之间的工具,既要兼顾数据处理,又要兼顾展现效果,D3.js、Echarts都是很不错的选择,二者这种基于Java的数据可视化工具更适合在互联网上互动的展示数据。

入门级的意思是该工具是可视化工作者必须掌握的技能,难度不一定小、门槛也不一定低。相反,对于可视化大拿来说,这些工具依旧起到四两拨千斤的妙用。

别以为EXCEL只会处理表格,你可以把它当成数据库,也可以把它当成IDE,甚至可以把它当成数据可视化工具来使用。它可以创建专业的数据透视表和基本的统计图表,但由于默认设置了颜色、线条和风格,使其难以创建用于看上去“高大上”视觉效果。尽管如此,我仍然推荐你使用Excel。

亿信BI真正敏捷实用的商业智能分析平台,相信每一个接触到数据可视化的人都听说过亿信BI,亿信BI是一款数据可视化工具,可轻松实现中国式报表、dashboard仪表盘、统计图、地图分析、分析报告、多维分析等它不需要编程,而仅仅通过简单的拖拽操作即可完成惊艳的效果。对比Excel,它是专业应对数据可视化方案的利器,主要表现在数据可视化、聚焦/深挖、灵活分析、交互设计等功能。亿信BI是为数据而生,他洞悉数据的蛛丝马迹,发现数据的潜在价值,预测数据的发展趋势,他可以构建大型的总和数据分析平台,也可以作为小型的个性化的解决方案。亿信BI最大的缺点在于它是商业软件,不过官方提供试用。

Google Charts是一个免费的开源js库,使用起来非常简单,只需要在标签中将src指向然后即可开始绘制。它支持HTML5/SVG,可以跨平台部署,并特意为兼容旧版本的IE采用了vml。

在新版google charts 发布之前,google有个类似的产品叫做Google Charts API,不同之处在于后者使用http请求的方式将参数提交到api,而后接口返回一张png图片。

Flot是一个很棒的线图和条形图创建工具,可以运用于支持canvas的所有浏览器——意味着大多数主流浏览器。这是一个jQuery库,如果你已经熟悉jQuery,你就可以容易的对图像进行回调、风格和行为操作。 浮悬的优点是你可以访问大量的调用函数,这样就可以运行你自己的代码。设定一种风格,可以让在用户悬停鼠标、点击、移开鼠标时展示不同的效果。比起其他制图工具,浮悬给予你更多的灵活空间。浮悬提供的选项不多,但它可以很好地执行常见的功能。

}

可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

一、添加“平行坐标图”

(1)选择添加自定义图表

(2)在图库中选择分布图--平行坐标图--立即添加

(1)返回添加图表界面,选择工作表及平行坐标图

(2)拖拽维度及数值字段并运行

这个工具就是楼下提到的数据可视化神器--BDP个人版

好多工具都可以的,如BDP个人版,可以展示在地图用区域展示,也可以用上面的气泡展示大小,并且上面有人口、GDP等公共数据,都满足你的两个要求。。。

}

我要回帖

更多关于 车间可视化管理 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信