2017软件工程师就业前景怎么样
百分网【职场资讯】 编辑：俊炯
　　当今社会不论什么职业的都需要一个不断学习的环节，软件工程师也一样。那么2017软件工程师就业前景怎么样呢?看看小编整理的2017软件工程师就业前景解析吧。
　　2017软件工程师就业前景怎么样
　　中国被世界公认为全球最大的3G移动市场，但是，3G相关的人才却严重失调。专业从事3G应用软件开发从业人员不足千人，据工信部预测，仅2010年，中国3G人才市场缺口就在100万以上，其中3G软件工程师缺口就在50万左右。
　　3G人才短缺现状，使得3G行业已经成为新的高薪行业，基于3G软件开发人员变得格外抢手。人力资源专家表示，3G软件开发是未来几年最热门和最受欢迎的职业之一。根据前程无忧网发布的薪资报告，具有10年工作经验的高级嵌入式软件工程师年薪在30万元左右。即使是初级的嵌入式软件开发人员，平均月薪也在5000元左右，中高级的嵌入式软件工程师月薪平均已超过万元，而且随着3G应用的进一步深入发展，3G软件研发人才的薪水还会进一步水涨船高!
　　一、软件工程师就业前景分析
　　未来就业前景：
　　据有关权威部门统计，未来几年内我国软件行业的从业机会十分庞大，每年对软件人才的需求将达到 80万 -100 万人，而现有行业从业人员只有 50 万人左右，专业开发人员不到25万，目前大部分院校出来的应届计算机系学生，真正能当年进入软件公司工作的只有10%～20%左右，缺口很大。
　　我国软件出口2010年规模达到215亿元，软件从业人员达到72万人，在中国十大IT职场人气职位中，软件工程师位列第一位，软件工程人才的就业前景十分乐观。毕业生主要在各大软件公司、企事业单位、高等院校、各大研究所、国防等重要部门从事软件设计、开发、应用与研究工作。有关数据显示，目前我国对软件人才的需求已达20万，并且以每年20%左右的速度增长，而高校计算机毕业生中的软件工程人才还很缺乏，尤其是高素质的软件工程人才的极度短缺。
　　职位分类
　　根据工作内容，软件工程师可有多种分类，如应用系统工程师、系统架构师分析师、系统集成和测试工程师、嵌入式软件工程师、数据库软件工程师等等。
　　目前国内软件测试工程师的来源主要有三方面：一是以前专业做软件开发的人员后来转行做软件测试，二是从大学招聘的本科或者研究生，三就是通过培训机构招聘的专业学员。据了解，在国外测试人才的供应方式多以第三种为主，而国内21世纪初除少数培训机构外尚未形成足够的人才供应规模。以北京中关村为例，现有软件企业5000多家，仅对日本软件外包领域的人才缺口就高达5000人，而对美软件外包人才缺口更大，可供量不足10%。中关村一位负责人介绍，未来5年北京将有至少200亿美元的外包订单，由此可推算出中关村将出现100万的软件人才缺口。巨大的产业前景和匮乏的人才现状，使越来越多的IT企业关注软件测试人才的储备工作。
　　二、软件工程师就业方向分析
　　就业方向
　　网站策划师 ，网店运营师，网站运营总监 ，网站运营经理 ，网站编辑 ，网站架构师，网站模板设计师，网站维护工程师，网页设计师，网页前端工程师，网站测试工程师，网站管理员，数据库开发工程师、网站开发工程师、电子商务开发工程师、VB程序员、C++程序员;网页开发人员; JAVA程序员;测试工程师;.NET工程师;单片机软件工程师、嵌入式软件工程师、ARM软件工程师、FPGA软件工程师等
　　就业职位
　　主要有数据库开发工程师、网站开发工程师、电子商务开发工程师、VB程序员、VB高级程序员、C++程序员;网页开发人员;非IT专业信息部门的管理信息系统设计、开发、维护岗位，JAVA程序员;测试工程师;文档编写工程师 JAVA工程师;.NET工程师;初级分析、设计人员。
　　薪资待遇
　　软件工程师城市之间差异比较大，一级城市(如深圳、上海等)一般的程序员在开始试用时会有那样子，转正以后至少也有5000元以上，做到项目开发经理了年薪至少在10万以上，做到高级工程师了年薪更高，当然在中小城市的话也没有工程师合适的工作，因为那边没有这些高薪技术类的公司，有的话也是做些简单的工作，不用开发的，所以工资就自然低了很多了，但工作量大，繁琐枯燥。
　　软件工程师一般指从事软件开发职业的人。相关资料显示，北京的软件销售额2004年大概在500亿左右，而能够进行软件整体开发设计的软件设计人员比较稀缺，软件行业从业人员的薪水一路看涨，职位的争夺也异常激烈。软件工程师跟一般程序员的区别在于，一个程序员的工作是按照指定的分工来做源代码。
　　招聘网的统计显示，软件工程师的年薪在10万元左右，但一些编程人员的年薪却只有四五万。
　　2017高考各大专业就业前景
　　理学类专业
　　1、数学类：在科研部门、高等院校、生产部门、管理部门工作。
　　2、物理学类：到自然科学、工程技术的科研部门、学校、工矿企业中从事基础或应用研究及教学工作。
　　3、化学类专业：到研究单位、学校以及生产部门从事科学研究、教学的技术开发工作。
　　4、生物科学类专业：可在教学、科研部门，也可在农、林、渔、牧、副、医、药以及有关的企事业单位从事教学、科学研究或其他有关技术工作。
　　5、地质学类专业：适宜在地质、地震、冶金、石油、煤炭、建材、材料科学、环境科学和工业建设等有关研究单位、高等院校从事基础理论及应用研究、教学和生产实际工作。
　　6、地理科学类：适宜在地理、环保、国土、综考、水利、测绘等有关研究单位、高等院校从事基础理论及应用研究、教学和技术工作。
　　7、大气科学类：到气象、环保、海洋、农、林、水利、交通、航天、通信等有关研究单位、学校和生产实际部门工作。
　　8、海洋科学类：适宜在与海洋科学有关的研究、技术部门从事科研、教学和技术工作。
　　9、力学类：适宜从事力学方面的科研、教学工作及其他力学方面的实际工作。
　　10、电子信息科学类：到邮电、电子等单位从事技术开发和业务经营，也可到高校、科研机构工作。
　　11、心理学类：到学校、科研部门从事心理学的教学和研究工作，以及到国防、管理、体育运动等部门从事有关的各种研究。
　　工学类专业
　　1、地矿类：在地质部门、有关矿业部门和工程建设部门的企业、研究院工作。
　　2、材料类：到冶金、化工等部门的材料研究、设计、生产单位工作。
　　3、机械类：机械行业的研究、设计、制造工作，以及在其各行各业的机械设计、制造、使用部门工作。
　　4、仪器仪表类：服务于仪器仪表的研究、设计、制造部门，从事有关仪器仪表的使用、维修和改进等工作。
　　5、电气信息类：适合到电力、机电、铁道等部门从事科研、新技术开发和应用等工作。
　　6、电子信息工程类：适合到电子行业、广播电视等部门从事设备制造及原材料的开发研制、生产管理等工作。
　　7、通信工程类：适合到各邮电管理局及公司从事科研、技术开发、经营及管理工作，也可到军队、铁路、电力等部门从事相应的工作。
　　8、计算机科学与技术类：适合到各系统或行业的相关部门从事软件开发、经营和维护。
　　9、土建类：适合到建筑部门或铁道、交通、工矿、国防和
　　房地产开发公司及建筑设计院、规划局等部门从事研究、设计、施工、管理和经营等工作。
　　10、水利类：去水利规划、水利工程建设部门工作。也可以到建筑、铁路、交通等部门从事相应的工作。
　　11、测绘类：到专业测绘部门和工农业规划、城市规划、国防建设等部门从事测绘工作。
　　12、化工与制药类：到化学、制药工业的生产、设计、科研等部门从事化学和制药工程、工艺及产品的制造、开发和设计等工作。
　　13、交通运输类：到铁路、公路、水运等单位从事各类运输及其设备研究、生产及管理工作。
　　14、农业工程类：到农牧渔业部门及乡镇企业，从事生产管理及现代化农业中各种工程措施的开发设计、管理等。
　　15、林业工程类：到林业部门设计、研究机构中的生产组织管理、工程设计、新技术的开发和经营等。
　　农学类专业
　　1、植物生产类：到农业、园林及植物所等科研、生产及管理等工作。
　　2、动物生产类：到农业、园林及植物所等部门从事科研、技术开发、生产及管理等工作。
　　3、水产类：到水产部门工作，也可到海洋、海运、轻工、外贸、环保等部门从事科研工作。
　　4、动物医学类：到各级兽医防治、科研、教育、生产和行政管理部门及动物检疫站、商品检验局、生物药品制造及动物食品加工单位工作。
　　5、森林资源保护与环保类：从事水土保持、沙漠治理、园林、野生动物及自然保护区等方面的工作。
　　医学类专业
　　1、基础医药类：到高等院校和医学科研机构，从事教学、医学实验研究等工作。
　　2、预防医学类：到医疗防预部门和卫生检验部门从事疾病预防、食品卫生检验和管理等工作。
　　3、临床医学与医学技术类：到各级医院从事诊治和研究等工作。
　　4、中医学类：到各级医院和康复医院从事中医诊治和科研工作。
　　5、法医学类：到各级公安、检查机关从事法医学鉴定等工作。
　　6、药学类：到制药厂和医药研究所从事各类药物开发、研究和合理用药等方面的工作。
　　文学类专业
　　1、中国语言文学类：到国家机关、企事业单位、大学、中学和宣传出版部门从事文秘、宣传和编辑等工作。
　　2、外国语言文学类：到外事、各大企事业单位、教育、文化、对外贸易等部门从事翻译、管理和经营等工作。
　　3、艺术类：到各种文化、电视、电影、广播、宣传、文艺团体和部门等从事专业工作。
　　4、新闻传播学类：到新闻、宣传出版单位(报社、杂志社、广电等)从事新闻报道、编辑、教学和科研等。
　　历史学类专业
　　到学校研究机构和宣传、出版、新闻、文化部等有关单位。
　　教育学类专业
　　1、教育学类：到学校及教育部门从事教学和管理工作。
　　2、体育学类：到各级体委、体育研究机构及学校从事运动训练、裁判、教学、科研和管理等工作
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& 作为软件工程师，我学到的9件事
三年前，我在巴塞罗那的神经科学实验室工作，当时我忙于将电极放在人身上，并在认知系统上训练分类。现在，我靠设计和编写软件为生。
当然，早在做科学工作时，我就写了很多软件，我也一直是个优秀的程序员。——如果你想让大脑扫描的40G数据有意义，你不得不卷起袖子，编写脚本来压缩这些数据。但直到我在学术界辞掉工作（也可能是我的未来）并开始时，我才明白什么是真正的软件工程师。更重要的是，明白了软件工程中的业务是什么。这不需要知道更多的编程语言、库、算法和设计模式。这是一种思维模式。
如果我曾经知道这种思维模式，并在我开始读研究生之前采用它，它可能会让我的工作轻松许多。
这是给我年轻时的自己的一张纸条，上面列举着过去三年我学到的一些事情，其中有时是痛苦的。
1. 智力被高估
当你年轻的时候，需要走很长一段路才能让你变得聪明。你是小池塘中的一条大鱼。如果在中途，你懂得一些表达自己的诀窍，你会加倍加快你的进程。事实上，成为智慧的流畅的言论者会让任何人通过高中和大多数大学，而根本不需要学习太多。（虽然你必须学习物理，但不只是讲一个等式。）——恭喜你，你是幸运的。同时，也是非常不走运的。因为当你毫不费力地通过学校，一路上学习东西时，其他人必须学会以后什么是更重要的：勤奋、坚持、人际关系。和一些下面列表中可能的八件事。
我们的社会非常重视智力。当我告诉别人我曾经在神经科学实验室工作时，他们的第一反应经常是：“哇，你肯定超级聪明”。我不傻 ，我知道有很多人可能在智力上不如我，但他们是更好的神经学家。
智力仍然是一个开门砖，但不能只依靠智力。勤奋、严谨、可靠的人际关系和最终犯傻，不仅仅是软件工程师的必要素质，也是从事研究生院之外的任何职业的必要素质。
2. 以你的手艺为傲
这个口头禅可能已被过度使用，但它对你而言仍然很重要。亲爱的年轻的自己：无论你做什么，要把它视为一个光荣的手艺。没有什么应该只是达到目的的一种手段。我们都爱在出版物上看到我们的名字，但真正的手艺是想出来的许多无效的假设，是针对你的主题的——无论是人类还是浮在试管中——而且趋向于它们的需求，严格地分析你的数据并验证你的统计资料，重新开始，因为在某些时候，你会发现你刚才提出了一个令人尴尬的愚蠢的错误。如果你编写软件，这意味着要规划特点，研究现有的开源代码，学习新的模式和编程语言，修改代码错误，重构并维护代码。如果你做这些事情时没有愉悦感，只是认为它们是你为了发布论文或产出产品必须要做的，那么你将永远不会真正的擅长这些。如果你没有野心要真正地擅长于你的手艺，那么成为一个科学家或工程师或任何你现在做的事情可能都是在浪费你的时间。
你尊重你的手艺的一个好的迹象是，你正在做一些：这些愚蠢的小项目不需要服务于任何当前的需求，你做这些仅仅只是因为项目的缘故。因为你喜欢做这个。有趣的是，这似乎在软件界非常普遍——我们每天使用的许多产品都开始于某人的小项目——但是这在科学界较为少见。来自康德拉·洛伦兹的一句我最喜欢的引用：
“每天在早餐前放弃一个小的假设，这对科学家而言是一个很好的晨练。”
如果这听起来对你而言有点愚蠢，也许你不应该成为一个科学家。
3. 学习新的工具
作为最后一点的延续：花时间来学习新的工具。不仅为了扩充你的抽象知识，而且真正了解工具可以帮助你把事情做好。你将很快的从中获得回报。
学习新工具的一个好的方法是通过上面提到的“小项目”。每次你创建一些新的东西，同时也以新的方式创建它。请记住，小项目即将失败。你投入不多，你学到的也很少。如果没有取消或你失去了兴趣或你意识到面临的挑战太多了：没有造成伤害。没有自我伤害。
如果你在学术界，我强烈推荐学习好的工具：
Git和。Git帮助你管理你的工作，并从不需要担心备份。Github上有许多优秀的代码，因此你不必重复的造轮子。请和你的同伴做代码审查。不要使用代码去分析数据，除了你没有人会去读。（我甚至不能相信，我甚至不得不告诉你，年轻的自己。你一直是一个优秀的程序员，但如果不是因为代码审查让我相信，因为错误，科学上所有结果的30%可能都是假的，我仍然会毫无察觉得犯错）。
绘图软件。我个人比较喜欢，不过行业标准的Adobe Illustrator和新生的同样也很好。用这些软件对你的曲线和图表进行后期加工；这往往比写Matlab或matplotlib的绘制指令更容易。
学习如何有效地使用你的文本及代码编辑器。是一个很好的编辑器，它的学习曲线比VIM或Emacs低得多。学习快捷键。这能节省你的大量时间。
学习如何说话。看TED演讲，并注意许多经验丰富的演讲中是如何能吸引观众十五分钟，同时讲述一个引人入胜的故事的。在镜子前练习。你的身体和声音也是工具。
知道Python, R, HTML和Javascript的基础知识会让你还有很长的路要走。如果你对编程已经并不陌生，学习一个新的领域或库。接触下计算机视觉，自然语言处理，网页抓取，音乐合成。
你可以看到一个问题的解决方案总是受限于你所知道的工具。学习新的工具意味着从其他的角度看待问题。
如果你在大学里，我强烈建议你每周安排一天专门来学习新的工具。当你作为博士开始做自己的研究时，每周安排这样的两天。从长远来看，你将节省大量的时间，人们会对你的工作效率感到惊讶。如果这样的安排听起来好像要很多时间，而你认为你没有时间，同时你有太多的压力要去做其他事，跟比你年长的同行聊聊，在什么才真正花时间这个问题上，问问他们的意见。
4.做一个利益相关者且让你的日程知道
这是一个普通的假设，你的主管或CEO将总是在研究所或公司的最佳利益上采取行动，这是他的工作。
但是，公司和实验室都不是一个有意识的实体，因此没有内在的兴趣。当我们谈论一个公司的最佳利益时，我们实际上指的是利益相关者的最佳利益。现在真正的问题是：你的CEO或主管认为这些利益相关者有哪些人，以及他们的利益有多重要？
如果你的老板认为他（或她）是唯一的利益相关者（获得尽可能多的出版物；目标是快速获利退出）：尽可能快地退出。你将被扔下车。还有谁呢？你的投资者或资助者？员工？学生？人类？问题的关键是：尽快找出来。如果你没有被视为利益相关者，那么全身而退。就像你可能喜欢你的工作一样，这将是片面的、辱骂性的关系。
5.出货（Shipping it）
在科技界，“出货”已经成为一个非常时髦的名词。这意味着让你的产品从你的仓库中出来，并传给消费者。但比一个行为更重要的是，这是一种心态。这意味着，直到你的工作在消费者手中结束，它才不是毫无价值的。而这应该永远是你的主要目标。
在学术界时，我写的大多数软件完全只在一个系统上运行过一次。编写生产就绪代码为五十多万用户工作，完全是另一码事。而当我开始专业地编写代码时，我的工作往往达不到这一点。
但是，这也意味着，迭代多年直到你有完美的作品，这是没有意义的。做一个小而完整的。写你能得到的最简单的篇幅。然后担心做更复杂的研究。迅速获取基本的正确，并让它们尽快的出来。出货就行。
6.知道二八法则
二八法则基本上表示，它将使用20%的项目时间来实现80%的预期效果，然后剩余的80%的时间只是来完成最后的20%。这就像从郊区开车到市区：其中20%的时间，你能行使80%的路程，但一旦你进入市区交通，最后20%的距离将占用很多的时间。
为什么知道这个很重要呢？因为人们总是低估一个项目需要的时间。尤其是科学家和工程师们特别容易这样。这是属于经验方面的问题：你越了解，就越能预测什么会出错，并且当你开始做时，没有人会想到有趣的边缘情况会是什么。
如果你还没有这样的经验，花一个项目所需时间的5倍，并在达到预计时间的五分之一后，期望能积累到经验。
7.不出卖自己的灵魂
因为所有错误的原因，我开始了我的博士生涯。其中一个错误的原因就是我现在所说的“学术内疚”。我认为，如果我不读博士会浪费我的天赋。同时，我觉得我做研究欠那些用自己的方式支持我学术生涯的人——教授们和支付我奖学金的人。我真的不知道。他们对我的学术前途的投资可能要失望了，他们的投资没有还清或产生一个伟大的科学家。但这是他们的问题，不是我的。
这同样适用于其他任何工作。人们总是投资你，这往往是他们的最佳利益驱使他们这样做。但是，这并不意味着他们拥有你的灵魂。
8. 离开你的舒适区
以下是我如何看待世界的观点：
如果一种状态太熟悉，你学不到太多。然而如果你感到恐慌，你可能什么也学不到。
这里是你的舒适区。你知道池塘中的每条鱼。你的归属。你知道如何处理问题。太阳底下没有什么新鲜事。如果你想要学习新东西并且成长，你必须离开你的舒适区。这是学习的开始。这是有趣的事情开始的地方。这是你不会立即对一切事情做出反应的地方。
当然，这也是你感到不堪重负的地方。这是恐慌区。这是你将晕厥的地方。在这里，你所能做的就是尽量把你的头保持在水外，希望有人会救你。
最佳地带在你的恐慌区之前。这其中的挑战是，在那里你将学到最多，成长最多，改变最多。去那里吧.
“忘记安全。
在你害怕的地方生活。
破坏你的名誉。
变得臭名昭著。”
9.驯服你的猴子思维
舒适地坐着，闭上你的眼睛，只是继续正常的呼吸。专注于从你鼻孔呼出的空气如何在你的上唇之上抚过你的皮肤。不需要在意其他任何东西。只是关注于这一点。
在你的心灵开始飘荡之前，这有多久？五分钟？大概没有。一分钟？很好。二十秒或更短？恭喜你，你是正常的。你的思维就像一只猴子，它会抓住任何最近的一个树枝。我可能叙述地与学院派的稍有不同，它的专业术语是联想思维。如果你想做一些有创造性的事情，那么联想思维是很好的，但它是专注力的杀手。好消息是：你可以学习如何专注。这里有无数多的“生产力技术”，但它们都只是隔靴搔痒。你不想依赖定时器且分心于自由写作软件。你想一劳永逸地驯服你的猴子思维。
适合我的方式与适合你的方式可能极不相同。我通过定期打坐（它有一些其他有益的副作用）得到了很好的效果，但即使是这样，这里有这么多不同的风格和传统，我不可能推荐一个适合每个人的。我所推荐的是，让你的思维保持良好的状况，并认真对待这个问题。想想冥想是浪费时间吗？你去健身房减肥。你应该至少在思维训练上花两倍的时间来减轻头脑中的一些杂念。改善你的精神洞察力。增强你的背部，能够让你的头脑保持直立更长时间。
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& & 自西方文艺复兴以来，中国在自然科学方面落后西方很多，软件领域也不例外。当然现在中国的许多程序员们对此可能有许多不同的意见，有些人认为中国的程序员水平远落后于西方，有些则认为中国的程序员个人能力并不比西方的程序员差，只是整个软件产业落后而已。
& & 那么，到底中国的程序员水平比西方程序员水平差，还是中国有许多优秀的程序员达到或超过了西方程序员同等水平呢？要解决这个问题，必须先知道程序员有多少种技术层级，每个层级需要什么样的技术水平，然后再比较中国和西方在各个技术层级的人数，就可以知道到底有没有差距，差距有多大。
& & 当然，对于如何划分程序员的技术层级，不同公司或不同人会有不同的划分标准，下面的划分仅代表个人的观点，如有不当之处，还请砸板砖予以纠正。
第1层 菜鸟
& & 第1层楼属于地板层，迈进这层楼的门槛是很低的。基本上懂计算机的基本操作，了解计算机专业的一些基础知识，掌握一门基本的编程语言如C/C++，或者Java，或者JavaScript，...，均可入门迈进这层。
& & 在这层上，中国有着绝对的优势，除了从计算机专业毕业的众多人数外，还有大量的通信、自动化、数学等相关专业的人士进入这一行，此外还有众多的其他专业转行的人士，人数绝对比西方多出甚多。并且还有一个优势就是我们这层人员的平均智商比西方肯定高。
& & 没有多少人愿意一辈子做菜鸟，因为做"菜鸟"的滋味实在是不咋的，整天被老大们吆喝着去装装机器，搭建一下测试环境，或者对照着别人写好的测试用例做一些黑盒测试，好一点的可以被安排去写一点测试代码。当然如果运气"好"的话，碰到了国内的一些作坊式的公司，也有机会去写一些正式的代码。
& & 所以，菜鸟们总是在努力学习，希望爬更高的一层楼去。
第2层 大虾
& & 从第1层爬到第2层相对容易一些，以C/C++程序员为例，只要熟练掌握C/C++编程语言，掌握C标准库和常用的各种数据结构算法，掌握STL的基本实现和使用方法，掌握多线程编程基础知识，掌握一种开发环境，再对各种操作系统的API都去使用一下，搞网络编程的当然对socket编程要好好掌握一下，然后再学习一些面向对象的设计知识和设计模式等，学习一些测试、软件工程和质量控制的基本知识，大部分人经过2～3年的努力，都可以爬到第2层，晋升为"大虾"。
& & 中国的"大虾"数量和"菜鸟"数量估计不会少多少，所以这层上仍然远领先于西方。
& & 大虾们通常还是有些自知之明，知道自己只能实现一些简单的功能，做不了大的东西，有时候还会遇到一些疑难问题给卡住，所以他们对那些大牛级的人物通常是非常崇拜的，国外的如Robert C. Martin、Linus Torvalds，国内的如求伯君、王志东等通常是他们崇拜的对象。其中的有些人希望有一天也能达到这些大牛级人物的水平，所以他们继续往楼上爬去。
第3层 牛人
& & 由于"大虾"们经常被一些疑难问题给卡住，所以有了"大虾"们只好继续学习，他们需要将原来所学的知识进一步熟练掌握，比如以熟练掌握C++编程语言为例，除了学一些基础性的C++书籍如《C++ Primer》，《Effective C++》，《Think in C++》，《Exception C++》等之外，更重要的是需要了解C++编译器的原理和实现机制，了解操作系统中的内部机制如内存管理、进程和线程的管理机制，了解处理器的基础知识和代码优化的方法，此外还需要更深入地学习更多的数据结构与算法，掌握更深入的测试和调试知识以及质量管理和控制方法，对各种设计方法有更好的理解等。
& & 学习上面说的这些知识不是一挥而就的，不看个三五十本书并掌握它是做不到的。以数据结构算法来说，至少要看个5～10本这方面的著作；以软件设计来说，光懂结构化设计、面向对象设计和一些设计模式是不够的，还要了解软件架构设计、交互设计、面向方面的设计、面向使用的设计、面向数据结构算法的设计、情感化设计等，否则是很难进到这个楼层的。
& & 当然除了上面说的知识外，大虾们还需要去学习各种经验和技巧。当然这点难不倒他们，现在出版的书籍众多，网络上的技术文章更是不胜数，然后再去各种专业论坛里泡一泡，把这些书籍和文章中的各种经验、技能、技巧掌握下来，再去学习一些知名的开源项目如Apache或Linux操作系统的源代码实现等。此时对付一般的疑难问题通常都不在话下，菜鸟和大虾们会觉得你很"牛"，你也就爬到了第3层，晋升为"牛人"了。
& & 看了上面所讲的要求，可能有些大虾要晕过去了，成为牛人要学这么多东西啊！要求是不是太高了？其实要求一点也不高，这么点东西都掌握不了的话，怎么能让别人觉得你"牛"呢？
& & 需要提一下的是，进入多核时代后，从第2层爬到第3层增加了一道多核编程的门槛。当然要迈过这道门槛并不难，已经有很多前辈高人迈进了这道门槛，只要循着他们的足迹前进就可以了。想迈进这道门槛者不妨去学习一下TBB开源项目的源代码(链接：http://www.threadingbuildingblocks.org/)，然后上Intel的博客（http://softwareblogs-zho.intel.com/）和多核论坛（http://forum.csdn.net/Intel/IntelMulti-core/）去看看相关文章，再买上几本相关的书籍学习一下。
& & 在国内， 一旦成为"牛人"，通常可以到许多知名的公司里去，运气好者可以挂上一个架构师的头衔，甚至挂上一个"首席架构师"或者"首席xx学家"的头衔也不足为奇。有不少爬到这层的人就以为到了楼顶了，可以眼睛往天上看了，开始目空一切起来，以为自己什么都可以做了，什么都懂了，经常在网络上乱砸板砖是这个群体的最好写照。由此也看出，国内的牛人数量仍然众多，远多于西方的牛人数量，在这层上仍然是领先的。
& & 也有不少谦虚的"牛人"，知道自己现在还不到半桶水阶段。他们深知爬楼的游戏就像猴子上树一样，往下看是笑脸，往上看是屁股。为了多看笑脸，少看屁股，他们并没有在此停步不前，而是继续寻找到更上一层的楼梯，以便继续往上爬。
第4层 大牛
& & 从第3层爬到第4层可不像上面说过的那几层一样容易，要成为大牛的话，你必须要能做牛人们做不了的事情，解决牛人们解决不了问题。比如牛人们通常都不懂写操作系统，不会写编译器，不懂得TCP/IP协议的底层实现，如果你有能力将其中的任何一个实现得象模象样的话，那么你就从牛人升级为"大牛"了。
& & 当然，由于各个专业领域的差别，这里举操作系统、编译器、TCP/IP协议只是作为例子，并不代表成为"大牛"一定需要掌握这些知识，以时下热门的多核编程来说，如果你能比牛人们更深入地掌握其中的各种思想原理，能更加自如的运用，并有能力去实现一个象开源项目TBB库一样的东西，也可以成为"大牛"，又或者你能写出一个类似Apache一样的服务器，或者写出一个数据库，都可以成为"大牛"。
& & 要成为"大牛"并不是一件简单的事情，需要付出比牛人们多得多的努力，一般来说，至少要看过200~400本左右的专业书籍并好好掌握它，除此之外，还得经常关注网络和期刊杂志上的各种最新信息。
& & 当"牛人"晋升为"大牛"，让"牛人们"发现有比他们更牛的人时，对"牛人"们的心灵的震撼是可想而知的。由于牛人们的数量庞大，并且牛人对大虾和菜鸟阶层有言传身教的影响，所以大牛们通常能获得非常高的社会知名度，几乎可以用"引无数菜鸟、大虾、牛人竞折腰"来形容，看看前面提过的Linus Torvalds等大牛，应该知道此言不虚。
& & 虽然成为"大牛"的条件看起来似乎很高似的，但是这层楼并不是很难爬的一层，只要通过一定的努力，素质不是很差，还是有许多"牛人"可以爬到这一层的。由此可知，"大牛"这个楼层的人数其实并不像想像的那么少，例如比尔&盖茨之类的人好像也是属于这一层的。
& & 由于"大牛"这层的人数不少，所以也很难统计除到底是中国的"大牛"数量多还是西方的大牛数量多？我估计应该是个旗鼓相当的数量，或者中国的"大牛"们会更多一些。
& & 看到这里，可能会有很多人会以为我在这里说瞎话，Linus Torvalds写出了著名的Linux操作系统，我国并没有人写出过类似的东西啊，我国的"大牛"怎么能和西方的比呢? 不知大家注意到没有，Linus Torvalds只是写出了一个"象模象样"的操作系统雏形，Linux后来真正发展成闻名全球的开源操作系统期间，完全是因为许多支持开源的商业公司如IBM等，派出了许多比Linus Torvalds更高楼层的幕后英雄在里面把它开发出来的。
& & 可能有些菜鸟认为Linus Torvalds是程序员中的上帝，不妨说个小故事：
& & Linus，Richard Stallman和Don Knuth（高德纳）一同参加一个会议。
& & Linus 说："上帝说我创造了世界上最优秀的操作系统。"
& & Richard Stallman自然不甘示弱地说："上帝说我创造了世界上最好用的编译器。"
& & Don Knuth一脸疑惑的说："等等，等等，我什么时候说过这些话？"
& & 由此可以看出，Linus Torvalds的技术水平并不像想像中那么高，只是"牛人"和"大虾"觉得"大牛"比他们更牛吧了。在我国，有一些当时还处于"大虾"层的人物，也能写出介绍如何写操作系统的书，并且书写得非常出色，而且写出了一个有那么一点点象模象样的操作系统来。我想中国的"大牛"们是不会比西方差的，之所以没有人写出类似的商业产品来，完全是社会环境的原因，并不是技术能力达不到的原因。
& & "大牛"们之所以成为大牛，主要的原因是因为把"牛人"给盖了下去，并不是他们自己觉得如何牛。也许有很多菜鸟、大虾甚至牛人觉得"大牛"这层已经到顶了，但大多数"大牛"估计应该是有自知之明的，他们知道自己现在还没有爬到半山腰，也就勉强能算个半桶水的水平，其中有些爬到这层没有累趴下，仍然能量充沛，并且又有志者，还是会继续往更上一层楼爬的。
& & 看到这里，也许有些菜鸟、大虾、牛人想不明白了，还有比"大牛"们更高的楼层，那会是什么样的楼层？下面就来看看第5层楼的奥妙。
第5层 专家
& & 当大牛们真正动手做一个操作系统或者类似的其他软件时，他们就会发现自己的基本功仍然有很多的不足。以内存管理为例，如果直接抄袭Linux或者其他开源操作系统的内存管理算法，会被人看不起的，如果自动动手实现一个内存管理算法，他会发现现在有关内存管理方法的算法数量众多，自己并没有全部学过和实践过，不知道到底该用那种内存管理算法。
& & 看到这里，可能有些人已经明白第5层楼的奥妙了，那就是需要做基础研究，当然在计算机里，最重要的就是"计算"二字，程序员要做基础研究，主要的内容就是研究非数值"计算"。
& & 非数值计算可是一个非常庞大的领域，不仅时下热门的"多核计算"与"云计算"属于非数值计算范畴，就是软件需求、设计、测试、调试、评估、质量控制、软件工程等本质上也属于非数值计算的范畴，甚至芯片硬件设计也同样牵涉到非数值计算。如果你还没有真正领悟"计算"二字的含义，那么你就没有机会进到这层楼来。
& & 可能有人仍然没有明白为什么比尔&盖茨被划在了大牛层，没有进到这层来。虽然比尔&盖茨大学未毕业，学历不够，但是家有藏书2万余册，进入软件这个行业比绝大部分人都早，撇开他的商业才能不谈，即使只看他的技术水平，也可以算得上是学富五车，顶上几个普通的计算机软件博士之和是没有问题的，比起Linus Torvalds之类的"大牛"们应该技高一筹才对，怎么还进不了这层楼呢？
& & 非常遗憾的是，从Windows操作系统的实现来看，其对计算的理解是很肤浅的，如果把Google对计算方面的理解比做大学生，比尔&盖茨只能算做一个初中生，所以比尔&盖茨永远只能做个大牛人，成不了"专家"。
& & 看到这里，也许国内的大牛们要高兴起来了，原来比尔&盖茨也只和我等在同一个层次，只要再升一层就可以超越比尔&盖茨了。不过爬到这层可没有从"牛人"升为"大牛"那么简单，人家比尔&盖茨都家有2万多册书，让你看个500~1000本以上的专业书籍并掌握好它应该要求不高吧。当然，这并不是主要的条件，更重要的是，需要到专业的学术站点去学习了，到ACM，IEEE，Elsevier，SpringerLink，SIAM等地方去下载论文应该成为你的定期功课，使用Google搜索引擎中的学术搜索更是应该成为你的日常必修课。此外，你还得经常关注是否有与你研究相关的开源项目冒出来，例如当听到有TBB这样针对多核的开源项目时，你应该第一时间到Google里输入"TBB"搜索一下，将其源代码下载下来好好研究一番，这样也许你的一只脚已经快迈进了这层楼的门槛。
& & 当你象我上面说的那样去做了以后，随着时间的推移，总会有某天，你发现，在很多小的领域里，你已经学不到什么新东西了，所有最新出来的研究成果你几乎都知道。此时你会发现你比在做"牛人"和"大牛"时的水平不知高出了多少，但是你一点也"牛"不起来，因为你学的知识和思想都是别人提出来的，你自己并没有多少自己的知识和思想分享给别人，所以你还得继续往楼上爬才行。
& & 我不知道国内的"专家"到底有多少，不过有一点可以肯定的是，如果把那些专门蒙大家的"砖家"也算上的话，我们的砖家比西方的要多得多。
第6层 学者
& & 当"专家"们想继续往上一层楼爬时，他们几乎一眼就可以看到楼梯的入口，不过令他们吃惊的是，楼梯入口处竖了一道高高的门槛，上面写着"创新"二字。不幸的是，大多数人在爬到第5层楼时已经体能消耗过度，无力翻过这道门槛。
& & 有少数体能充足者，可以轻易翻越这道门槛，但是并不意味着体力消耗过度者就无法翻越，因为你只是暂时还没有掌握恢复体能的方法而已，当掌握了恢复体能的方法，将体能恢复后，你就可以轻易地翻越这道门槛了。
& & 怎么才能将体能恢复呢？我们的老祖宗"孔子"早就教导过我们"温故而知新"，在英文里，研究的单词是"research"，其前缀"re"和"search"分别是什么意思不用我解释吧。或许有些人觉得"温故而知新"和"research"有些抽象，不好理解，我再给打个简单的比方，比如你在爬一座高山，爬了半天，中途体力不支，怎么恢复体力呢？自然是休息一下，重新进食一些食物，体力很快就可以得到恢复。
& & 由此可知，对体能消耗过度者，休息＋重新进食通常是恢复体能的最佳选择。可惜的是，国内的老板们并不懂得这点，他们的公司里不仅连正常国家规定的休息时间都不给足，有些公司甚至有员工"过劳死"出现。所以国内能翻越"创新"这道门槛的人是"少之又少"，和西方比起来估计是数量级的差别。
& & 再说说重新进食的问题，这个重新进食是有讲究的，需要进食一些基础性易消化的简单食物，不能进食山珍海味级的复杂食物，否则很难快速吸收。以查找为例，并不是去天天盯着那些复杂的查找结构和算法进行研究，你需要做的是将二分查找、哈希查找、普通二叉树查找等基础性的知识好好地复习几遍。
& & 以哈希查找为例，首先你需要去将各种冲突解决方法如链式结构、二次哈希等编写一遍，再试试不同种类的哈希函数，然后还需要试试在硬盘中如何实现哈希查找，并考虑数据从硬盘读到内存后，如何组织硬盘中的数据才能快速地在内存中构建出哈希表来，...，这样你可能需要将一个哈希表写上十几个不同的版本，并比较各个版本的性能、功能方面的区别和适用范围。
& & 总之，对任何一种简单的东西，你需要考虑各种各样的需求，以需求来驱动研究。最后你将各种最基础性的查找结构和算法都了然于胸后，或许某天你再看其他更复杂的查找算法，或者你在散步时，脑袋里灵光一现，突然间就发现了更好的方法，也就从专家晋升为"学者"了。
& & 学者所做的事情，通常都是在前人的基础上，进行一些小的优化和改进，例如别人发明了链式基数排序的方法，你第1个发现使用一定的方法，可以用数组替代链表进行基数排序，性能还能得到进一步提高。
& & 由于学者需要的只是一些小的优化改进，因此中国还是有一定数量的学者。不过和国外的数量比起来，估计少了一个数量级而已。
& & 也许有人会觉得现在中国许多公司申请专利的数量达到甚至超过西方发达国家了，我们的学者数量应该不会比他们少多少。因此，有必要把专利和这里说的创新的区别解释一下。
& & 所谓专利者，只要是以前没有的，新的东西，都可以申请专利；甚至是以前有的东西，你把他用到了一个新的领域的产品里去，也可以申请专利。比如你在房子里造一个水泥柱子，只要以前没有人就这件事申请专利，那么你就可以申请专利，并且下次你把水泥柱子挪一个位置，又可以申请一个新的专利；或者你在一个柜子上打上几个孔，下次又把孔的位置改一改，...，均可申请专利。
& & 这层楼里所说的创新，是指学术层面的创新，是基础研究方面的创新，和专利的概念是完全不同的，难度也是完全不同的。你即使申请了一万个象那种打孔一类的专利，加起来也够不到这层楼里的一个创新。
& & 当你爬到第6层楼时，你也许会有一种突破极限的快感，因为你终于把那道高高的写着"创新"二字的门槛给翻过去了，实现了"0"的突破。这时，你也许有一种"独上高楼，欲望尽天涯路"的感觉，但是很快你会发现看到的都是比较近的路，远处的路根本看不清楚。如果你还有足够的体力的话，你会想爬到更高一层的楼层去。
第7层 大师
& & 从第6层楼爬到第7层楼，并没有多少捷径可走，主要看你有没有足够的能量。你如果能象Hoare一样设计出一个快速排序的算法；或者象Eugene W. Myers一样设计出了一个用编辑图的最短路径模型来解决diff问题的算法；或者象M.J.D. Powell一样提出了一个能够处理非线性规划问题的SQP方法；或者你发现基于比较的排序算法，它的复杂度下界为O(NLogN)；或者你发现用栈可以将递归的算法变成非递归的；或者你设计出一个红黑树或者AVL树之类的查找结构；或者你设计出一个象C++或Java一样的语言；或者你发明了UML；...，你就爬到了第7层，晋升为"大师"了。
& & 上面举的这些例子中，其中有些人站的楼层比这层高，这里只是为了形象说明而举例他们的某个成就。从上面列出的一些大师的贡献可以看出，成为大师必须要有较大的贡献。首先解决问题必须是比较重要的，其次你要比前辈们在某方面有一个较大的提高，或者你解决的是一个全新的以前没有解决过的问题；最重要的是，主要的思路和方法必须是你自己提供的，不再是在别人的思路基础上进行的优化和改进。
& & 看了上面这些要求，如果能量不够的话，你也许会觉得有些困难，所以不是每个人都能成为"大师"的。中国软件业里能称得上是"大师"的人，用屈指可数来形容，估计是绰绰有余。值得一提的是，国外的"大师"就象我们的"大牛"一样满天飞的多。
& & 我把我猜测本国有可能进到这层楼的大师列一下，以起个抛砖引玉的作用。汉王的"手写识别"技术由于是完全保密的，不知道它里面用了什么思想，原创思想占的比重有多少，因此不知道该把它划到这层楼还是更高一层楼去。原山东大学王小云教授破解DES和MD5算法时，用到的方法不知道是不是完全原创的，如果是的话也可进到这层楼来。
& & 陈景润虽然没有彻底解决哥德巴赫猜想，但他在解决问题时所用的方法是创新的，因此也可以进到这层楼来。当然，如果能彻底解决哥德巴赫猜想，那么可以算到更高的楼层去。
& & 求伯君和王志东等大牛们，他们在做WPS和表格处理之类的软件时，不知是否有较大的原创算法在里面，如果有的话就算我错把他们划到了大牛层。由于所学有限，不知道国内还有那些人能够得上"大师"的级别，或许有少量做研究的教授、院士们，可以达到这个级别，有知道的不妨回个帖子晾一晾。
& & 鉴于"大师"这个称号的光环效应，相信有不少人梦想着成为"大师"。或许你看了前面举的一些大师的例子，你会觉得要成为大师非常困难。不妨说一下，现在有一条通往"大师"之路的捷径打开了，那就是多核计算领域，有大量的处女地等待大家去挖掘。
& & 以前在单核时代开发的各种算法，现在都需要改写成并行的。数据结构与算法、图像处理、数值计算、操作系统、编译器、测试调试等各个领域，都存在大量的机会，可以让你进到这层楼来，甚至有可能让你进到更高一层楼去。
第8层 科学家
& & 科学家向来都是一个神圣的称号，因此我把他放在了&大师&之上。要成为科学家，你的贡献必须超越大师，不妨随便举一些例子。
& & 如果你象Dijkstra一样设计了ALGOL语言，提出了程序设计的三种基本结构：顺序、选择、循环，那么你可以爬到第8层楼来。顺便说一下，即使抛开这个成果，Dijkstra凭他的PV操作和信号量概念的提出，同样可以进到这层楼。
& & 如果你象Don Knuth一样，是数据结构与算法这门学科的重要奠基者，你也可以进到这层楼来。当然，数据结构和算法这门学科不是某个人开创的，是许多大师和科学家集体开创的。
& & 如果你象巴科斯一样发明了Fortran语言，并提出了巴科斯范式，对高级程序语言的发展起了重要作用，你也可以进到这层楼来。
& & 或者你象Ken Thompson、Dennis Ritchie一样发明了Unix操作系统和功能强大、高效、灵活、表达力强的C语言，对操作系统理论和高级编程语言均作出重大贡献，那么你也可以进到这层楼来。
& & 或者你有Frederick P. Brooks一样机会，可以去领导开发IBM的大型计算机System/360和OS/360操作系统，并在失败后反思总结，写出《人月神话》，对软件工程作出里程碑式的贡献，你也可以进到这层来。
& & 或者你提出了面向对象设计的基本思想，或者你设计了互联网的TCP/IP协议，或者你象Steven A.Cook一样奠定NP完全性的理论基础，或者你象Frances Allen一样专注于并行计算来实现编译技术，在编译优化理论和技术取得基础性的成就，&，均可进入这层。
& & 当然，如果你发明了C++语言或者Java语言，你进不到这层来，因为你用到的主要思想都是这层楼中的科学家提出的，你自己并没有没有多少原创思想在里面。
& & 看了上面列出的科学家的成就，你会发现，要成为&科学家&，通常要开创一门分支学科，或者是这个分支学科的奠基者，或者在某个分支学科里作出里程碑式的重大贡献。如果做不到这些的话，那么你能象Andrew C. Yao（姚期智）一样在对计算理论的多个方向如伪随机数生成，密码学与通信复杂度等各个方向上作出重要贡献，成为集大成者，也可以进入这层楼。
& & 成为&科学家&后，如果你有幸象Dijkstra一样，出现在一个非常重视科学的国度。当你去世时，你家乡满城的人都会自动地去为你送葬。不过如果不幸生错地方的话，能不挨&板砖&估计就算万幸了。
& & 从上面随便举的一些例子中，你可能能猜到，西方科学家的数量是非常多的，于是你会想中国应该也有少量的科学家吧？我可以很负责任地告诉你一个不幸的结果，中国本土产生的科学家的数量为0。目前在国内，软件领域的唯一的科学家就是上面提过的姚期智，还是国外请回来的，并不是本土产生的。
& & 可能你不同意我说的本土科学家数量为0的结论，因为你经常看到有许多公司里都有所谓&首席XX科学家&的头衔。我想说的是，这些所谓的&首席XX科学家&都是远远够不到这层楼的级别的，有些人的水平估计也就是一个&牛人&或&大牛&的级别，好一点的最多也就一个&学者&的级别。尤其是那些被称作&首席经X学家&的，基本上可以把称号改为&首席坑大家&。
& & 虽然我国没有人能爬到这层楼上来，但是西方国家仍然有许多人爬到了比这层更高的楼上。如果要问我们比西方落后多少？那么可以简单地回答为：&落后了三层楼&。下面就来看看我们做梦都没有到过的更高一层楼的秘密。
第9层 大科学家
& & 进入这层楼的门槛通常需要一些运气，比如某天有个苹果砸到你头上时，你碰巧发现了万有引力，那么你可以进到这层楼来。当然，万有引力几百年前就被人发现了，如果你现在到处嚷嚷着说你发现了万有引力，恐怕马上会有人打110，然后警察会把你送到不正常人类的聚集地去。因此，这里举万有引力的例子，只是说你要有类似的成就才能进到这层楼来。
& & 牛顿发现万有引力定律开创了经典物理运动力学这门学科，如果你也能开创一门大的学科，那么你就从科学家晋升为&大科学家&。比如爱因斯坦创建了相对论，从一个小职员变成了大科学家。当然大科学家可远不止这两人，数学界里比物理学界更是多得多，如欧几里得创建了平面几何，笛卡尔开创解析几何，还有欧拉、高斯、莱布尼茨等数不清的人物，跟计算相关的大科学家则有图灵等人。
& & 从上面列出的一些大科学家可以发现，他们的成就不仅是开创了一个大的学科，更重要的是他们的成就上升到了&公理&的层面。发现公理通常是需要一点运气的，如果你的运气不够好的话，另外还有一个笨办法也可以进到这层楼来，那就是成为集大成者。例如冯&诺伊曼，对数学的所有分支都非常了解，许多领域都有较大的贡献，即使撇开他对计算机的开创贡献，成为大科学家照样绰绰有余。
& & 当然，程序员们最关心的是自己有没有机会变成大科学家。既然计算机这门大学科的开创性成果早就被冯&诺伊曼、图灵等人摘走了，那么程序员们是不是没有机会变成大科学家了呢？我们的古人说得好：&江山代有才人出，各领风骚数百年&，现在在计算机这门学科下面诞生了许多非常重要的大的分支，所以你还是有足够的机会进到这层楼的。
& & 如果你能够彻底解决自然语言理解（机器翻译）这门学科中的核心问题， 或者你在人工智能或者机器视觉（图像识别）方面有突破性的发现，那么你同样可以轻易地晋升为&大科学家&。这样当某天你老了去世时，或许那天国人已经觉醒，你也能享受到如Dijkstra一样的待遇，有满城甚至全国的人去为你送葬。
& & 现在还剩下另外一个大家感兴趣的问题没有讨论，那就是这层中已经出现了牛顿、爱因斯坦、高斯等我们平常人都认为是顶级的科学家，是不是这层已经是楼顶了呢？相信还记得本文标题的人应该知道现在仅仅是第9层，还有第10层没有到达呢。可能不少人现在要感到困惑了，难道还有人站在比牛顿、爱因斯坦、高斯等人更高的楼层上？
& & 这个世界上确实存在可以用一只手的手指数得清的那么几个人，他们爬到了第10层楼上。因此，第10层楼不是虚构的，而是确实存在的。如果对此有疑惑或者认为我在胡诌一番的话，那么不妨继续往下看下去，窥一下第10层楼的秘密。
第10层 大哲
& & 看了这层楼的名字&大哲&，可能不少人已经猜到了这层楼的秘密，那就是你的成果必须要上升到哲学的高度，你才有机会能进到这层来。
& & 当然，上升到哲学高度只是一个必要条件，牛顿的万有引力似乎也上升到了哲学的高度，因为不知道引力到底是怎么来的，但是牛顿没有被划到这一层，因为进到这层还有另外的条件，那就是你的成果必须引起了哲学上的深度思考，并能让人们的世界观向前跨进一大步。窃以为牛顿、爱因斯坦等人的成就还达不到让人们世界观向前跨进一大步的程度。
& & 所以，这层楼中的人的成就对我们普通人认识世界非常重要，你可以不学相对论，但是你不可以不对这层楼的人所作出的成就不了解，否则你的世界观就是极其不完整的，会犯许多认识上的错误。不幸的是，中国的科普知识普及还不够到位，知道这层楼成就的人好像并不多，程序员中恐怕更少。下面就来看看这些用一只手的手指数得清的大哲们，到底有什么成就，能比万有引力定律和相对论还重要。
1、希尔伯特 ()
& & 第1位进到此楼层是一位名叫&希尔伯特&的大数学家，如果你学过《泛函分析》，那么你在学习希尔伯特空间时可能已经对这位大数学家有所了解；如果你不是学数学出身的，又对数学史不感兴趣的话，恐怕你从来没有听说过这个名字。不过如果我问一下，知不知道二次世界大战前世界数学中心在那里，你肯定会有兴趣想知道。
& & 不妨说一下，二战前整个世界的数学中心就在德国的哥廷根，而我们这位大数学家希尔伯特便是它的统帅和灵魂人物。即使在二战期间，希特勒和丘吉尔也有协定，德国不轰炸牛津和剑桥，作为回报，英国不轰炸海德堡和哥廷根。
& & 整个二十世纪上半期的超一流数学家，几乎都出自其门下。这里不妨举几个我们熟悉的人物，例如冯&诺伊曼就曾受到他和他的学生施密特和外尔的思想影响，还到哥廷根大学任过希尔伯特的助手，钱学森的老师冯&卡门是在哥廷根取得博士学位的。顺便提一下，这位大数学家发现当时物理学上出了很多大的成果如相对论和量子力学，但是这些物理学家的数学功力明显不足，因此有一段时间带领他的学生们研究过物理学，并独立发现了广义相对论，只是不好意思和物理学家争功劳，将广义相对论的功劳全部让给了爱因斯坦。
& & 广义相对论相对于这位大数学家在数学上的贡献，其实是算不了什么的，只是由此可看出这位大数学家品格的高尚之处。如果再去看看牛顿之流的人物的品行，整天和莱布尼茨、虎克等人争功劳，利用自己的优势地位打压他人，甚至闹得上法庭，和这位希尔伯特先生比起来，简直就是个小丑。
& & 说到这里，你可能对这位大数学家&希尔伯特&有了一些初步映象，感觉到了他的重要性，不过他在数学上的主要成就可不是几句话说得清楚的。首先，他是一位集大成者，精通当时数学所有分支领域，在数学的各个领域都有较大的贡献，当然这些成就只能让他成为一个大科学家，不能带他进入这层楼。事实上这位&希尔伯特&解决的任何一个数学问题都够不到这层楼的高度，那么他怎么混到这层楼来了呢？
& & 话得从1900年说起，当时还很年轻的希尔伯特在当时的世界数学大会上做了一个报告，高屋建瓯地提出了著名的23个未解决的数学问题，然后整个二十世纪上半期，全世界的数学家们都在这23个问题的指导下展开研究，直到现在仍然有许多数学家受这23个问题的指导在进行研究。例如我们熟知的哥德巴赫猜想，就属于其中第8个问题素数分布的一个子问题。
如果用&高瞻远瞩&来形容这位大数学家的话，那么这个世界上恐怕没有第二个人再配得上&高瞻远瞩&这四个字，不论是欧拉、高斯、牛顿、爱因斯坦还是被誉为最有才华的数学家伽罗华，概不例外。
& & 虽然那23个问题是归纳总结出来的，并不全是原创，但是其中有不少问题是可以上升到哲学的高度，引起深度思考的。可能大多数人都会觉得希尔伯特是进不到这层楼的，我们知道提出问题的人和解决问题的人是一样伟大的，何况他提出的问题是如此之多，基于这点，个人觉得应该让希尔伯特跨进这层楼的门槛里。
& & 看完这位希尔伯特的成就，你可能会觉得对你的世界观并没有产生任何影响。确实如此，他提出的问题不是用来影响你的，而是用来影响其他大科学家和大哲的，下面再来说说另一位对他提出的23个问题中的第2个问题有杰出贡献的大哲，你就会感觉到大哲们的成果的威力了。
2、哥德尔 ()
& & 这位大哲的名字叫&哥德尔 (G?del) &，你可能从来也没有听说过这个名字，即使你读了一个数学系的博士学位，如果你的研究方向不和这位大哲对口的话，你也不一定了解这位大哲的成就，更不知道他的成果对我们这个世界有何意义。
& & 简单地说，这位大哲20多岁时就证明了两个定理，一个叫做&哥德尔完全性定理&，另一个更重要的叫做&哥德尔不完全性定理&。你也许会觉得奇怪，第9层楼的成就就已经上升到了公理的高度，这种证明定理的事情不是学者和大师们做的事情吗？怎么能比第9层楼的成就还高呢？下面就来简单说一下这两个定理的含义，你就会明白这属于系统级的定理，绝不是普通的定理和公理所能比拟的。
& & &哥德尔完全性定理&证明了逻辑学的几条公理是完备的，即任何一个由这些公理所产生出的问题，在这个公理系统内可以判定它是真的还是假的，这个结论表明了我们人类所拥有的逻辑思维能力是完备的。这条定理并不能将其带入这层楼来，带其进入这层楼的是另一条定理。
& & &哥德尔不完全性定理&是在1930年证明的，它证明了现有数学的几条公理（ZF公理系统）是不完备的，即由这些公理产生出的问题，无法由这几条公理判断它是真的还是假的。例如希尔伯特23个问题中的第1个问题，也就是著名的康托尔连续统假设，哥德尔在1938年证明了现有公理系统中不能证明它是&假&的，科恩（Cohen，或许也可以称得上是&半&个大哲）在1963年证明了现有公理系统不能证明它是&真&的。最有趣的是，即使你将某个不可判定的问题，作为一条新的公理加入进去，所组成的新的公理系统仍然是不完备的，即你无法构造一个有限条公理的系统，让这个公理系统是完备的。
& & 也许你仍然无法理解上面这段话的含义，不妨先说一下它对我们现实世界的影响。你可能知道1936年出现的图灵机是现代计算机的理论模型，如果没有哥德尔不完全性定理的思想，图灵机什么时候能出来是很难说的，所以这位哥德尔可以算作计算机理论的奠基者的奠基者。计算机对我们这个世界产生的影响比原子弹大了多少，我想不用我说大家也都清楚。当然，对现实世界的影响只能把哥德尔同图灵等人一样划到大科学家那一层去，能进入这层乃是另有原因。
& & 可能你看过《未来战士》、《黑客帝国》、《I，Robot》之类的科幻电影，于是你产生制造一个和人一样或者比人更高一级的智能机器人的想法，这就引入了一个达到哲学高度的问题，&人到底能不能制造出具有和人一样的思维能力的机器来？&。
& & 我只能告诉你，&你的愿望是良好的，但现实是残酷的&。如果你仔细思考一下不完全性定理的含义，并结合现代计算机所具有的能力分析一下，你会发现这个问题的答案暂时是否定的。如果你想造出和人一样思维能力的机器，那么你需要去好好学习这位大哲及其后续研究者的成果，并在他们的基础上有新的突破才行。
& & 为了说明这位大哲所研究领域的重要性，这里顺便再讨论一个我们日常争议不休的问题，那就是孔夫子的&人之初、性本善&以及西方认为&人之初、性本恶&的观点孰优孰劣的问题。可能有许多人发现西方社会现在领先我们，于是就认为&性本恶&是对的，&性本善&是错的，中国应该抛弃以前的旧思想，改用西方的思想。当然也有一些老学究们，认为中国的人文思想是领先于西方的，自然而然地认为&性本善&是对的，&性本恶&是错的。
& & 如果你学过大哲用过的公理化的分析方法，你就知道一套系统的多条公理间只要不会推导出矛盾的地方，即可以自圆其说，那么它可以看作是对的。这样你可以很轻易地给这个问题下一个结论，即&性本善&和&性本恶&是对等的，不存在孰优孰劣的问题，更不存在谁对谁错的问题。只要你不同时将&性本善&和&性本恶&放入一个系统内，那么是不会有问题的，甚至你也可以认为&人之初、既无善、亦无恶&，或者认为&人之初、部分善、部分恶&，都是可以自圆其说的，所以我们的老祖宗提出的思想并没有问题，之所以落后乃是其他原因造成的。这个问题其实在高斯所处的时代就有了结论，那时有人提出了非欧几何，即平行线公理问题，有人认为过一点可以作多条平行线，还有人认为平行线在无穷远点是相交的，和欧氏几何关于过一点只能作一条平行线的公理都是矛盾的，但是他们各自的系统内推导出的结论都是正确的。
& & 上面说的只是对哥德尔不完全性定理的一些粗浅解析，实际上如果深入思考一下它的含义的话，你会发现它对物理学等许多学科有重大影响，包含的道理实在是深刻，远非一般的思想所能比拟，有兴趣者不妨&google&或&百度&一下&哥德尔&。或许只有我们的老祖宗&老子&提出的哲学思想，深度可以有得一比。
& & 哥德尔不完全性定理也给那些认为科学是严谨的人当头一棒，原来连数学这样的纯理论学科都是不严谨的，其他学科就更不用说了。
& & 至此，已经说完数学上的大哲，下面不妨再看看物理学上的大哲，物理学上好像只出过一位叫&海森堡&的大哲（注：由于本人对物理学不甚了解，不知道&霍金&够不够得上大哲的称号）。
3、海森堡 ()
& & 海森堡这个名字相信没有几个人不知道的，大部分人在学习物理时都学过他的&测不准关系&，也就是因为这个&测不准关系&，海森堡爬到了第十层楼。
& & 如果你看过《时间简史》和《霍金讲演录－黑洞、婴儿宇宙及其他》，你也许已经了解测不准关系的威力，所以这里不想做过多的讨论，只谈一些和本土产生的哲学思想相关的东西。
& & 首先看看争论了几千年，并且现在仍然有人在争论不休的&宿命论&问题。霍金认为，只要这个宇宙有一个初始状态，粒子的运动是按照一定物理定律进行的（比如相对论、量子力学属于这些物理定律的一部分），那么所有的粒子运动轨迹将是确定的，然后只要你承认唯物论，即精神是由物质决定的，那么宿命论就是&对&的。当然由于测不准关系的存在，对人而言，又是无法准确预测的，因此也可以将其看作是&不对&的。简单的说，可以认为宿命论是&对&的是绝对的，宿命论是&不对&的是相对的。
& & 可能上面这段话你现在仍然难以理解，或许你又觉得你的命运并不是上天注定的，而是可以通过自己的努力可以改变的。我要告诉你的是，你在想什么也是事先已注定的，包括你在预测本身也是事先注定的，因为大脑思考问题最终是基本粒子运动的结果，而这些粒子的运动必然要遵循物理定律进行，所以你会不会努力，想不想努力，包括你在想你该不该努力这件事本身也是事先注定的。顺便说一下，你现在正在看这篇文章，可能正在想这个宿命论问题值得怀疑，或者觉得写得不够好，准备砸个板砖上来；或者你在想这篇问题写得有点意思，准备看完后转给朋友看一看；又或者你看到这里，觉得很累了，准备休息一下；&；这些都是上天事先就注定的。从你自身的相对角度看，因为你事先不知道后来会发生什么，也可以认为不是事先注定的，可能这句话有些不好理解，不妨好好理解前面说过的公理化思想。
& & 如果你没看过《霍金讲演录－黑洞、婴儿宇宙及其他》，你可能会觉得很惊讶，宿命论历来不都被认为是唯心论吗，怎么由唯物论推导出了宿命论呢？现实就是这样和你开了一个大的玩笑，不过这个玩笑也是事先注定的。如果你再仔细用公理化的方法思考一下唯物论和唯心论的矛盾性，就像前面分析性善论和性恶论一样，你会发现唯物论、唯心论不一定就是冲突的，矛盾的双方是可以统一的，只要你不要同时将唯物和唯心放进同一个系统中就行。
& & 当然也有聪明者仍然会怀疑宿命论问题的正确性，因为这里有一个前提条件，即宇宙要有一个初始状态。宇宙有没有初始状态，我们并不知道啊，虽然有大爆炸学说，但那也只是假说而已，并没有得到确证，有些人就认为宇宙是一直都存在的。这样看来似乎你又有合理的理由在怀疑宿命论了，不过我仍然要告诉你，你现在在怀疑宿命论仍然是事先注定的，不相信的话就来看看下面的分析。
& & 虽然宇宙的初始状态值得怀疑，但是这个宇宙至少已经存在了一段时间，这点我想是毋庸置疑的。我们可以在我们已知的宇宙存在的这段时间内，任意取一个时间点t0，那么在这个时间点t0上，所有的粒子都有一个运动状态。在时间点t0之后的时间里，由于粒子运动是按照物理定律进行的，因此粒子运动轨迹由时间点t0的状态决定。说白一点，如果取100年前的一个时间点作为t0，那么现在的所有粒子运动状态100年前就已经确定了，如果取10000年前一个时间点作为t0，那么最近10000年内所有粒子运动的轨迹在10000年前就确定了，当然，你可以取更早的时间，比如100亿年前的时间点。
& & 总之，现在你会发现宇宙有没有初始状态并不会影响宿命论的正确性，所以这个世界的一切都是注定的。只不过由于粒子间相互影响过于复杂，我们无法知道这些粒子的运动轨迹而已。当然，如果将测不准关系用上的话，那么就是这个运动轨迹对人来说是无法准确预测的，所以不妨开个玩笑：&算命先生经常算得不准大概是测不准关系的缘故吧&。
& & 如果你再深入思考一下测不准关系，你会发现这是一个测量系统的问题。由于宿命论的存在，这个世界本身实际上是确定的，是&准&的，之所以测不准乃是我们人类所具有的测量能力依赖于基本粒子造成的。所以我在前面说宿命论是&不对&的是相对的，它是相对于我们人类的测量能力而言的。根岑（Gentzen，曾任希尔伯特的助手）在一个更强的系统内证明了ZF系统内的问题都是可判定的，从一个侧面说明这个世界本身是确定的。（注：它和哥德尔不完全性定理并不矛盾，由于数学上的复杂性，这里就不详细解释了）
& & 不妨再想想我们老祖宗提出的&是庄周梦见了蝴蝶？还是蝴蝶梦见了庄周？&，&风动？幡动？还是心动？&之类的问题，当然以前你都认为这是纯粹的唯心主义，甚至认为是封建糟粕，但是如果结合测不准关系的内涵，再结合前面所说的公理化分析方法进行分析，估计你现在不敢轻易地下结论。
& & 也许到现在你仍然无法理解为什么把大哲们划在了大科学家的上一层，你可能仍然觉得万有引力、相对论等成果是最伟大的。下面就来谈谈为什么大哲比大科学家高一层。
& & 如果把人类在现有能力情况下，将来所能够拥有的知识总集看成是一个集合A，人类现在已有的知识总集看成是集合B，显然，集合B只是集合A的一个子集，并且是很小的一个子集。牛顿力学、相对论这些理论只能算作集合B里的一个子集，相对于集合A，只能算作是沧海一粟。 换句话说，在人类现有能力可做的事情集合中，牛顿力学和相对论等理论给出了详细的办法让你可以做其中的一些事情，当然剩下的更多的事情是牛顿力学和相对论所无法解决的。
& & 哥德尔不完全性定理和测不准关系的意义在于，它指出集合A的范围，即将人类现有能力发挥到极限的情况下，那些事情是你能做到的，那些是你不能做到的。当然，它并没有给出具体的方法让你去做你能做到的事情，它只是告诉我们我们人类现在发现的能力所能达到的极限。或许将来发现人类有其他新的未发现的能力，那么这个极限就被打破了。比如将来能发现不依赖于基本粒子的其他测量方法，并且测量过程中不会改变其他粒子的状态，那么测不准关系就被打破了。
& & 看到这里，估计你已经发现了一些秘密，科学兜了一大圈，最终还是回到了哲学，也就是我们所认为的玄学上。同时你也会发现，我们老祖宗提出的所谓玄学，原来和现代科学是相通的，并非象某些人想像的那样全是糟粕。如果有人认为西方现代暂时领先我们，进而就认为西方古代就已经超越我们，我们老祖宗就已经落后西方，他们的思想都是糟粕的话，那么我认为他可能犯了崇洋媚外的毛病。我不得不化用一句周杰伦在春晚上的歌词送给他：&你不妨抓一副我们祖传的中医良方，治一治你那崇洋媚外的内伤&。顺便告诉他一下，中医用的阴阳五行理论，它的前提假设就是宿命论。
& & 上面说的这几位大哲的成果，可能对你的世界观会有很大的影响，于是你可能会羡慕起这些大哲们的成果来。如果你有大志的话，你会希望有朝一日你也能变成大哲，但是你发现上面的大哲是研究数学和物理学的，而你是学计算机的程序员，那么是不是没有机会变成大哲呢？
& & 如果你能将NP难题给彻底解决掉，意味着计算机内的计算的奥秘基本被揭开，或许你可以进到这层楼来；或者你能发现另外一套计算机可以理解的数学公理系统，并且这个公理系统是完备的，那么计算机取代人类进行思维的一个必要条件就满足了，计算机将具有真正意义上的&逻辑思维和推理能力&，你可以轻松地进到这层楼来。如果你发现了新的方法可以打破测不准关系，同样你也可以轻松地进到这层楼来。
& & 如果你能彻底揭开人类抽象思维的奥妙，并让计算机懂得了如何创建抽象，具备抽象思维能力，那么也就具备了&设计能力&，可以取代人类进行各种设计了，你也可以轻松地进到这层楼来。顺便说一下，如果你对软件设计有真正深刻理解的话，就会明白这不是在写科幻小说。对此感兴趣者，不妨好好地研究一下程序切片方面的技术，会让你对软件设计和测试等方面的理解有质的提高，或许有一天你能打开这扇大门。
& & 当然，计算机要完全取代人还有其他必要条件，后面还会提及。
& & 值得一提的是，虽然第10层楼是本文中所写的最高层，但是大哲们并没有觉得他们到了顶层，他们通常都还会努力寻找通往更高一层的楼梯。如果你也有成为天下第一的想法，那么你或许会想要做什么事情才能超越大哲们的成就，当然，这都得依赖于找到更高一层楼的楼梯。
& & 个人认为，再往上一层楼的楼梯是通往天堂的道路，也就是说第11层楼的名字叫&天堂&，是&上帝&住的地方，而不是人住的地方。如果将来某天有人能爬到天堂的话，那么他已经不是人了，而是由人变成了&上帝&。
& & 你也许会怀疑这个世界到底有没有&天堂&，&上帝&是否根本就不存在，我也很有同感。因此有必要再写上一段文字，讨论一下&上帝&的问题。如果你想了解天堂的奥妙，有没有办法让你变成&上帝&，不妨看看继续往下看看第11层楼的玄妙。注意我这里用的是&玄妙&二字，因为上帝在大部分人眼里估计都是&玄之又玄&的东西。
第11层 上帝
& & 看了上面的小标题，你可能会觉得奇怪，这篇文章不是讲&程序员的十层楼&吗？怎么冒出了第11层来了？
& & 其实这并不矛盾，程序员确实只有十层楼，因为爬到第11层时，已经变成上帝，不再是程序员了；所以超出10层楼本身并不重要，关键的问题是看你有没有能力变成上帝。
1、谁是上帝？
& & 菜鸟们认为Linus Torvalds是程序员中的上帝，看完了前面各层楼的介绍，此时再看到这句话，相信你要忍不住在心里笑起来。当然，你会不会笑起来是事先注定的。Don Knuth也不是上帝，他离上帝还有三层楼的距离。即使是大哲们，他们离天堂也还差一层楼，因此这个世界上有史以来还没有任何一个人变成过上帝。
& & 我们感兴趣的是，将来会不会有人爬到比大哲们更高的楼层上，变成了上帝。
& & 要变成上帝，你得有上帝一样的能力，上帝会造人，你会吗？
& & 你也许会怯生生地问：&我可以和爱人生小孩，算不算造人？&，你可能还会理直气壮地说：&现在生物学上都可以克隆人了，早就有人掌握了造人的方法&。
& & 事实上克隆人需要有人的体细胞，必须要先有人才会有体细胞。上帝造人时，这个世界上并没有人，是从无生命的物质&尘土&中创造出的人。因此，用最原始的方法生人和克隆人都是从有生命信息的物质中生人，不能算作造人。
& & 这样看来，你根本不会造人，不过我可以告诉你一个&玄方&，让你有机会学会如何造人。
& & 如果你揭开了人类情感的奥秘，让计算机也可以拥有和人类一样的情感，那么计算机将可以理解人类的需求，具有了&情商&，将具有完整的和人一样的能力。此时，人类进化到了机器人，科幻小说将变成现实，也就是说你已经掌握了真正的造人能力，晋升为&上帝&了。
& & 未来到底有没有人能变成&上帝&，人能不能进化到机器人，这是宿命论中事先注定了的。说到这里，不妨再告诉你一个打破宿命论的方法，这个方法就是你要爬到比上帝还要高的楼层。
& & &还有比上帝还高的楼层？&，你可能会第1时间内冒出这个问题，其实我也有同样的怀疑。因此在写第12层楼前，有必要弄清楚它到底存不存在，即你可不可以骑到上帝的头上的问题。
2. 骑到上帝的头上？
& & 为了解决是否可以骑到上帝的头上这个问题，不妨先假设存在比上帝高的楼层，也就是存在打破宿命论的方法。
& & 宿命论的本质原因是因为时间是单向运行，不可逆转造成的。如果你找到一种可以使时间逆转的方法，那么你就打破了宿命论，爬到了比上帝还高的楼层。
& & 看到这里，你也许会摆脱刚才陷于宿命论的困惑情绪，变得充满希望般高兴起来。不过，如果你的逻辑思维能力足够好，仔细思考一下，会发现存在一个逻辑上的悖论。
& & 在你找到时间逆转的方法之前，显然这个世界仍然是需要服从宿命论的，也就是说你能不能找到打破宿命论的方法是事先注定的。假设你在某个时间点t0处找到了打破宿命论的方法，你在打破宿命论后，想利用时间逆转的方法回到某个时间点t2。下面来看看你到底能不能回到时间点t2。
& & 取位于t0和t2之间的任意一个时间点t1，你在回到时间点t2之前，必须先经过时间点t1，考虑你到达t1的那一时刻，由于t1比t0要早，这个时间点上你还没有找到时间逆转的方法，所以到了时间t1点后，你无法再使用时间逆转的能力回到时间点t2去，所以你永远也回不到时间点t2，由于时间点t2是任意取的，因此，你永远也无法使时间逆转，或者说你根本就没打破过宿命论，这与你在时间点t0打破了宿命论产生了矛盾。
& & 上面这段话看起来似乎有点像&人永远迈不出一步&的诡辩一样，你可能会想返回到时间点t1时，仍然可以拥有时间逆转能力啊。不过你又会发现一个新的问题，时间点t1本来是没有时间逆转能力的，现在又认为时间点t1又有时间逆转能力，那时间点t1到底是有还是没有时间逆转能力呢？或者说在时间点t0前，宿命论注定了时间点t1是没有时间逆转能力的，现在你又认为时间点t1具有时间逆转能力，那么这两个时间点t1究竟是不是同一个时间点？如果不是同一个时间点，说明你没有回到过去；如果是同一个时间点的话，岂不是自相矛盾吗？
& & 为了说得更形象一些，不妨假设你坐一艘超光速飞船，准备从时间点t0回到时间点t2去，假设你回到t2后，随着时间的流逝，又达到了时间点t0，如果这时你又再次坐超光速飞船返回时间点t2，那么一个值得思考的问题就出现了，&你在时间点t2能不能看到上次返回时间点t2的飞船？&
& & 如果回答不能看到飞船，那么上次返回的飞船那里去了呢？显然很难解释通。如果回答能看到飞船，那么你可以到达时间点t2后，下次时间到达t0时，你又坐飞船返回t2，这次你将可以看到上两次的两艘飞船。如果这样一直循环下去，最后你会发现你可以在时间点t2看到无穷多的飞船。用程序员的术语说，叫做&程序陷入了死循环&，最后系统必然会出现&Out of Memory&现象而崩溃。
& & 当然，你也可以认为有其他的方法，不需要飞船，可以一次性从时间点t0直接跳跃到时间点t2，并不需要经过时间点t1。下面不妨来分析一下这个方法是否可行。
& & 既然是直接跳跃到时间点t2，那么你必然是在一个无穷小的时间里出现在时间点t2的某个空间里，例如你要在时间点t2回到某个广场上。首先说明一下为什么是无穷小的时间里出现的，因为如果不是无穷小的时间里出现的话，那么必然可以取到一个时间点t1，会导致前面所说的时间点t1上出现悖论。
& & 你在广场上出现的时，广场上的空气必然要为你让开空间，而这是在无穷小的时间里完成的，那么很容易推导出你周围的空气获得的加速度和速度都是无穷大，因而它具有的动能也是无穷大，无穷大的能量和无穷大的速度意味着什么？一只鸟都可以将飞机撞下来，如果宇宙是有限大的话，它可以让这个宇宙炸毁无穷次；即使宇宙是无限大，它也足以让宇宙炸毁一次。宇宙都毁灭了，又何来的时间？还能说你回到了时间点t2吗？
& & 也许上面说的这些你仍然难以相信，不妨再说得更现实一些，假设你要回到100年前的一个时间点，这100年中，天上有多少流星湮灭了？有多少新星生成了？宇宙膨胀了多少？你有能力让湮灭的流星复原、生成的新星重新返回未生成前的状态，膨胀的宇宙收缩回去吗？如果这些东西的状态没有回复到100年前，又怎么能说明你回到的是100年前的时间点呢?
& & 根据上面的推导和分析，个人认为使时间逆转的方法是不存在的，所以第12层楼是不存在的，自然没有人可以骑到&上帝&的头上。
& & 宿命论将在有时间的时间里永远统治这个世界。
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