人脑工程研究发展迅猛 百度打造最大计算机大脑
自去年初入选欧盟“未来新兴旗舰技术项目”并获得10亿的巨额研发资金后，人脑工程概念逐步走进了人们的生活。对于国内人脑工程领域的科研进度，并未有太多新闻见诸报端。而就在昨日，据外媒报道显示，国内公司已经走到了世界人脑工程研发领域的最前端。据彭博社报道，美国斯坦福大学教授、首席科学家吴恩达昨日在2014百度世界大会接受采访时表示，百度已打造了世界最大的用于语音和图像查询计算机大脑。该电脑集群在硅谷完成设计，将在北京完成搭建，并于6个月内完工。吴恩达表示，这项名为“百度大脑”的产品，其计算速度将达到2012年推出的大脑的100倍、斯坦福大学人工智能实验室2013年推出的计算机大脑的10倍。吴恩达是斯坦福大学人工智能实验室主任，同时是百度大脑项目的负责人。作为国际人脑工程领域最权威的专家之一，吴恩达之前也曾参与了谷歌与斯坦福的人脑工程设计与开发。在他看来，百度大脑与谷歌及斯坦福的产品相比，使用了性能更为强劲的图形学处理服务器。吴恩达表示，“你投入的越大，（计算机大脑的）表现越好”，百度大脑的第一步将是拥有自主识别图像的能力。百度大脑集群将包含大约1000亿个数字模拟神经连接，其人工智能已经可以将语音识别错误率降低25%。百度大脑这一计划是百度创始人今年在接受采访时首度透露的。通过计算机技术模拟人脑，目前百度大脑已经可以做到2到3岁孩子的智力水平。据中国互联网信息中心统计，目前国内有6.32亿互联网用户，这些网民中有83%曾经使用手机上网，对于手机上网者而言，语音搜索或图片搜索比文字搜索更容易。由于网络搜索开始从文字转型，百度有了筹建全球最大最强有力的电脑集群以改善图像识别能力的计划。李彦宏在百度世界大会上预计，五年之内，全球网络搜索的一半以上将由语音与图片搜索组成，而百度大脑正是语音与图片搜索必不可少的技术支撑。因此，百度开展人脑工程研发并非技术，而是向未来互联网模式进军的必然结果。从百度高薪聘请吴恩达为百度首席科学家即可感受到百度发展人脑工程的决心。在吴恩达宣布加入百度后，美国权威杂志《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）就曾表示，“百度将领导一个创新的软件技术时代，更加了解世界。”随着百度在人脑工程领域创造出震惊世界的成就，提前布局人脑工程领域研究的公司就拥有了先发优势。中，8月底曾宣布启动名为“讯飞超脑”的人工智能计划。该计划与百度大脑项目非常类似，即让机器像人脑一样做到学习和思考，进而实现机器从“能听会说”到能理解会思考的地步。与此前也因涉足人脑工程相关研究受到市场关注。（本报数据研究部 观城 编辑 张巘）
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百度日前引进人工智能领域的顶级科学家吴恩达担任首席科学家，并领导两年前百度在美国设立的Idl项目团队。这一消息，在中美两国科技界引发的关注是史无前例的，当然，吴恩达这个级别的人物加盟中国公司，也是前所未有的。
美国加州时间5月16日，百度宣布，任命人工智能领域最权威的学者之一——吴恩达(Andrew Ng) 博士为百度首席科学家，全面负责百度研究院。百度研究院在硅谷和北京设有实验室。
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百度打造最大计算机大脑 掘金人脑工程(受益股)
　　人脑工程研究发展迅猛 百度打造最大计算机大脑
　　自去年初入选欧盟“未来新兴旗舰技术项目”并获得10亿欧元的巨额研发资金后，人脑工程概念逐步走进了人们的生活。对于国内人脑工程领域的科研进度，并未有太多新闻见诸报端。而就在昨日，据外媒报道显示，国内公司已经走到了世界人脑工程研发领域的最前端。
　　据彭博社报道，斯坦福大学教授、百度首席科学家吴恩达昨日在2014百度世界大会接受采访时表示，百度已打造了世界最大的用于语音和图像查询计算机大脑。该电脑集群在硅谷完成设计，将在北京完成搭建，并于6个月内完工。吴恩达表示，这项名为“百度大脑”的产品，其计算速度将达到2012年推出的谷歌大脑的100倍、斯坦福大学人工智能实验室2013年推出的计算机大脑的10倍。
　　吴恩达是斯坦福大学人工智能实验室主任，同时是百度大脑项目的负责人。作为国际人脑工程领域最权威的专家之一，吴恩达之前也曾参与了谷歌与斯坦福的人脑工程设计与开发。在他看来，百度大脑与谷歌及斯坦福的产品相比，使用了性能更为强劲的图形学处理服务器。吴恩达表示，“你投入的越大，（计算机大脑的）表现越好”，百度大脑的第一步将是拥有自主识别图像的能力。百度大脑集群将包含大约1000亿个数字模拟神经连接，其人工智能已经可以将语音识别错误率降低25%。
　　百度大脑这一计划是百度创始人今年在接受采访时首度透露的。通过计算机技术模拟人脑，目前百度大脑已经可以做到2到3岁孩子的智力水平。据中国互联网信息中心统计，目前国内有6.32亿互联网用户，这些网民中有83%曾经使用手机上网，对于手机上网者而言，语音搜索或图片搜索比文字搜索更容易。由于网络搜索开始从文字转型，百度有了筹建全球最大最强有力的电脑集群以改善图像识别能力的计划。
　　李彦宏在百度世界大会上预计，五年之内，全球网络搜索的一半以上将由语音与图片搜索组成，而百度大脑正是语音与图片搜索必不可少的技术支撑。因此，百度开展人脑工程研发并非技术，而是向未来互联网模式进军的必然结果。从百度高薪聘请吴恩达为百度首席科学家即可感受到百度发展人脑工程的决心。在吴恩达宣布加入百度后，美国权威杂志《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）就曾表示，“百度将领导一个创新的软件技术时代，更加了解世界。”
　　随着百度在人脑工程领域创造出震惊世界的成就，提前布局人脑工程领域研究的公司就拥有了先发优势。A股上市公司中，(,)8月底曾宣布启动名为“讯飞超脑”的人工智能计划。该计划与百度大脑项目非常类似，即让机器像人脑一样做到学习和思考，进而实现机器从“能听会说”到能理解会思考的地步。(,)与(,)此前也因涉足人脑工程相关研究受到市场关注。（.上.证　.观.城）
　　美重金资助36个脑研究项目
　　据新华社报道，美国总统提出的“脑计划”再次获得助力。美国国家科学基金会本周宣布，将资助36个科学家小组进行大脑的早期概念性探索研究。业内人士分析，美国不断加码脑计划，A股人脑工程概念股有望引起资金关注。
　　美国国家科学基金会在一份声明中说，每个项目将获得30万美元，将在两年时间内研发一系列概念和实体工具，涉及实时全脑成像、新的神经网络理论以及下一代光遗传学技术等。36个研究团队共76名研究人员获得资助，其中多数研究团队由多领域科学家组成。
　　美国国家科学基金会今年3月公开征集“脑计划”研究项目，收到近600个申请，该机构最终决定把资助的项目从12个扩至36个。（.中.国.证.券.网）
　　欧美人脑工程研究项目密集推出
　　科技日报5月6日报道，美国斯坦福大学的科学家研制出了运行速度更快且能效更高的微型芯片，其运行速度为传统个人电脑（PC）的9000倍且能耗低很多。
　　波尔翰指出，除了他的“神经网格”项目外，还有多个大型的神经形态学方面的研究，正如火如荼地进行着。其中包括欧洲的“人脑计划”以及美国的“大脑计划”等。“人脑计划”旨在用超级计算机模拟人脑的工作原理；而“大脑计划”的主要目的是研发能阅读大脑内数百万个神经细胞的活动并写出这些活动的模式的新型工具。
　　另外，还有IBM公司的“神经形态自适应塑料可微缩电子系统（SyNAPSE）”项目；而由海德堡大学基尔霍夫物理主导的“大脑规模（BrainScales）”计划的目标是研制出逻辑芯片来模拟神经元和突触的行为。
　　海外人脑工程和模拟技术项目的井喷，也有望迅速带来人脑技术的应用，A股上市公司中，冠昊生物、复旦复华、(,)、(,)等人脑工程概念股值得关注。（.中.国.证.券.网　.严.洲）
　　人脑工程：生物制药新蓝海
　　在A股市场，人脑工程被反复暴炒，同时，由于欧美发达国家最早涉足人脑工程技术研发，因此海外研究人脑技术的进展情况往往成为A股市场人脑概念股活跃的导火索。
　　8月22日，A股人脑工程再度活跃，板块当日上涨2.62%，居于概念板块前列；其中，复旦复华上涨5.38%，(,)上涨3.98%，乐普医疗涨幅也超过3%。
　　消息面上，据新华社日前报道，美国总统奥巴马提出的“脑计划”再次获得助力。美国国家科学基金会近期宣布，将资助36个科学家小组进行大脑的早期概念性探索研究。分析人士认为，美国不断加码脑计划，A股人脑工程概念股有望引起资金关注。
　　人脑工程受关注
　　近年来，欧美发达国家掀起了一阵“脑科学”研究热潮，研究成果逐渐显现。
　　美国和欧盟较早涉足这一领域。2013年初，欧盟委员会宣布“人脑工程”入选“未来新兴旗舰技术项目”，并设立专项研发计划，将在未来10年内获得10亿欧元的经费。同年，美国宣布实施“脑计划”，并在2014年获得了较快发展，美国政府前期预计将为项目拨款1.1亿美元。最近，美国更是提出经过10年投入45亿美元的研究建议。此外，2013年8月，德国科学家开发出模拟人脑的神经形态系统硅圆片。
　　我国在人脑科学方面的研究也在提速。早在2012年11月，中科院就率先实施启动了“脑功能联结图谱”战略性先导科技专项课题，并于2013年7月获得重要进展。而在今年1月9日，中国科学院举行新闻发布会，宣布中科院决定实施卓越创新中心建设计划，首批5个卓越创新中心将于近期正式启动实施，其中脑科学卓越创新中心位列其中之一，标志着中国国家层面科学院将进军人脑工程领域。据中科院上海神经科学研究所主任蒲慕明院士之前透露，早期干预精神疾病将成为中国“脑计划”的主要内容。
　　据报道，加速脑科学研究不仅有助于提升人类健康水平，也可带动相关产业发展、刺激经济增长。人脑工程潜在经济和社会效益十分巨大，业内人士指出，加速人脑科学研究有以下三个方面的原因。
　　首先是保障人类健康的需要。各国老龄化程度在加深，加强脑科学研究将有助于森氏症、阿尔茨海默氏症等脑部疾病的诊断和治疗，提高人们的健康水平和生活质量。
　　其次是科学探索的需要。脑科学研究不但可以揭开大脑高智能、高效率、低能耗之谜，对人工智能、基因学、细胞生物学、生理学、生物信息学、解剖学、行为科学、信息技术、纳米技术和营养学都有重要拉动作用。
　　最后，人脑工程的产业前景十分广阔，“钱途”不可限量。脑科学研究属于具有高科技附加值的项目，以此为基础的产业必将产生可观的经济效益。有显示，自2009年以来，人脑工程领域的产业规模持续增长，2012年相关产业规模约为10亿美元，2020年有望增长至60亿美元。
　　值得一提的是，人脑工程是美国总统奥巴马力挺的领域。奥巴马在其2013年美国国情演说中强调了人脑科学研究和开发的重要性，并于今年4月宣布了一项致力于对人脑进行绘图的长期研究计划，探索人类大脑工作机制、绘制脑活动全图，并最终开发出针对大脑疾病的疗法，其重要程度被认为可与人类基因组计划相媲美。
　　生物制药新蓝海
　　脑科学是目前生物医学中技术含量最高的研究领域，技术门槛高应用层面广，未来该领域有望成为生物医药领域的新蓝海。
　　不过，与人类基因组计划相比，“脑计划”更加复杂而艰难，因为人类大脑是人体中最复杂的器官，研究者必须要费很大力气来取得并分析、理解数据。
　　同时，尽管欧美及我国都在加大人脑科学的研究，但目前产业仍处于研究阶段，真正发展到阶段并产生尚需一段时间，投资者可适当关注相关概念股，不可对其期望过高。
　　目前，国内医药企业鲜有涉及这一领域，仅复旦复华、冠昊生物、(,)、西藏药业、乐普医疗等涉足人脑疾病药物的研发。
　　证券网络金融部首席投资顾问认为，人脑工程未来的上涨空间将取决于政策的落实情况和上市公司的基本面。从估值来看，目前人脑工程概念股的估值与A股整体估值相比偏高，但这与市场对其未来成长性看好不无关系，随着人脑工程未来相关技术的进一步突破，人脑上市公司的估值或将得到进一步提升。操作上，主题投资应注意把握板块炒作节奏，快进快出，及时获利了结。
　　在A股市场，人脑工程概念被反复暴炒，同时海外研究人脑技术的进展情况往往成为A股市场人脑概念股活跃的导火索。投资者可密切关注海外及国内相关公司在该领域的研究进展，把握市场炒作节奏，进行短线操作；同时，基于人脑工程长期的发展潜力，投资者也可适当长期关注，提前布局。
　　关注A股市场人脑工程概念股：复旦复华、迪安诊断、乐普医疗、冠昊生物、西藏药业等。
　　平安证券生物专题研究:政策趋于理性,布局正逢其时
　　行业政策趋于理性,优势企业受益明确。整个医药板块二季度利润增速环比提升,特别是化学制剂板块,符合我们此前的判断:在消化反贿影响后,今年将呈现前低后高走势。展望四季度和明年的行业环境,我们认为,政策向暖预期明确,表现在:1、药品招标和药价政策趋于理性化将有利于国产高品质药的进口替代;2、独家新进基药品种和低价药品种的潜力仍未释放;3、医保目录修订有利于新药研发型药企;三险合一趋势明确、商业健康险发展将成为行业增长新的驱动力;4、行业壁垒的提升和国家鼓励并购重组,行业整合度加速提升;5、中成药和化学制剂板块仍然是业绩军,年底的估值切换即将到来。
　　9月四条投资主线。国企改革和沪港通有望逐渐改变市场风格,制药板块面临绝好投资时点。而医疗器械和服务子板块也将持续活跃,但随着板块估值的高企,板块机会将演释为机会。遵循以下4条投资主线:1、招标推进和医保扩容的受益者,一是有新产品进入市场的,推荐(,)、(,),关注(,),二是新的招标政策有利于高品质药品的进口替代,推荐(,)、(,)2、国家鼓励并购重组政策的受益者,推荐(,)、(,),关注(,)、(,)、(,)等;3、沪港通标的,推荐天士力、恒瑞医药等;4、国企改革标的,推荐(,),关注(,)、(,)、(,)等。
　　本月组合。稳健组合:天士力、华东医药、恒瑞医药、(,)、上海医药、(,)进取组合:和佳股份、东诚药业、太极集团、康恩贝、国药一致、(,)。
　　本月行业要闻:招标局部扰动不改“重质量”大趋势,加快引入社会资本办医。8月又有福建、浙江、四川公布了基药招标的公示稿,这3省方案偏中性,甚至福建地区提出了较为严厉的价在质先的逆向双信封模式,受到了药促会和药企管理协会的联名反对,我们认为福建方案与中央强调质量的大思路不吻合,局部扰动不可能改变本轮基药招标的相对温和的大趋势。国家出台外资独资医院设点通知,在沿海7省市试点,审批权下放至省,将加快各类社会资本进入医疗服务领域。
　　利润增速环比回升。从收入层面看,2014年上半年较前几年增速有所下降,但Q2增速已经较Q1有所提升,考虑到去年下半年受反商业贿赂影响,预计Q3-Q4增速仍将有所提升,行业收入增速有望从Q1的低谷中走出。从利润增速来看,今年上半年情况好于年,创下了近三年的高点。尤其是化学原料药和化学制剂两个子行业,对利润增速提升的贡献较大。
　　风险提示:政策实施不及预期。（平安证券）
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原标题：揭秘百度秘密项目：AI专有芯片版百度大脑
　　百度又在自主设计硬件了。
　　作为全球最大的中文搜索引擎公司，百度在近几年却与系统底层硬件结下了不解之缘。自研万兆交换机与SSD(软件定义SSD)，全球首次规模商用ARM服务器……一个互联网服务巨头，在系统底层软硬件创新上不遗余力。而这一次，它再一次将创新的触角延伸到了服务器芯片领域。
　　百度自主设计芯片?它要唱的是哪一出?
　　百度大脑的“烦恼”
　　刚刚落幕的2015世界机器人大会上，形态各异的机器人，让人在大饱眼福的同时，也不禁对未来充满无限想象和期待：机器将拥有近似甚至超过人类的智慧。
　　如何让机器拥有如此超凡智慧?关键就是要让它们拥有和人一样会学习、能思考的“大脑”。百度大脑正是这样一个智慧的产物。
　　如果你不理解百度大脑是如何成长并拥有智慧的，就试想一下从小到大，人的大脑是如何变得越来越聪明的：
　　一方面，从生理构造上看，人脑的各个区域都在不断发展，以使人有更好的能力去认知、去记忆、去学习。百度大脑的软硬件架构以及人工智能等相关技术，就好似这“生理构造”。
　　近年来，百度在人工智能，特别是深度学习技术上不断发力，使百度大脑在“生理构造”上拥有了更强大的学习、认知能力。一个月前，在媒体上热炒的“百度语音技术攻克10年难题，取得重大突破”，便是百度在人工智能领域发力的重要作证。而在更早之前，百度就已在人脸识别两个最为权威的国际评测FDDB与LFW 中，获双料世界第一。
　　另一方面，就是信息。人脑需要不断地获取各种信息、处理信息，并形成知识，才能变得更加聪明。在这一方面，百度大脑拥有着海量信息优势。
　　据了解，百度服务覆盖6亿网民，每天要响应60亿次搜索请求，150亿次定位请求，同时还拥有海量社区数据。这些大数据使得百度大脑能够学会更加海量、多维度的知识。
　　百度大脑正在不断学习、不断成长，变得越来越聪明。然而，就在这样成长的过程中，百度大脑遇到了“烦恼”：数据和模型规模不断膨胀，需要有更强的计算能力来支撑。不仅如此，出于企业成本考虑，还必须考虑能耗效率(性能/能耗)和成本效率(性能/价格)，即在相同能耗或成本下，性能越高。
　　如何解决这一问题?三年多前，百度就开始寻求解决方案――
　　开启秘密项目
　　在今年9月份召开的百度世界大会上，百度高级副总裁王劲在接受采访时曾透露，百度已经打造了FPGA版的百度大脑，性能远超此前的版本。“这在当年是百度的一个秘密项目，不过，现在可以对外公开了”。
　　王劲所提到的“当年”就是2012年――这一年，面对百度大脑对计算能力的强烈需求，百度决定自主设计深度学习专有的体系结构和芯片。
　　说到提升计算性能，很多人会先想到用GPU。“GPU确实能提供较好的计算能力，但对于能耗效率和成本效率而言，它离我们的目标仍存在一定差距。”百度AI专有芯片项目负责人、主任架构师欧阳剑解释道。
　　百度对这种差距有着深刻的体会。欧阳剑表示，为了提高深度学习算法的计算速度，他们已经在GPU和CPU上做了很多优化，也发表了一些深度学习算法GPU加速的论文，得到了外界的认可。“经过这些工作，我们更能深刻理解GPU、CPU在深度学习应用中的成本效率、能耗效率离目标间的差距”。
　　在充分考量各种芯片的特性后，可编程、低功耗并拥有超强并行计算能力的FPGA走进了百度工程师们的视野。百度开始尝试用FPGA打造AI专有芯片，并成就了第一版AI专有芯片版百度大脑――FPGA版百度大脑。这使得百度成为了全球最早将FPGA规模应用在人工智能领域的公司。
　　从在线服务切入，性能提升3~4倍
　　人工智能的应用场景，包括云(数据中心)和端(智能设备)两部分;其中，云端又包括离线训和在线服务。离线训练是指利用海量数据，选择合适的训练方法，训练出一个模型。在线服务是指，利用训练出来的模型来响应在线响应用户的请求。端部分也对人工智能有着很大的需求：很多终端设备，也都需要能运行人工智能的算法，能智能地响应外部请求，如无人车、智能摄像头等。
　　离线训练、在线服务、智能终端――面对这些细分场景，在项目之初，选择AI专有芯片的切入点成为了重中之重。
　　“我们发现，在离线训练上，GPU可以阶段性地满足要求;智能设备虽然炒得火，但时机仍未成熟。而在在线服务方面，对提升计算能力的需求是客观存在且比较急迫的。但GPU因为功耗、成本等原因，不适合线上大规模部署。”欧阳剑道出了彼时决策的过程。
　　经过深入思考，百度决定率先在在线服务上应用FPGA版百度大脑。
　　通过不断地创新、优化，FPGA版百度大脑迭代了许多版本，大脑的计算能力不断提升，功耗不断下降：最终版本比第一个版本功耗下降了约50%。对比近期热炒的超级计算机天河二号，FPGA版百度大脑的能耗效率是天河二号的10倍以上，即在同样功耗下，该版百度大脑的计算性能是天河二号10倍以上。
　　随后，FPGA版百度大脑逐步应用在百度产品中，包括语音识别、广告点击率预估模型等。据了解，应用了该版本百度大脑后，语音在线服务、广告点击率预估模型等的计算性能皆提升了3~4倍。
　　百度关于FPGA的研究成果也得到了业界的肯定，并于2014年8月在第26届Hotchips 会议(全球体系结构和芯片设计领域的顶尖权威学术会议)上发表相关论文。
　　实际上，作为一家搜索引擎公司，同时也是一家O2O公司，百度旨在链接人和信息及服务，其背后有着强大的云计算、大数据和人工智能等技术做支撑。和一般互联网公司不同，百度除了在软件上创新，还进行了大量硬件上的、甚至到芯片级的创新，以此打造一体化技术优势。自主设计更加适合人工智能的AI专有芯片、自研万兆交换机，都是很好的例证。其中的很多创新，国内外大型互联网公司中都没有做过。
　　然而，这只是一个开始，许多软硬件创新还在进行中――据了解，百度已经在孕育新版本的百度大脑，在体系结构和芯片领域进行着更大的创新。
(责编：杨虞波罗、沈光倩)
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