单通道与四通道压缩放大助听器效果比较,双通道和单通道区别,单通道,dc模式 单通道..
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单通道与四通道压缩放大助听器效果比较
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1、6通道智能全数字信号处理：6通道全数字信号处理，就是说助听器把接受到的声音进行6通道全数字信号处理，把噪音过滤掉，只剩下清晰声音，而且声音不改变原音，很真实声音，让使用者感觉声音特别舒适，不会觉得刺耳，声音沙哑。6通道全数字处理抗干扰能力强、无噪声积累，只智能接受清晰声音，自动消除噪音，西门子助听器耳背式逸动101p能更好的帮助老人恢复听力，让老人有一个快乐晚年&适合听力损失不大于120分贝老人，也就是说适合于听力损失特别严重老人，比如说一点声音都听不见的老人或者特别聋的老人。&
2、自动情景识别：自动情景识别是全自动助听器的核心,它可以为佩戴者始终监测佩戴的环境并自动调整参数来适应环境，例如佩戴者身处噪杂的环境当中，助听器将启动指向性和噪音抑制功能，而当佩戴者处在安静环境时，助听器将关闭指向性和降低噪音抑制，这样可以使佩戴者更加方便，无需反复手动更改程序，保证佩戴者在各种环境中的语言可听度。
3、指向性麦克风系统：方向性分类：全指向性、双指向性和单指向性。
&（1）、全指向性话筒
& &&全指向性话筒（也称为无方向性话筒）这种话筒拾取各方向的声音,，对来自四面八方的声音同样敏感。最适于拾取房间的环境效果。虽然这一特性在几个人站立或围绕单个话筒坐的电视广播中使用较方便,但是在电视制作中,往往需要使用一些具有方向性的话筒。首先，全指向性话筒不能有效地降低或消除不希望有的声音,如摄像机噪声、现场周围的噪声等,同时不能使主要说话者的声音达到最大。&
&&（2）、双指向性话筒 &话筒指向性说明&
& &这种话筒也叫（8字）型。它拾取两测的声音，而不是前方或者后方的声音。典型的用途是放在两个乐器之间，或者是两个人面对面站立对着话筒，以供两种声音录在一起，又保留了两者的独立性。双指向性话筒主要对来自两个方向的声音敏感。
&&（3）、单指向性话筒 &&
& & 单指向性话筒对来自一个方向的声音敏感.根据它们的声音特性曲线可以分为4类：心型曲线、超级心型曲线、特心型曲线等，每个的方向性曲线稍有不同。&
&（4）心型曲线 &&
& & &这种话筒直接传感前方的声音，两侧扩展范围较小。心型特性曲线话筒对话筒前方宽范围的声 音敏感，但是对来自话筒后面的声音不敏感。当放置离说话者2 m或2 m以上时，它往往拾取一些不 必要的四周的声音，包括墙壁的反射声。
（5）&超心型
& & &这种话筒可接收前方较远范围的声音，但两侧的声音接收的很少。超心型比心型曲线更具有方 向性，当这类话筒指向一个声源时，干扰声（轴线外的）往往被抑制。&
&（6）特心型 & &
& & &这种话筒可接收前方更远的声音，但两侧的声音接收不到。由于它的超强指向性，可以最大限度的屏蔽环境噪音。特心
型话筒更具方向性。这种话筒接收声音的夹角小，夹角外的声音大部分将被抑制,但使用时必须正确地指向声源,必须随说话
者的移动而调整话筒指向。
4、数据记录：数据记录器中的硬件均能测量诸多信号与传感器，能够更好的帮助老人使用助听器&
5、极速反馈终截器：极速反馈终截器是新一代的反馈系统,是业界速度最快、获得稳定增益最高（平均25DB）的反馈抑制技术。在相位消除和声学指纹技术的基础上，通过最新的西门子独有的瞬间移频技术，更为迅捷的消除抑制反馈，同时还能根据用户的需要，提供多个级别的选择。反馈可以更快的被压缩，而且更加可靠，在能被用户和别人觉察之前消除恼人的啸叫。
6、相位消除：主要就是消除麦克风接受声音中的噪音，把漏掉的频率全部消除掉，使老人听到的声音更加清楚。&
7、声学指纹技术：是通过特定算法从音频信号中提取的一段数字摘要，用于识别声音样本或者快速定位音频数据库中的相
似音频。&音频压缩技术的进步以及大容量存储器的出现使得互联网上出现了以音乐为主的海量音频信息，手工选取某首歌曲很多时候已经变得不可能，这直接促使产生了可以进行音乐自动识别的数字音频指纹技术。
通俗的说就是西门子助听器可以自动辨别声音音乐,自动切换模式，而不需要老人自己调节，使用起来超级方便，更加科技。&
瞬间移频：接受到不同频率大小声音，而助听器可以瞬间改变频率大小,把不管是高频还是低频声音都转成老人适合声音,超
级高科技高配置助听器，让老人听起来耳朵更适应，声音更悦耳。
8、言语和噪音管理：言语和噪音分开了，当助听器接受到噪音的时候助听器会自动把噪音消除掉，只接受清晰声音，让老
人在使用时候可以听的更加清晰&
助听器知识
助听器的通道和频段的认识
助听器的通道和频段的多少对助听器选配来说是一个很重要的元素，也是一个很重要功能.通俗一点说：助听器技术类似品牌电脑，主要取决于芯片硬件和软件设计，通道只是助听器技术的一个方面，不同产品技术,通道完全不具可比性。比如西门子助听器的6通道助听器和瑞声达的12通道助听器就不能做比较。因为这是2个牌子的助听器，通道数不可以做比较。也比较不出来。很多淘汰产品，通道数很高，但性能早己过时。 在同一品牌同一系列的助听器中，厂家为了区别档次，会设计不同的通道数来区别产品，同时还会设置不同的功能，具体得根据自己的实际需要选配助听器，不是一定说通道数越多就越好,适合自己的才是最好。
通道——这是硬件层面的概念.全数字助听器的核心是DSP（数字信号处理器）,，对于多通道的全数字助听器,在其DSP内，有多个独立的电子线路单元，结构、功能完全相同,每个单元分别对不同的频段的声音信号进行计算处理.由于各个处理单元相对独立、同时处理，被称为“通道”，就象我们的交通通道，每个交通通道都可以同时通过车辆。另外每个通道都有一个独立的压缩系统。
全数字助听器和那些在濒临淘汰的模拟助听器的根本区别就在于可以对不同频段用不同通道进行压缩处理，已达到分别补偿的效果，因为人的听力在每个频率点和段上的损失是不一样的，所以就必须要通过不同的通道进行补偿。
如果没有通道和频段之分，那助听器和普通的扩音器就没什么区别了！总的来说，通道越多，补偿的就会越精细，患者所听到的声音失真度就会越小，清晰度也相应会更高。
总结：单（全）通道只有一个压缩，只对所有的频率做同一个压缩。双通道或多通道有两个或多个独立压缩，可对各个频段进行划分独立压缩来满足各种听力曲线的补偿需要，并对声音的降噪功能发挥的更加灵活有效。
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频段多的助听器好还是通道多的助听器好
提问者采纳
通道多的助听器好！频段只是区分了频率范围但是不能单独调节压缩和增益；通道就是可以单独调试压缩和增益的所以通道多 才能反映出舒适度高。我见过有的厂家是会在频段上做文章 说是6频段 4通道
实际上呢就是4通道的意思 所以看的话还是应该看通道 才是最能判断助听器的 清晰度和舒适度的
提问者评价
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助听器技术类似品牌电脑，主要取决于芯片硬件和软件设计，通道只是助听器技术的一个方面，不同产品技术，通道完全不具可比性。很多淘汰产品，通道数很高，但性能早己过时。 在同一品牌同一系列的助听器中，厂家为了区别档次，会设计不同的通道数来区别产品，同时还会设置不同的功能，具体得根据自己的实际需要选配助听器，不是一定说通道数越多就越好,适合自己的才是最好。具体请到湛江国贸验助听器店咨询。地址：霞山区人民大道南国贸B座五楼B08室（附属医院旁，工商银行​旁边电梯直上5楼)电话：
首先你得愤青频段和通道的意义，老实说真没听过有按频段分类的助听器，估计是你的错误理解
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出门在外也不愁中文语音处理技术和在数字助听器中的开发和应用-听力学前沿技术-听力学学科-中国听力学
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中文语音处理技术和在数字助听器中的开发和应用
时间：&&&来源：中国听力学网站原创&&&&&&
笔者最近分别给国内读者介绍了国外听力学和相关科学的知识，重点是了解国外的科学研究的新进展。其实，目前国外研究发展的一个热点则是集中在中国，确切地讲是基于对汉语语言和语音研究，开发相关的语音识别技术和产品。为中心的中文听力学也不例外。在上期的专栏里，我们已经知道听觉科学是一门发展迅速、知识更新很快的一门学科，它所研究的对象以人的听觉为中心，因此，这里笔者将介绍和讨论科学家和听力学家更关心的是怎样将听觉科学运用到中国人的听觉和言语实际中去。
汉语是具有特征化的音调性语言，与其他以拼音字母为主的语系，如斯拉夫语系等具有很明显的语音学差别。这种差别不仅仅在语言特征上非常明确，在具体使用时，区别也很大。是否不同语系的不同语音特征会影响听觉受损患者对言语的理解，尤其是在使用基于不同语系研究成果制作成的助听器时，这种语音的差异是否起到重要作用，最近已成为学术和科研的一个热门课题。比如国内研制的人工耳蜗的一个特点便是在设计其算法时考虑到中文语音特点。国外助听器厂商将在近期推出以中文语音为特征算法的助听器。加拿大在中国的一语音实验室通过多年的研究和实验，早在2000年运用领先的数字信号处理(DSP)技术，在其数字助听器中加入中文语音算法，并同时申请了相关专利。目前他们率先推出的以中文语音处理技术为核心的全新数字助听器―Intelligia，在临床试验中得到受试者的认可，初步证明这种新型助听器对说以中文为母语的患者有益处。
目前研究的结果表明，不同的语系，如汉语和英语有各自特点，在听觉感知过程中有很大差别。英文和汉语在语音和口语上有重要区别，Ming-Xi Tsai el al（2000）认为汉语和英文语音在结构上特征区别很大。汉语的词、字、音节和声、韵母分节含有不同层次的信息，并保持复杂的关系。在口语中，汉语发音差异也很大，在不同会话条件下，受到这些结构中不同层次信息的影响。
对中文语音识别和中文语音音调的研究表现在人工耳蜗的算法上面。言语处理策略是人工耳蜗帮助患者理解语言核心技术，已有大量研究。但对于言语声尤其是声调、语调的研究，比如对以语调为基础的汉语研究还是很少。在最近的一个试验中，他们用澳大利亚人工耳蜗来观察对汉语语音理解的影响。结果表明在某些言语处理策略中汉语的使用的理解度要高于其他时间策略。如果能提高刺激率，加强对语音和音调的理解，他们也认为不同的言语处理策略对汉语说法也有理解。研究再次证明，汉语应该有一定的语音系统处理自己的语言，尤其是对听障人士尤为重要。
美国麻省理工学院研究者Michael Qin在其《在噪音背景发音和音调的辨认》的试验中，对汉语普通话音调的辨认和噪音的关系进行了研究。他认为不同的语言利用不同类型的声调使我们口语富于不同的意义，在噪音环境下这些有意义的声调会受到影响，因此他需要发现说普通话的中国人怎样在噪音环境里辨认不同的声调。在试验中他使用6个辅元音的音位，同时使用4个声调：阴阳上去。其结果表明在信噪比降低的情况下，对汉语声调和元音的识别受到很大影响，从而影响降低言语的理解能力。因此信噪比影响理解中文很重要的因素。这个试验对听觉康复和设计有针对性的助听器具有重要意义。
同时，最近美国成立了一个综合性专家研究小组，开始研制适合中文语音的助听器。该小组成员包括世界闻名的豪斯耳研究院、香港中文大学耳鼻喉科等。与上述研究类似。他们认为在聆听以声调作为识别语音和语义的语言时，如普通话、广东话和泰国语等，可能听觉更重要的是依靠基频相关的信息来理解语言，这是与别的语言不同的。因此，在研制助听器时，我们应该考虑到这些患者的语言特点。
当然，笔者最感兴趣的是最近由威耳康研究基金 (Wellcome Trust) 赞助的一项题为《中文普通话会话者在理解语言时比英文会话者用脑更多》的试验，其目的是使用影像技术来观察和研究中文母语和英文母语说话者大脑出现的不同活动。主持该项研究的心理学家索菲斯高特博士发现，当英语的受试者听到英文时，其左颞叶变得异常活跃，研究者认为这个区是把言语声组合在一起形成独立的字词。但是当中文受试者听到普通话时，其左右颞叶同时活跃起来。显然，由于说不同语言的受试者用他们大脑的不同区域对不同语言的刺激进行解码。这对我们理解这些理论产生了很大的影响。他们进一步认为中文受试者的左颞叶处理语音信号，而他们的右颞叶则处理声调，同时产生意义。言语声是非常复杂的声音，而正确理解言语传递的意思，在这种情况下，大脑会充分利用说话者抑扬顿挫的声调来对其言语进行解码，从而将口语变成有意义的信号。
大脑听觉区域很容易受外部影响，而改变对声音的分辩能力。一旦听觉受到损伤，必需进行康复，大脑需要重新连接和编码。大脑的可塑性是很强的。了解大脑对不同语言的反应，可以有效地帮助听觉患者重新恢复对语言的理解。重要的是基于这些研究，我们可以清楚地看到研制出具有中文语音特征的听力康复设备。记得在2002年北京大学和中国残联成立言语听觉中心的开幕式上，邓朴方先生在发言中专门谈到：他第一次听说中文语音处理特征对助听器使用者的影响，他认为这是一个重要课题，需做大量工作，而研制出以中文语音为特征的听觉康复设备将会有重要的意义。根据国际确认的听损发病率，中国有10％的人口，即一亿三千万人有不同程度听力损失，因此，利用中文语音处理技术更有效地帮助听残患者具有非常重要的作用。
一．中文语音技术处理原理
中文语音处理策略的英文词有“Chinese speech processing strategy” 或“Chinese speech recognition”,（中文语音识别）和“hearing aid algorithm”（助听器算法）等。其中，algorithm ，即“算法”一词使用较多，尤其涉及到数字助听器的开发，“算法”代表了某一特殊技术的核心。“算法”可以被简单地看作为实现某些特定信号处理功能的指令序列。中文语音特征可以通过算法研究来形成的。
目前问世的全数字助听器的言语处理的计算方式均基于英文和其它西语系统，研究使用的大部分助听器实验数据均根据西语采样获得。西语汉用,虽不太准确，但形象地概括了目前全数字助听器语音处理在中国使用的现状。中文语音识别技术基于发音和音调两大部分，前者决定声、韵母的结构和特点，后者则是汉语四声语调和轻重音的使用。从语音学和声学角度看，英汉语言有着本质的区别。在研究和开发全数码助听器时，是设计中文语音处理算法的重点。
汉语是声调单字语言，声调是汉语的重要语音特征之一。声调特征主要体现在嗓音基频随时间变化的模式上。Eady技术(1982)曾考察过声调语言―汉语的基频模式与重音语言－英语有什么不同。汉语的声调在词语中具有辩意作用，在生活实践当中，大家也都能体会到声调有助于我们听懂别人的话，而“南腔北调”常表示不易听懂和不大好懂和不大好听的意思。
对于连续言语来说，长时间平均的正、负颤动因数，各种语言和男女发音人是差不多的。只是负颤动总是比正颤动大，而且出现频率也较高。Eady的测量结果表明，汉语的说话速度要比英语慢一些。这可能是由于说汉语时，说话人要花更大的努力在每一个音节上来控制声带运动，也就是说声调语言的音节喉运动控制有较大的语言学负荷，因而花的时间就多一些。结果就表现为说话慢一些。
因此，声调信息主要存在于基频随时间的变化中，强度变化对声调信息有补偿作用，以及清辅音的存在与否对声调清晰度是有一定的影响的。
在研制用于数字助听器的提高汉语可懂度的语音处理方法时，其目标是使以汉语为母语的听残人士能更容易地理解语言。增强言语可懂度的思路来源于人们的实践经验。为使有听障人更容易听懂说话，不仅要提高音量，而且还要改变发音方式，说得更慢和更清晰。一些研究表明清楚地读无意义的语句，比在日常会话句子，大约能提高17%的单词可懂度。这里所谓说得更清晰是指强调言语信号中的某些暗示，这些暗示有许多不同的形式，如特定音段的持续时间，元音的共振峰位置或者音素之间的过渡等。
一切语音之所以能够表达意义，是由于各个音之间存在区别。这些区别产生于声腔内部的器官和肌肉等活动决定的发音方法和发音部位的差异，同时又表现为语音的声学特征的差异。这里介绍言语增强的方法正是通过对语音信号的重构来强化这些差异。所谓重构是指对语音信号中不同性质的信号进行识别并有针对性地予以处理，强调其中对人的感知起作用的特征，从而达到提高言语清晰度的目的。该方法可以简单地概括为：放大辅音、强调重音和突出声调.
2．汉语语音信号的感知特点
1) 辅音放大 (Consonant Amplification)
言语知觉的心理实验证实了如下特点：人在言语感知过程中，对语音信号载荷的关于发音方法和发音部位的分辨信息的知觉能力存在强弱差别。总体上说，人对发音方法比对发音部位有更好的分辨能力。而方法清晰度与辅音清晰度的关系很相近。在汉语辅音的发音方法的知觉重要性中，存在清与浊、送气与不送气、摩擦与非摩擦的从强到弱的位次关系。研究表明，相对加强辅音有助于改善语音清晰度。
Kates描述了放大辅音的方法，是广为采用的一种模型。该系统把信号分解成几个波段，在每个波段检测短时谱形，根据谱形识别元音和辅音，对辅音则给予放大。需要指出的是，杜利民等提出了汉语语音导引特征的概念，从声学信息计算检测的角度为为汉语自动语音识别系统提供了一种辅助匹配结构。
2) 重音 (Stress)
组成一段语流的各音节声音响亮程度并不完全相等。有的音节在语流中听起来声音比其他音节响亮，这就是重音音节。有的重音和语义、语法有密切关系，如汉语普通话中的词重音。词重音出现在词中，是由于词的含义不同，重读音节的位置也不同。如“技术”和“计数”，重音分别在第一音节和第二音节。这种语意的区别是通过“超音段特征”来表达的。
在汉语中，重音对韵律特征参数的影响倍受关注。语流中“韵律特征”（prosodic feature）是通过音高、音长和音强的变化，即“超音段特征”表现出来。从语图上观察，音域明显扩张重音的特点。高明明对普通话语句汇总强调重音的声学表现进行了研究，指出：
（1）“音高升高是普通话语句中强调重音的重要韵律特征”。
（2）音高和时长对于强调重音的实现具有同样重要的作用。它们之间的关系是对立互补的。
语音合成的经验告诉我们，音高是调节重音最有效的手段，所以强化重音的方法主要是提高音高。
3) 声调 (Tone and Intonation)
一个音节除了包括由元音和辅音按时间顺序排列成系列的音质单位以外，还必须包括一定的音高、音强和音长。在一些语言里，音高在音节中起的作用可以说是和元音、辅音同样重要，这种能区别音节的意义的音高就是“声调”。根据声调的有无可以把世界上的语言分为声调语言和非声调语言两大类。汉、藏语系语言最突出的一个特点就是有声调。
汉语普通话的声调起着构词辩意的作用。对于具有相同拼音的一个音节，由于声调不同，可以具有不同的含义。普通话单音节的声调变化共有四种模式，不同的声调反映在语音参数上是基音频率轨迹的变化不同。根据实验观察所定义的一些规则，可以认为基音频率轨迹的某一参数超越某一预先确定的门限时，则可判为某一声调类型[2]。在此基础上，黄泽镇、杨行峻提出的识别模式采用基音轨迹曲线的一、二次斜率、谷点和平坦度对四种声调有很强的区别性，实验表明，这一算法的结果识别率可达到99%。
林茂灿指出声调信息主要存在于主要元音（及其声学过渡）上[3]。考虑到声调音高的变化，对音长和音强都可能产生影响，即：去声最短、最强，上声最长，最弱，阴平和阳平举重，阳平又往往比阴平略长一些。声调的增强不能简单地对主要元音进行放大，而应该不同的声调在音高和音强上有不同的处理。实际应用中我们采取如下策略：
（1）对去声增强音强
（2）对上声加大音长
（3）对阴平和阳平不改变。
二．中文语音处理的主要特点
● 验配过程中
在验配过程的中，考虑中文语音长时间频谱覆盖的频率作加权处理，抬高目标曲线中言语频率的部分，可以达到加强语音理解的作用。
● 助听器处理中
在助听器的信号处理程序中，对压缩控制器做特别的设置，是之对高频的信号压缩的启动时间和释放时间很短, 做到是辅音清晰化的效果，增强使用者对言语的理解度。
● 在降噪处理的策略中
在降噪处理中，根据中文语音在噪音环境中的采样分析，得出了为中文语音优化的降噪策略。实验证实，该策略最高可以提高信噪比18dB。
数字助听器的关键在于具有信息处理系统，这里以一款基于现进数字信号处理系统Toccata TM，开发出的全数字助听器Intelligia，具有独特的中文语音处理功能。Intelligia助听器在设计中将信号分解成16个波段滤波处理，再将16个波段的信号组成10组通道，每个通道独立使用输入自动增益控制方法(AGCi)，对信号进行压缩处理，每个通道使用快慢两个时间侦测器，快速时间侦测器用以监视信号较快的变化，而慢速时间侦测器侦测较慢的信号变化，也就是音节的变化，并且选用与中文语音变化相匹配的压缩、释放时间常数，达到更好的听觉效果。
Intelligia＆#8482;全数码助听器技术特点
● 中文语音信号处理& 深入研究中文和其他声调语言的发声特征后，我们把独创的中文语音处理的技术置入Intelligia＆#8482;，使它能大大提高在中文语言环境中听音的可懂度。
● 更快&&Intelligia＆#8482;采用专为数字助听器设计的第3代数字助听器处理系统TOCCATA，它强大的运算能力使Intelligia＆#8482;能快速处理各种语音信号。
● 更省电&&Intelligia＆#8482;的工作电流不足1毫安，并且它能在无信号输入时自动进入省电模式，如此低的能耗免去配戴者经常更换电池之苦。
● 完全可编程&&Intelligia＆#8482;通过其可编程的优点为听障者配置最适合的听力补偿程序和参数，从而保证配戴者可以获得最佳的听音效果。
● 多通道独立压缩&&Intelligia＆#8482;把外界的声音按频率细分成多个波段和通道，并对每个波段和通道的信号进行不同的处理，从而保证配戴者听到更清晰、更逼真的声音。
● 降噪处理&&Intelligia＆#8482;能有效地抑制环境噪音，提高辨别语言的能力，从而保证配戴者无论是在嘈杂的大街还是在喧闹的超市都能听到清晰的声音。
● 方向性处理&&Intelligia＆#8482;可配置一个方向性麦克风系统和相应的软件，能使降噪的效果更好，从而保证配戴者听到更清晰、更自然的声音。
● 声反馈抑制&&助听器在使用过程中容易引起啸叫，这种现象即声反馈。Intelligia＆#8482;采用了声反馈抑制技术，能有效地抑制声反馈的出现，使配戴者听到更为舒适的声音。
● 可轻松升级&&由于Intelligia＆#8482;采用全开放的数字信号处理（DSP）平台TOCCATA技术，提供了可编程的能力，具有充分的适应性以及升级能力，因此，配戴者只要采用我们的软件，就可以立刻享受到最新的功能。下面是这款中文语音处理的技术指标对比:
中文语音技术处理助听器
其它上市产品
其它上市产品
其它上市产品
Intelligia
增益/最大输出
声反馈控制
方向性处理
在实验室中，具有中文言语增强方法的数字助听器Intelligia，初步实验的结果表明，中文语音处理技术的运用，可帮助以汉语为母语的患者更好地理解语言，提高康复水平。在临床使用中，佩带Intelligia助听器的病人感觉效果很好，尤其在噪声环境中，增强了语音清晰度。从某种意义上讲，病人感到理解语言的能力得到提高。当然，我们必须意识到中文语音处理技术在全数码助听器中的运用仍处在早期研究阶段。笔者认为听力学科学家和助听器专家应从下列几方面作更深入的研究：
1．应对以英文和汉语为基础的语音处理技术作深入的对比研究，尤其是在噪音环境中，观察两种技术分别对两种语音不同处理的效果。最理想的实验条件应是利用有双语能力的受试者参加。
2．将中文语音处理技术和目前使用的非线性助听器验配法结合研究，观察以英文为基础制定的验配方法，是否在中文语音处理技术支持下，更有效地帮助以汉语为母语的患者在日常生活中提高言语理解能力。
3．中文语音处理技术目前是人机对话的研究热门之一，其算法复杂多样，我们应该更深入地研究具有中文特色的助听器技术算法，充分发挥数码芯片的巨大潜力。
将中文语音处理技术运用到听力器设备中去才刚刚开始，这是一项非常复杂、涉及许多尚未解决的技术问题的课题。但是，笔者认为只有开发出具有汉语语音特色的助听器，才能更有效地帮助众多的以汉语为母语的听残者。
许洁萍、初敏、贺琳、吕士楠，“汉语语句重音对音高和音长的影响”，声学学报。第25卷第4期
赵开江，杨行峻，“汉语普通话孤立字的四声识别”，第三届语音、通信与图象处理论文集。
林茂灿，“北京话声调分布区的知觉研究”，声学学报，第20卷第6期
Wang, Chao, Prosodic Modeling for Improved Speech Recognition and
Understanding (2000), Doctoral dissertation,
Tsai, Ming-yi, Chou,Fu-chiang, Lee,Lin-shan, Pronunciation Variation
Analysis with respect to Various Linguistic Levels and Contextual
Conditions for Mandarin Chinese (2000)
Bo Xu Bing , Ma Shuwu Zhang,& Fei Qu and Taiyi Huang, Speaker-independent
Dictation of Chinese Speech with 32K Vocabulary (2000)
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